Data Science | علم داده

🚀🔥 آینده شغلی‌تو بساز! علم داده (Data Science) همون مهارتیه که همه‌ی بازار کار دنبالش هستن 💼📊 👨‍💻 توی این دوره جامع ۱۴۴ ساعته آموزش کاملاً عملی با ابزارهای روز مثل: 🐍 Python | 🗄 SQL | 📊 آمار | ⚡ Power BI | 📈 Tableau | 🔥 Apache Spark | 📉 R و کلی مباحث کاربردی دیگه برای ورود حرفه‌ای به دنیای داده رو یاد میگیری! 💡 این فقط یه دوره نیست، بلکه یه فرصت طلایی برای جهش در مسیر شغلی توئه! ⏳ ظرفیت محدود – همین حالا اقدام کن! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 اطلاعات و ثبت‌نام دوره: 👉https://B2n.ir/js6610 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 021-67641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

💢 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران از داده تا تصمیم — همه‌چیز در یک مسیر حرفه‌ای 🚀 . تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحله‌ی خام تا تصمیم‌سازی هدایت کنه و این دقیقاً مهارتیه که یک متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره👌 🎓 توی این دوره، قدم‌به‌قدم یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو به بینش تبدیل کنی 👇 💡 نرم افزار SQL Server: جمع‌آوری، تمیزسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل حرفه‌ای؛ نوشتن Queryهای تحلیلی و طراحی ساختار دیتابیس مناسب. ⚙️ فرآیندهای عملیاتی Data Warehouse & Modeling: تبدیل داده‌های خام به مدل‌های تحلیلی؛ طراحی Fact و Dimension و مدل‌های ستاره‌ای و گل‌برفی برای تحلیل سریع و دقیق. 🔄 فرآیندETL با SSIS: استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف؛ آماده‌سازی داده برای گزارش و داشبورد حرفه‌ای. 📊 نرم افزار Power BI: ساخت داشبوردهای پویا، تعریف KPI و Measures حرفه‌ای؛ ارائه داده‌ها به شکل بصری و تصمیم‌ساز برای مدیران. 🧠 مهارت Business Understanding & Storytelling: ترجمه داده‌ها به زبان کسب‌وکار؛ ارائه بینش‌ها در قالب داستان تحلیلی و تصمیم‌سازی هوشمند

😎 همه‌چیز پروژه‌محور و کاملاً کاربردی، از پایه تا پیشرفته ➕ اعطای گواهینامه دوزبانه دانشگاه تهران مخصوص کسایی که نمی‌خوان فقط ابزار بلد باشن، می‌خوان با داده ها تصمیم بسازن✔️

🔥 اگه می‌خوای از پایه تا پیشرفته یاد بگیری چطور این مهارت‌ها رو در پروژه‌های واقعی پیاده کنی، در دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران این مسیر رو قدم‌به‌قدم یاد می‌گیری👀 ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi2/ 📞 09377516682 با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید و یا جهت مشاوره رایگان تماس بگیرید. 📨 Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram |  🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #PowerBI #SQLServer #SSIS #ETL #DataWarehouse #تحلیل_داده #BusinessIntelligence

