Machine & Deep Learning Israel

מתחילים :)

אני רוצה לאחל לכולם שנה טובה ומוצלחת. מאחל לנו שנישאר היצור האינטליגנטי ביותר בכדור הארץ גם השנה ושלא נהפוך לסוללות! הנה תמונת AI בשביל הקרינג'

בכנס TopResearch חברת הקהילה הותיקה Noa Lubin תעביר הרצאה פותחת על כל תחום המחקר AI בישראל. נועה תעניק לנו סקירה על המצב כיום בארץ ועל החשיבות של אקוסיסטם מחקרי בתחום ה-AI בישראל. זו הזדמנות מעולה לברך את נועה שהצטרפה למטה ה-AI בתפקיד VP AI Laboratory בו היא שמה דגש מאוד גדול על כל הנושא האקדמי בעולמות ה-AI. נועה תרחיב גם על הפעילות של המטה ה-AI החדש ועל מה שהם מתכננים לעשות כדי לחזק את המעבדות בתחום בארץ. לינק לאירוע: https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/

עדכון: בימים האחרונים היו לנו מספר תקלות עם השרת של הכנס והיו כאלה שנתקלו בבעיות ברכישת כרטיסים. סדרנו את הכל ועכשיו האתר עובד ורץ. אם בא לכם לעזור, מוזמנים להיכנס לאתר לראות שנטען לכם סבבה (במידה ולא אשמח שתפנו אלי). https://machinelearning.co.il/lp-events/genml-2026/

אנחנו סולד אוט ברכישה המוקדמת לכנס מוקדם משצפינו. פתחנו את הקבוצת כרטיסים הבאה לכל מי שרוצה. ממליץ לא לפספס גם אותה :) לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/genml-2026

פתחנו את הרכישה הכרטיסים המוקדמת ל GenML הבא ויש עוד שבוע עד שהמחירים עולים. הכנס תמיד סולד אוט אז עדיף לקנות עכשיו שהמחיר זול (עוד שבוע המחיר יעלה). יש לנו כבר נציגים של חברות מאוד מעניינות ויש עוד הרבה הפתעות בהמשך. לינק https://machinelearning.co.il/lp-events/genml-2026

זו הזדמנות מעולה לעדכן שה-CFP של GenML2026 נפתח וזו הזדמנות מעולה עבורכם להציג בכנס הגדול הבא שלנו! במרוצת השנים הציגו בו כל החברות הכי מרתקות בתחום - החל מהסטרטאפים הכי חזקים בתחום ועד לחברות בילנאומיות בחזית ה-AI. מוזמנים לקחת חלק באג'נדה השנה :) הכנס עצמו יתקיים ב15.12 בהבימה והוא יהיה אדיר. פרטים נוספים והגשת העבודות שלכם כאן: לינקhttps://machinelearning.co.il/lp-events/genml-2026

מה קורה כשקטע מתוך הקלטת מוזיקה נמחק או נפגם? האם מודל AI יכול להשלים אותו באופן שלא נרגיש שחסר משהו? בכנס TopResearch יציג Iftach Shoham מאוניברסיטת בן-גוריון מאמר שהתקבל ל-ICLR ועוסק ב-Audio Inpainting - שחזור קטעים חסרים מתוך הקלטות. החוקרים פיתחו את AIDD, שיטה שהופכת את האודיו לרצף של טוקנים ומשתמשת ב-Discrete Diffusion כדי לחזות את הטוקנים החסרים ולשחזר את הצליל. בניגוד לשיטות קודמות שמתקשות כאשר החלק החסר ארוך, המודל הצליח להשלים באופן עקבי קטעים חסרים של עד 750 מילישניות והשיג תוצאות טובות יותר משיטות מובילות אחרות. העבודה יכולה להיות רלוונטית לשחזור הקלטות פגומות, תיקון תקלות בהעברת אודיו וכלים חדשים לעריכת מוזיקה. זה בעתיד יכול גם לשפר את היכולת של מודלים לנהל שיחות טובות יותר איתנו גם בתנאי סביבה לא הכי נוחים או אידאליים. הרשמה: https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/

לאחרונה הרבה שואלים אותי על דאקרט ועל הטכנולוגיה שלהם נוכח הדיבורים על הרכישה. מי שרוצה להבין יותר לעומק על העשייה והמחקר של Decart מוזמנים לצפות בהרצאה של Dean Leitersdorf בכנס GenML האחרון שלנו. היה לי לא קל לשכנע את דין לספר כמה שיותר על הקסם הטכנולוגי שלהם. הרבה מהדברים לא נחשפו אבל ההרצאה כאן מספרת את הסיפור הרחב ביותר. לינק: https://www.youtube.com/watch?v=bU2OUxOyuU8

