Библиотека Python разработчика | Книги по питону
前往频道在 Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
显示更多
📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览
频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 959 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 7 250，并在 俄罗斯 地区排名第 36 565 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 17 959 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -87，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.31%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.70% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 953 次浏览，首日通常累积 485 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 4。
- 主题关注点： 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
凭借高频更新（最新数据采集于 05 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
17 959
订阅者
-324 小时
-157 天
-8730 天
帖子存档
Python — отличный выбор для старта, если ты хочешь освоить востребованную IT-профессию. Присоединяйся к бесплатному интенсиву от Skillbox — и ты познакомишься с основами этого универсального языка и технологиями искусственного интеллекта.
Программа занятий тут: ▶ https://clc.to/Vka4Aw.
⌨ Изучишь структуру данных Python и Machine Learning. И сможешь сразу применить теорию на практике — разработаешь полноценный проект: чат-бота, который разговаривает.
📣 Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python Никита Левашов.
Регистрируйся, чтобы присоединиться к прямым эфирам 18–20 июня в 19:00 по МСК!Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле (2018)
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Python crash course
Eric Bader (2020)
The book deals with some of the most useful and interesting topics:
7 important why to use Python
The basics of the Python language
The different possibilities of use
Automate boring processes
Data science
Machine learning
Data Analysis
Хочешь разобраться, как создаются такие игры, как Batman: Arkham Knight и Mortal Kombat X? Попробуй создать собственный проект на бесплатном интенсиве по Unreal Engine 4.
Регистрация займёт меньше минуты: 🔜 https://clc.to/_SQLaQ.
💡 За 3 вечера ты на практике пройдёшь все этапы создания игры и научишься использовать интерфейс редактора Unreal Engine Editor.
🕶 Освоишь базовые навыки, необходимые для развития в профессии разработчика игр, и получишь полноценный проект, который сможешь добавить в портфолио.
💣 Твоим наставником будет Павел Горкин, гуру разработки с опытом создания проектов на PC, PS4, iOS, Android и VR.
Получи отличный старт в перспективной карьере!
Foundations of Libvirt Development: How to Set Up and Maintain a Virtual Machine Environment with Python
W. David Ashley (2019)
Discover the essential concepts of libvirt development and see how to interface to Linux virtualization environments, such as QEMU/KVM, XEN, Virtuozzo, VMWare ESX, LXC, Bhyve, and more. This book will prepare you to set up and maintain a virtual machine environment.
Введение в глубокое обучение
Евгений Черняк (2020)
Автор книги - давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение.
Эта книга, в первую очередь, задумана как учебник для курса по глубокому обучению. Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для остальных студентов, и охватывает весь материал. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Автор также предполагает элементарные знания читателей в программировании на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу, но у автора есть дополнительная "лаборатория" по основам языка Python.
Испытай свои силы в новом онлайн хакатоне от Photo Lab с призовым фондом в 600 000 рублей!
Задача: нужно создать веб-сервис, который будет генерировать вирусный контент для приложения Snapchat из одной или нескольких фото пользователя. На выходе пользователь должен получить такое изображение, которым он обязательно поделится в Snapchat, а его подписчики захотят создать себе такое же.
Кого мы ждём: студентов технических и художественных специальностей, программистов и дизайнеров с опытом, авторов креативных идей. Количество участников в одной команде: от 1 до 5 человек.
Где: онлайн
Когда (первый этап): 27— 28.06.20
Лучшие команды могут получить контракт на разработку на сумму до 2 000 000 рублей!
Подробная информация и регистрация тут: https://bit.ly/3dMXqrY
Machine Learning with Python for Everyone
Mark Fenner (2019)
The Complete Beginner's Guide to Understanding and Building Machine Learning Systems with Python
Machine Learning with Python for Everyonewill help you master the processes, patterns, and strategies you need to build effective learning systems, even if you're an absolute beginner. If you can write some Python code, this book is for you, no matter how little college-level math you know. Principal instructor Mark E. Fenner relies on plain-English stories, pictures, and Python examples to communicate the ideas of machine learning.
23 июня в 20:00 мск OTUS приглашает на открытый вебинар «Тестирование вёрстки с помощью Selenium и Python».
Вебинар бесплатный, но пройдет в рамках набора на онлайн-курс «Python QA Engineer».
Пройдите вступительный тест - и вам напомнят о вебинаре заранее: https://otus.pw/o5iU/
На занятии разработаем собственный фреймворк сверки изображений.
Подключайтесь 23 июня, будет интересно и профессионально.
Python for Teenagers: Learn to Program Like a Superhero
James R Payne (2019)
Discover everything you need to know about Python to turn your passion of programming into a job you'll love. Fueled by fun and practical examples, this book gives high schoolers who want learn an easy programming language ideas for how to leverage them in the workforce.
Start with the basics and before you know it, you'll be building your own web sites, doing white-hat hacking, finding code bugs and errors, and creating games, including using Python to roll characters for RPGs. Every chapter is relaxed and informal, like learning with a cool teacher all the time.
Думаешь Data Science только для продвинутых? Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве от Skillbox.
За 3 дня ты узнаешь, как разрабатывается искусственный интеллект, и построишь модель машинного обучения на Python, способную предсказывать курс доллара.
Регистрация по ссылке: 🔜 https://clc.to/LP4iUA.
Опыт в программировании для участия не нужен!
Что тебя ждёт?
⚙ Основы программирования на Python.
⚙ Работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn.
⚙ Загрузка и визуализация данных.