🖥 فقط با چند خط کد، داده‌های خام رو ساختار‌یافته کن! 👨🏻‍💻 گوگل یه ابزار خیلی قوی برای استخراج داده‌ها از اسناد متنی منتشر کرده که کاملاً اُپن‌سورس و قابل اجرا به صورت لوکال روی سیستم خودته! ✏️ اسم این ابزار LangExtract هست، یه کتابخونه‌ی پایتون که با کمک مدل‌های زبانی می‌تونه از یه متن ساده به ‌صورت خودکار موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و روابط بینشون رو پیدا کنه و به داده‌های ساختار‌یافته تبدیلش کنه. 💯 ویژگی‌هاش چیه؟ ⭐️ ارجاع به منبع: هر داده‌ای که استخراج می‌کنه دقیقاً به محلش توی داکیومنت اصلی لینک می‌ده. ⭐️ هماهنگی در ساختار خروجی: خروجی‌ها همیشه یک‌دست و طبق یه ساختار ثابتن. ⭐️ بهینه‌سازی برای اسناد بلند: می‌تونه فایل‌های حجیم رو با تقسیم‌بندی هوشمند و پردازش موازی مدیریت کنه. ⭐️ نمایش تعاملی HTML: بلافاصله گزارش بصری از داده‌های استخراج‌شده می‌سازه. ⭐️ پشتیبانی از مدل‌های مختلف: با Gemini، مدل‌های محلی (مثلاً از طریق Ollama) و بقیه مدل‌ها کار می‌کنه. ⭐️ قابل‌تطبیق با هر حوزه‌ای: فقط با چند مثال می‌تونی برای هر زمینه‌ای (مثل پزشکی، حقوق، یا پژوهش) تعریفش کنی. ⚡️ LangExtract ⚡️ LangExtract 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

این روزا هوش مصنوعی فقط یه ترند نیست، یه مزیت رقابتیه 🔸 یکی باهاش محتوا تولید می‌کنه 🔸 یکی کمپین‌های فروش راه می‌ندازه 🔸 یکی هم مسیر درآمدشو متحول کرده 🔸 و بعضیا هنوز فقط باهاش چت می‌کنن... 📌 اگه نمی‌خوای فقط تماشاچی باشی، این وبینار می‌تونه نقطه شروع واقعی تو باشه همین الان رایگان ثبت‌نام کن 👇 https://jryn.me/gPP65R

شروع ثبت‌نام بوتکمپ «تحلیل داده» ⚠️ این بوتکمپ حضوری و با ظرفیت محدود برگزار می‌شه. ❗️بوتکمپ پروژه‌محوره و با تمرین‌ روی پروژه‌های واقعی تحلیل داده رو یاد می‌گیری. ❗️شرکت‌کننده‌ها منتور اختصاصی دارن که در حل چالش‌ها بهشون کمک می‌کنه. ❗️پس از پایان دوره عضو کامیونیتی کلاسور فمیلی میشی. 🔸مدت زمان برگزاری: ۶هفته  🔸تاریخ شروع : ۲۲ آبان   🔸روزهای برگزاری کلاس: پنج شنبه و جمعه  دوره برای چه کسانی مناسبه؟ ✅ دانشجویان رشته کامپیوتر ✅ دانشجویان رشته‌های علوم کامپیوتر، برق یا مکانیک و صنایع ✅ افرادی که به حوزه داده علاقه دارند. 🌐 لینک ثبت نام :‌ https://kelaasor.com/bootcamp/data-analytics 👨‍💻 مشاوره : @kelaasoradmin

🔥 ۹۴ درصد تخفیف در طرح شگفت‌انگیز فرادرس - یادگیری بدون توقف   🎉 با کد تخفیف LEARN94 می‌توانید یک یا دو آموزش را با ۹۴٪ تخفیف دریافت کنید!   ⚠️ اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که تا الان پرداختی در فرادرس نداشتید، می‌توانید ۲ آموزش انتخاب کنید:👇   📚 دسترسی به تمامی آموزش‌ها - [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف اختصاصی طرح: LEARN94   🔗 مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