היה תענוג אדיר להתארח בפודקאסט של "צרות בהייטק". דברנו על הסיפור שלי ואיך הקמתי את הקהילה, הסברתי על הנושאים הכי חשובים עכשיו בתחום הAI והבאתי כמה טיפים לאירגונים שרוצים להטמיע AI אצלהם. https://open.spotify.com/episode/0arvMSLzeuDCEZYImQf0fR?si=leh_IYr8TrS_AvEr5ngJhg&nd=1&dlsi=a4d8e24ffa1247f4

יש הרבה חידושים בתחום הרובוטיקה וגם בכנס TopResearch יהיו הרצאות בנושא. את הקינוט בנושא תעביר ד"ר Ester Koilis מ-AWS שתציג עבודה של Amazon Robotics שהתקבלה ל-ICLR26. כמובן תודה ענקית ל-AWS על האירוח והתמיכה בנו. המאמר מציג את ARMOR, מודל ראייה־שפה שנועד לזהות כשלים של רובוטים מתוך וידאו וגם להסביר במילים מה השתבש. הרצאה נוספת בתחום תעביר Eve Zisselman מהטכניון ותציג רעיון מפתיע: כאשר מלמדים רובוט באמצעות חיקוי, לפעמים עדיף שהמומחה שמדגים את המשימה יקבל פחות מידע. המחסור במידע מאלץ אותו לחקור, לבדוק ולתקן את פעולותיו, במקום לבצע מיד את המסלול האופטימלי. המאמר התקבל לNeurlPS האחרון. לינק להרשמה: https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/

הפרק עם גלעד היה כנראה אחד המדוברים ביותר אצלנו בפודקאסט. לא בכל יום בחור צעיר מקים מעבדת AI שרוצה למצוא תחליף לטרנספורמרים. בדיוק בשביל זה חשבנו שיהיה מעולה להביא אותו לכנס שלנו :) בכנס TopResearch גלעד הולך לדבר על המחקר שלהם ועל הגישה הייחודית שלהם. יהיה מעניין :) לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/ הפרק: https://t.co/fellJoBDSG

שמח לעדכן על תאריך חדש לכנס TopResearch שלנו. בכנס איגדנו את טובי החוקרים והחוקרות בתחום ה-AI בארץ. כל אחד מהם יציג את העבודות והמאמרים פורצי הדרך שיצאו מישראל בשנה האחרונה. האירוע יתקיים ב14.9 במשרדי AWS בתל אביב. אם אתם חוקרים באקדמיה או בתעשייה זה הכנס בשבילכם :) לינק להרשמה בחינם https://machinelearning.co.il/lp-events/topresearch/

הרבה לא היה לנו שרשור משרות אז הנה אחד שמרכז את כל המשרות האחרונות שעלו אצלנו. ממליץ לכם לעבור על הרשימה כי יש מבחר מאוד רחב של תפקידים ובהרבה סוגי תעשיות וסוגי חברות. הנה הרשימה המלאה: Senior Data Platform Engineer at Orca AI link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-platform-engineer/ Data Science Student for AI Solutions Group at Intel link: https://machinelearning.co.il/job/data-science-student-for-ai-solutions-group/ Staff Backend Engineer- Agent Experience at Cloudinary link: https://machinelearning.co.il/job/staff-backend-engineer-agent-experience-ax/ Senior Backend Engineer – AI & LLM Infrastructure at CargoSeer link: https://machinelearning.co.il/job/senior-backend-engineer-ai-llm-infrastructure/ Data Engineer at twine link: https://machinelearning.co.il/job/data-engineer-3/ Data Scientist at Playtika link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-10/ Data Scientist Team Leader at ONE datAI link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-team-leader/ Senior AI Research Engineer at Simply link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-research-engineer-2/ Senior Data Engineer at Grain link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-engineer-4/ Data Operations Specialist at Entrio link: https://machinelearning.co.il/job/data-operations-specialist/ GenAI Engineer at Entrio link: https://machinelearning.co.il/job/genai-engineer/ Senior Data Scientist, Product & Clinical Programs at EyeContact link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-product-clinical-programs/ Senior Data Scientist at unity link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-12/ Junior Algorithm Engineer Intern at ForSight Robotics link: https://machinelearning.co.il/job/junior-algorithm-engineer-intern/ Data Scientist at Imagene AI link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-9/ Senior Data Scientist at Cyera link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-11/ Senior Machine Learning Enginee at AI71 link: https://machinelearning.co.il/job/senior-machine-learning-engineer-3/ Senior Computer Vision Engineer at CargoSeer link: https://machinelearning.co.il/job/senior-computer-vision-engineer/ Head of Research at Mosaic AI link: https://machinelearning.co.il/job/head-of-research-2/ AI/ML Engineer at Pruvo link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-10/

