متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science | علم داده
الذهاب إلى القناة على Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | علم داده
تُعد قناة Data Science | علم داده (@datascience_ir) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 50 108 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 664 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 6 693 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 50 108 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -268، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.22%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.94% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 616 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 475 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
50 108
المشتركون
+824 ساعات
-87 أيام
-26830 أيام
أرشيف المشاركات
50 108
⭕️ 7 کتابخانه شگفت انگیز پایتون که برای بسیاری از دانشمندان داده شناخته شده نیست!
👨🏻💻 من الان 8 ساله که در پایتون برنامه نویسی میکنم. بعضی از کتابخانههای پایتون هنوز برای بسیاری از دانشمندان داده شناخته شده نیست و من تعجب میکنم که چطور در پروژههاشون از این کتابخانهها استفاده نمیکنن تا بهره وری شون چند برابر بشه!
◼️ کتابخانه Bashplotlib
📝 آوردن Matplotlib به ترمینال!
◼️ کتابخانه Git-story
📝 انیمیشن های ویدیویی ایجاد میکنه تا داستان پروژه Git تون رو بگین. یک روش کاملاً جدید برای ارائه.
◼️ کتابخانه PivotTableJS
📝 میتونین داده هاتون رو به صورت تعاملی در Jupyter Notebooks بدون هیچ کدی آنالیز کنین.
◼️ کتابخانه Black
📝 فرمت ساز کد سازش ناپذیر
◼️ کتابخانه MITO
📝 داده هاتون رو در Jupyter به سادگی با ویرایش یک صفحه گسترده تجزیه و تحلیل کنین.
◼️ کتابخانه Manim
📝 یک موتور انیمیشن برای ایجاد ویدیوهای ریاضی توضیحی. این ابزار به شما اجازه میده تا به صورت برنامه نویسی، انیمیشن های مختلف ریاضی رو تولید کنین!
◼️ کتابخانه PyTube
📝 دانلود ویدیوهای یوتیوب در 5 خط کد!
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
📣 کارگاه ارزیابی روایی و پایایی پرسشنامهها
🔷 جمع آوری دادهها در طرح های تحقیقاتی نیاز به ابزارها و پرسشنامههای معتبری دارد که روایی و پایایی آنها تایید شده باشد. در کارگاه حاضر قصد داریم نحوه ارزیابی روایی و پایایی یک پرسشنامه یا ابزار جمع آوری داده ها را با استفاده از مثال های کاربردی آموزش دهیم.
🗓 پنج شنبه 30 شهریور ماه 1402
⏰ ساعت 9 الی 12
✅ پس از برگزاری این کارگاه، پشتیبانی علمی از دانشجویان و محققین ادامه داشته و پاسخگویی شما خواهیم بود.
📂 اطلاعات بیشتر در مورد ثبت نام، محتوی کارگاه و پشتیبانی:
🆔 @MedResAcademy
50 108
👨🏻💻 یکی از مفیدترین منابع برای یادگیری علم داده از صفر.
✅ حدود 15 گیگ آموزش در تمام زمینههای علم داده💯
📂 این منبع ماژولهای زیادی مثل ریاضیات علم داده، آمار و احتمال، مباحث پایه، یادگیری عمیق، مطالعات موردی و پروژه های واقعی و... رو شامل میشه.👌🏼
┌ 🏷 Complete Data Science Bootcamp
└ 📝 Resources to Learn Data Science
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
👨🏻💻 اگر مطالعه و یادگیری مبانی علم داده رو تموم کردین و شروع به انجام پروژهها و درخواست برای موقعیتهای دورکاری و کارآموزی کردین، این مخزن GitHub برای آمادگی جهت مصاحبههای علم داده بسیار عالیه.👌🏼
✅ در این مخزن میتونین از نحوه نوشتن رزومه و آماده کردن نمونه کارهاتون آموزش پیدا کنین تا آماده شدن برای مصاحبههای رفتاری و فنی. در واقع این ریپازیتوری شامل همه چیزهایی هست که برای آماده شدن برای بازار کار علوم داده نیاز دارین.💯
🔖 راهنمای آمادگی برای مصاحبههای علوم داده:
┌ 🏷 Data Science Interview Resources
└ 📝 Data Science Interview GitHub
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ ابزار PyForest | فراخوانی 40 کتابخانه پرکاربرد پایتون در علوم داده تنها با یک خط کد !
