Библиотека Python разработчика | Книги по питону
الذهاب إلى القناة على Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
تُعد قناة Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 964 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 250 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 36 565 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 964 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -88، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.41%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.74% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 971 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 492 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
17 964
المشتركون
-324 ساعات
-147 أيام
-8830 أيام
أرشيف المشاركات
Веселая шпаргалка для изучения методов Python
@BookPython
Год ожиданий — и мы получили Python 3.12. Изменения, новшества и дополнения
Новую версию Python многие разработчики ожидали с нетерпением. Кто-то и не ждал, поскольку вполне достаточно было возможностей прежней версии. Но Python 3.12 таки выпустили, сейчас стало известно, что эту ветку будут поддерживать полтора года, а потом для нее станут формировать исправления для устранения уязвимостей — в течение еще трех с половиной лет.
Кроме того, запущен процесс альфа-тестирования Python 3.13, где заявлен режим сборки CPython без глобальной блокировки интерпретатора (GIL, Global Interpreter Lock). Тестировать ветку будут в течение семи месяцев, исправляя ошибки и добавляя новые возможности. Затем еще три месяца — тестирование бета-версий и еще через два месяца появится пред-финальная версия. Но будет потом, а сейчас поговорим о том, что уже есть в руках — о Python 3.12.
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/761914/
@BookPython
А вам уже пришло письмо из Хогвратса?
Не расстраивайтесь, если нет! Обучиться искусству волшебства вы сможете прямо из дома в Магической Битве на Яндекс Играх
Играть
#реклама 16+
yandex.ru
О рекламодателе
Функциональное программирование в Python: ежедневные рецепты
Как говорится, спроси пять программистов, что такое функциональное программирование, получишь шесть разных ответов. В целом это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния.
В своей команде — команде разработки инструментов для разработчиков под KasperskyOS — мы создаем разные интересные консольные утилиты, эмулятор, обеспечиваем интеграцию с IDE и так далее. И для этого мы используем разные языки — C++, C, TypeScript; но больше всего пишем на Python.
В этой статье, которая написана по следам моего выступления на конференции PiterPy, я обращаюсь к практикующим разработчикам — расскажу о том, какие функциональные приемы можно использовать в этом языке. Сконцентрируюсь на практике — на тех примерах, которые можно использовать уже буквально сейчас, не переписывая свой проект.
https://habr.com/ru/companies/kaspersky/articles/762788/
@BookPython
Профессия Менеджер маркетплейсов
Сомневаетесь, что такое будущее вас устраивает? Пришло время выйти из офисного рабства и вернуть себе контроль над деньгами!
На курсе «Профессия Менеджер маркетплейсов» вы изучите более 8 торговых площадок, сможете выйти на маркетплейс с крутым товаром или устроиться менеджером и зарабатывать без потолка в доходе уже через 3 месяца.
Это будут не те копейки, которые вы получали раньше — даже на старте продавцы фиксируют доход от 60 до 120 тысяч в месяц.
Звучит круто?
А если мы скажем, что вам больше не придётся ходить на работу? Менеджеры маркетплейсов спокойно зарабатывают на удалёнке — из любой точки мира!
Мы нашли для вас работу мечты! Теперь дело за вами. Пройдите курс и обретите финансовую свободу.
Станьте хозяином своей жизни!
Перейти на сайт
#реклама 16+
skillbox.ru
О рекламодателе
Repost from Книги по Python | Books Python 📚
Full Stack Django and React: Get hands-on experience in full-stack web development with Python, React, and AWS
Автор: Kolawole Mangabo (2023)
Разработчикам Django часто приходится прибегать к помощи front-end разработчиков для создания клиентских решений для своих веб-приложений. Объединяя возможности React и Django, эта книга создает полный путь обучения, позволяющий в кратчайшие сроки пройти путь от бэкенд-разработчика до разработчика полного стека. Эта книга поможет вам использовать React для создания самых современных макетов пользовательского интерфейса и Django для создания безупречного бэкенда.
Скачать
👉 @python_360
Курсы Моушн-дизайна со стажировкой в IT-компаниях!
Научитесь с нуля создавать моушн-графику для брендов, рекламы, IT-продуктов, кино и видеоигр.
