Справочник Программиста

🌐Код для получения информации о сетевых подключениях на Python Для получения информации о запущенных процессах в коде используется модуль psutil. Функция net_connections() из модуля psutil используется для получения информации о сетевых соединениях, установленных процессами на компьютере. ➡️Установка модуля: pip install psutil

import psutil

connections = psutil.net_connections()
for conn in connections:
    print(f"Локальный адрес: {conn.laddr},"
          f"Внешний адрес: {conn.raddr},"
          f"Статус: {conn.status}")

# Пример вывода:
# Локальный адрес: addr(ip='192.168.31.244', port=4160), Внешний адрес: (ip='192.168.31.244', port=7061), Статус: ESTABLISHED
# Локальный адрес: addr(ip='127.0.0.1', port=7342), Внешний адрес: (ip='127.0.0.1', port=61896), Статус: ESTABLISHED
# ...

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Многофакторная аутентификация Avanpost MFA+ Надёжное решение для защиты от несанкционированного доступа с поддержкой всех современных методов аутентификации. ⚡ Все стандартные технологии интеграции: SAML, Kerberos, OpenID Connect и др., ⚡ Собственное мобильное приложение Avanpost Authenticator, ⚡ Гибкое лицензирование. Avanpost MFA+ возьмет на себя большую часть рутинных задач, разгрузив ваших администраторов для выполнения более важных процессов. Перейти на сайт #реклама 16+ promo.avanpost.ru О рекламодателе

Библиотека telegram-phone-number-checker в Python Библиотека telegram-phone-number-checker позволяет производить проверки, связан ли телефонный номер с аккаунтами Telegram. Благодаря ей можно получить информацию о имени пользователя, имени и идентификаторах, связанных с заданным номером телефона. ➡️Установка библиотеки: pip install telegram-phone-number-checker 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Сделай свое лето продуктивным! Прокачай бизнес на свежих и актуальных курсах от MPSTATS Академии ⚡ Майский Буст это набор знаний для селлера, в него входят 2 курса + 2 бонуса ✅ Чтобы узнать подробности и забронировать место, скорее переходи на сайт и оставляй заявку! 🏃‍♂️ Доступно всего 100 мест 📅 Предложение действует только 1 неделю до 31 Мая Подать заявку #реклама 16+ edu.mpstats.academy О рекламодателе

📊 Библиотека polars в Python Библиотека polars предназначена для работы с данными в формате DataFrame, разработанная для обеспечения быстрой и эффективной обработки данных. Она вдохновлена популярной библиотекой pandas, но предлагает еще более высокую производительность и возможности для работы с большими наборами данных, которые могут не поместиться в памяти. Основные особенности библиотеки: 🔵Поддержка операций над данными, таких как фильтрация, сортировка, группировка и агрегация. 🔵Возможность работать с различными типами данных, включая числа, строки, даты и времена. 🔵Поддержка операций соединения и объединения данных из разных источников. 🔵Поддержка параллельной обработки данных для ускорения выполнения операций. 🔵Интеграция с другими популярными библиотеками Python, такими как NumPy и PyArrow. ➡️Установка библиотеки: pip install polars 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Облачный сервер VK Cloud — Российское ПО Комплексное решение для любых IT-проектов. Отказоустойчивая и высокопроизводительная инфраструктура для стабильной работы ваших сервисов. Масштабирование без остановки виртуальных машин. Оплата по факту потребления. Узнать больше #реклама cloud.vk.com О рекламодателе

Код для преобразование речи в текст на Python ➡️Установка библиотеки: pip install SpeechRecognition

# pip install SpeechRecognition

import speech_recognition as sr

r = sr.Recognizer()

with sr.Microphone() as source:
    print("Скажите что-нибудь...")
    audio = r.listen(source)

try:
    text = r.recognize_google(audio, language="ru-RU")
    print(f"Вы сказали: {text}")
except sr.UnknownValueError:
    print("Не удалось распознать речь")
except sr.RequestError as e:
    print(f"Ошибка сервиса распознавания речи; {e}")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

📺 Преобразование речи в текст на Python В данном shorts напишем код для преобразования речи в текст на Python. ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Серверное Оборудование Купить БУ в Москве с Гарантией! Компания WestComp продает бу серверное оборудование вендора HPE в поколении Gen8 Gen9 и Gen10 всех линеек в отличном состоянии! Купить серверы можно с НДС без повышения цены и в лизинг. Доступна услуга Colocation в ЦОД TIER III Москвы! Можно выгодно купить сервер HP Proliant DL или BL, СХД HPE 3PAR, HPE Synergy, HPE BladeSystem, HPE Apollo любой конфигурации с гарантией до 5 лет! Цены в 10 раз ниже чем на новое оборудование! Выбрать #реклама westcomp.ru О рекламодателе

🗺 Библиотека Cartopy в Python Библиотека Cartopy представляет собой инструмент для создания картографических визуализаций и географических анализов. Она является дополнением к библиотеке Matplotlib и предоставляет возможности для работы с географическими данными. Основные особенности библиотеки: 🔵Поддержка различных проекций карты, включая географическую проекцию, проекции Меркатора, Ламберта и другие. 🔵Возможность добавления географических объектов, таких как контуры, реки, границы стран и т. д. 🔵Интеграция с другими библиотеками Python, такими как NumPy и Pandas, для обработки и визуализации данных. ✅ Пример простой карты, на которой сравниваются геодезические линии и линии переноса на пластинах между двумя местоположениями.

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs


def main():
    # Создание фигуры размером 10x5
    fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
    # Добавление подграфика с проекцией Robinson
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.Robinson())
    
    # Установка расширения карты на глобальное
    ax.set_global()

    # Добавление фонового изображения на карту
    ax.stock_img()
    # Добавление контуров береговой линии на карту
    ax.coastlines()
    
    # Построение точки (-0.08, 51.53) с использованием проекции PlateCarree
    ax.plot(-0.08, 51.53, 'o', transform=ccrs.PlateCarree())
    # Построение линии от (-0.08, 51.53) до (132, 43.17) с использованием проекции PlateCarree
    ax.plot([-0.08, 132], [51.53, 43.17], transform=ccrs.PlateCarree())
    # Построение линии от (-0.08, 51.53) до (132, 43.17) с использованием проекции Geodetic
    ax.plot([-0.08, 132], [51.53, 43.17], transform=ccrs.Geodetic())
    # Отображение графика
    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    main()

➡️Установка библиотеки: pip install cartopy 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться