متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
الذهاب إلى القناة على Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
تُعد قناة Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 313 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 320 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 36 932 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 313 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -90، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.54%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.74% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 015 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 502 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 313
المشتركون
-424 ساعات
-177 أيام
-9030 أيام
أرشيف المشاركات
Последняя возможность получить двойную выгоду этим летом - "Python для пентестера" + "Основы Python" со скидкой 20% в Codeby Academy.
Старая цена - 56 000 рублей, новая - 45 000 рублей.
Успейте приобрести наш двойной пакет с 14 августа по 14 сентября!
✖️ Двойная выгода в одной покупке - оба курса нацелены на освоение навыков языка программирования в целом и его применении в сфере кибербезопасности одновременно. Вам не придётся самостоятельно искать материалы для обучения - всё это уже объединили для вас в нашей программе. Инструкторы укажут на недочёты выполнения домашних работ и помогут оптимизировать код.
🐍 Вы точно не найдете более выгодного предложения, потому что наши курсы в среднем на 40% дешевле курсов других школ. Более 100 учеников успели приобрести наш python-пакет с июня!
Успейте записаться до 14 сентября →
Подробности записи уточняйте у менеджеров
Python Full Course for free 🐍
#python #tutorial #beginners
⭐️Time Stamps⭐️
#1 (00:00:00) Python tutorial for beginners 🐍
#2 (00:05:57) variables ✘
#3 (00;17;38) multiple assignment 🔠
#4 (00:20:27) string methods 〰️
#5 (00:25:13) type cast 💱
#6 (00:30:14) user input ⌨️
#7 (00:36:50) math functions 🧮
#8 (00:40:58) string slicing ✂️
#9 (00:51:52) if statements 🤔
#10 (00:58:19) logical operators 🔣
#11 (01:04:03) while loops 🔄
#12 (01:07:31) for loops ➰
#13 (01:13:04) nested loops ➿
......
#82 (08:21:30) new windows 🗔
#83 (08:25:32) window tabs 📑
#84 (08:30:52) grid 🏢
#85 (08:39:52) progress bar 📊
#86 (08:49:48) canvas 🖍️
#87 (09:01:18) keyboard events ⌨️
#88 (09:05:54) mouse events 🖱️
#89 (09:11:00) drag & drop 👈
#90 (09:18:18) move images w/ keys 🏎️
#91 (09:29:13) animations 🛸
#92 (09:41:31) multiple animations 🎞️
#93 (09:53:04) clock program 🕒
#94 (10:01:03) send an email 📧
#95 (10:07:37) run with command prompt 👨💻
#96 (10:09:53) pip 🏗️
#97 (10:13:30) py to exe 🏃
#98 (10:17:13) calculator program 🖩
#99 (10:31:38) text editor program ✏️
100 (11:05:51) tic tac toe game ⭕
101 (11:26:25) snake game 🐍
источник
👉@BookPython
Паттерн проектирования Singleton
Одиночка или же синглтон – это паттерн проектирования, описывающий объект, у которого имеется один единственный экземпляр.
Метод new вызывается для создания экземпляра класса, перед вызовом init. На вход первым аргументом метод принимает сам класс, а возвращать должен уже экземпляр (даже можно экземпляр и другого класса).
В примере мы проверяем, есть ли значение у атрибута instance. Если нет, то присваиваем атрибуту экземпляр этого же класса. А если уже экземпляр создан, то просто его возвращаем.
То есть при вызове конструктора класса Singleton, будет возвращаться один и тот же объект из памяти.
👉@BookPython
Книги по Python бесплатно
https://github.com/pamoroso/free-python-books
@BookPython
Заглянем в будущее и узнаем — что ждёт там, после заветного оффера в IT- или диджитал-компанию. Как происходит адаптация новичков? Как будут оценивать, вписались вы или нет? А когда будет повышение? Эксперты расскажут обо всём этом на вебинаре.
→ Бесплатно, 15 августа в 19:00 по Москве
Спикеры:
◾️Катя Жукова, менеджер по развитию бренда работодателя в «Риалвеб»
◾️Наталия Лебедева, директор по персоналу в Хабре
◾️Владислав Шаргин, руководитель практики подбора персонала в Samokat.tech
◾️Полина Русакова, старший HR-бизнес-партнёр в red_mad_robot
Вы узнаете:
— что будет происходить в первый месяц работы;
— что поможет влиться;
— как устроены процессы в IT-компаниях;
— как правильно проявлять инициативу и расти в должности.