Освоите инструменты для работы с 2D и 3D: After Effects, Cinema 4D, Redshift, Houdini FX и Unreal Engine 5
Преподаватели — ведущие дизайнеры российских и зарубежных CG-студий
Школа дизайна и технологий Bang Bang Education
Попробовать
#реклама
bangbangeducation.ru
О рекламодателе
How to Choose the Right Python Concurrency API
https://superfastpython.com/python-concurrency-choose-api/
@BookPython
Станьте Инженером-Тестировщиком с зарплатой от 70 000 ₽!
Инженер по тестированию программного обеспечения проверяет IT-продукты на прочность.
Тестирование ПО — востребованная сфера, ведь почти все новые бизнесы создают сайты и приложения.
Стать Тестировщиком просто - у вас всё получится даже без специальных знаний. Во время обучения вам будет помогать эксперт-куратор. Вы разработаете 3 проекта для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу.
Курс для тех, кто мечтает о работе в IT, но не знает, с чего начать, или переживает, что ничего не получится.
- Вы освоите 3 языка программирования для автотестов на выбор
- 4 месяца достаточно, чтобы устроиться Junior-тестировщиком
- От 70 000 рублей зарплата начинающего специалиста, , по данным hh.ru
Перейти на сайт
#реклама 16+
skillbox.ru
О рекламодателе
Создание изображения в Python
PIL - это библиотека Python Imaging Library, предоставляющая интерпретатору python возможности редактирования изображений.
Метод PIL.Image.new() создает новое изображение с заданным режимом и размером. Размер задается в виде кортежа (ширина, высота) в пикселях. Цвет задается в виде единичного значения для однополосных изображений и кортежа для многополосных (по одному значению для каждой полосы).
Можно также использовать имена цветов. Если аргумент color опущен, то изображение заполняется нулем (обычно это соответствует черному цвету). Если цвет равен None, то изображение не инициализируется. Это может быть полезно, если вы собираетесь вставлять или рисовать что-либо на изображении.
# Imports PIL module
import PIL
# creating a image object (new image object) with
# RGB mode and size 200x200
im = PIL.Image.new(mode="RGB", size=(200, 200))
# This method will show image in any image viewer
im.show()
https://www.geeksforgeeks.org/python-pil-image-new-method/
@BookPython🚀 Как решать проблемы масштабирования приложений?
⚡️ Обсудим на бесплатном открытом уроке «Проблема вертикального масштабирования и синхронизация», который пройдёт в рамках курса «Архитектура и шаблоны проектирования» от OTUS.
На эфире мы сосредоточимся на следующих аспектах:
- Предпосылки возникновения проблемы масштабирования
- Проблемы многопоточности, нежелательные состояния и синхронизация
- Обзор модели вычислений, обходящей ограничения «традиционной», и вариантов её реализации
- Обзор подходов к архитектуре приложений, преобладавших в разное время, их особенности, плюсы и недостатки
🔥 Это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат обучения и задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени. После этого вы сможете приобрести полный курс в рассрочку на комфортных условиях.
Встречаемся 10 октября в 20:00 мск.
👉 Регистрируйтесь бесплатно прямо сейчас и ставьте событие в календарь
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru9 библиотек Python для разработки игр
Разработка игр на Python — это не только PyGame, Tower Defense и платформеры, а это и DOOM, и MMORPG, и симуляторы свиданий/отношений, и визуальные новеллы, и конкурсы DARPA, и моделирование вселенной, и автотрекинг низкоорбитальных спутников.
Под катом список 9 библиотек для разработки игр и полезные гайды к каждой библиотеке.
https://habr.com/ru/post/645041/
@BookPython
Курс «Python-разработчик» от Яндекса. Начните с нуля.
Программа 2023 года.
Диплом о переподготовке и помощь с поиском работы.
Рассрочка.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
Пишем приложение на Python для интерактивной визуализации графов с NetworkX, Plotly и Dash
Говорят, хорошая визуализация данных лучше тысячи слов о них, и с этим трудно спорить.