👨🏻💻 در پروژههای علم داده، ما اغلب از چندتا کتابخونهیِ پایتون به صورت روتین استفاده میکنیم. کتابخونههای Seaborn, Matplotlib, NumPy, Pandas, ...
این استفاده مکرر و دائمی از کتابخونهها میتونه هم خسته کننده باشه و هم روی بهرهوریتون تاثیر بذاره.
✅ با ابزار PyForest شما میتونین تمام کتابخونههای پایتون مورد علاقهتون رو تنها با یه خط کد و بدون وارد کردن خود کتابخونهها استفاده کنین. اینطوری به جای وقت گذاشتن روی کارهای جزئی و روزمره پروژهتون، روی آنالیز دادههاتون تمرکز میکنین.🚀
☑️ یکی دیگه از مزایای استفاده از PyForest اینه که تنها کتابخونه های مورد استفاده در کد شما رو وارد میکنه و این کار باعث کند شدن نوت بوک شما نمیشه!👌🏼
🔖 راهنمای استفاده از PyForest:
┌ 🏷 PyForest
├ 📂 pyforest 1.1.0
├ 🗃 Pyforest GitHub
├ 📑 Pyforest: Lazy-import python libraries
└ 🎬 Pyforest - Importing All Python Libraries
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🎯 یادگیری و تسلط به کتابخانه Pandas
✅ با 74 معمای فوق العاده!👌🏼
📑 به همراه برگه تقلب پایتون
👨🏻💻 این کتاب یه کتاب متفاوت برای یادگیری کتابخانه Pandas هست. این کتاب شامل یه برنامه آموزشی ۲۰ تا ۲۵ ساعته Pandas برای علوم داده، با استفاده از یکی از کارآمدترین تکنیک های یادگیری است: تست و تمرین.
💬 در واقع شما در این کتاب کدهایی رو در قالب معما حل میکنین و نقش مفسر پایتون رو ایفا میکنین و خروجی هر کد رو در ذهن خودتون محاسبه می کنین. سپس بررسی میکنین که آیا حق با شماست یا خیر.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⏰ برنامه نویسی و کسب درآمد دلاری رو با آموزش «پایتون» شروع کن!🔥
❌ 50% تخفیف <ویژه 20 نفر اول >❌
⚡️از 0 تا 100 زبان برنامه نویسی پایتون
⚡️پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
⚡️مدرک دو زبانه
⚡️تضمین بازگشت وجه
⚡️ بدون پیش نیاز
⚡️ به همراه 2 پروژه عملی و کاربردی
🔔 مشاهده سرفصل ها و شروع یادگیری👇
➡️ https://dnjy.ir/IEpc
➡️ https://dnjy.ir/IEpc
➡️ https://dnjy.ir/IEpc
🔥این فرصت رو از دست ندی!🔥
50 108
👨🏻💻 در پروژههامون اغلب یک کد رو بارها و بارها مینویسیم تا عملیات مدنظرمون انجام بشه. این کار به شدت تکراریه و وقت گیره و روی بهرهوری مون تاثیر میذاره. اینجا میخوام یه ابزار فوق العاده برای ایجاد جداول محوری (pivoTable ها)، نمودارها و دادههای گروهی بدون نوشتن هیچ کدی بهتون معرفی کنم!👌🏼
✅ با ابزار PivotTableJS میتونین با یه drag-n-drop ساده در Jupyter جداول محوری و نمودارهای تعاملی رو ایجاد کنین. علاوه بر این، می تونین جداول محوری رو با نقشه های حرارتی برای تجزیه و تحلیل پیشرفته تقویت کنین.💯
🔖 راهنمای استفاده از PivotTableJS:
┌ 🏷 PivotTableJS
├ 📂 PivotTableJS 0.9.0
└ 🗃 PivotTableJS GitHub
├ 📦 pivottablejs: the Python module
└ 🎬 PivotTable.js in Jupyter Notebook
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
خیلی از مدیران عزیز، از عملکرد منشی، مدیرداخلی و دستارشون گلایه دارند و در خیلی از موارد خیلی از مدیران میپذیرند که کارمند یعنی همین، یا گاها به صورت مداوم این فرد رو تغییر میدهند.