→ Зарегистрируйтесь на вебинар
Пишем GPT в 60 строк NumPy
В первой части мы начнём реализацию с нуля GPT всего в 60 строках numpy. Во второй части статьи мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст.
Во завершающей части мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст.
@BookPython
Личный путь и опыт в становлении Python разработчиком
В этой статье, а точнее целой истории, я хотел бы поделиться своим путем становления в качестве разработчика на Python и рассказать о некоторых идеях и советах, которые я усвоил за это время.
Начиная с моих первых проектов и заканчивая моей текущей деятельностью, я поделюсь накопленным опытом и попробую осветить проблемы, с которыми я столкнулся на своем пути.
Кого-то данная статься вдохновит начать свой собственный путь в разработке, а кому-то будет интересно прочитать историю успешного кейса входа и закрепления в ИТ.
В любом случае, я надеюсь, что моя история покажет, что нет никаких преград в освоении и достижении определенного уровня даже в такой, казалось бы сложной области, как программирование, и что вы сможете отметить полезные моменты для себя.
https://habr.com/ru/articles/717424/
@BookPython
Объект многоточие в Python
Как-то раз я наткнулся на такой фрагмент кода на Python:
class CustomException(Exception):
...
Сначала я решил, что это просто какой-то псевдокод. В Python для заполнения тела пустой функции, которая еще не реализована, обычно используется ключевое слово pass. Я подумал: «здесь указано, что далее будет больше кода, но в этом месте код сокращен, чтобы просто понять идею». Следовательно, использование ключевого слова pass означало бы, что что-то еще не реализовано. Больше я об этом не задумывался, но иногда использовал сам, чтобы объяснить коллегам определенную концепцию.
https://florian-dahlitz.de/articles/what-is-pythons-ellipsis-object
@BookPythonКак имитировать разрыв соединения с базой данных для тестирования в Django
Я очень долго пытался понять, как имитировать разрыв соединения с базой данных в Django. Проблема заключается в том, что таймаут должен быть не только у необработанных курсоров, но и у всех моделей, обращающихся к базе данных.
Это означает, что где бы мы ни вызывали Model.objects.filter(), Model.objects.all() или connection.cursor(), операция должна завершиться неудачей.
https://neilkakkar.com/test-database-connection-django.html
@BookPython
❓Как проводить первичный анализ данных? (Exploratory Data Analysis)
Расскажем на бесплатном открытом уроке "Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning" от OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning".
🗓Дата: 9 августа, 18:00
Основные темы, который разберём:
- Базовые принципы разведочного анализа данных
- Какие существуют инструменты для этого в Python?
- Как визуализировать данные?
- Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей?
✅Кому подходит урок:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
- Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию;
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
- Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать.
После урока будет открыт доступ ко второму занятию "Введение в Machine Learning", а курс можно будет приобрести в рассрочку по спец.цене.
🔥Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы к спикеру: https://otus.pw/rzcQ/
Python backend
Python - Архитектура кода
Python - Базы данных и миграции
Python - Тестирование
Python - Тестирование
Нагрузочное тестирование
Нагрузочное тестирование (лайвкодинг)
Девопс, деплой, CI/CD. Часть 1
Девопс, деплой, CI/CD. Часть 2
Архитектура распределенных систем
Python - Дебаг - логирование - профилирование
Код-ревью
Python - Асинхронное программирование. Часть 1
Python - Асинхронное программирование. Часть 2
Отбор в IT компанию
Лекция Практики разработчиков
Интенсив по алгоритмам. Введение
Интенсив по алгоритмам. Разбор ДЗ 2
Все видео доступны на youtube
@BookPython
Протоколы в Python
В Python 3.8. появилась новая примечательная возможность — протоколы (protocols). Протоколы — это альтернатива абстрактным базовым классам (abstract base classes, ABC). Они позволяют пользоваться структурной подтипизацией (structural subtyping), то есть — осуществлять проверку совместимости классов исключительно на основе анализа их атрибутов и методов. В этом материале мы поговорим о протоколах в Python и разберём практические примеры работы с ними.
