Machine & Deep Learning Israel
الذهاب إلى القناة على Telegram
The Telegram group of MDLI Link to the group: bit.ly/MDLIgroup Link to the newsletter: bit.ly/MDLInews
إظهار المزيد3 484
المشتركون
+124 ساعات
+17 أيام
+1330 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+5
في 0 قنوات
سبتمبر '26
+26
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+16
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+16
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+14
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+37
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+27
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+26
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+15
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+22
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+21
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+20
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+6
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+17
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+13
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+11
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+18
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+16
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+13
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+33
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+21
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+40
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+26
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+50
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+26
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+53
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+37
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+29
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+34
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+30
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+73
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+32
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+24
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+27
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+23
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+31
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+31
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+77
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+31
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+51
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+44
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+75
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+40
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+32
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+54
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+33
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+49
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+174
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+23
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+38
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+22
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+30
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+170
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+73
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+121
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+32
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+81
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+42
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+28
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+56
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+56
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+29
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+46
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+57
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+55
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+48
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+119
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+144
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+1 789
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 06 أكتوبر | 0 | |||
| 05 أكتوبر | +1 | |||
| 04 أكتوبر | +1 | |||
| 03 أكتوبر | +1 | |||
| 02 أكتوبر | +2 | |||
| 01 أكتوبر | 0 |
منشورات القناة
| 2 | לינק לכל המצגות וההרצאות:
https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/ | 515 |
| 3 |  +3שמח לעדכן שכל ההרצאות וכל המצגות מכנס TopResearch עלו לאתר הכנס.
הכנס הזה היה חשוב לי מאוד ברמה האישית. הוא לא היה כמו כל שאר הכנסים שלנו. הוא היה אינטימי יותר ויועד כולו למחקר פורץ הדרך שיצא מישראל. כל החוקרים והחוקרות שהציגו מייצגים את חוד החנית של מחקר ה-AI בישראל. הם הציגו את העבודות שהתקבלו לכנסים הגדולים והחשובים בעולם.
הכנס הזה היה אפשרות עבורי לשם זרקור על התחום כולו ולתת במה לפן היותר אקדמי של עולם ה-AI. בישראל יש לנו דורות של חוקרים מצוינים ואם אנחנו רוצים להוביל בתחום אנחנו חייבים להמשיך לטפח אותם ולהשקיע בהם. מחקר אקדמי הוא אחד מעמודי הטווח הכי חשובים בתחום ה-AI. בלעדי זה אי אפשר לקיים אקוסיסטם פעיל ובועט.
הכנס הזה היה סנונית ראשונה בלבד ואנחנו עוד נפעל רבות כדי לסייע לכל החוקרים והחוקרות בארץ. אנחנו נקיים את הכנס באופן שנתי (אולי אפילו פעמיים בשנה) ונמשיך לתת דגש על הצד האקדמי בקהילה.
מי שהיה בכנס גם קיבל הצצה ראשונית לפלטפורמה המיוחדת שבנינו שנועדה לעשות סדר בכל האקדמיה בארץ. בנינו מערכת שממפה ומסדרת את החוקרים, המעבדות, האוניברסיטאות והמאמרים בתחום ה-AI שיצאו מישראל. אנחנו בהשקה רכה ואני אעלה פרטים נוספים לקהל הרחב בקרוב.
תודה ענקית גם לשותפים שלנו שתמכו בנו: AWS, LTX, Manifold ומטה ה-AI. כל זה לא היה מתאפשר בלעדיכם.
ותודה ענקית גם לחוקרים שלנו שהציגו עבודות כל כך מרשימות ועל זה שהם עושים לנו כבוד ענק בכל העולם. | 509 |
| 4 |  +9لا يوجد نص... | 440 |
| 5 | שמחים לעדכן על מיטאפ חדש שלנו: AgentAct בשיתוף חברת Twine.
הפוקוס של המיטאפ הוא על סוכנים שמבצעים פעולות של ממש. כלומר, לא דברים רכים אלא ממש איך גורמים לסוכנים לבצע פעולות מקצה לקצה.
אנחנו רואים הרבה דיבור על זה עם כל העוזרים החדשים ורצינו לשם זרקור על המכניזם שמאפשר לסוכנים להבין משימה מורכבת, לפרק אותה לגורמים ואז לבצע אותה.
האירוע יתקיים ב12 לאוקטובר בתל אביב.
אנחנו ממשיכים לעדכן את האג'נדה ויהיו לנו עוד כמה הפתעות בדרך :)
מספר המקומות מוגבל אז מהרו להירשם.