⛔️ مصاحبه دیتا ساینس رو مثل امتحان نبین! 👩🏻‍💻 اگه توی مصاحبه‌ها مثل جلسه‌ی آزمون رفتار کنی، خیلی آماتور به نظر می‌رسی. من خودم کلی مصاحبه‌ی دیتا ساینس رو خراب کردم تا بالاخره اولین آفرمو گرفتم. ✏️ فکر می‌کردم مصاحبه مثل امتحانه، فقط یه جواب درست داره. اما واقعیت اینه که اینطوری فقط نشون می‌دی تازه‌کاری. مصاحبه بیشتر یه گفت‌وگویه، نه تست چند گزینه‌ای! 🎯 اینا ۱۲ تا نکته‌ان که باعث می‌شن مصاحبه‌هات عالی پیش برن:👇 🥇 قبل از کدنویسی، با صدای بلند فکر کن! 🗂 مستقیم نرو سراغ کد. اول طرز فکر و مسیرت رو توضیح بده. اول بگو چطور می‌خوای مسئله رو حل کنی. شرکت‌ها دنبال کسی‌ان که بتونه فکر کنه، نه اینکه فقط کدنویسی کنه! 🥈 بپرس این تحلیل قراره چطور و برای چی استفاده بشه. 🗂 وقتی بدونی برای کی و چرا داری کاری می‌کنی، می‌تونی راه‌حل مناسب‌تر رو انتخاب کنی؛ دقیق و زمان‌بر پیش بری یا سریع و خلاصه. 🥉 قبل از جواب دادن، فرضیاتت رو درباره‌ی داده یا مسئله روشن کن. 🗂 نادیده گرفتن جزئیات یعنی احتمالاً داری به سؤال اشتباهی جواب می‌دی و نصف زمانت هدر می‌ره. 4️⃣ از فریم‌ورک‌ها استفاده کن تا جوابت ساختارمند باشه. 🗂 این یکی از ترفندای طلایی مصاحبه‌ست و باعث می‌شه حرفه‌ای‌تر به نظر بیای. 5️⃣ با مصاحبه‌کننده گفت‌وگو کن، نه رقابت! 🗂 اون دنبال پیدا کردن همکارشه تا یه آدمی که فقط جواب سوالاشو بده. باهاش تعامل کن، سؤال بپرس، نظر بده. مثل یه هم‌تیمی رفتار کن. 6️⃣ همیشه "چرایی" جوابت رو توضیح بده. 🗂 فقط گفتن جواب کافی نیست، باید منطق پشتش رو هم بگی. 7️⃣ نتیجه‌گیری و اثر کارت رو توضیح بده. 🗂 نقش یه دیتا ساینتیست فقط ساخت مدل نیست، بلکه اثرگذاری روی تصمیم‌هاست. یعنی باید بگی یافته‌هات چه تأثیری روی کسب‌وکار دارن. 8️⃣ نظر قاطع داشته باش. 🗂 نشون بده فقط دنباله‌رو نیستی. 9️⃣ انعطاف‌پذیر هم باش! 🗂 محکم حرف بزن، ولی اگه نکته‌ای شنیدی، راحت بپذیر. 🔟 قبل مصاحبه درباره‌ی شرکت تحقیق کن. 🗂 وقتی سوالات خاص درباره‌ی همون شرکت بپرسی، نشون می‌دی واقعاً علاقه‌مندی. ⏺ با دقت به مصاحبه‌کننده گوش بده. 🗂 می‌خوان ببینن چطور فکر می‌کنی، نه اینکه گیر بدن. ⏺ کوتاه جواب بده، ولی مؤثر. 🗂 لازم نیست همه‌ی دانسته‌هاتو خالی کنی. فقط چیزایی رو بگو که به سؤال ربط دارن و ارزش اضافه می‌کنن. ⭐️ 12Rules for Acing a Data Job Interview 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