⚙ Построение модели от начала до конца.
⚙ Оценка качества полученной модели.
🎁 Авторы трёх лучших проектов выиграют сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой курс онлайн-университета Skillbox!Image operators image processing in Python
Kinser, Jason M (2019)
Part I - Image Operators -- Operator Nomenclature -- Scripting in Python -- Digital Images -- Color -- Part II Image Space Manipulations -- Geometric Transformations -- Image Morphing -- Principle Component Analysis -- Eigenimages -- Part III Frequency Space Manipulations -- Image Frequencies -- Filtering in Frequency Space -- Correlations -- Part IV Texture and Shape -- Edge Detection -- Hough Transforms -- Noise -- Texture Recognition -- Gabor Filtering -- Describing Shape -- Part V Basis -- Basis Sets -- Pulse Images and Autowaves
Прокачай свои навыки программирования! Присоединяйся к трёхдневному онлайн-интенсиву по Python и напиши свою первую утилиту.
Бесплатная регистрация по ссылке: 👉 https://clc.to/EkLIuA.
⌨ Познакомимся с основами языка Python, библиотеками.
⌨ Поработаем с файлами и запросами.
⌨ Научимся работать с сетью.
⌨ Изучим процесс авторизации и проверки доступа.
⌨ Напишем скрипт, который производит подбор паролей.
⌨ Обсудим интересные случаи взлома в интернете.
Спикер интенсива — Никита Левашов, сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python и эксперт по машинному обучению.
Ждём тебя в прямом эфире! Все занятия бесплатные!Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки. Python. Экспресс-курс
Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка, Охеда Тони (2019)
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
Python for Beginners : An Essential Guide to Easy Learning with Basic Exercises : Python programming Crash Course for Data Analysis and for Beginner Hackers
Walsh, Conley (2020)
This guide will focus on the following:
Why python
Python for Data Analysis – Basics
Python Operators
Supervised Learning Algorithms
Creating & Accessing Your Python Dictionary
Introducing Variables
Naming Conventions and Comments
Handling Inputs
Working with the Conditional Statements
Exception Handling in the Python Language
Functions, Classes and Methods
Using Linear Regression for Predictions
Replacing and Correcting words
Using Jupyter notebook for user interaction
The Regular Expressions
Подборка телеграм каналов для разработчиков 🎯
CPA и арбитраж трафика
Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети
@partnerochkin
Программирование {BookFlow}
Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.
@bookflow
Системный администратор
Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы.
@i_odmin
Хакер {Hacker}
Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети.
@thehaking
Frontend разработчик
Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков.
@frontend_1
Библиотека Java разработчика
Книги по программированию на Java.
@BookJava
Я Математик
Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад.
@Pomatematike
Библиотека программиста
Очень большая база книги по программированию.
@proglb
Книги для программистов
Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков.
@bfbook
Английский с нуля🇬🇧
Учите английский язык самостоятельно и бесплатно.
@UchuEnglish
Progjob
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
@progjob
ITumor | программисты шутят
Шутки и мемы о программистах, про разработчиков
@itumor
Сообщество Дизайнеров🎨
Максимально полезные статьи для дизайнеров
@ux_web
Ключи для НОД 32 / Keys for ESET NOD32
Свежие ключи для ESET бесплатно
@kluchi_dlya_nod32
Expert Twisted: Event-Driven and Asynchronous Programming with Python
Mark Williams, Cory Benfield, Brian Warner, Moshe Zadka, Dustin Mitchell, Kevin Samuel, Pierre Tardy
(2019)
Expert Twisted starts with an introduction to event-driven programming, explaining it in the context of what makes Twisted unique. It shows how Twisted's design emphasizes testability as a solution to common challenges of reliability, debugging, and start-to-finish causality that are inherent in event-driven programming. It also explains asynchronous programming, and the importance of functions, deferreds, and coroutines. It then uses two popular applications, treq and klein, to demonstrate calling and writing Web APIs with Twisted.
Python для детей. Самоучитель по программированию
Джейсон Бриггс (2017)
Эта книга позволит вам погрузиться в программирование и с легкостью освоить Python. Вы сможете написать несколько настоящих игр. На каждом шагу вы будете видеть результаты своих трудов — в виде работающей программы, а с понятными инструкциями и примерами с забавными иллюстрациями обучение будет только приятным.
8 июня в 20:00 (мск) – День Открытых Дверей онлайн-курса «Разработчик C++». Запишитесь: https://otus.pw/efd2/
Встречу проведет преподаватель курса, Сергей Кольцов – TeamLead C++ в компании VisionLabs, опытный разработчик и инженер с более чем 10 летним стажем.
👉🏻 Первые 20 участников, зарегистрировавшихся на вебинар, получат Сертификат на скидку на электронную почту в течение 1-2 дней после трансляции.
👉🏻 Еще 10 сертификатов на скидку распределят в прямом эфире между теми, кто записался на вебинар.
Запись на участие в розыгрыше закрывается в день проведения вебинара в 16:00 (полные правила акции читайте на сайте https://otus.ru/legal/promo/) Применить Сертификат можно только после успешного прохождения вступительного тестирования.
Так что готовьте вопросы, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь: https://otus.pw/2f8O/
Designing Microservices with Django: An Overview of Tools and Practices
Akos Hochrein (2019)
Explore microservices using the Python-based Django framework and review the benefits and drawbacks of them. This book will examine what microservices look like, how they talk to each other, and how they are crafted using the Python programming language and the Django web framework
