فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python for Data Analysts

رفتن به کانال در Telegram

Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics

نمایش بیشتر

شبکه:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expert الهند6 735 فناوری و برنامه‌ها2 585...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python for Data Analysts

کانال Python for Data Analysts (@pythonanalyst) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 51 569 مشترک است و جایگاه 2 585 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 6 735 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 51 569 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 30 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -222 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -13 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.96% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.97% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 498 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند visualization, panda, analyst, sql, analytic تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

51 569

مشترکین

-1324 ساعت

-707 روز

-22230 روز

3 072

نمایش های پست

~ 49824 ساعت

اطلاعاتی وجود ندارد48 ساعت

5.96%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

51 569

5 High-growth career paths in Tech: Tech careers in 2024 Discover the trends, skills, and opportunities that will define tech careers in 2024. 📆 Date: December 28th, 2023 🕒 Time: 8PM-10PM Free Registration Link: 👇👇 https://bit.ly/47clbV6 Don't miss out on this opportunity to elevate your Data Science career! ENJOY LEARNING 👍👍

51 569

Python Cheat Sheet.pdf17.29 MB

51 569

Repost from Python Projects & Resources

Master Python Programming with this Free Notion Guide 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_python-pythonprojects-freecourses-activity-7143810292228026368-wnhL?utm_source=share&utm_medium=member_android

51 569

Head First Python Paul Barry, 2023

51 569

Master Python with this Free Guide 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_master-python-with-this-free-guide-tips-activity-7142572820852641793-l0UX?utm_source=share&utm_medium=member_android

51 569

Sent to all who liked and commented on the post 😄

51 569

Python for Data Science Roadmap 👇👇 https://t.me/DataScienceInterviews/6

51 569

Complete Python Course with Building 10 Real-world Applications 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_python-viral-pythonprogramming-activity-7141826568485605376-tf7V

51 569

Natural Language Processing - 2024 #python #en

51 569

Python Most Important Interview Questions Question 1: Calculate the average stock price for Company X over the last 6 months. Question 2: Identify the month with the highest total sales for Company Y using their monthly sales data. Question 3: Find the maximum and minimum stock price for Company Z on any given day in the last year. Question 4: Create a column in the DataFrame showing the percentage change in stock price from the previous day for Company X. Question 5: Determine the number of days when the stock price of Company Y was above its 30-day moving average. Question 6: Compare the average stock price of Companies X and Z in the first quarter of the year. #Data# ---------------------------------------------- import pandas as pd data = { 'Date': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=180, freq='D'), 'CompanyX_StockPrice': pd.np.random.randint(50, 150, 180), 'CompanyY_Sales': pd.np.random.randint(20000, 50000, 180), 'CompanyZ_StockPrice': pd.np.random.randint(70, 200, 180) } df = pd.DataFrame(data)

51 569

PythonCrashCourse.pdf5.38 MB

51 569

150 SQL Queries for Practice 👇👇 https://t.me/DataAnalystInterview/170

51 569

I'm earning real cash from DigiWards, the HIGH PAYING Reward App! You can also earn money by entering my invitation code AQCBFJ to get free 1,000 points. Download DigiWards now to earn big rewards! https://play.google.com/store/apps/details?id=com.digiwards.app

51 569

https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_python-dataanalytics-activity-7135473022206889984-XUxd

51 569

Data Visualization with Python Dr. Pooja, 2023

51 569

Python Data Cleaning Cookbook Michael Walker, 2023

51 569

Python Interview Questions for data analyst interview Question 1: Find the top 5 dates when the percentage change in Company A's stock price was the highest. Question 2: Calculate the annualized volatility of Company B's stock price. (Hint: Annualized volatility is the standard deviation of daily returns multiplied by the square root of the number of trading days in a year.) Question 3: Identify the longest streaks of consecutive days when the stock price of Company A was either increasing or decreasing continuously. Question 4: Create a new column that represents the cumulative returns of Company A's stock price over the year. Question 5: Calculate the 7-day rolling average of both Company A's and Company B's stock prices and find the date when the two rolling averages were closest to each other. Question 6: Create a new DataFrame that contains only the dates when Company A's stock price was above its 50-day moving average, and Company B's stock price was below its 50-day moving average

51 569

Learning Professional Python✅ https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_learn-python-activity-7129340888232714240-ZuMM Like for more 👍❤️

51 569

Python for Everybody Charles R. Severance, 2023

51 569

Profound Python Libraries Onder Teker, 2022