لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python for Data Analysts

الذهاب إلى القناة على Telegram

Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics

إظهار المزيد

الشبكة:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expert الهند6 735 التكنولوجيات والتطبيقات2 585...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python for Data Analysts

تُعد قناة Python for Data Analysts (@pythonanalyst) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 51 569 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 585 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 6 735 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 51 569 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -222، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.96‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.97‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 498 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل visualization, panda, analyst, sql, analytic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

51 569

المشتركون

-1324 ساعات

-707 أيام

-22230 أيام

3 072

عرض المشاهدات

~ 49824 ساعات

لا توجد بيانات48 ساعات

5.96%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

51 569

5 High-growth career paths in Tech: Tech careers in 2024 Discover the trends, skills, and opportunities that will define tech careers in 2024. 📆 Date: December 28th, 2023 🕒 Time: 8PM-10PM Free Registration Link: 👇👇 https://bit.ly/47clbV6 Don't miss out on this opportunity to elevate your Data Science career! ENJOY LEARNING 👍👍

51 569

Python Cheat Sheet.pdf17.29 MB

51 569

Repost from Python Projects & Resources

Master Python Programming with this Free Notion Guide 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_python-pythonprojects-freecourses-activity-7143810292228026368-wnhL?utm_source=share&utm_medium=member_android

51 569

Head First Python Paul Barry, 2023

51 569

Master Python with this Free Guide 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_master-python-with-this-free-guide-tips-activity-7142572820852641793-l0UX?utm_source=share&utm_medium=member_android

51 569

Sent to all who liked and commented on the post 😄

51 569

Python for Data Science Roadmap 👇👇 https://t.me/DataScienceInterviews/6

51 569

Complete Python Course with Building 10 Real-world Applications 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_python-viral-pythonprogramming-activity-7141826568485605376-tf7V

51 569

Natural Language Processing - 2024 #python #en

51 569

Python Most Important Interview Questions Question 1: Calculate the average stock price for Company X over the last 6 months. Question 2: Identify the month with the highest total sales for Company Y using their monthly sales data. Question 3: Find the maximum and minimum stock price for Company Z on any given day in the last year. Question 4: Create a column in the DataFrame showing the percentage change in stock price from the previous day for Company X. Question 5: Determine the number of days when the stock price of Company Y was above its 30-day moving average. Question 6: Compare the average stock price of Companies X and Z in the first quarter of the year. #Data# ---------------------------------------------- import pandas as pd data = { 'Date': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=180, freq='D'), 'CompanyX_StockPrice': pd.np.random.randint(50, 150, 180), 'CompanyY_Sales': pd.np.random.randint(20000, 50000, 180), 'CompanyZ_StockPrice': pd.np.random.randint(70, 200, 180) } df = pd.DataFrame(data)

51 569

PythonCrashCourse.pdf5.38 MB

51 569

150 SQL Queries for Practice 👇👇 https://t.me/DataAnalystInterview/170

51 569

I'm earning real cash from DigiWards, the HIGH PAYING Reward App! You can also earn money by entering my invitation code AQCBFJ to get free 1,000 points. Download DigiWards now to earn big rewards! https://play.google.com/store/apps/details?id=com.digiwards.app

51 569

https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_python-dataanalytics-activity-7135473022206889984-XUxd

51 569

Data Visualization with Python Dr. Pooja, 2023

51 569

Python Data Cleaning Cookbook Michael Walker, 2023

51 569

Python Interview Questions for data analyst interview Question 1: Find the top 5 dates when the percentage change in Company A's stock price was the highest. Question 2: Calculate the annualized volatility of Company B's stock price. (Hint: Annualized volatility is the standard deviation of daily returns multiplied by the square root of the number of trading days in a year.) Question 3: Identify the longest streaks of consecutive days when the stock price of Company A was either increasing or decreasing continuously. Question 4: Create a new column that represents the cumulative returns of Company A's stock price over the year. Question 5: Calculate the 7-day rolling average of both Company A's and Company B's stock prices and find the date when the two rolling averages were closest to each other. Question 6: Create a new DataFrame that contains only the dates when Company A's stock price was above its 50-day moving average, and Company B's stock price was below its 50-day moving average

51 569

Learning Professional Python✅ https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_learn-python-activity-7129340888232714240-ZuMM Like for more 👍❤️

51 569

Python for Everybody Charles R. Severance, 2023

51 569

Profound Python Libraries Onder Teker, 2022