נתראה שם!
https://machinelearning.co.il/lp-events/agentact-meetup/ | 558 |
| 6 | יוטיוב:
https://youtu.be/E2_NANiINak
ספוטפי:
https://open.spotify.com/episode/5DxLYH5Tpvsk73lqqelJzQ?si=Ilng7k3lRdK0CLeAIx3Nhg
אפל:
https://podcasts.apple.com/il/podcast/%D7%A2%D7%95%D7%A9%D7%99%D7%9D-%D7%A1%D7%93%D7%A8-%D7%91%D7%98%D7%9B%D7%A0%D7%95%D7%9C%D7%95%D7%92%D7%99%D7%94-%D7%A9%D7%9C-%D7%90%D7%A0%D7%91%D7%99%D7%93%D7%99%D7%94-%D7%A8%D7%90%D7%99%D7%95%D7%9F-%D7%A2%D7%9D-%D7%92%D7%9C%D7%A2%D7%93-%D7%A9%D7%99%D7%99%D7%A0%D7%A8/id1874897486?i=1000791843988
האזנה כללית:
https://hiddenlayers.podbean.com/e/%d7%a2%d7%95%d7%a9%d7%99%d7%9d%d7%a1%d7%93%d7%a8%d7%91%d7%98%d7%9b%d7%a0%d7%95%d7%9c%d7%95%d7%92%d7%99%d7%94%d7%a9%d7%9c-%d7%90/ | 610 |
| 7 |  פרק חדש של Hidden Layers והוא אחד הפרקים החשובים שהקלטתי.
בפרק הזה דברתי עם גלעד שיינר, סגן נשיא בכיר בחברת Nvidia ועשינו סדר בכל הטכנולוגיה של החברה. התחלנו מה-GPU הבודד ועד לדאטה סנטרים מרוחקים שמדברים ביניהם. זה סוג של "מורה נבוכים" לכל הסטאק הטכנולוגי של אנבידיה.
השתדלנו לשמור את הפרק כמה שיותר ברור וקל להבנה אבל עם עומק טכנולוגי חשוב. גלעד הפתיע עם לא מעט אנלוגיות מצוינות שיגרמו לכל אחד להבין את הטכנולוגיה בצורה פשוטה.
באמת שפרק חובה לכל מי שרוצה להכין את החברה הזו ואת הבסיס לכל מהפכת ה-AI.
ואחרון חביב: גלעד הוא פשוט איש שיחה מרתק. זה פרק של שעה והרגשתי שיכלנו לדבר עוד כמה שעות טובות. הוא מקר של ידע בלתי נגמר ועם פרספקטיבה של עשרות שנים.
תהנו! | 626 |
| 8 | תזכורת: יש לכם עד ה-30.9 להגיש את ההרצאות שלכם לכנס GenML 2026. זה הכנס השנתי שלנו ומציגות בו החברות המובילות בתחום. יש לנו כבר דוברים מ:
AWS, Nebius, NVIDIA, Google Cloud, Oracle Cloud, LTX Enigma, NiCE, Twine ועוד
לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/genml-2026/ | 876 |
| 9 |  מתחילים :) | 1 307 |
| 10 |  אני רוצה לאחל לכולם שנה טובה ומוצלחת. מאחל לנו שנישאר היצור האינטליגנטי ביותר בכדור הארץ גם השנה ושלא נהפוך לסוללות!
הנה תמונת AI בשביל הקרינג' | 1 248 |
| 11 |  בכנס TopResearch חברת הקהילה הותיקה Noa Lubin תעביר הרצאה פותחת על כל תחום המחקר AI בישראל. נועה תעניק לנו סקירה על המצב כיום בארץ ועל החשיבות של אקוסיסטם מחקרי בתחום ה-AI בישראל.
זו הזדמנות מעולה לברך את נועה שהצטרפה למטה ה-AI בתפקיד VP AI Laboratory בו היא שמה דגש מאוד גדול על כל הנושא האקדמי בעולמות ה-AI. נועה תרחיב גם על הפעילות של המטה ה-AI החדש ועל מה שהם מתכננים לעשות כדי לחזק את המעבדות בתחום בארץ.
לינק לאירוע: https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/ | 1 464 |
| 12 | עדכון: בימים האחרונים היו לנו מספר תקלות עם השרת של הכנס והיו כאלה שנתקלו בבעיות ברכישת כרטיסים. סדרנו את הכל ועכשיו האתר עובד ורץ.
אם בא לכם לעזור, מוזמנים להיכנס לאתר לראות שנטען לכם סבבה (במידה ולא אשמח שתפנו אלי).
https://machinelearning.co.il/lp-events/genml-2026/ | 1 214 |
| 13 |  אנחנו סולד אוט ברכישה המוקדמת לכנס מוקדם משצפינו.
פתחנו את הקבוצת כרטיסים הבאה לכל מי שרוצה. ממליץ לא לפספס גם אותה :)
לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/genml-2026 | 1 395 |
| 14 | פתחנו את הרכישה הכרטיסים המוקדמת ל GenML הבא ויש עוד שבוע עד שהמחירים עולים. הכנס תמיד סולד אוט אז עדיף לקנות עכשיו שהמחיר זול (עוד שבוע המחיר יעלה).
