Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Python zip() in Python - Combine Iterables Together any() in Python - Check If An Iterable Contains True all() in Python - Check If All Items Are True *args & **kwargs in Python - Accept Unlimited Arguments Splat Operator in Python (*, **) - Unpack Iterables bin() in Python - Convert Numbers To Binary & Decimal chr() & ord() in Python - Using ASCII Values источник @BookPython

Как повысить безопасность приложений с помощью фабрик строк в psycopg psycopg — это адаптер базы данных PostgreSQL для Python, то есть одной из его основных задач является автоматическая подстройка типов при составлении запросов и получении ответов между PostgreSQL и Python. И хотя это преобразование отлично применяется к встроенным типам, psycopg также предоставляет нативный способ обрабатывать специализированные типы данных с помощью фабрик строк. https://blog.dalibo.com/2022/06/01/psycopg-row-factories.html @BookPython

Руководство по программированию сокетов на Python. От введения до работающего примера Сокеты и API сокетов используются для передачи сообщений по сети. Они обеспечивают межпроцессное взаимодействие (IPC). Сеть может быть логической, локальной для компьютера, или физически подключенной к внешней сети, имеющей собственные соединения с другими сетями. Очевидным примером является Интернет, к которому вы подключаетесь через своего провайдера. https://realpython.com/python-sockets/ @BookPython

Taichi и 100-кратное ускорение Python-кода Python стал самым популярным языком во многих быстроразвивающихся областях, таких, как глубокое обучение и различные направления анализа и обработки данных. Но при этом за удобство работы с Python-кодом, за высокий уровень его читабельности, приходится платить производительностью. Конечно, все мы время от времени жалуемся на скорость работы программ, и Python, безусловно, не стоит винить во всех грехах. Несмотря на это, справедливым будет заявление о том, что природа Python, интерпретируемого языка, не способствует высокой производительности кода, особенно когда речь идёт о «тяжёлых» вычислениях (один из признаков таких вычислений — наличие в программе нескольких вложенных циклов). Rus https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/688134/ Eng https://docs.taichi-lang.org/blog/accelerate-python-code-100x @BookPython

Как Python-разработчику быстро создавать API? В этом поможет FastAPI — быстрый, легкий в использовании современный фреймворк. Хотите разобраться в нем, тогда приходите 🗓 16 мая в 20:00 мск на открытый урок в OTUS. На открытом уроке мы: — Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI. — Рассмотрим пример небольшого приложения — Осветим особенности развертывания эксплуатации. 👨‍💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK и руководитель курса. Станислав 10 лет занимается промышленной разработки, последние 3 года он занимается научной разработкой для крупных государственных заказчиков с контрактами по тематике анализа больших объемов данных. 👉 Для участия пройдите вступительный тест — https://otus.pw/IwTG/ Если вам понравятся открытые уроки, продолжить обучение можно будет уже на курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. Оплата курса возможна в рассрочку. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

GUI Генератор паролей на Python В этой статье я научу вас делать кроссплатформенное приложение генератор паролей с графическим интерфейсом. Мы будем использовать язык Python и библиотеку PySide6 - привязку к инструментарию фреймворка Qt. Приложение умеет генерировать пароли, скрывать и копировать их в буфер обмена. Длина задается с помощью слайдера и счетчика. Пул допустимых символов меняется кнопками. Сила пароля рассчитывается по информационной энтропии. В статье я постарался затронуть все моменты создания и сборки приложения. Ознакомиться с проектом можно на GitHub. https://habr.com/ru/articles/689536/ @BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python? На курсе Яндекс Практикума «Мидл Python-разработчик» вы сможете выйти на новый профессиональный уровень и использовать навыки, которые отличают мидла от джуна. Вы начнете думать о проекте, как о единой системе, разрабатывать полноценные веб-сервисы, организовывать инфраструктуру, а ещё: • углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python; • разовьёте инженерное мышление; • сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее; • разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области; • добавите 7 проектов в портфолио; • почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки. На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.  Пройдите первый бесплатный урок с 1 по 14 мая и получите скидку 7% на оплату курса.

Списковые включения в Python мощнее, чем можно подумать В Python списковые включения (и генераторы списков) — замечательные механизмы, способные серьёзно упрощать программный код. Правда, чаще всего их используют в форме, предусматривающей наличие единственного цикла for и, возможно, одного условия if. И это всё. Но если попытаться немного вникнуть в эту тему, то окажется, что у списковых включений Python имеется гораздо больше возможностей, чем можно подумать, возможностей, разобравшись с которыми, можно, по меньшей мере, кое-чему научиться. Rus https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/687520/ Eng https://martinheinz.dev/blog/80 @BookPython