✍️ این چند تا دستور پایتون تقریباً ۹۰٪ کارهای تمیز کردن داده‌ها رو برات انجام می‌دن! 👨🏻‍💻 تمیز کردن داده یکی از مهم‌ترین و وقت‌گیرترین بخش‌های هر پروژه‌ی داده‌ایه. قبل از اینکه بتونی تحلیل یا مدل‌سازی انجام بدی، باید داده‌هات رو مرتب و قابل استفاده کنی. ⬅️ با این چیت‌شیت دیگه لازم نیست هی سرچ کنی! همه‌ی دستورهای مهم pandas توشه و و کمکت می‌کنه که: 1⃣ داده‌هات رو تمیز و مرتب کنی، 2⃣ مقادیر گم‌شده یا اشتباه رو اصلاح کنی، 3⃣ فرمت‌ها رو تغییر بدی (مثلاً تاریخ، عدد، متن و...)، 4⃣ و داده‌هات رو راحت‌تر بررسی و تحلیل کنی. ➡️ Data Cleaning in Python ➡️ Data Cleaning in Python 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📁 لیست منتخب از دیتاست‌های صنایع مختلف 👩🏻‍💻 تا الان کلی ویدیو دیدی، جزوه نوشتی، تمرین کردی، ولی وقتشه یه قدم جدی‌تر برداری و واقعاً وارد عمل بشی. ✅ الان دیگه وقتشه پروژه‌های واقعی انجام بدی تا بتونی دانشت رو توی عمل پیاده کنی. طبیعتاً برای شروع هم به چند تا دیتاست درست ‌و حسابی نیاز داری. 📔 می‌دونم پیدا کردن دیتاست‌های خوب و واقعی سخته، واسه همین من یه لیست منتخب از دیتاست‌های صنایع مختلف برات آماده کردم. زمینه‌ای که بهش علاقه داری رو انتخاب کن، خلاقیت به خرج بده و یه پروژه واقعی و معنادار بساز. 💠 دیتاست‌ها رو از لینک زیر دانلود کن! ⭐️ Tableau & Power BI Datasets 🗂 و توضیحات هر دیتاست رو هم از اینجا بخون. ⭐️ Data Datasets Descriptions 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📁 لیست منتخب از دیتاست‌های صنایع مختلف 👩🏻‍💻 تا الان کلی ویدیو دیدی، جزوه نوشتی، تمرین کردی، ولی وقتشه یه قدم جدی‌تر برداری و واقعاً وارد عمل بشی. ✅ الان دیگه وقتشه پروژه‌های واقعی انجام بدی تا بتونی دانشت رو توی عمل پیاده کنی. طبیعتاً برای شروع هم به چند تا دیتاست درست ‌و حسابی نیاز داری. 📔 می‌دونم پیدا کردن دیتاست‌های خوب و واقعی سخته، واسه همین من یه لیست منتخب از دیتاست‌های صنایع مختلف برات آماده کردم. زمینه‌ای که بهش علاقه داری رو انتخاب کن، خلاقیت به خرج بده و یه پروژه واقعی و معنادار بساز. 💠 دیتاست‌ها رو از لینک زیر دانلود کن! ⭐️ Tableau & Power BI Datasets 🗂 و توضیحات هر دیتاست رو هم از اینجا بخون. ⭐️ Data Datasets Descriptions 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

گولنگ فقط یه زبانه، مثل یه مهندس نرم‌افزار فکر کن! 🚩 بوت‌کمپ تخصصی گولنگ با تدریس اساتید مطرح 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ ظرفیت محدود 💳 امکان پرداخت در اقساط ۴، ۱۲ و ۱۸ ماهه 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/hxkyx

⭐️ دسترسی رایگان به دوره‌های مدرسین منتخب فرادرس   🎉 شما می‌توانید یکی از دوره‌های آموزشی موجود در این طرح را به صورت کاملاً رایگان از فرادرس دریافت کنید.   🔗 مشاهده لیست دوره‌ها - [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف اختصاصی طرح: OMID   ♦️ شرایط استفاده از کد تخفیف: 👇👇👇   1️⃣ هر کاربر، فقط یک بار می‌تواند از این کد استفاده کند. 2️⃣ این کد فقط برای یک آموزش و از یک مدرس فعال می‌شود و هنگام اعمال کد، باید یک آموزش در سبد سفارش شما باشد. 3️⃣ مهلت استفاده از آموزش دریافت شده در این طرح تا پایان روز سه‌شنبه، ۲۰ آبان ۱۴۰۴ می‌باشد. 🔄 FaraDars - فرادرس