תזכורת, זה קורה היום. היינו סולד אוט בכמות נרשמים ופתחנו עוד קצת כרטיסים בעקבות הביקוש. לגבי הקלטה, לא בטוח שיהיה אז מי שיכול להגיע פיזית עדיף. נתראה :) הרשמה: https://mdli.co.il/agentstack

המיטאפ שלנו על הנושא הכל כך חשוב, זיכרון של סוכנים, מתקיים מחר. הנה כל ההרצאות שיהיו שם מחר ואסור לכם לפספס. ההרצאה הראשונה היא של אסף מאורקל שיעשה לנו סדר בכל התחום ויעניק לנו סקירה מקיפה של כל מה שצריך לדעת בעולם התוכן הזה. אחריו יעלה דניאל מTwine שיביא לנו מקרה בוחן פרקטי על הדרך שבה הם דואגים לעדכן את הזיכרון והידע של הסוכן. איך בפועל זה קורה בסקייל ובאופן רציף. את ההרצאה האחרונה תעביר מאיה מוויקס שתעניק לנו ההצעה למאחורי הקלעים של מנגנון הזיכרון. הרצאה חובה לכל מי שבאמת רוצה להבין את הבסיס מאחורי התחום ואיך הוא יכול להשתמש בידע הזה כדי לבנות מערכות שבאמת עובדות. הרשמה: https://mdli.co.il/agentstack

איך באמת עובד הזיכרון של סוכנים? כדי לשפר את הדרך שבה סוכנים זוכרים מה הם למדו, צריך להבין איך המנגנונים שלהם עובדים מאחורי הקלעים. החל מהמנגנון של הטרנספורמר ועד לארכיטקטורה ההנדסית של אינדוקס המידע. על כל זה ועוד מאיה מוויקס תדבר בשבוע הבא במיטאפ שלנו על זיכרון של סוכנים. כל הפרטים כאן: https://mdli.co.il/agentstack