Работаем с USB PyUSB — это библиотека, которая обеспечивает легкий доступ к USB. Имеет поддержку изохронной передачи, если её поддерживает бэкенд. Основные методы для работы с USB, такие как find(), show_devices() и т. д, хранятся в usb.core. Пакет usb.util содержит вспомогательные функции. Функция find() используется для поиска устройств, подключенных к системе. Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции API от деталей реализации системы. Связующим звеном между двумя слоями является интерфейс IBackend. PyUSB поставляется со встроенными бэкэндами для libusb 1.0, libusb 0.1 и OpenUSB. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Псссс! На связи Podlodka Crew — организатор онлайн-конференций. Мы регулярно организовываем их по разным направлениям, но для «змееустов» ещё не проводили. Исправляемся: 15 мая стартует пятидневная Podlodka Python Crew! Запускаться решили сразу с непростой темы — асинхронность. Но когда сложности останавливали опытных разработчиков? Ведь это шанс рассмотреть тему асинхронного программирования с разных сторон вместе с экспертами из Точка, Литрес, Novakid, winePad GmbH и других компаний. 🐍 Разберём основные принципы и сложности в работе с asyncio; 🐍 Поделимся кейсами использования asyncio в проекте с множеством CPU-bound операций; 🐍 Разберём по винтикам Event Loop; 🐍 Обсудим альтернативы asyncio и их преимущества. 🤓 В дебютном сезоне у нас особенно много практики! Подробности — на сайте: https://podlodka.io/pythoncrew 🤑 Успейте купить билет, пока не выросла цена. Скидка для ранних птичек — до 9 мая!

HTML и CSS для разработчиков Python Если вы интересуетесь веб-разработкой на Python, то знание HTML и CSS поможет вам лучше понять такие веб-фреймворки, как Django и Flask. Но даже если вы только начинаете осваивать Python, HTML и CSS позволят вам создавать небольшие сайты. https://realpython.com/html-css-python/ @BookPython

Полностью типизированный декоратор Python с необязательными аргументами https://lemonfold.io/posts/2022/dbc/typed_decorator/ @BookPython

Linux — это пример того, как люди со всего мира могут объединиться под общим видением, чтобы создавать и делать удивительные вещи. Вместе разработчики по всему миру объединили свои усилия и создали самое масштабное и наиболее используемое программное обеспечение. Изучайте Linux вместе с 🐧 linux_sup 💪 используйте всю мощь свободного программного обеспечения для достижения своих целей. Телеграм канал предоставляет администраторам Linux всё, что им нужно знать, чтобы оставаться в курсе событий и идти в ногу с меняющимися требованиями мира ИТ.

Вот почему вам стоит использовать оператор Walrus в Python Выражение присваивания (также известное как оператор walrus) — это функциональность, которая появилась в Python недавно, в версии 3.8. Однако применение walrus является предметом дискуссий и множество людей испытывают безосновательную неприязнь к нему. Под катом эксперт компании IBM Мартин Хайнц*, разработчик и DevOps-инженер, постарается убедить вас в том, что оператор walrus — действительно хорошее дополнение языка. И его правильное использование поможет вам сделать код более лаконичным и читаемым. Rus https://habr.com/ru/companies/ncloudtech/articles/688032/ Eng https://martinheinz.dev/blog/79 @BookPython

Плагины, горячие клавиши, настройки для PyCharm Всем привет! Перед самим списком плагинов, горячих клавиш и т. п. небольшой дисклеймер. Думаю каждый разработчик хоть раз встаёт перед трудным вопросом: Где и как писать код? Многие "тру" программисты тут же ответят: VIM NVIM и другие консольные редакторы. Но мы то с вами нормальные люди и хотим разрабатывать с удобством и комфортом. Хотим облегчить процесс кодинга. https://habr.com/ru/articles/687482/ @BookPython

Как мы делали скоринг на микросервисной архитектуре руками не-программистов 2023 год — год противоречивых сигналов для будущего IT-отрасли и, в частности, занятости айтишников. С одной стороны, с поголовной цифровизацией всех сфер и процессов экономики растёт спрос на разработчиков — что, безусловно, плюс для айтишников. С другой — необходимость участия программистов во многих прежде «аналоговых» процессах как таковая стала превращаться в препятствие для цифровизации. Естественным образом, со стороны заказчиков и работодателей возник спрос на решения, которые позволят оцифровывать и автоматизировать процессы без необходимости заменять весь прежний штат программистами. Компании ищут выходы где угодно, включая надежды на то, что программистов заменят нейросети. https://habr.com/ru/articles/731596/ @BookPython

🔥 Хардкорный тест по Python (не для новичков), который проходит всего 30% разработчиков 🔥 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе — «Python Developer. Professional» На курсе поймете структуру современной разработки ПО, научитесь писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно, сможете тестировать и поддерживать код, научитесь создавать высоконагруженные системы и многое другое. Время прохождения теста ограниченно 30 минут 👉 Пройти вступительный тест — https://otus.pw/75pi/ 💣 Пройдите тест, чтобы записаться на курс по спец. цене, проверить свои знания и получить доступ к 2 открытым урокам курса. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

Методы строк в Python, которые необходимо знать У строк в Python есть 47 методов. Это почти столько же методов строк, сколько встроенных функций в Python! Какие строковые методы следует изучить в первую очередь? Существует около дюжины строковых методов, которые чрезвычайно полезны и их стоит запомнить. Давайте рассмотрим самые полезные строковые методы, а затем кратко обсудим оставшиеся методы и почему они менее полезны. https://www.pythonmorsels.com/string-methods/ @BookPython

REST API на основе Snake (Python, Mamba, Hydra и Fast API) Сегодня я хочу попробовать что-то новое и начну исследовать мир Python. В этой статье представлен пошаговый туториал по реализации простого REST API при помощи Python, Fast API, Hydra и Mamba. Более того, я вкратце опишу, как упаковать всех этих змей в один образ Docker и заставить их работать вместе. Весь код выложен на моём GitHub. Давайте начнём с кратного объяснения того, почему я решил выбрать эту тему. Rus https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/685302/ Eng https://dzone.com/articles/snake-based-rest-api @BookPython