Machine & Deep Learning Israel
前往频道在 Telegram
The Telegram group of MDLI Link to the group: bit.ly/MDLIgroup Link to the newsletter: bit.ly/MDLInews
显示更多3 472
订阅者
+124 小时
+27 天
+230 天
数据加载中...
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+15
在0个频道中
七月 '26
+16
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+14
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+37
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+27
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+26
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+15
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+22
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+21
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+17
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+13
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+11
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+18
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+16
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+13
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+33
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+21
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+40
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+26
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+50
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+26
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+53
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+37
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+29
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+34
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+30
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+73
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+32
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+24
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+27
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+23
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+31
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+31
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+77
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+31
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+51
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+44
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+75
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+40
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+32
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+54
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+33
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+49
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+174
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+23
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+38
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+22
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+30
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+170
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+73
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+121
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+32
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+81
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+42
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+28
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+56
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+56
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+29
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+46
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+57
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+55
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+48
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+119
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+144
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+1 789
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 八月 | 0 | |||
| 25 八月 | +1 | |||
| 24 八月 | 0 | |||
| 23 八月 | 0 | |||
| 22 八月 | +1 | |||
| 21 八月 | 0 | |||
| 20 八月 | 0 | |||
| 19 八月 | +2 | |||
| 18 八月 | 0 | |||
| 17 八月 | +1 | |||
| 16 八月 | 0 | |||
| 15 八月 | 0 | |||
| 14 八月 | +1 | |||
| 13 八月 | +1 | |||
| 12 八月 | +2 | |||
| 11 八月 | +1 | |||
| 10 八月 | 0 | |||
| 09 八月 | +1 | |||
| 08 八月 | 0 | |||
| 07 八月 | 0 | |||
| 06 八月 | 0 | |||
| 05 八月 | +1 | |||
| 04 八月 | +1 | |||
| 03 八月 | +1 | |||
| 02 八月 | +1 | |||
| 01 八月 | 0 |
频道帖子
פתחנו את הרכישה הכרטיסים המוקדמת ל GenML הבא ויש עוד שבוע עד שהמחירים עולים. הכנס תמיד סולד אוט אז עדיף לקנות עכשיו שהמחיר זול (עוד שבוע המחיר יעלה).
יש לנו כבר נציגים של חברות מאוד מעניינות ויש עוד הרבה הפתעות בהמשך.
לינק
https://machinelearning.co.il/lp-events/genml-2026
| 2 |  זו הזדמנות מעולה לעדכן שה-CFP של GenML2026 נפתח וזו הזדמנות מעולה עבורכם להציג בכנס הגדול הבא שלנו!
במרוצת השנים הציגו בו כל החברות הכי מרתקות בתחום - החל מהסטרטאפים הכי חזקים בתחום ועד לחברות בילנאומיות בחזית ה-AI.
מוזמנים לקחת חלק באג'נדה השנה :)
הכנס עצמו יתקיים ב15.12 בהבימה והוא יהיה אדיר.
פרטים נוספים והגשת העבודות שלכם כאן:
לינקhttps://machinelearning.co.il/lp-events/genml-2026 | 501 |
| 3 |  מה קורה כשקטע מתוך הקלטת מוזיקה נמחק או נפגם? האם מודל AI יכול להשלים אותו באופן שלא נרגיש שחסר משהו?
בכנס TopResearch יציג Iftach Shoham מאוניברסיטת בן-גוריון מאמר שהתקבל ל-ICLR ועוסק ב-Audio Inpainting - שחזור קטעים חסרים מתוך הקלטות.
החוקרים פיתחו את AIDD, שיטה שהופכת את האודיו לרצף של טוקנים ומשתמשת ב-Discrete Diffusion כדי לחזות את הטוקנים החסרים ולשחזר את הצליל.
בניגוד לשיטות קודמות שמתקשות כאשר החלק החסר ארוך, המודל הצליח להשלים באופן עקבי קטעים חסרים של עד 750 מילישניות והשיג תוצאות טובות יותר משיטות מובילות אחרות.
העבודה יכולה להיות רלוונטית לשחזור הקלטות פגומות, תיקון תקלות בהעברת אודיו וכלים חדשים לעריכת מוזיקה. זה בעתיד יכול גם לשפר את היכולת של מודלים לנהל שיחות טובות יותר איתנו גם בתנאי סביבה לא הכי נוחים או אידאליים.