אהלן כולם, חמישי הגיע ואיתו שרשור המשרות שלנו, והפעם חברת Aidoc היא נותנת החסות לפינה. חברת Aidoc נחשבת לאחת מחברות ה-AI הרפואי המובילות בעולם. המוצרים שהם מפתחים מנתחים הדמיות ומידע רפואי, ויודעים לזהות בתמונות מצבים רפואיים מסכני חיים שרופאים עלולים לפספס ובכך להפחית טעויות באבחון ולייעל את הטיפול. מדובר בטכנולוגיה שעובדת בסקייל אדיר – המוצרים פועלים כיום בכ-2,000 בתי חולים ברחבי העולם ובמרבית בתי החולים בישראל ונותנים שירות ליותר מ-60 מיליון מטופלים בשנה. החזון והטכנולוגיה * העבודה ב-Aidoc מציעה שילוב נדיר של עומק טכנולוגי, אתגר הנדסי והשפעה ישירה על מטופלים. * בשנתיים האחרונות הם פיתחו את ה-Foundation Model הרפואי הגדול בעולם, שאומן על דאטהסט ענקי של עשרות מיליוני הדמיות רפואיות. *לאחרונה, ה-FDA הכיר במוצר פיתוחי שלהם כ"מכשיר רפואי פורץ-דרך" המיועד לפענוח ראשוני אוטומטי של דוחות רדיולוגיים. זאת בנוסף לאישורי FDA רבים שכבר קיבלה. *חברת Aidoc היא אחת החברות היחידות בארץ שמפתחות Foundation Models ומתמודדת עם האתגר של הבאתם לרמת דיוק קלינית בסביבת Production. *ההתבססות על ה-Foundation Model אפשרה לחברה לעבור מפיתוח יכולות בודדות לפלטפורמה שמרחיבה את מגוון המוצרים בקנה מידה אחר לחלוטין. האתגר ההנדסי: Scale וארכיטקטורה בעקבות קפיצת גדילה משמעותית, האתגר ההנדסי המרכזי של החברה סובב היום סביב סקייל - במערכות ובשיטות הפיתוח. המטרה היא לא לפתח יכולת AI בודדת, אלא לבנות ארכיטקטורות, תשתיות ותהליכי עבודה המאפשרים לפתח, להעריך ולהפעיל הרבה יותר יכולות AI במקביל. למשל, המוצר החדש של החברה שהוצג לפני כשבוע צפוי בקרוב להגדיל את המוצר בעשרות אחוזים למעל 100 מצבים רפואיים. ככל שמספר המוצרים גדל, החברה צריכה לוודא שהמורכבות המערכתית לא גדלה באותו הקצב. זה מייצר אתגרים מרתקים סביב ארכיטקטורה, ניהול גרסאות ותהליכי deployment בסביבה קלינית ורגולטורית. מעבר לזה, צוות התוכנה מפתח פלטפורמה המשמשת את האלגוריתמאים לאימון מודלים על מאות GPUs במקביל, תוך שימוש בעשרות מיליוני סריקות. עבודה בקבוצת ה-AI Engineering קבוצת ה-AI Engineering ב-Aidoc אחראית על פיתוח מוצרי ה-AI מקצה לקצה – מהגדרת הבעיה והמחקר הראשוני ועד למוצר שפועל אצל לקוחות ברחבי העולם. הקבוצה יושבת בנקודת החיבור המרתקת שבין עולמות ה-AI, התוכנה, המוצר והקליניקה, ומחברת בין כל הדיסציפלינות הנדרשות כדי להפוך יכולות AI למוצרים שעובדים אצל לקוחות ברחבי העולם. * אין חומות בין צוותים: בניגוד למקומות עם הפרדה ברורה בין מחקר לפיתוח, צוות ה-AI Software עובד יחד עם מהנדסי האלגוריתמיקה כבר מהשלבים המוקדמים של הפרויקט. *השפעה רחבה: מהנדסי התוכנה לא אחראים רק על פריסת המודלים, אלא מעורבים אקטיבית בהחלטות על הדרך שבה יכולות ה-AI נבנות, נמדדות, ומשתלבות במוצרים לאורך זמן. *הטכנולוגיות: הצוותים עובדים בעיקר עם Python ו-PyTorch, לצד שימוש נרחב ב-AWS, כלי MLOps, וטכנולוגיות containerization ו-orchestration, בהתאם לצרכי המערכת. למי זה מתאים? ב-Aidoc מחפשים אנשים שנהנים לעבוד על בעיות מורכבות ולא מפחדים לצאת מאזור הנוחות. מאחר והעבודה נוגעת בכמה עולמות תוכן (תוכנה, AI, רפואה), דרושה סקרנות, פתיחות ורצון ללמוד. הם מעריכים אנשים שרואים את התמונה הרחבה ולא רק את הרכיב שלהם – כאלה שלוקחים אחריות ונהנים לאתגר הנחות יסוד. יכולת עבודה בצוות, שיתוף ידע ועזרה לאחרים הם קריטיים להצלחה בחברה. הנה כל המשרות: AI Staff Software Engineer: https://machinelearning.co.il/job/ai-principal-software-engineer-ml-platform/ AI Software Team Leader – ML Platform: https://machinelearning.co.il/job/ai-software-team-leader-ml-platform/ AI Algorithms Team Lead: https://machinelearning.co.il/job/ai-algorithms-team-lead-3/

איך מצליחים לדעת איזה מודל מתאים לאיזה משימה ואיך הוא יגיב במצבים שונים? בשביל זה בונים סימולטור AI מתקדם. פרק חדש של Hidden Layers שבו ראיינתי את בנימין מאיר, אחד המייסדים של Cognigy שנמכרה ל-NiCE בקרוב למליארד דולר. בפרק דברנו על איך בונים מערכות AI בסקייל גדול, איך יודעים לעזור ללקוחות לבנות את הסוכנים שהם באמת צריכים וגם דברנו על העתיד של סוכני AI - מציאות שבה סוכנים מתקשרים בינם לבין עצמם ותאגידים יצטרכו לתת לזה פתרון. זה היה פרק טכני אבל גם מאוד פרקטי ומעשי. ממליץ לכל מי שרוצה להבין איך בונים מערכות AI אבל גם איך מטמיעים אותם כמו שצריך בארגונים. הראיון היה חלק מהסיקור שלי בכנס NiCE London. לצפייה: https://youtu.be/lqshFk9kYWw האזנה בספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/6YIETn4gsbZNqGIdOOOA3c?si=c8ec58a50a4e4f9c האזנה אפל: https://podcasts.apple.com/il/podcast/agentic-ai-at-scale-interview-with-benjamin-mayr-vice/id1874897486?i=1000775914715