יש לנו כבר נציגים של חברות מאוד מעניינות ויש עוד הרבה הפתעות בהמשך.
לינק
https://machinelearning.co.il/lp-events/genml-2026 | 1 412 |
| 15 |  זו הזדמנות מעולה לעדכן שה-CFP של GenML2026 נפתח וזו הזדמנות מעולה עבורכם להציג בכנס הגדול הבא שלנו!
במרוצת השנים הציגו בו כל החברות הכי מרתקות בתחום - החל מהסטרטאפים הכי חזקים בתחום ועד לחברות בילנאומיות בחזית ה-AI.
מוזמנים לקחת חלק באג'נדה השנה :)
הכנס עצמו יתקיים ב15.12 בהבימה והוא יהיה אדיר.
פרטים נוספים והגשת העבודות שלכם כאן:
לינקhttps://machinelearning.co.il/lp-events/genml-2026 | 1 122 |
| 16 |  מה קורה כשקטע מתוך הקלטת מוזיקה נמחק או נפגם? האם מודל AI יכול להשלים אותו באופן שלא נרגיש שחסר משהו?
בכנס TopResearch יציג Iftach Shoham מאוניברסיטת בן-גוריון מאמר שהתקבל ל-ICLR ועוסק ב-Audio Inpainting - שחזור קטעים חסרים מתוך הקלטות.
החוקרים פיתחו את AIDD, שיטה שהופכת את האודיו לרצף של טוקנים ומשתמשת ב-Discrete Diffusion כדי לחזות את הטוקנים החסרים ולשחזר את הצליל.
בניגוד לשיטות קודמות שמתקשות כאשר החלק החסר ארוך, המודל הצליח להשלים באופן עקבי קטעים חסרים של עד 750 מילישניות והשיג תוצאות טובות יותר משיטות מובילות אחרות.
העבודה יכולה להיות רלוונטית לשחזור הקלטות פגומות, תיקון תקלות בהעברת אודיו וכלים חדשים לעריכת מוזיקה. זה בעתיד יכול גם לשפר את היכולת של מודלים לנהל שיחות טובות יותר איתנו גם בתנאי סביבה לא הכי נוחים או אידאליים.
הרשמה: https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/ | 1 306 |
| 17 | לאחרונה הרבה שואלים אותי על דאקרט ועל הטכנולוגיה שלהם נוכח הדיבורים על הרכישה.
מי שרוצה להבין יותר לעומק על העשייה והמחקר של Decart מוזמנים לצפות בהרצאה של Dean Leitersdorf בכנס GenML האחרון שלנו.
היה לי לא קל לשכנע את דין לספר כמה שיותר על הקסם הטכנולוגי שלהם. הרבה מהדברים לא נחשפו אבל ההרצאה כאן מספרת את הסיפור הרחב ביותר.
לינק: https://www.youtube.com/watch?v=bU2OUxOyuU8 | 917 |
| 18 | היה תענוג אדיר להתארח בפודקאסט של "צרות בהייטק".
דברנו על הסיפור שלי ואיך הקמתי את הקהילה, הסברתי על הנושאים הכי חשובים עכשיו בתחום הAI והבאתי כמה טיפים לאירגונים שרוצים להטמיע AI אצלהם.
https://open.spotify.com/episode/0arvMSLzeuDCEZYImQf0fR?si=leh_IYr8TrS_AvEr5ngJhg&nd=1&dlsi=a4d8e24ffa1247f4 | 774 |
| 19 |  +1יש הרבה חידושים בתחום הרובוטיקה וגם בכנס TopResearch יהיו הרצאות בנושא.
את הקינוט בנושא תעביר ד"ר Ester Koilis מ-AWS שתציג עבודה של Amazon Robotics שהתקבלה ל-ICLR26. כמובן תודה ענקית ל-AWS על האירוח והתמיכה בנו.
המאמר מציג את ARMOR, מודל ראייה־שפה שנועד לזהות כשלים של רובוטים מתוך וידאו וגם להסביר במילים מה השתבש.
הרצאה נוספת בתחום תעביר Eve Zisselman מהטכניון ותציג רעיון מפתיע: כאשר מלמדים רובוט באמצעות חיקוי, לפעמים עדיף שהמומחה שמדגים את המשימה יקבל פחות מידע. המחסור במידע מאלץ אותו לחקור, לבדוק ולתקן את פעולותיו, במקום לבצע מיד את המסלול האופטימלי.
המאמר התקבל לNeurlPS האחרון.
לינק להרשמה: https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/ | 958 |
| 20 | لا يوجد نص... | 863 |