הרשמה: https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/ | 879 |
| 4 | לאחרונה הרבה שואלים אותי על דאקרט ועל הטכנולוגיה שלהם נוכח הדיבורים על הרכישה.
מי שרוצה להבין יותר לעומק על העשייה והמחקר של Decart מוזמנים לצפות בהרצאה של Dean Leitersdorf בכנס GenML האחרון שלנו.
היה לי לא קל לשכנע את דין לספר כמה שיותר על הקסם הטכנולוגי שלהם. הרבה מהדברים לא נחשפו אבל ההרצאה כאן מספרת את הסיפור הרחב ביותר.
לינק: https://www.youtube.com/watch?v=bU2OUxOyuU8 | 757 |
| 5 | היה תענוג אדיר להתארח בפודקאסט של "צרות בהייטק".
דברנו על הסיפור שלי ואיך הקמתי את הקהילה, הסברתי על הנושאים הכי חשובים עכשיו בתחום הAI והבאתי כמה טיפים לאירגונים שרוצים להטמיע AI אצלהם.
https://open.spotify.com/episode/0arvMSLzeuDCEZYImQf0fR?si=leh_IYr8TrS_AvEr5ngJhg&nd=1&dlsi=a4d8e24ffa1247f4 | 644 |
| 6 |  +1יש הרבה חידושים בתחום הרובוטיקה וגם בכנס TopResearch יהיו הרצאות בנושא.
את הקינוט בנושא תעביר ד"ר Ester Koilis מ-AWS שתציג עבודה של Amazon Robotics שהתקבלה ל-ICLR26. כמובן תודה ענקית ל-AWS על האירוח והתמיכה בנו.
המאמר מציג את ARMOR, מודל ראייה־שפה שנועד לזהות כשלים של רובוטים מתוך וידאו וגם להסביר במילים מה השתבש.
הרצאה נוספת בתחום תעביר Eve Zisselman מהטכניון ותציג רעיון מפתיע: כאשר מלמדים רובוט באמצעות חיקוי, לפעמים עדיף שהמומחה שמדגים את המשימה יקבל פחות מידע. המחסור במידע מאלץ אותו לחקור, לבדוק ולתקן את פעולותיו, במקום לבצע מיד את המסלול האופטימלי.
המאמר התקבל לNeurlPS האחרון.
לינק להרשמה: https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/ | 864 |
| 7 | 没有文字... | 791 |
| 8 |  הפרק עם גלעד היה כנראה אחד המדוברים ביותר אצלנו בפודקאסט. לא בכל יום בחור צעיר מקים מעבדת AI שרוצה למצוא תחליף לטרנספורמרים. בדיוק בשביל זה חשבנו שיהיה מעולה להביא אותו לכנס שלנו :)
בכנס TopResearch גלעד הולך לדבר על המחקר שלהם ועל הגישה הייחודית שלהם.
יהיה מעניין :)
לינק לכנס:
https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/
הפרק: https://t.co/fellJoBDSG | 760 |
| 9 |  שמח לעדכן על תאריך חדש לכנס TopResearch שלנו.
בכנס איגדנו את טובי החוקרים והחוקרות בתחום ה-AI בארץ.
כל אחד מהם יציג את העבודות והמאמרים פורצי הדרך שיצאו מישראל בשנה האחרונה.
האירוע יתקיים ב14.9 במשרדי AWS בתל אביב.
אם אתם חוקרים באקדמיה או בתעשייה זה הכנס בשבילכם :)
לינק להרשמה בחינם
https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/ | 898 |
| 10 | הרבה לא היה לנו שרשור משרות אז הנה אחד שמרכז את כל המשרות האחרונות שעלו אצלנו.
ממליץ לכם לעבור על הרשימה כי יש מבחר מאוד רחב של תפקידים ובהרבה סוגי תעשיות וסוגי חברות.