Rus https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/751424/
Eng https://towardsdatascience.com/protocols-in-python-110943832d98
@BookPython
⚡️Скорость разработки ПО падает по мере роста размера проекта. Инструменты разработки не могут изменить тенденции, а лишь замедлить и отсрочить неизбежное. SOLID является одной из практик, которая гарантирует неизменность скорости разработки.
Узнайте больше про SOLID-принципы ЗАВТРА, 03.08 в 20:00 мск на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Архитектура и шаблоны проектирования» в Отус — «SOLID как условие постоянной скорости разработки»: регистрация
На бесплатном занятии мы:
— разберем, почему SOLID принципы являются достаточным условием сохранения скорости разработки;
— рассмотрим простой и понятный механизм их применения для получения повторно используемого кода.
🔥Экспертизой поделится Евгений Тюменцев — опытный директор компании по разработке программного обеспечения.
— После вебинара оплатить курс по спеццене можно также в рассрочку.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Подборка CMS
django-cms - Корпоративная CMS с открытым исходным кодом на основе Django.
feincms - Одна из самых продвинутых систем управления контентом, построенная на Django.
indico - Многофункциональная система управления событиями, созданная в CERN.
Kotti - Высокоуровневый питонический фреймворк для веб-приложений, построенный на Pyramid.
mezzanine - Мощная, последовательная и гибкая платформа управления контентом.
plone - CMS, построенная на базе открытого сервера приложений Zope.
quokka - Гибкая, расширяемая, небольшая CMS на базе Flask и MongoDB.
wagtail - Система управления контентом на основе Django.
@BookPython
🔥Бесплатный вебинар "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS
Дата: 2 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning".
На занятии расскажем:
-Про профессию Data Science;
-Чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования;
-Почему специалисты в этой области так востребованы.
Также мы решим одну из задач машинного
обучения на практике.
⚡️Урок будет полезен:
-IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
-Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению,
желающему углубиться в профессию;
-Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать.
После вебинара курс можно приобрести в рассрочку.
Хочешь сделать шаг в направлении Machine Learning?
👉Регистрируйся на урок: https://otus.pw/s9OK/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Design Patterns in Python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKWUX7aMnlEJzR..
@BookPython
5 лайфхаков Python, которые сделают ваш код более читабельным и элегантным
В этой статье я продемонстрирую 5 трюков Python на понятных для новичков примерах, которые помогут вам писать более элегантный Python код в вашей повседневной работе.
1. Избегайте вложенных циклов с помощью product
2. Оператор морж (:=) или способ записывать данные в переменную о котором вы не знали
3. Самый легкий способ мерджить словари
4. Используем * для мерджа списка, кортежа и множества в одну строчку
5. Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики
Rus https://habr.com/ru/articles/714820/
Eng https://medium.com/techtofreedom/9-fabulous-python-tricks-that-make-your-code-more-elegant-bf01a6294908
@BookPython
❗️Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
⬆️ В OTUS стартует онлайн-курс «Python Developer. Professional». Он предназначен для тех, кто уже знаком с основами Python и хочет расширить свой арсенал новыми навыками.
💪 Погрузим вас в современную «промышленную» разработку на Python. Главный фокус курса на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.
На курсе рассматриваются все особенности актуальных версий Python 3.6+.
✅ Протестируйте обучение на открытом уроке 15 августа — «Code review»
Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/6b6d/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ruСписок вопросов с собеседований по Python
https://bookflow.ru/spisok-voprosov-s-sobesedovanij-po-python/
@BookPython
Линейная алгебра в Python: обратные матрицы и метод наименьших квадратов.
Линейная алгебра является важной темой для различных предметов. Она позволяет решать задачи, связанные с векторами, матрицами и линейными уравнениями. В Python большинство процедур, связанных с этой темой, реализовано в scipy.linalg, который предоставляет очень быстрые возможности линейной алгебры.
В частности, линейные модели играют важную роль в различных реальных задачах, и scipy.linalg предоставляет инструменты для их эффективного вычисления.
https://realpython.com/python-linear-algebra/
@BookPython