Эта статья посвящена написанию приложения на Python для интерактивной визуализации графов. В первой части представлен краткий обзор использованных средств и библиотек, а также свойства приложения. Во второй половине — технические детали, касающиеся использования NetworkX, Plotly и Dash, и собственно код.
Rus https://habr.com/ru/articles/728256/
Eng https://towardsdatascience.com/python-interactive-network-visualization-using-networkx-plotly-and-dash-e44749161ed7
@BookPython
Профессия Разработчик игр на Unreal Engine с 0 до Middle
Вы освоите игровой движок Unreal Engine и язык C++. Соберёте портфолио и сможете применить свои навыки в геймдеве, киноиндустрии, архитектуре, промышленности, медицине и многих других сферах!
Узнать больше
#реклама 16+
skillbox.ru
О рекламодателе
Нейронная сеть с нуля
Нейронные сети все больше доминируют в области машинного обучения / искусственного интеллекта: самые сложные модели для компьютерного зрения (например, CLIP), обработки естественного языка (например, GPT-3), перевода (например, Google Translate) и многое другое основано на нейронных сетях. Когда эти искусственные нейронные сети достигают некоторого произвольного порога количества нейронов, мы называем это глубоким обучением.
https://sirupsen.com/napkin/neural-net#ok-so-you-just-implemented-the-most-complicated-average-function-ive-ever-seen
@BookPython
❓Как эффективно визуализировать данные на Python?
Если вы хотите создавать современные графики на Python, вам просто необходимо знание библиотеки Matplotlib. Более того, такой скилл будет огромным плюсом на собеседованиях для позиции аналитика данных.
🔹Изучите технологию на бесплатном открытом уроке «Введение в визуализацию данных с Matplotlib» от OTUS.
Дата: 9 октября в 20:00 МСК
Урок приурочен к старту курса «Python для аналитики».
🔹Темы вебинара:
- Основы matplotlib: архитектура и интерфейсы;
- Создание базовых типов графиков: линейные, столбчатые, круговые;
- Персонализация графиков: выбор цветов, стилей и добавление легенды;
- Составные графики: работа с несколькими осями и комбинированные диаграммы;
- Эффективное использование matplotlib для представления больших объемов данных.
Продолжить обучение можно на онлайн-курсе доступном в рассрочку
👉Зарегистрироваться
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Декораторы Python: пошаговое руководство
Понимание декораторов является важной вехой для любого программиста Python. Эта статья представляет собой пошаговое руководство о том, как декораторы могут помочь вам стать более эффективным и продуктивным разработчиком на Python.
Декораторы в Python позволяют расширять и изменять поведение вызываемых объектов (функций, методов и классов) без постоянного изменения самого вызываемого объекта.
Любая достаточно общая функциональность, которую можно «прикрепить» к поведению существующего класса или функции, является отличным примером использования декораторов.
Сюда входит:
- журналирование,
- обеспечение контроля доступа и аутентификации,
- инструментарий и функции управления временем,
- ограничение скорости,
- кэширование и многое другое.
Rus https://habr.com/ru/companies/otus/articles/727590/
Eng https://dbader.org/blog/python-decorators
@BookPython
Repost from Книги по Python | Books Python 📚
Python NumPy for Beginners: NumPy Specialization for Data Science
Автор: AI Publishing (2022)
Эта книга представляет вам практический и простой подход к быстрому изучению Python и NumPy. Эта книга отличается от других, поскольку вам предстоит не просто читать, а многое делать. За каждой теоретической концепцией следуют практические примеры, что облегчает ее освоение.
Пошаговая схема этой книги упрощает процесс обучения. Автор приложил максимум усилий для того, чтобы то, что вы узнаете, закрепилось в памяти. В конце каждой из 11 глав есть короткие упражнения для проверки ваших знаний теоретических концепций, которые вы изучили.
Скачать
👉 @python_360
Курс «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Обучение Excel для начинающих. Курс для тех, кто не любит рутину и хочет автоматизировать работу. Вы научитесь оперативно составлять сложные отчёты и строить прогнозы. Сможете работать в таблицах быстрее с помощью скриптов и макросов. Освободите время для других задач.
Перейти на сайт
#реклама 16+
skillbox.ru
О рекламодателе
