اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
رفتن به کانال در Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
کانال Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 313 مشترک است و جایگاه 7 320 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 36 932 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 313 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -90 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.54% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.74% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 015 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 502 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند numbers, yield, модуль, none, декоратор تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
18 313
مشترکین
-424 ساعت
-177 روز
-9030 روز
آرشیو پست ها
Последняя возможность получить двойную выгоду этим летом - "Python для пентестера" + "Основы Python" со скидкой 20% в Codeby Academy.
Старая цена - 56 000 рублей, новая - 45 000 рублей.
Успейте приобрести наш двойной пакет с 14 августа по 14 сентября!
✖️ Двойная выгода в одной покупке - оба курса нацелены на освоение навыков языка программирования в целом и его применении в сфере кибербезопасности одновременно. Вам не придётся самостоятельно искать материалы для обучения - всё это уже объединили для вас в нашей программе. Инструкторы укажут на недочёты выполнения домашних работ и помогут оптимизировать код.
🐍 Вы точно не найдете более выгодного предложения, потому что наши курсы в среднем на 40% дешевле курсов других школ. Более 100 учеников успели приобрести наш python-пакет с июня!
Успейте записаться до 14 сентября →
Подробности записи уточняйте у менеджеров
Python Full Course for free 🐍
#python #tutorial #beginners
⭐️Time Stamps⭐️
#1 (00:00:00) Python tutorial for beginners 🐍
#2 (00:05:57) variables ✘
#3 (00;17;38) multiple assignment 🔠
#4 (00:20:27) string methods 〰️
#5 (00:25:13) type cast 💱
#6 (00:30:14) user input ⌨️
#7 (00:36:50) math functions 🧮
#8 (00:40:58) string slicing ✂️
#9 (00:51:52) if statements 🤔
#10 (00:58:19) logical operators 🔣
#11 (01:04:03) while loops 🔄
#12 (01:07:31) for loops ➰
#13 (01:13:04) nested loops ➿
......
#82 (08:21:30) new windows 🗔
#83 (08:25:32) window tabs 📑
#84 (08:30:52) grid 🏢
#85 (08:39:52) progress bar 📊
#86 (08:49:48) canvas 🖍️
#87 (09:01:18) keyboard events ⌨️
#88 (09:05:54) mouse events 🖱️
#89 (09:11:00) drag & drop 👈
#90 (09:18:18) move images w/ keys 🏎️
#91 (09:29:13) animations 🛸
#92 (09:41:31) multiple animations 🎞️
#93 (09:53:04) clock program 🕒
#94 (10:01:03) send an email 📧
#95 (10:07:37) run with command prompt 👨💻
#96 (10:09:53) pip 🏗️
#97 (10:13:30) py to exe 🏃
#98 (10:17:13) calculator program 🖩
#99 (10:31:38) text editor program ✏️
100 (11:05:51) tic tac toe game ⭕
101 (11:26:25) snake game 🐍
источник
👉@BookPython
Паттерн проектирования Singleton
Одиночка или же синглтон – это паттерн проектирования, описывающий объект, у которого имеется один единственный экземпляр.
Метод new вызывается для создания экземпляра класса, перед вызовом init. На вход первым аргументом метод принимает сам класс, а возвращать должен уже экземпляр (даже можно экземпляр и другого класса).
В примере мы проверяем, есть ли значение у атрибута instance. Если нет, то присваиваем атрибуту экземпляр этого же класса. А если уже экземпляр создан, то просто его возвращаем.
То есть при вызове конструктора класса Singleton, будет возвращаться один и тот же объект из памяти.
👉@BookPython
Книги по Python бесплатно
https://github.com/pamoroso/free-python-books
@BookPython
Заглянем в будущее и узнаем — что ждёт там, после заветного оффера в IT- или диджитал-компанию. Как происходит адаптация новичков? Как будут оценивать, вписались вы или нет? А когда будет повышение? Эксперты расскажут обо всём этом на вебинаре.
