ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Learn Python Coding

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 890 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 300 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 135 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 890 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 114، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.20‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.90‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 898 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 370 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad
40 890
المشتركون
-1224 ساعات
+107 أيام
+11430 أيام
أرشيف المشاركات
PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models (2021) 👇👇👇👇👇
PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models (2021) 👇👇👇👇👇

Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines (2021) 👇👇👇👇👇
Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines (2021) 👇👇👇👇👇

Title: Building the machine learning model. Invite your friends ❤️ @CodeProgrammer
Title: Building the machine learning model. Invite your friends ❤️ @CodeProgrammer

REACT 17 DESIGN PATTERNS AND BEST PRACTICESTHIRD EDITION (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

REACT 17 DESIGN PATTERNS AND BEST PRACTICESTHIRD EDITION (2021) 👇👇👇👇👇
REACT 17 DESIGN PATTERNS AND BEST PRACTICESTHIRD EDITION (2021) 👇👇👇👇👇

React Hooks in Action: With Suspense and Concurrent Mode MEAP V3 (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

React Hooks in Action: With Suspense and Concurrent Mode MEAP V3 (2021) 👇👇👇👇👇
React Hooks in Action: With Suspense and Concurrent Mode MEAP V3 (2021) 👇👇👇👇👇

WordPress 5 Cookbook: Actionable Solutions to Common Problems When Building Websites with WordPress (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

WordPress 5 Cookbook: Actionable Solutions to Common Problems When Building Websites with WordPress (2020) 👇👇👇👇👇
WordPress 5 Cookbook: Actionable Solutions to Common Problems When Building Websites with WordPress (2020) 👇👇👇👇👇

Programming Scala: Scalability = Functional Programming + Objects (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Programming Scala: Scalability = Functional Programming + Objects (2021) 👇👇👇👇👇
Programming Scala: Scalability = Functional Programming + Objects (2021) 👇👇👇👇👇

Arduino Workshop, 2nd Edition: A Hands-on Introduction with 65 Projects (2021) PDF Format: https://t.me/DataScience2019/4090 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Arduino Workshop, 2nd Edition: A Hands-on Introduction with 65 Projects (2021) 👇👇👇👇👇
Arduino Workshop, 2nd Edition: A Hands-on Introduction with 65 Projects (2021) 👇👇👇👇👇

Artificial Intelligence A Textbook (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Artificial Intelligence A Textbook (2021) 👇👇👇👇👇
Artificial Intelligence A Textbook (2021) 👇👇👇👇👇

The hundred-page machine learning book (2019) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

The hundred-page machine learning book (2019) 👇👇👇👇👇
The hundred-page machine learning book (2019) 👇👇👇👇👇

👁 MMOCR: A Comprehensive Toolbox for Text Detection, Recognition and Understanding MMOCR is an open-source toolbox based on
👁 MMOCR: A Comprehensive Toolbox for Text Detection, Recognition and Understanding MMOCR is an open-source toolbox based on PyTorch and mmdetection for text detection, text recognition Github: https://github.com/open-mmlab/mmocr Paper: https://arxiv.org/abs/2108.06543v1 Documentation: https://mmocr.readthedocs.io/en/latest/ Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books