Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python الهند9 967 التكنولوجيات والتطبيقات3 410...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 464 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 410 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 967 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 464 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 365، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.24‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.20‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 489 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 474 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 464

المشتركون

+524 ساعات

+847 أيام

+36530 أيام

489

عرض المشاهدات

~ 47424 ساعات

~ 65648 ساعات

1.24%

معدل المشاركة

~ 4

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

39 464

📚 Introduction to Programming with C++ for Engineers 👇👇👇👇👇

39 464

Linear Models with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 464

Linear Models with Python 👇👇👇👇👇

39 464

Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 464

Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach 👇👇👇👇👇

39 464

Reinforcement Learning Algorithms with Python: Learn, understand, and develop smart algorithms for addressing AI challenges Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 464

Reinforcement Learning Algorithms with Python: Learn, understand, and develop smart algorithms for addressing AI challenges 👇👇👇👇👇

39 464

Reinforcement Learning with TensorFlow: A beginner’s guide to designing self-learning systems with TensorFlow and OpenAI Gym Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 464

Reinforcement Learning with TensorFlow: A beginner’s guide to designing self-learning systems with TensorFlow and OpenAI Gym 👇👇👇👇👇

39 464

Modern C++ Programming Cookbook - Master C++ core language and standard library features, with over 100 recipes, updated to C++20 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 464

Modern C++ Programming Cookbook - Master C++ core language and standard library features, with over 100 recipes, updated to C++20 👇👇👇👇👇

39 464

NUMPY Programming, For Beginners, Quick Start Guide: Numpy Language Crash Course Tutorial & Exercises Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 464

NUMPY Programming, For Beginners, Quick Start Guide: Numpy Language Crash Course Tutorial & Exercises 👇👇👇👇👇

39 464

Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 464

Deep Learning with Python: Learn Best Practices of Deep Learning Models with PyTorch 👇👇👇👇👇

39 464

Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 464

Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python 👇👇👇👇👇

39 464

Python machine learning blueprints: put your machine learning concepts to the test by developing real-world smart projects Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 464

Python machine learning blueprints: put your machine learning concepts to the test by developing real-world smart projects 👇👇👇👇👇

39 464

Machine learning refined: foundations, algorithms, and applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books