راه حل چیست؟ آموزش حرفهای دستیاران و مدیران داخلی مجموعهها.
من فائزه رهبری، نویسنده و بیزنس کوچ با ۳۱ ماه تجربه همکاری با سخنرانان حرفهای، آموزشها و تجربیات خودم را به صورت یک دوره طراحی کردهام.
هزینه این دوره به مراتب کمتر از ضررهای ناشی از مدیرداخلی و دستیار آموزش ندیده است.
لینک ثبت نام دوره:
https://eseminar.tv/wb118016
پیج اینستاگرام:
https://instagram.com/faezerahbari.ir
شماره همراه: 09204059224
🔰شروع دوره چهارشنبه 29 شهریور🔰
50 108
⭕️ دوره رایگان "ریاضیات علوم داده" به فارسی
👨🏻💻 دکتر رامین جوادی دانشیار دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان کلاس درس «مبانی ریاضیات برای علوم داده» رو به رایگان منتشر کردن که اکثر مباحث ریاضیات علوم داده مثل آمار و احتمال، جبرخطی، هندسه، رگرسیون، زنجیره مارکوف و... رو شامل میشه.
✅ این دوره شامل 28 جلسه آموزش ویدیویی به همراه درسنامههای هر جلسه در قالب فایل PDF هست.
🔖 راهنمای دوره مبانی ریاضیات علوم داده:
┌ 🏷 Mathematics of Data Science
├ 📚 Mathematics of DS Slides
└ 🎬 Mathematics of DS Videos
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
📣 وبینار رایگان روانشناسی شبکههای اجتماعی در ایران
🔶آکادمی لایفوب وبیناری با آقای محمدعلی سلطانی مدیر پروژه تحلیل متن (LIWC) ستاد توسعه علوم شناختی برگزار خواهد کرد.
🔶 اگر به حوزه کلانداده شبکههای اجتماعی و روانشناسی علاقهمند هستید، پیشنهاد میکنیم در وبینار شرکت کنید.
🔶در این وبینار محمد علی سلطانی مقدمهای به همراه نمونههای پژوهشی از روانشناسی شبکههای اجتماعی ارائه میدهد که در ایران کمتر به آن پرداخته شده است.
🔹خودِ آنلاین چه ویژگیهایی دارد؟
🔹تقاطع روانشناسی و کلان داده کجاست؟
🔹بررسی مدل حافظه هیجانی آنلاین کاربران ایرانی
🔹بررسی خوداظهاری کاربران ایرانی در ارتباط با افسردگی، اضطراب و خودکشی
⏰زمان : ساعت ۱۹ چهارشنبه ۲۹ شهریور ۱۴۰۲
✍️از طریق لینک زیر رایگان ثبت نام کنید👇
https://eseminar.tv
@LifewebIR
50 108
⭕️ مایندمَپ فوق العاده از همه روشهای Pandas
👨🏻💻 کتابخونه Pandas یکی از پرکاربردترین کتابخونهها در علم داده هست. اگه میخواین یه مایندمپ فوق العاده از تمام روشهای Pandas که بر اساس نوع عملیات گروه بندی شده، داشته باشین، این نقشه ذهنی رو از دست ندین! روشهای ورودی/ خروجی، ایجاد DataFrame، تغییر نام، سریهای زمانی، گروه بندی و....
