ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Открыть в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 961 подписчиков, занимая 7 250 место в категории Технологии и приложения и 36 565 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 961 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -88, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.74% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 971 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 492 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 961
Подписчики
-324 часа
-147 дней
-8830 дней
Архив постов
Почему обучаться Python программированию самостоятельно долго и дорого? Новичку легко потеряться в обучении, если он делает э
Почему обучаться Python программированию самостоятельно долго и дорого? Новичку легко потеряться в обучении, если он делает это самостоятельно. Так он может месяцами изучать теорию, которую нигде и никогда не применит. Какие фреймворки использовать? Какие библиотеки актуальны? Какие требования к культуре кода в разработке? Как правильно писать тесты? Научиться этому всему вам помогут наставники из «Девмана». Ведь команда уже разработала авторскую методику обучения Python программированию с качественным треком до Мидла. Если вы не готовы посвятить все свое время разработке образовательной траектории и подбору необходимых материалов. Приходите на бесплатную неделю 10 апреля и проверьте, подходит ли вам наш формат обучения. ✔️На первой неделе вы напишите код для учебного проекта, который можно будет использовать в портфолио. ✔️Получите фидбек от ментора и узнаете, какие навыки вам необходимо подтянуть. ✔️Полностью погрузитесь в будни Python программиста. Записывайтесь на бесплатную неделю сейчас и станьте Middle Python разработчиков уже в следующем году. Реклама ООО «Девман» Pb3XmBtzt16iJRNfpxGyb6nQCHprRLQcScYoTqp

Линейная регрессия В Дакарском технологическом институте я провожу вводные занятия по Python. Во время одного из занятий меня
Линейная регрессия В Дакарском технологическом институте я провожу вводные занятия по Python. Во время одного из занятий меня спросили о простой линейной регрессии с помощью Python. https://nskm.xyz/posts/linreg/ @BookPython

+6
Парсинг на Python Урок 1. Установка окружения и библиотек Урок 2. Библиотека requests Урок 3. Библиотека fake-useragent Урок 4. Библиотека Beautiful Soup. Часть 1 Урок 5. Библиотека Beautiful Soup. Часть 2 Урок 6. Библиотека Beautiful Soup. Часть 3 Урок 7. Библиотека SoupSieve источник @BookPython

⁉️ Хотите перейти на новую ступень в карьере тестирововщика? Осваивайте Python — один из самых популярных языков для написани
⁉️ Хотите перейти на новую ступень в карьере тестирововщика? Осваивайте Python — один из самых популярных языков для написания автотестов. 📢📢 31 марта в 20:00 мск в OTUS пройдет открытый урок «Работа с файлами в Python». Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Python QA Engineer» в OTUS. 🔥 В ходе вебинара мы: — Научимся с помощью Python читать и записывать данные в текстовые файлы различных форматов: JSON, CSV, XML. — Обсудим особенности работы с каждым из этих форматов и изучим подходящие библиотеки. — Вспомним, что такое контекстные менеджеры и поговорим, почему их нужно использовать для работы с файлами. Продолжить обучение на курсе возможно в рассрочку. Для комфортного участия нужно определить ваш уровень подготовки. Пройдите тест 👉 https://otus.pw/qOf6/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Степан Саржан собеседование junior python разработчик. Вопросы из Тинькова источник @BookPython

Генерация капчи Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который использ
Генерация капчи Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha. Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Автоматическое создание ярких моментов NBA с помощью нескольких строк кода Python Использование моделей компьютерного зрения
Автоматическое создание ярких моментов NBA с помощью нескольких строк кода Python Использование моделей компьютерного зрения с открытым исходным кодом для создания баскетбольных ярких моментов https://betterprogramming.pub/automatically-creating-nba-highlights-in-5-minutes-7f90bfedd775 @BookPython

Best-of Machine Learning with Python 🏆 Ранжированный список удивительных Python-библиотек машинного обучения. Обновляется еж
Best-of Machine Learning with Python 🏆 Ранжированный список удивительных Python-библиотек машинного обучения. Обновляется еженедельно. https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python 👉 @Githublib

ChatGPT Telegram Bot 🤖 Бот для Telegram, который интегрируется с официальным API ChatGPT от OpenAI для предоставления ответо
ChatGPT Telegram Bot 🤖 Бот для Telegram, который интегрируется с официальным API ChatGPT от OpenAI для предоставления ответов, написанный на Python https://github.com/n3d1117/chatgpt-telegram-bot @BookPython

Python meetup (Online) 1. Real-time аналитика в Uchi.ru - как смотреть сложные метрики здесь и сейчас - Андрей Скиба, Uchi.r
Python meetup (Online) 1. Real-time аналитика в Uchi.ru - как смотреть сложные метрики здесь и сейчас - Андрей Скиба, Uchi.ru В докладе рассказывается об архитектуре системы real-time аналитики, разработанной в Uchi.ru, а также о примененных в ней подходах и технологиях. 2. FastAPI с нуля до production-ready образа - Алексей Шарыпов, VK Поделюсь опытом, как запустить FastAPI приложение в продакшне. На простых примерах покажу как собрать контейнер с использованием Poetry. 3. Введение в функциональное программирование на Python - Алексей Каньков, Revizto Основы функционального программирования и его применению в Python для разработчиков среднего и продвинутого уровня, которые хотят расширить свои знания в этой области. ➖➖➖ 🗓 29 марта, начало в 19:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН 🚀 Наш телеграмм с анонсами митапов ✅ Регистрация на мероприятие