→ Бесплатно, 15 августа в 19:00 по Москве
Спикеры:
◾️Катя Жукова, менеджер по развитию бренда работодателя в «Риалвеб»
◾️Наталия Лебедева, директор по персоналу в Хабре
◾️Владислав Шаргин, руководитель практики подбора персонала в Samokat.tech
◾️Полина Русакова, старший HR-бизнес-партнёр в red_mad_robot
Вы узнаете:
— что будет происходить в первый месяц работы;
— что поможет влиться;
— как устроены процессы в IT-компаниях;
— как правильно проявлять инициативу и расти в должности.
→ Зарегистрируйтесь на вебинар
Пишем GPT в 60 строк NumPy
В первой части мы начнём реализацию с нуля GPT всего в 60 строках numpy. Во второй части статьи мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст.
Во завершающей части мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст.
@BookPython
Личный путь и опыт в становлении Python разработчиком
В этой статье, а точнее целой истории, я хотел бы поделиться своим путем становления в качестве разработчика на Python и рассказать о некоторых идеях и советах, которые я усвоил за это время.
Начиная с моих первых проектов и заканчивая моей текущей деятельностью, я поделюсь накопленным опытом и попробую осветить проблемы, с которыми я столкнулся на своем пути.
Кого-то данная статься вдохновит начать свой собственный путь в разработке, а кому-то будет интересно прочитать историю успешного кейса входа и закрепления в ИТ.
В любом случае, я надеюсь, что моя история покажет, что нет никаких преград в освоении и достижении определенного уровня даже в такой, казалось бы сложной области, как программирование, и что вы сможете отметить полезные моменты для себя.
https://habr.com/ru/articles/717424/
@BookPython
Объект многоточие в Python
Как-то раз я наткнулся на такой фрагмент кода на Python:
class CustomException(Exception):
...
Сначала я решил, что это просто какой-то псевдокод. В Python для заполнения тела пустой функции, которая еще не реализована, обычно используется ключевое слово pass. Я подумал: «здесь указано, что далее будет больше кода, но в этом месте код сокращен, чтобы просто понять идею». Следовательно, использование ключевого слова pass означало бы, что что-то еще не реализовано. Больше я об этом не задумывался, но иногда использовал сам, чтобы объяснить коллегам определенную концепцию.
https://florian-dahlitz.de/articles/what-is-pythons-ellipsis-object
@BookPythonКак имитировать разрыв соединения с базой данных для тестирования в Django
Я очень долго пытался понять, как имитировать разрыв соединения с базой данных в Django. Проблема заключается в том, что таймаут должен быть не только у необработанных курсоров, но и у всех моделей, обращающихся к базе данных.
Это означает, что где бы мы ни вызывали Model.objects.filter(), Model.objects.all() или connection.cursor(), операция должна завершиться неудачей.
https://neilkakkar.com/test-database-connection-django.html
@BookPython
❓Как проводить первичный анализ данных? (Exploratory Data Analysis)
Расскажем на бесплатном открытом уроке "Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning" от OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning".
🗓Дата: 9 августа, 18:00
Основные темы, который разберём:
- Базовые принципы разведочного анализа данных
- Какие существуют инструменты для этого в Python?
- Как визуализировать данные?
- Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей?
✅Кому подходит урок:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
- Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию;
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
- Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать.
После урока будет открыт доступ ко второму занятию "Введение в Machine Learning", а курс можно будет приобрести в рассрочку по спец.цене.
🔥Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы к спикеру: https://otus.pw/rzcQ/
Python backend
Python - Архитектура кода
Python - Базы данных и миграции
Python - Тестирование
Python - Тестирование
Нагрузочное тестирование
Нагрузочное тестирование (лайвкодинг)
Девопс, деплой, CI/CD. Часть 1
Девопс, деплой, CI/CD. Часть 2
Архитектура распределенных систем
Python - Дебаг - логирование - профилирование
Код-ревью
Python - Асинхронное программирование. Часть 1
Python - Асинхронное программирование. Часть 2
Отбор в IT компанию
Лекция Практики разработчиков
Интенсив по алгоритмам. Введение
Интенсив по алгоритмам. Разбор ДЗ 2
Все видео доступны на youtube
@BookPython
Протоколы в Python
В Python 3.8. появилась новая примечательная возможность — протоколы (protocols). Протоколы — это альтернатива абстрактным базовым классам (abstract base classes, ABC). Они позволяют пользоваться структурной подтипизацией (structural subtyping), то есть — осуществлять проверку совместимости классов исключительно на основе анализа их атрибутов и методов. В этом материале мы поговорим о протоколах в Python и разберём практические примеры работы с ними.
