Библиотека Python разработчика | Книги по питону
الذهاب إلى القناة على Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
تُعد قناة Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 961 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 250 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 36 565 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 961 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -88، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.41%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.74% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 971 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 492 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
17 961
المشتركون
-324 ساعات
-147 أيام
-8830 أيام
أرشيف المشاركات
Почему обучаться Python программированию самостоятельно долго и дорого?
Новичку легко потеряться в обучении, если он делает это самостоятельно. Так он может месяцами изучать теорию, которую нигде и никогда не применит. Какие фреймворки использовать? Какие библиотеки актуальны? Какие требования к культуре кода в разработке? Как правильно писать тесты? Научиться этому всему вам помогут наставники из «Девмана». Ведь команда уже разработала авторскую методику обучения Python программированию с качественным треком до Мидла.
Если вы не готовы посвятить все свое время разработке образовательной траектории и подбору необходимых материалов. Приходите на бесплатную неделю 10 апреля и проверьте, подходит ли вам наш формат обучения.
✔️На первой неделе вы напишите код для учебного проекта, который можно будет использовать в портфолио.
✔️Получите фидбек от ментора и узнаете, какие навыки вам необходимо подтянуть.
✔️Полностью погрузитесь в будни Python программиста.
Записывайтесь на бесплатную неделю сейчас и станьте Middle Python разработчиков уже в следующем году.
Реклама ООО «Девман»
Pb3XmBtzt16iJRNfpxGyb6nQCHprRLQcScYoTqp
Линейная регрессия
В Дакарском технологическом институте я провожу вводные занятия по Python. Во время одного из занятий меня спросили о простой линейной регрессии с помощью Python.
https://nskm.xyz/posts/linreg/
@BookPython
Парсинг на Python
Урок 1. Установка окружения и библиотек
Урок 2. Библиотека requests
Урок 3. Библиотека fake-useragent
Урок 4. Библиотека Beautiful Soup. Часть 1
Урок 5. Библиотека Beautiful Soup. Часть 2
Урок 6. Библиотека Beautiful Soup. Часть 3
Урок 7. Библиотека SoupSieve
источник
@BookPython
⁉️ Хотите перейти на новую ступень в карьере тестирововщика?
Осваивайте Python — один из самых популярных языков для написания автотестов.
📢📢 31 марта в 20:00 мск в OTUS пройдет открытый урок «Работа с файлами в Python». Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Python QA Engineer» в OTUS.
🔥 В ходе вебинара мы:
— Научимся с помощью Python читать и записывать данные в текстовые файлы различных форматов: JSON, CSV, XML.
— Обсудим особенности работы с каждым из этих форматов и изучим подходящие библиотеки.
— Вспомним, что такое контекстные менеджеры и поговорим, почему их нужно использовать для работы с файлами.
Продолжить обучение на курсе возможно в рассрочку.
Для комфортного участия нужно определить ваш уровень подготовки. Пройдите тест 👉 https://otus.pw/qOf6/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Степан Саржан собеседование junior python разработчик. Вопросы из Тинькова
источник
@BookPython
Repost from Python академия
Генерация капчи
Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.
Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Автоматическое создание ярких моментов NBA с помощью нескольких строк кода Python
Использование моделей компьютерного зрения с открытым исходным кодом для создания баскетбольных ярких моментов
https://betterprogramming.pub/automatically-creating-nba-highlights-in-5-minutes-7f90bfedd775
@BookPython
Repost from GitHub Сообщество
Best-of Machine Learning with Python
🏆 Ранжированный список удивительных Python-библиотек машинного обучения. Обновляется еженедельно.
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python
👉 @Githublib
ChatGPT Telegram Bot
🤖 Бот для Telegram, который интегрируется с официальным API ChatGPT от OpenAI для предоставления ответов, написанный на Python
https://github.com/n3d1117/chatgpt-telegram-bot
@BookPython
How to Choose the Right Python Concurrency API
https://superfastpython.com/python-concurrency-choose-api/
@BookPython
Python meetup (Online)
1. Real-time аналитика в Uchi.ru - как смотреть сложные метрики здесь и сейчас - Андрей Скиба, Uchi.ru
В докладе рассказывается об архитектуре системы real-time аналитики, разработанной в Uchi.ru, а также о примененных в ней подходах и технологиях.
2. FastAPI с нуля до production-ready образа - Алексей Шарыпов, VK
Поделюсь опытом, как запустить FastAPI приложение в продакшне. На простых примерах покажу как собрать контейнер с использованием Poetry.
3. Введение в функциональное программирование на Python - Алексей Каньков, Revizto
Основы функционального программирования и его применению в Python для разработчиков среднего и продвинутого уровня, которые хотят расширить свои знания в этой области.
