متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
الذهاب إلى القناة على Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
تُعد قناة Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 293 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 319 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 36 867 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 293 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -85، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.28%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.85% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 965 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 522 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 293
المشتركون
+124 ساعات
-207 أيام
-8530 أيام
أرشيف المشاركات
Плати один раз — пользуйся до скончания веков! https://vdsina.ru/eternal-server?partner=557x8ntsdj
Сомневаешься? Наш чат в телеге! https://t.me/vdsina
Алгоритмы для начинающих: теория и практика для разработчика
Луридас Панос
Алгоритмы нужны для того, чтобы помогать людям бездельничать. Прогнозирование погоды и курсов валют, сортировка и систематизация документов, сложнейшие математические расчеты - человеку пришлось бы трудиться над выполением этих задач не один день, хотя машина способна справиться с ними за секунды. И все это заслуга алгоритмов, лежащих в основе любого машинного кода. Книга предназначена для тех, кто хочет разобраться в математических основах программирования. Она написана доступным языком и не требует от читателя знаний высшей математики. Благодаря примерам из окружающего нас мира, которые автор приводит, вы без труда разберетесь в алгоритмах и освоите различные приемы в работе с ними.
Интересует Data Science? Познакомься с основами обработки и анализа данных на онлайн-занятиях ведущего исследователя данных Сбербанка Анастасии Борневой.
Регистрация по ссылке: https://clc.to/uYi6wQ.
Участие бесплатное!
Ты на практике разберёшь несколько реальных задач и сможешь оценить, нравится ли тебе профессия Data Scientist. Интенсив отлично подходит для новичков и начинающих специалистов.
Ждём тебя в прямом эфире 1–3 апреля в 20:30 по Москве.
🏆 Стань одним из лучших участников и получи грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools
Serge Kruk (auth.)
Discover the art and science of solving artificial intelligence problems with Python using optimization modeling. This book covers the practical creation and analysis of mathematical algebraic models such as linear continuous models, non-obviously linear continuous models,and pure linear integer models. Rather than focus on theory, Practical Python AI Projects, the product of the author's decades of industry teaching and consulting, stresses the model creation aspect; contrasting alternate approaches and practical variations.
Each model is explained thoroughly and written to be executed. The source code from all examples in the book is available, written in Python using Google OR-Tools. It also includes a random problem generator, useful for industry application or study.
Если вы используете Docker, следующим логичным шагом кажется переход на Kubernetes, он же K8s, правильно?
Ну, предположим. Однако решения, предназначенные для 500 инженеров-программистов, одновременно разрабатывающих одно приложение, достаточно сильно отличаются от решений для 50 человек. А решение для команды из 5 программистов — это и вовсе другая история.
Если вы работаете в маленькой команде, Kubernetes, вероятнее всего, не для вас. Он принесет вам много боли в обмен на крайне скромные преимущества...
[Читать продолжение]
Python for Data Analysis, 2nd edition (2018)
Wes McKinney
Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You’ll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process.
Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.
Django. Подробное руководство
Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс
Django - это тот инструмент, который превращает работу в увлекательный творческий процесс, сводя рутину к минимуму. Данный фреймворк предоставляет общеупотребительные шаблоны веб-разработки высокого уровня абстракции, инструменты для быстрого выполнения часто встречающихся задач программирования и четкие соглашения о способах решения проблем. Авторы подробно рассматривают компоненты Django и методы работы с ним, обсуждают вопросы эффективного применения инструментов в различных проектах. Эта книга отлично подходит для изучения разработки интернет-ресурсов на Django - от основ до таких специальных тем, как генерация PDF и RSS, безопасность, кэширование и интернационализация. Издание ориентировано на тех, кто уже имеет навыки программирования на языке Python и знаком с основными принципами веб-разработки.
Шпаргалка по Django
https://bookflow.ru/shpargalka-po-django/
20 вопросов и ответов из интервью на позицию Python-разработчика
На английском.
https://www.careerride.com/python-interview-questions.aspx
Часто работаете с данными и почти наверняка только в Google Sheets или Excel? Да, для большинства задач этих инструментов вполне достаточно.
Но если информации стало слишком много и гугл шитс не выдерживает, а источники данных хочется объединить в одно место для работы с ними — пора осваивать Python.
25 марта в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный онлайн-интенсив «Рассказываем простыми словами о Python».
👨🏫 Кто выступит?
Андрей Пушвинцев, Product Analyst в Miro.
👩🏫 О чем пойдет речь?