הנה הרשימה המלאה:
Senior Data Platform Engineer at Orca AI
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-platform-engineer/
Data Science Student for AI Solutions Group at Intel
link: https://machinelearning.co.il/job/data-science-student-for-ai-solutions-group/
Staff Backend Engineer- Agent Experience at Cloudinary
link: https://machinelearning.co.il/job/staff-backend-engineer-agent-experience-ax/
Senior Backend Engineer – AI & LLM Infrastructure at CargoSeer
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-backend-engineer-ai-llm-infrastructure/
Data Engineer at twine
link: https://machinelearning.co.il/job/data-engineer-3/
Data Scientist at Playtika
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-10/
Data Scientist Team Leader at ONE datAI
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-team-leader/
Senior AI Research Engineer at Simply
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-research-engineer-2/
Senior Data Engineer at Grain
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-engineer-4/
Data Operations Specialist at Entrio
link: https://machinelearning.co.il/job/data-operations-specialist/
GenAI Engineer at Entrio
link: https://machinelearning.co.il/job/genai-engineer/
Senior Data Scientist, Product & Clinical Programs at EyeContact
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-product-clinical-programs/
Senior Data Scientist at unity
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-12/
Junior Algorithm Engineer Intern at ForSight Robotics
link: https://machinelearning.co.il/job/junior-algorithm-engineer-intern/
Data Scientist at Imagene AI
link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-9/
Senior Data Scientist at Cyera
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-11/
Senior Machine Learning Enginee at AI71
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-machine-learning-engineer-3/
Senior Computer Vision Engineer at CargoSeer
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-computer-vision-engineer/
Head of Research at Mosaic AI
link: https://machinelearning.co.il/job/head-of-research-2/
AI/ML Engineer at Pruvo
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-10/ | 1 027 |
| 11 |  תזכורת, זה קורה היום.
היינו סולד אוט בכמות נרשמים ופתחנו עוד קצת כרטיסים בעקבות הביקוש.
לגבי הקלטה, לא בטוח שיהיה אז מי שיכול להגיע פיזית עדיף.
נתראה :)
הרשמה: https://mdli.co.il/agentstack | 1 152 |
| 12 | המיטאפ שלנו על הנושא הכל כך חשוב, זיכרון של סוכנים, מתקיים מחר. הנה כל ההרצאות שיהיו שם מחר ואסור לכם לפספס.
ההרצאה הראשונה היא של אסף מאורקל שיעשה לנו סדר בכל התחום ויעניק לנו סקירה מקיפה של כל מה שצריך לדעת בעולם התוכן הזה.
אחריו יעלה דניאל מTwine שיביא לנו מקרה בוחן פרקטי על הדרך שבה הם דואגים לעדכן את הזיכרון והידע של הסוכן. איך בפועל זה קורה בסקייל ובאופן רציף.
את ההרצאה האחרונה תעביר מאיה מוויקס שתעניק לנו ההצעה למאחורי הקלעים של מנגנון הזיכרון. הרצאה חובה לכל מי שבאמת רוצה להבין את הבסיס מאחורי התחום ואיך הוא יכול להשתמש בידע הזה כדי לבנות מערכות שבאמת עובדות.
הרשמה: https://mdli.co.il/agentstack | 1 151 |
| 13 |  איך באמת עובד הזיכרון של סוכנים?
כדי לשפר את הדרך שבה סוכנים זוכרים מה הם למדו, צריך להבין איך המנגנונים שלהם עובדים מאחורי הקלעים. החל מהמנגנון של הטרנספורמר ועד לארכיטקטורה ההנדסית של אינדוקס המידע.
על כל זה ועוד מאיה מוויקס תדבר בשבוע הבא במיטאפ שלנו על זיכרון של סוכנים.
כל הפרטים כאן: https://mdli.co.il/agentstack | 1 110 |
| 14 |  אהלן כולם,
חמישי הגיע ואיתו שרשור המשרות שלנו, והפעם חברת Aidoc היא נותנת החסות לפינה.
חברת Aidoc נחשבת לאחת מחברות ה-AI הרפואי המובילות בעולם. המוצרים שהם מפתחים מנתחים הדמיות ומידע רפואי, ויודעים לזהות בתמונות מצבים רפואיים מסכני חיים שרופאים עלולים לפספס ובכך להפחית טעויות באבחון ולייעל את הטיפול. מדובר בטכנולוגיה שעובדת בסקייל אדיר – המוצרים פועלים כיום בכ-2,000 בתי חולים ברחבי העולם ובמרבית בתי החולים בישראל ונותנים שירות ליותר מ-60 מיליון מטופלים בשנה.