Rus https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/751424/
Eng https://towardsdatascience.com/protocols-in-python-110943832d98
@BookPython
⚡️Скорость разработки ПО падает по мере роста размера проекта. Инструменты разработки не могут изменить тенденции, а лишь замедлить и отсрочить неизбежное. SOLID является одной из практик, которая гарантирует неизменность скорости разработки.
Узнайте больше про SOLID-принципы ЗАВТРА, 03.08 в 20:00 мск на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Архитектура и шаблоны проектирования» в Отус — «SOLID как условие постоянной скорости разработки»: регистрация
На бесплатном занятии мы:
— разберем, почему SOLID принципы являются достаточным условием сохранения скорости разработки;
— рассмотрим простой и понятный механизм их применения для получения повторно используемого кода.
🔥Экспертизой поделится Евгений Тюменцев — опытный директор компании по разработке программного обеспечения.
— После вебинара оплатить курс по спеццене можно также в рассрочку.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Подборка CMS
django-cms - Корпоративная CMS с открытым исходным кодом на основе Django.
feincms - Одна из самых продвинутых систем управления контентом, построенная на Django.
indico - Многофункциональная система управления событиями, созданная в CERN.
Kotti - Высокоуровневый питонический фреймворк для веб-приложений, построенный на Pyramid.
mezzanine - Мощная, последовательная и гибкая платформа управления контентом.
plone - CMS, построенная на базе открытого сервера приложений Zope.
quokka - Гибкая, расширяемая, небольшая CMS на базе Flask и MongoDB.
wagtail - Система управления контентом на основе Django.
@BookPython
🔥Бесплатный вебинар "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS
Дата: 2 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning".
На занятии расскажем:
-Про профессию Data Science;
-Чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования;
-Почему специалисты в этой области так востребованы.
Также мы решим одну из задач машинного
обучения на практике.
⚡️Урок будет полезен:
-IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
-Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению,
желающему углубиться в профессию;
-Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать.
После вебинара курс можно приобрести в рассрочку.
Хочешь сделать шаг в направлении Machine Learning?
👉Регистрируйся на урок: https://otus.pw/s9OK/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Design Patterns in Python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKWUX7aMnlEJzR..
@BookPython
5 лайфхаков Python, которые сделают ваш код более читабельным и элегантным
В этой статье я продемонстрирую 5 трюков Python на понятных для новичков примерах, которые помогут вам писать более элегантный Python код в вашей повседневной работе.
1. Избегайте вложенных циклов с помощью product
2. Оператор морж (:=) или способ записывать данные в переменную о котором вы не знали
3. Самый легкий способ мерджить словари
4. Используем * для мерджа списка, кортежа и множества в одну строчку
5. Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики
Rus https://habr.com/ru/articles/714820/
Eng https://medium.com/techtofreedom/9-fabulous-python-tricks-that-make-your-code-more-elegant-bf01a6294908
@BookPython
❗️Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
⬆️ В OTUS стартует онлайн-курс «Python Developer. Professional». Он предназначен для тех, кто уже знаком с основами Python и хочет расширить свой арсенал новыми навыками.
💪 Погрузим вас в современную «промышленную» разработку на Python. Главный фокус курса на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.
На курсе рассматриваются все особенности актуальных версий Python 3.6+.
✅ Протестируйте обучение на открытом уроке 15 августа — «Code review»
Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/6b6d/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ruСписок вопросов с собеседований по Python
https://bookflow.ru/spisok-voprosov-s-sobesedovanij-po-python/
@BookPython
Линейная алгебра в Python: обратные матрицы и метод наименьших квадратов.
Линейная алгебра является важной темой для различных предметов. Она позволяет решать задачи, связанные с векторами, матрицами и линейными уравнениями. В Python большинство процедур, связанных с этой темой, реализовано в scipy.linalg, который предоставляет очень быстрые возможности линейной алгебры.
В частности, линейные модели играют важную роль в различных реальных задачах, и scipy.linalg предоставляет инструменты для их эффективного вычисления.
https://realpython.com/python-linear-algebra/
@BookPython