— Расскажем, как устроен и как работает Python,
— Разберемся с базовым синтаксисом языка, научимся его читать и понимать.
— Познакомимся с библиотеками для анализа данных.
— Сделаем разведку данных и превратим грязные данные в красивые таблицы.
Все участники получат именные электронные сертификаты, два самых активных — сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot
Django Admin Cookbook: How to do Things with Django Admin
Shabda Raaj
This is a book about doing things with Django admin. It takes the form of about forty questions and common tasks with Django admin.
This book serves as a reference when you are trying to do more with Django Admin, and as a tutorial to expand your knowledge and skill with Django.
Django 2 by Example
Antonio Mele
Learn Django with four end-to-end projects
Key Features
Learn Django by building real-world web applications from scratch
Develop powerful web applications quickly using the best coding practices
Integrate other technologies into your application with clear, step-by-step explanations and comprehensive example code
Book DescriptionIf you want to learn the entire process of developing professional web applications with Django, then this book is for you. You will walk through the creation of four professional Django projects, teaching you how to solve common problems and implement best practices.
You will learn how to build a blog application, a social image bookmarking website, an online shop and an e-learning platform. The book will teach you how to enhance your applications with AJAX, create RESTful APIs and setup a production environment for your Django projects.
Интересуешься Python-разработкой? Учись на практике! Пройди бесплатный интенсив и создай приложение для обмена быстрыми сообщениями.
Подробная программа по ссылке: ▶ https://clc.to/nL5OcA.
⭐ Спикер интенсива — Никита Левашов, технический директор в Lia, программист с 7-летним опытом разработки на Python.
🎁 Подарок получат все участники, которые пройдут интенсив до конца. А трое создателей лучших мессенджеров выиграют сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Django 2 в примерах
Антонио Меле
Django — это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных разработчиков.
В рамках данной книги вы пройдете весь путь создания полноценных веб-приложений с помощью Django. Вы научитесь работать не только с основными компонентами, предоставляемыми фреймворком, но и узнаете, как интегрировать в проект популярные сторонние инструменты. В книге описано создание приложений, которые решают реальные задачи, используют лучшие практики разработки. После прочтения этой книги у вас будет понимание того, как работает Django, как создавать практичные веб-приложения и расширять их с помощью дополнительных инструментов.
Разработка мобильных приложений на Python. Библиотека KivyMD
https://bookflow.ru/razrabotka-mobilnyh-prilozhenij-na-python-biblioteka-kivymd/
Видеокурс по разработке на Python от OTUS – быстрый старт в профессии для начинающих программистов. Подробнее 👉🏻 https://otus.pw/9km3/
✅ Удобный видео-формат
✅ Доступная цена
✅ Проверочные тесты после каждой темы
✅ Общение в чате с преподавателем
Бонус при покупке — 10% скидка на любой основной курс из нашей линейки.
Большинство современных API работают с JSON в качестве формата данных, но время от времени приходится сталкиваться с API, работающими с XML.
17 марта, в 20.00 (мск) на практическом вебинаре разберут как создавать, анализировать и проверять ответы XML при работе с библиотекой requests.
Запишитесь заранее: https://otus.pw/wldD/
Вебинар пройдет в рамках знакомства с онлайн-курсом в Отус по активной прокачке навыков программирования на Python для QA-инженеров. Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь к курсу по специальной цене.
Pillow обработка изображений в Python на примерах
https://bookflow.ru/pillow-obrabotka-izobrazhenij-v-python-na-primerah/
Complex Network Analysis in Python: Recognize - Construct - Visualize - Analyze - Interpret
Dmitry Zinoviev
Construct, analyze, and visualize networks with networkx, a Python language module. Network analysis is a powerful tool you can apply to a multitude of datasets and situations. Discover how to work with all kinds of networks, including social, product, temporal, spatial, and semantic networks. Convert almost any real-world data into a complex network--such as recommendations on co-using cosmetic products, muddy hedge fund connections, and online friendships. Analyze and visualize the network, and make business decisions based on your analysis. If you're a curious Python programmer, a data scientist, or a CNA specialist interested in mechanizing mundane tasks, you'll increase your productivity exponentially.
Computer Simulation: A Foundational Approach Using Python
Yahya Esmail Osais
Computer simulation is an effective and popular universal tool that can be applied to almost all disciplines. Requiring only basic knowledge of programming, mathematics, and probability theory, Computer Simulation: A Foundational Approach Using Python takes a hands-on approach to programming to introduce the fundamentals of computer simulation.