💯 مدل چینی جدید با عملکردی در حد GPT-4.1 و DeepSeek v3! 👨🏻‍💻 چین به تازگی یه مدل اُپن‌سورس ۳۰ میلیارد پارامتری که از نظر عملکرد در سطح مدل‌های پیشرفته‌ای مثل Claude Sonnet 4 ،Kimi k2 ،DeepSeek v3 و GPT-4.1 قرار می‌گیره، رو منتشر کرده. ✏️ این مدل که اسمش Qwen3-Coder-Flash هست رو می‌تونین روی لپ‌تاپتون، بدون نیاز به سرور یا کارت گرافیک خاصی، اجرا کنین! 1️⃣ هوش بالا در کدنویسی خودکار ⬅️ از بین همه‌ی مدل‌های اُپن‌سورس، یکی از بهترین‌ها برای تولید و دیباگ کد به‌صورت خودکاره. 2️⃣ اتوماسیون مرورگر ⬅️ به‌صورت داخلی از کارهای تحت وب و تعامل با رابط کاربری (UI) پشتیبانی می‌کنه. 3️⃣ کانتکست ویندو غول‌آسا ⬅️ به‌صورت پیش‌فرض ۲۵۶هزار توکن پشتیبانی می‌کنه و با ابزار Yarn می‌تونه تا ۱ میلیون توکن بره؛ یعنی می‌تونه یه ریپوی کامل کد رو یک‌جا بفهمه! 4️⃣ اجرای محلی ⬅️ فقط با ۳۳ گیگ رم می‌تونی مدل رو به‌صورت کامل روی سیستم خودت اجرا کنی، اونم با دقت کامل. 5️⃣ ادغام با ابزارهای کدنویسی ⬅️ کاملاً با Qwen Code، Claude Code و Cline سازگاره. 6️⃣ پشتیبانی از Function Calling اختصاصی ⬅️ فرمت مخصوص خودش رو داره که برای ورک‌فلوهای خودکار و هوشمند بهینه‌سازی شده. ⭐️ Qwen3-Coder-Flash ⭐️ Qwen3-Coder-Flash 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📣 یادگیری «پایتون برای دیتا ساینس» با یادگیری «پایتون برای برنامه‌نویسی» فرق داره! 👩🏻‍💻 وقتی تازه یادگیری پایتون رو شروع کردم، واقعاً گیج بودم. می‌خواستم برم سراغ شغل‌های دیتا ساینس، ولی اشتباهم این بود که سعی داشتم همه‌ی مفاهیم پایتون رو یاد بگیرم، اونم از اول تا آخر! آخرش هم نتیجه عکس داد. یادگیری پایتون رو نصفه رها کردم و کلاً قیدش رو زدم! ✅ تا اینکه بالاخره فهمیدم: یادگیری «پایتون برای دیتا ساینس» با یادگیری «پایتون برای برنامه‌نویسی و مهندسی» فرق داره. از اونجا بود که تونستم پایتون رو برای کار با داده‌ها درست یاد بگیرم. 📚 مباحثی که یه دیتا ساینتیست واقعاً باید از پایتون بلد باشه: 👇 1⃣ مفاهیم پایه، مثل حلقه‌ها و شرط‌ها. 2⃣ توابع برای نوشتن کدهای مرتب و تمیز و قابل استفاده مجدد. 3⃣ کتابخونه‌های Matplotlib / seaborn برای رسم نمودارها و تحلیل بصری داده‌ها 4⃣ کتابخونه pandas برای دستکاری و تمیز کردن داده‌ها 5⃣ کتابخونه scikit-learn برای یادگیری ماشین و ساخت مدل‌ها 🔔 زیاد سختش نکن! همین چند مورد رو خوب یاد بگیر، خیلی از مسیر رو رفتی. 💡 نکته (۱): اگه یه جایی گیر کردی، از ChatGPT کمک بگیر! اون می‌تونه: ⭐️ برات آزمون تمرینی درست کنه، ⭐️ مفاهیم سخت رو ساده توضیح بده، ⭐️ و خطاهای کدت رو دیباگ کنه. 💡 نکته (۲): بهترین روش یاد گرفتن پایتون، ساخت پروژه‌های واقعیه. فقط آموزش‌های تئوری و تمرین کردن رو دنبال نکن، خودت پروژه‌هایی بساز که ایده‌ش از خودت باشه. 💡 نکته (۳): من خودم کل پایتون رو با سایت DataCamp یاد گرفتم و واقعاً پیشنهادش می‌کنم (تبلیغ نیس، تجربه‌ی شخصیمه!). 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa📣