➖➖➖
🗓 29 марта, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
🚀 Наш телеграмм с анонсами митапов
✅ Регистрация на мероприятие
📌 Подборка шпаргалок по Python
Шпаргалка Python For Data Science
Python for data science шпаргалка
Шпаргалка python от Яндекс. Словари
Шпаргалки по Python 3 (для начинающих)
Шпаргалка по Python Data Science
Шпаргалки по программированию на Python
Шпаргалка по NumPy
Объемная шпаргалка по Python
Шпаргалка по Python
@BookPython
Бесплатно получать навыки в сфере IT можно не только в университете
Некоммерческое образование - тренд больших компаний. Чтобы его качество росло, а курсы быстро адаптировались под запросы, компаниям важно получать обратную связь.
Заполните короткий опрос по ссылке. Это не займет больше 5 минут.
Анкета анонимная, не нужны никакие персональные данные, даже номер телефона. Помогите нам стать лучше 🖤
Всем прошедшим опрос - приятный бонус в конце!
Repost from Реальный Python
Код для конвертера валют на Python
https://www.thepythoncode.com/code/make-a-currency-converter-in-python
👉 @python_real
Динамический импорт модулей в Python
Давайте представим ситуацию, когда вам нужно установить на все виртуальные машины (агенты сервера сборки) определенный пакет Python. Но вы не можете изменить образ агента, а загрузка, к примеру из pypi.org или github.com непроверенных пакетов, ограничена. Как тут не вспомнить последние новости про вредоносные изменения в пакете nmp или более свежую информацию про PyPi.
https://habr.com/ru/company/sportmaster_lab/blog/681680/
@BookPython
Альфа-Банк открывает набор на второй поток магистратуры по Data science в МФТИ🔥
Если у вас есть диплом бакалавра или специалиста, вы умеете программировать, знаете основы для подготовки данных для машинного обучения и хотите научиться:
📌 Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности
📌 Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий
📌 Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python
📌 Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning
📌 Защищать идеи, эффективно работать в команде
Обучение проходит очно, всем студентам во время обучения выплачивается стипендия и по окончании магистратуры выпускники получат диплом государственного образца от МФТИ, а лучшие - оффер в Альфа-Банк🅰️
Как поступить?
Подайте онлайн-заявку до 31 марта, решите одну из двух задач
по машинному обучению и пройдите интервью.
Больше информации — на сайте магистратуры и в ТG @alfabankmipt
+4Раскрашивание изображений с использованием нейронных сетей
DeOldify — это проект, основанный на глубоком обучении, для раскрашивания и восстановления изображений. Модель использует архитектуру NoGAN для обучения модели.
Мы будем использовать эту модель, чтобы преобразовать некоторые старые черно-белые фотографии, добавив к ним цвет.
https://habr.com/ru/post/681928/
@BookPython
31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY. Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что скрывают «под капотом» топовые продукты продвинутых технологичных компаний. Каждый участник конференции протестит на себе true-технологии и испытает новые впечатления, меняющие мир пользователей.
Что будет:
→ 7 треков: AI, Main Track, Big Data, Architecture, Cybersecurity, Leading Change, Product Manager.
→ 50+ мировых спикеров с топовыми темами без воды и лирики
→ 10 часов нетворкинга и обмена опытом в Москве, Дубае, Тбилиси и Астане
→ много интерактивных и цифровых зон
→ а после — грандиозная вечеринка со звездным лайн-апом
Все спикеры и темы уже на сайте.
Регистрируйся на True Tech Day по ссылке.
Участие бесплатно
Battle city game in Pygame (Танчики на PyGame)
Управление – стрелки и пробел на выстрел.
main.py – точка входа. Инициализирует PyGame, создает класс Game, обрабатывает ввод с клавиатуры.
ai.py – интеллект врагов, включая алгоритм их появления.
bonus.py – игровой объект бонуса.
bonus_field_protect.py – алгоритм работы бонуса на защиту базы.
config.py – конфигурация и ключи запуска.
discrete_map.py – объект дискретной 2D карты (нужна для карты поля боя и карты для столкновений).
explosion.py – игровой объект взрыва.
field.py – игровой объект поля боя, обрабатывает столкновения и разрушение мира.
game.py – собирает все объекты вместе и связывает события.
my_base.py – игровой объект базы игрока (орел).
projectile.py – игровой объект снаряда.
score_node.py – игровой объект очков при уничтожении врага.
spritesheet.py – загрузчик спрайтов из одной сборной текстуры.
tank.py – игровой объект любого танка (своего или вражеского).
ui.py – элементы пользовательского интерфейса.
util.py – вспомогательные функции и классы, включая аниматор, таймер и базовый игровой объект.
Проект на GitHub
@BookPython
+1Вопросы для подготовки к интервью на позицию Python Developer
Ответы на вопросы собирал давно и с попеременным успехом. Где-то могут быть неточности, где-то откровенный бред (особенно в разделе про БД). Источники также выбирались не очень переборчиво. Часть ссылок на источники может быть не указана по причине забывчивости или просто случайно была утеряна. Владелец этого репозитория не несет ответственности за ущерб причиненный содержимым этого репозитория, работой Python-разработчика и работой как таковой.
https://github.com/yakimka/python_interview_questions
@BookPython
