ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python Books. Книги по питону

Python Books. Книги по питону

الذهاب إلى القناة على Telegram

Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Books. Книги по питону

تُعد قناة Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 38 379 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 522 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 487 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 38 379 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -123، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -25، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.65‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.91‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 322 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 885 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل программирование, learning, gitverse, программист, эрик.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

38 379
المشتركون
-2524 ساعات
-557 أيام
-12330 أيام
أرشيف المشاركات
Python Machine Learning, Second Edition Автор: Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili Год издания: 2017 #Machine_Learning #Python
Python Machine Learning, Second Edition Автор: Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili Год издания: 2017 #Machine_Learning #Python #english

Python chat for the people who want to study both English and Python at the same time: https://t.me/joinchat/EPJfLFi7gVxkMTli Let's help each other.

Тестирование или QA - это сейчас сила и мощь. За три месяца можно стартануть и начать зарабатывать айтишную зарплату. Но не так все просто, надо стараться и потеть. Мы решили немного облегчить путь и создали "Уютное сообщество тестировщиков" в котором публикуем статьи, которые должен читать и в которых должен разбираться начинающий QA. Подписывайтесь и изучайте: @cozyqa

Hands-On Q-Learning with Python Автор: Nazia Habib Год издания: 2019 #Python #english
Hands-On Q-Learning with Python Автор: Nazia Habib Год издания: 2019 #Python #english

Hands-On Docker for Microservices with Python Автор: Jaime Buelta Год издания: 2019 #Python #english
Hands-On Docker for Microservices with Python Автор: Jaime Buelta Год издания: 2019 #Python #english

Hands-On Data Analysis with Pandas, Second Edition Автор: Stefanie Molin Год издания: 2021 #Python #english
Hands-On Data Analysis with Pandas, Second Edition Автор: Stefanie Molin Год издания: 2021 #Python #english

Interactive Data Visualization with Python, Second Edition Автор: Abha Belorkar, Sharath Chandra Guntuku, Shubhangi Hora, Ans
Interactive Data Visualization with Python, Second Edition Автор: Abha Belorkar, Sharath Chandra Guntuku, Shubhangi Hora, Anshu Kumar Год издания: 2020 #Python #english

Работа по QA - канал с вакансиями для QA специалистов. QA - это наверное самый быстрый способ входа в сферу IT. Поэтому не уп
Работа по QA - канал с вакансиями для QA специалистов. QA - это наверное самый быстрый способ входа в сферу IT. Поэтому не упускайте свой шанс. Кстати для многих QA, Python - это большой плюс Контент канала: 1. Вакансии в QA 2. Вакансии с возможностью связаться с HR в телеграм 3. Junior QA вакансии Подписывайтесь и ищите работу у нас: @qajoboffer

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание Автор: Орельен Жерон Год издания: 2020 #
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание Автор: Орельен Жерон Год издания: 2020 #TensorFlow #Keras #русский

Друзья, чат нашего канала, где можно задать вопросы по Python находится тут - @pythonchatru

ImpractIcal python projects Автор: Lee Vaughan Год издания: 2019 #python #english
ImpractIcal python projects Автор: Lee Vaughan Год издания: 2019 #python #english

Друзья, мы создали чат для обсуждения Машинного обучения(ML): https://t.me/joinchat/R4ZtE2_AIVA4ZmYy Присоединяйтесь.

Fundamentals of Python: First Programs, Second Edition Автор: Kenneth A. Lambert Год издания: 2019 #python #english
Fundamentals of Python: First Programs, Second Edition Автор: Kenneth A. Lambert Год издания: 2019 #python #english

DB_Books - канал с книгами по базам данных и алгоритмизации.

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python® Автор: Francesca Lazzeri Год издания: 2021 #python #english
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python® Автор: Francesca Lazzeri Год издания: 2021 #python #english

https://t.me/pythonist_ru - топовый канал по питону в рунете.

Python Graphics Автор: B.J. Korites Год издания: 2018 #python #english
Python Graphics Автор: B.J. Korites Год издания: 2018 #python #english

Турнир от Сбера для создателей HTML5-игр с призовым фондом 1,5 млн рублей Участвуй в SmartMarket Cup HTML5 Games. В рамках со
Турнир от Сбера для создателей HTML5-игр с призовым фондом 1,5 млн рублей Участвуй в SmartMarket Cup HTML5 Games. В рамках соревнования создателям HTML5-игр нужно портировать игры на платформу SmartMarket. Плюсы турнира: — призовой фонд 1,5 млн рублей; — возможность привлечь дополнительный трафик в игру; — способ добавить играм новые возможности управления и взаимодействия с игроком. Например, голосом, пультом, касаниями. Для участия нужно зарегистрироваться на главной странице турнира и на платформе SmartMarket. Независимые разработчики и студии смогут портировать новые или уже существующие игры на платформу SmartMarket до 26 ноября. После успешной модерации, но максимум до 30 ноября можно опубликовать игру и ждать решения жюри. Если сомневаешься или есть вопросы, подключайся 9 ноября к онлайн-митапу с разбором турнира. Регистрация на митап Принять участие в турнире

🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для питонистов, которые хотят в ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами

Machine Learning with Python Автор: Oliver Theobald Год издания: 2019 #python #Machine_Learning #english
Machine Learning with Python Автор: Oliver Theobald Год издания: 2019 #python #Machine_Learning #english