🔹 ترم جدید غیرحضوری مسیر شغلی دانشمند داده ۱۱ آبان شروع می شود. ✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و روزمه قوی برای خود بسازید. 🔸 ۳۳۰ ساعت . ۱۵۰ جلسه . ۵۰ هفته . ۲۷ پروژه . ۸ کورس . ۷ مدرس ♦ شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون پیشرفته . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر ◾ مشاوره کامل پیش از ثبت نام: (021)91096122 @daycheapply DAYCHE.com/ds .

💯 با Pre-commit hooks بررسی کدت رو ۱۰ برابر سریع‌تر کن! 👩🏻‍💻 وقتی داری روی یه پروژه داده کار می‌کنی یا کدنویسی می‌کنی، بررسی دستیِ کیفیت کد (مثل تمیز بودنش، رعایت استانداردها یا نداشتن خطا) خیلی وقت‌گیر و خسته‌کننده‌ست. ▶️ اما با Pre-commit hooks این کار به ‌صورت خودکار قبل از هر commit انجام می‌شه. یعنی قبل از اینکه کدت بره توی مخزن، خودش چک می‌کنه که تمیز و درست باشه. 🤔 چی کار می‌کنه؟ 1️⃣ اتومات فرمت کد رو بررسی می‌کنه (مثلاً اگه فاصله یا استایل اشتباه باشه، درستش می‌کنه) 2️⃣ کد رو lint می‌کنه تا خطاها یا هشدارهای احتمالی رو پیدا کنه. 3️⃣ نوع داده‌ها رو چک می‌کنه تا از اشتباهات منطقی جلوگیری کنه. 🖥 چطور راه‌اندازی می‌شه؟ فقط کافیه یه فایل ساده به اسم .pre-commit-config.yaml بسازی و توش تنظیمات ابزارهایی که می‌خوای استفاده بشن (مثل black ،flake8 ،mypy و...) رو بنویسی. بعد از اون، هر بار که commit می‌کنی، خودش به‌صورت خودکار بررسی‌ها رو انجام می‌ده. ⭐️ Article ⭐️ Article 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

APPLY FOR CHINA TEAM 🎓 Study in China with Full Guidance and Support https://applyforchina.com 🎓 تحصیل در چین – آینده‌ای جهانی در انتظار تو 🇨🇳 آیا می‌دونستى بیش از ۲۰۰۰ دانشگاه در سراسر چین وجود دارن که پذیرای دانشجویان بین‌المللی هستند؟ 🗓️ زمان پذیرش در ماه مارس برای دوره‌های کوتاه‌مدت و در ماه سپتامبر برای دوره‌های کارشناسی و تحصیلات تکمیلی است. 🏛️ دانشگاه‌های برتر C9 از میان هزاران دانشگاه در چین، ۹ دانشگاه در گروهی به نام C9 قرار دارند. این دانشگاه‌ها نخبگان علمی چین هستند و با همکاری نزدیک، منابع و پروژه‌های تحقیقاتی خود را به اشتراک می‌گذارند تا بهترین استعدادهای جهان را جذب کنند. 🌍 استاندارد جهانی آموزش دانشگاه‌های چین امروزه به دلیل کیفیت آموزشی بالا، تنوع رشته‌ها، تحقیقات نوآورانه و ارتباط قوی با صنایع بزرگ کشور، شهرتی جهانی دارند. بسیاری از رشته‌ها در دانشگاه‌های چین طی دهه‌ها پیشرفت، به سطحی رسیده‌اند که با برترین دانشگاه‌های آمریکا، بریتانیا و کانادا رقابت می‌کنند. 📩 برای دریافت اطلاعات بیشتر از طریق تلگرام با ما در تماس باشید: 👉 @jRazaviToosi