החזון והטכנולוגיה
* העבודה ב-Aidoc מציעה שילוב נדיר של עומק טכנולוגי, אתגר הנדסי והשפעה ישירה על מטופלים.
* בשנתיים האחרונות הם פיתחו את ה-Foundation Model הרפואי הגדול בעולם, שאומן על דאטהסט ענקי של עשרות מיליוני הדמיות רפואיות.
*לאחרונה, ה-FDA הכיר במוצר פיתוחי שלהם כ"מכשיר רפואי פורץ-דרך" המיועד לפענוח ראשוני אוטומטי של דוחות רדיולוגיים. זאת בנוסף לאישורי FDA רבים שכבר קיבלה.
*חברת Aidoc היא אחת החברות היחידות בארץ שמפתחות Foundation Models ומתמודדת עם האתגר של הבאתם לרמת דיוק קלינית בסביבת Production.
*ההתבססות על ה-Foundation Model אפשרה לחברה לעבור מפיתוח יכולות בודדות לפלטפורמה שמרחיבה את מגוון המוצרים בקנה מידה אחר לחלוטין.
האתגר ההנדסי: Scale וארכיטקטורה
בעקבות קפיצת גדילה משמעותית, האתגר ההנדסי המרכזי של החברה סובב היום סביב סקייל - במערכות ובשיטות הפיתוח.
המטרה היא לא לפתח יכולת AI בודדת, אלא לבנות ארכיטקטורות, תשתיות ותהליכי עבודה המאפשרים לפתח, להעריך ולהפעיל הרבה יותר יכולות AI במקביל. למשל, המוצר החדש של החברה שהוצג לפני כשבוע צפוי בקרוב להגדיל את המוצר בעשרות אחוזים למעל 100 מצבים רפואיים. ככל שמספר המוצרים גדל, החברה צריכה לוודא שהמורכבות המערכתית לא גדלה באותו הקצב. זה מייצר אתגרים מרתקים סביב ארכיטקטורה, ניהול גרסאות ותהליכי deployment בסביבה קלינית ורגולטורית. מעבר לזה, צוות התוכנה מפתח פלטפורמה המשמשת את האלגוריתמאים לאימון מודלים על מאות GPUs במקביל, תוך שימוש בעשרות מיליוני סריקות.
עבודה בקבוצת ה-AI Engineering
קבוצת ה-AI Engineering ב-Aidoc אחראית על פיתוח מוצרי ה-AI מקצה לקצה – מהגדרת הבעיה והמחקר הראשוני ועד למוצר שפועל אצל לקוחות ברחבי העולם. הקבוצה יושבת בנקודת החיבור המרתקת שבין עולמות ה-AI, התוכנה, המוצר והקליניקה, ומחברת בין כל הדיסציפלינות הנדרשות כדי להפוך יכולות AI למוצרים שעובדים אצל לקוחות ברחבי העולם.
* אין חומות בין צוותים: בניגוד למקומות עם הפרדה ברורה בין מחקר לפיתוח, צוות ה-AI Software עובד יחד עם מהנדסי האלגוריתמיקה כבר מהשלבים המוקדמים של הפרויקט.
*השפעה רחבה: מהנדסי התוכנה לא אחראים רק על פריסת המודלים, אלא מעורבים אקטיבית בהחלטות על הדרך שבה יכולות ה-AI נבנות, נמדדות, ומשתלבות במוצרים לאורך זמן.
*הטכנולוגיות: הצוותים עובדים בעיקר עם Python ו-PyTorch, לצד שימוש נרחב ב-AWS, כלי MLOps, וטכנולוגיות containerization ו-orchestration, בהתאם לצרכי המערכת.
למי זה מתאים?
ב-Aidoc מחפשים אנשים שנהנים לעבוד על בעיות מורכבות ולא מפחדים לצאת מאזור הנוחות. מאחר והעבודה נוגעת בכמה עולמות תוכן (תוכנה, AI, רפואה), דרושה סקרנות, פתיחות ורצון ללמוד. הם מעריכים אנשים שרואים את התמונה הרחבה ולא רק את הרכיב שלהם – כאלה שלוקחים אחריות ונהנים לאתגר הנחות יסוד. יכולת עבודה בצוות, שיתוף ידע ועזרה לאחרים הם קריטיים להצלחה בחברה.
