لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة: Machine Learning with Pythonالهند9 131التكنولوجيات والتطبيقات3 309...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 895 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 309 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 131 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 895 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 88، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.87‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.89‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 763 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 362 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad

40 895

المشتركون

+824 ساعات

+57 أيام

+8830 أيام

763

عرض المشاهدات

~ 36224 ساعات

~ 45648 ساعات

1.87%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

40 895

Learning SQL, Third Edition Share with your friends and colleagues 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Learning SQL, Third Edition 👇👇👇👇👇

40 895

⬇️ Pysentimiento: A Python toolkit for Sentiment Analysis and Social NLP tasks Github: https://github.com/pysentimiento/pysentimiento Paper: https://arxiv.org/abs/2106.09462 English model: https://huggingface.co/finiteautomata/bertweet-base-sentiment-analysis Share with your friends and colleagues 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Machine Learning cheatsheet (very important) https://t.me/CodeProgrammer

40 895

RoadMap: Machine Learning https://t.me/CodeProgrammer

40 895

RoadMap: Porbability and Statistics https://t.me/CodeProgrammer

40 895

RoadMap: NLP Based On Deep Learning https://t.me/CodeProgrammer

40 895

RoadMap: Text Mining (NLP Background) https://t.me/CodeProgrammer

40 895

Machine learning in cognitive IoT Share with your friends and colleagues 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Machine learning in cognitive IoT Authors: Kumar, Neeraj; Makkar, Aaisha Year: 2020 👇👇👇👇👇

40 895

Create Model in Django - Tutorial for Beginners https://dev.to/sm0ke/create-model-django-1536 Share with your friends and colleagues 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Deep Learning with Python MEAP Share with your friends and colleagues 🌹🌹 @DataScience_Books Python English Group: @Python202

40 895

Deep Learning with Python MEAP Authors: Francois Chollet Edition: 2 👇👇👇👇👇

40 895

Deep Learning A Visual Approach [2021] Andrew Glassner Share with your friends and colleagues 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Deep Learning A Visual Approach [2021] Andrew Glassner 👇👇👇👇👇

40 895

Hands-On Simulation Modeling with Python - 2020 Share with your friends and colleagues 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Hands-On Simulation Modeling with Python - 2020 👇👇👇👇👇

40 895

Deep Transfer Learning on PyTorch Github: https://github.com/easezyc/deep-transfer-learning Paper: https://arxiv.org/abs/2106.09388v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Facebook's Reverse engineering generative models from a single deepfake image Github: https://github.com/vishal3477/Reverse_Engineering_GMs Paper: https://arxiv.org/abs/2106.07873 Facebook's blog: https://ai.facebook.com/blog/reverse-engineering-generative-model-from-a-single-deepfake-image/ Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1ZKQ3t7_Hip9DO6uwljZL4rYAn5viSRhu?usp=sharing Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 895

Deep Learning and Physics Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books