+9
📌 Подборка шпаргалок по Python Шпаргалка Python For Data Science Python for data science шпаргалка Шпаргалка python от Яндекс. Словари Шпаргалки по Python 3 (для начинающих) Шпаргалка по Python Data Science Шпаргалки по программированию на Python Шпаргалка по NumPy Объемная шпаргалка по Python Шпаргалка по Python @BookPython

Бесплатно получать навыки в сфере IT можно не только в университете Некоммерческое образование - тренд больших компаний. Чтоб
Бесплатно получать навыки в сфере IT можно не только в университете Некоммерческое образование - тренд больших компаний. Чтобы его качество росло, а курсы быстро адаптировались под запросы, компаниям важно получать обратную связь. Заполните короткий опрос по ссылке. Это не займет больше 5 минут. Анкета анонимная, не нужны никакие персональные данные, даже номер телефона. Помогите нам стать лучше 🖤 Всем прошедшим опрос - приятный бонус в конце!

Динамический импорт модулей в Python Давайте представим ситуацию, когда вам нужно установить на все виртуальные машины (агент
Динамический импорт модулей в Python Давайте представим ситуацию, когда вам нужно установить на все виртуальные машины (агенты сервера сборки) определенный пакет Python. Но вы не можете изменить образ агента, а загрузка, к примеру из pypi.org или github.com непроверенных пакетов, ограничена. Как тут не вспомнить последние новости про вредоносные изменения в пакете nmp или более свежую информацию про PyPi. https://habr.com/ru/company/sportmaster_lab/blog/681680/ @BookPython

Альфа-Банк открывает набор на второй поток магистратуры по Data science в МФТИ🔥 Если у вас есть диплом бакалавра или специалиста, вы умеете программировать, знаете основы для подготовки данных для машинного обучения и хотите научиться: 📌 Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности 📌 Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий 📌 Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python 📌 Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning 📌 Защищать идеи, эффективно работать в команде Обучение проходит очно, всем студентам во время обучения выплачивается стипендия и по окончании магистратуры выпускники получат диплом государственного образца от МФТИ, а лучшие - оффер в Альфа-Банк🅰️ Как поступить? Подайте онлайн-заявку до 31 марта, решите одну из двух задач по машинному обучению и пройдите интервью. Больше информации — на сайте магистратуры и в ТG @alfabankmipt

Раскрашивание изображений с использованием нейронных сетей DeOldify — это проект, основанный на глубоком обучении, для раскра
+4
Раскрашивание изображений с использованием нейронных сетей DeOldify — это проект, основанный на глубоком обучении, для раскрашивания и восстановления изображений. Модель использует архитектуру NoGAN для обучения модели. Мы будем использовать эту модель, чтобы преобразовать некоторые старые черно-белые фотографии, добавив к ним цвет. https://habr.com/ru/post/681928/ @BookPython

31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY. Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что ск
31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY. Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что скрывают «под капотом» топовые продукты продвинутых технологичных компаний. Каждый участник конференции протестит на себе true-технологии и испытает новые впечатления, меняющие мир пользователей. Что будет: → 7 треков: AI, Main Track, Big Data, Architecture, Cybersecurity, Leading Change, Product Manager. → 50+ мировых спикеров с топовыми темами без воды и лирики → 10 часов нетворкинга и обмена опытом в Москве, Дубае, Тбилиси и Астане → много интерактивных и цифровых зон → а после — грандиозная вечеринка со звездным лайн-апом Все спикеры и темы уже на сайте. Регистрируйся на True Tech Day по ссылке. Участие бесплатно

Battle city game in Pygame (Танчики на PyGame) Управление – стрелки и пробел на выстрел. main.py – точка входа. Инициализируе
Battle city game in Pygame (Танчики на PyGame) Управление – стрелки и пробел на выстрел. main.py – точка входа. Инициализирует PyGame, создает класс Game, обрабатывает ввод с клавиатуры. ai.py – интеллект врагов, включая алгоритм их появления. bonus.py – игровой объект бонуса. bonus_field_protect.py – алгоритм работы бонуса на защиту базы. config.py – конфигурация и ключи запуска. discrete_map.py – объект дискретной 2D карты (нужна для карты поля боя и карты для столкновений). explosion.py – игровой объект взрыва. field.py – игровой объект поля боя, обрабатывает столкновения и разрушение мира. game.py – собирает все объекты вместе и связывает события. my_base.py – игровой объект базы игрока (орел). projectile.py – игровой объект снаряда. score_node.py – игровой объект очков при уничтожении врага. spritesheet.py – загрузчик спрайтов из одной сборной текстуры. tank.py – игровой объект любого танка (своего или вражеского). ui.py – элементы пользовательского интерфейса. util.py – вспомогательные функции и классы, включая аниматор, таймер и базовый игровой объект. Проект на GitHub @BookPython

Вопросы для подготовки к интервью на позицию Python Developer Ответы на вопросы собирал давно и с попеременным успехом. Где-т
+1
Вопросы для подготовки к интервью на позицию Python Developer Ответы на вопросы собирал давно и с попеременным успехом. Где-то могут быть неточности, где-то откровенный бред (особенно в разделе про БД). Источники также выбирались не очень переборчиво. Часть ссылок на источники может быть не указана по причине забывчивости или просто случайно была утеряна. Владелец этого репозитория не несет ответственности за ущерб причиненный содержимым этого репозитория, работой Python-разработчика и работой как таковой. https://github.com/yakimka/python_interview_questions @BookPython