הנה כל המשרות:
AI Staff Software Engineer:
https://machinelearning.co.il/job/ai-principal-software-engineer-ml-platform/
AI Software Team Leader – ML Platform:
https://machinelearning.co.il/job/ai-software-team-leader-ml-platform/
AI Algorithms Team Lead:
https://machinelearning.co.il/job/ai-algorithms-team-lead-3/ | 1 050 |
| 15 |  איך מצליחים לדעת איזה מודל מתאים לאיזה משימה ואיך הוא יגיב במצבים שונים? בשביל זה בונים סימולטור AI מתקדם.
פרק חדש של Hidden Layers שבו ראיינתי את בנימין מאיר, אחד המייסדים של Cognigy שנמכרה ל-NiCE בקרוב למליארד דולר.
בפרק דברנו על איך בונים מערכות AI בסקייל גדול, איך יודעים לעזור ללקוחות לבנות את הסוכנים שהם באמת צריכים וגם דברנו על העתיד של סוכני AI - מציאות שבה סוכנים מתקשרים בינם לבין עצמם ותאגידים יצטרכו לתת לזה פתרון.
זה היה פרק טכני אבל גם מאוד פרקטי ומעשי. ממליץ לכל מי שרוצה להבין איך בונים מערכות AI אבל גם איך מטמיעים אותם כמו שצריך בארגונים.
הראיון היה חלק מהסיקור שלי בכנס NiCE London.
לצפייה: https://youtu.be/lqshFk9kYWw
האזנה בספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/6YIETn4gsbZNqGIdOOOA3c?si=c8ec58a50a4e4f9c
האזנה אפל:
https://podcasts.apple.com/il/podcast/agentic-ai-at-scale-interview-with-benjamin-mayr-vice/id1874897486?i=1000775914715 | 702 |
| 16 |  איך גורמים לסוכן לעדכן את הזיכרון שלו בצורה חכמה?
אחת הבעיות הכי גדולות עם סוכנים היא איך אנחנו אמורים לא רק לשמור את הזיכרון אלא גם לעדכון אותו. איזה מידע אנחנו רוצים שייכנס ואיזה לא? איך אנחנו מאגדים מידע בצורה טובה מכמה מקורות? ואיך בכלל בונים מאגר ידע מעודכן ותקף לסוכנים שלנו.
בדיוק על זה ידבר דניאל מחברת Twine במיטאפ שלנו על זיכרון של סוכנים. הוא יציג איך הם עוזרים לאלכס, העובד הדיגיטלי שלהם, להיות בשליטה על כל מה שקורה אצל הלקוחות ואיך הוא יודע איזה מידע לעדכן אצלו ואיזה לא. דניאל יספר איך הם בנו מערכת שעושה את זה בסקייל ומאפשרת לאלכס להתאים את עצמו לכל לקוח.
נשארו לנו מספר מקומות אחרונים אז תמהרו להירשם (המיטאפ בשבוע הבא).
הרשמה: https://mdli.co.il/agentstack | 730 |
| 17 | האם חברה ישראלית תמצא אלטרנטיבה לטרנספורמרים?
פרק נוסף לפודקאסט שלנו והפעם פרק בשיתוף חברת Manifold, שבו ראיינתי את גלעד לוי, המייסד והמנכל של החברה.
לא בכל יום אתה מראיין יזם שרוצה לקרוא תיגר על הטכנולוגיה הכי מוכרת ונפוצה בתחום ה-AI וממש עובד על ארכיטקטורה חדשה שתחליף את הטרנספורמים המפורסמים.
גלעד, שאת התואר הראשון שלו עשה בגיל 15 בטכניון, שיתף אותי על למה הוא חושב שטרנספורמרים כבר לא מספיקה, על הגישה שלהם להתמודד עם בעיות AI וגם למה כל כך חשוב לו להקים מעבדה מתקדמת בתחום ה-AI כאן בישראל.
פרק טכני מהרגיל אבל מאוד מעניין לכל מי שרוצה לצלול למאחורי הקלעים.
