fa
Feedback
Python for Data Analysts

Python for Data Analysts

رفتن به کانال در Telegram

Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python for Data Analysts

کانال Python for Data Analysts (@pythonanalyst) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 51 492 مشترک است و جایگاه 2 607 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 7 356 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 51 492 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 08 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 204 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -16 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.19% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 670 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 9 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند visualization, panda, analyst, sql, analytic تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

51 492
مشترکین
-1624 ساعت
+447 روز
+20430 روز
آرشیو پست ها
35 - Requests and Web Scraping with Python

38 - [EXTRA] Network Automation with Python - Part 02

28 - Hands-On Coding Challenges - Working With CSV Files

34 - Interactive Data Visualization with Plotly

31 - Hands-On Coding Challenges - Working With Excel Files

24 - Working with Python Modules

30 - Working with Excel Files in Python

32 - Working with SQL Databases in Python

23 - MASSIVE SECTION OF CODING CHALLENGE EXERCISES

27 - Working with CSV Files in Python

33 - Data Analysis with Pandas

38 - [EXTRA] Network Automation with Python - Part 01

25 - Very Useful Python Built-in Modules

22 - Your First Milestone

36 - Python Multiprocessing and Multithreading In Depth

26 - Decorators in Python

29 - Data Serialization and Deserialization in Python (Pickle and JSON)

21 - Object Oriented Programming Classes and Objects

20 - Errors and Exception Handling

19 - Hands-On Coding Challenges - Working With Text Files