יוטיוב: https://youtu.be/EwCnhMOm49I
אפל: https://podcasts.apple.com/il/podcast/%D7%94%D7%90%D7%9D-%D7%A0%D7%9E%D7%A6%D7%90-%D7%94%D7%AA%D7%97%D7%9C%D7%99%D7%A3-%D7%9C%D7%98%D7%A8%D7%A0%D7%A1%D7%A4%D7%95%D7%A8%D7%9E%D7%A8%D7%99%D7%9D-%D7%A8%D7%90%D7%99%D7%95%D7%9F-%D7%A2%D7%9D-%D7%92%D7%9C%D7%A2%D7%93-%D7%9C%D7%95%D7%99-%D7%9E%D7%97%D7%91%D7%A8%D7%AA/id1874897486?i=1000775624299
ספוטיפי
https://open.spotify.com/episode/5x7CmlhijOqT5jMVJLK9WB?si=301e4cbc0a074be8 | 843 |
| 18 | אני מניח שרובכם כבר שמעתם שאנטרופיק מתכוונת להחזיר לשימוש את פאבל 5 ולפתוח אותו להמונים וזה לאחר ההתאמות שהם עשו כדי להתאם אותו לציבור הרחב.
זו הרמה להנחתה מעולה כדי לספר לכם על הפרק החדש בפודקאסט Hidden Layers בשיתוף עם חברת Alice, שבו ראיינתי את אבי גולן, Chief Product & Engineering Officer בחברה.
בחברת Alice עובדים על 8 מתוך 10 מעבודת ה-AI המובילות בעולם כדי לסייע להם להבין כיצד המודלים שלהם מתנהגים בתרגישים שונים ואיך הם יכולים למנוע מהם לבצע משימות שהם לא רוצים.
בפרק צללנו על איך הם בנו מנגנונים בסקייל כדי לבחון את המודלים החזקים בעולם, איך הם מספקים תובנות מעשיות לאותן מעבדות וגם מה צופן לנו העתיד בתחום.
פרק חובה לכל מי שרוצה להבין איך מצליחים "לאלף" מודלים כאלה מתקדמים.
לינק לצפייה: https://youtu.be/eFKGYS5q-Zw
האזנה בספוטיפי:
https://open.spotify.com/episode/6xX2AqmL4x7TZKNFtXEthy?si=46673f6e084347b1
האזנה באפל:
https://podcasts.apple.com/il/podcast/%D7%90%D7%99%D7%9A-%D7%9E%D7%95%D7%95%D7%93%D7%90%D7%99%D7%9D-%D7%A9%D7%9E%D7%95%D7%93%D7%9C%D7%99-%D7%94-ai-%D7%94%D7%97%D7%96%D7%A7%D7%99%D7%9D-%D7%91%D7%99%D7%95%D7%AA%D7%A8-%D7%91%D7%A2%D7%95%D7%9C%D7%9D-%D7%9C%D7%90-%D7%99%D7%95%D7%A6%D7%90%D7%99%D7%9D/id1874897486?i=1000774967896 | 1 138 |
| 19 |  שמח לעדכן שהגעתי ללונדון לסקר את כנס NiCE World שבו הם יחשפו כמה פיתוחים חדשים שלהם בתחום הAI.
הכנס גם מלא בהרצאות ותוכן על אחד התחומים הכי חמים עכשיו: סוכנים קוליים. זה טרנד שצומח מאוד בתחומי שירות לקוחות ועולמות תוכן נוספים.
בשנה האחרונה יצא לי לעבוד לא מעט עם NiCE ולהכיר את הפעילות שלהם. יהיה מעניין מאוד לראות את הטכנולוגיה החדשה שהם פיתחו ואיך הם מצליחים לתת מענה לכל השינויים הרבים שקורים עכשיו בפן הטכנולוגי.
אני גם הולך לראיין את אחד המנהלים הבכירים שם וממש לצלול לכל הסוגיות האלה. במיוחד ברמה הטכנית.
יהיה מעניין :) | 905 |
| 20 |  המיטאפ שלנו על זיכרון של סוכנים מתקדם בצעדי ענק ואת הרצאת הפתיחה יעביר אסף מאורקל.
אסף הולכת לעשות סדר בכל הגישות והארכיטקטורות הנפוצות לניהול זיכרון. זה יהיה מבוא מעולה למי שעושה את הצעדים הראשונים שלו בתחום אבל גם רוצה סקירת עומק מקיפה על מה שעובד באמת.
אל תפספסו.
הרשמה: https://mdli.co.il/agentstack | 864 |