✅ راهنمای استفاده از مایندمَپ Pandas:
┌ 🏷 Pandas Operations
└ 📑 Mind Map for All Pandas Operations
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
💢 نقشه راه جامع علم داده
✅ همراه با معرفی منابع رایگان
👨🏻💻 موفقیت تو مسیر تبدیل شدن به یه دانشمند داده موفق، به ترکیبی از مهارتها، منابع، پروژهها و مصاحبههای شغلی بستگی داره. من تو این دو فایل یک نقشه راه فراگیر برای علم داده تهیه کردم که شما رو از نقطه مبتدی تا متخصص همراهی می کنه. تو فایل دوم هم تمامی منابع رو برای هر بخش به همراه لینک فعال معرفی کردم.
◼️ رودمپ جامع برای هر مرحله
◻️ معرفی مهارتهای حیاتی
◼️ پروژه های عملی برای کسب تجربه
◻️ چشم انداز شغلی + حقوق
◼️ معرفی منابع و دورههای رایگان آنلاین + کانالهای یوتیوب
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
Repost from N/a
🚀 با فرادرس و در کوتاهترین زمان ممکن، میتونی کلی مهارت رو رایگان یاد بگیری!!
🎯 مجموعه آموزشهای سریع و آسان یا کرش کورس:
▫️ یادگیری پایتون در ۱۴۰ دقیقه
▫️ یادگیری اکسل Excel در 3 ساعت
▫️ یادگیری ماشین با پایتون در ۱۸۰ دقیقه
▫️ یادگیری پاور بی آی Power BI در ۸۰ دقیقه
▫️ یادگیری اکسس در 3 ساعت
👈 سایر آموزشهای رایگان - [اینجا ببینید]
@FaraDars - فرادرس
50 108
🔴 یادگیری همزمان زبان R و Python
✅ برای دانشمندان داده
👨🏻💻 بچههایی که شروع به یادگیری مباحث علوم داده میکنن همیشه برای انتخاب زبان برنامه نویسی، بین R و Python مردد میشن. حالا با این کتاب میتونین هر دو زبان محبوب علوم داده رو به طور موازی یاد بگیرین و با مطالعات موردی و از طریق پروژههای واقعی به هر دو زبان مسلط بشین. اینطوری:
1️⃣ روشهای جدیدی رو برای انجام پروژههاتون یاد میگیرین.
2️⃣ مهارتهاتون رو گسترش میدین.
3️⃣ فرصتهای شغلیتون رو افزایش میدین.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
✴️ ثبتنام بوتکمپ دیتاساینس و ماشینلرنینگ دانشکار شروع شد! 🦾
🔺آیا علاقه دارید مثل یک دانشمند با دادهها کار کنید؟
🔺میخواهید از تاثیرگذارترین افراد در عملکرد سازمان باشید؟
🔺شغلی با درآمد بالا و آینده درخشان چه در ایران و چه خارج ایران میخواهید؟
🟣 پس حتما در این بوتکمپ آنلاین شرکت کنید.
✅آموزش صفر تا صد مباحث دیتا و یادگیری ماشین
✅منتور برنامهنویس و پشتیبان آموزش و کاریابی
✅حل تمرین و رفع اشکال قدم به قدم
ثبتنام اولیه در لینک زیر:
🔻🔻🔻🔻
https://daneshkar.net/r/6v4Ed
https://daneshkar.net/r/6v4Ed
🔺🔺🔺🔺
-------------------------------------
@daneshkargroup
50 108
👨🏻💻 اگه به دنبال راهی آسون برای آنالیز و تجسم دادهها به صورت تعاملی هستین ابزار PyGWalker برای این کار فوق العادست.👌🏼 این ابزار یه جایگزین اوپن سورس برای Tableau هست و به تحلیلگران داده این توانایی رو میده که تصویرسازیهای خیره کنندهای رو بدون استفاده از کدنویسیهای پیچیده در پایتون انجام بدن.
✅ این ابزار یه راه آسون برای کدنویسهای مبتدی فراهم می کنه تا با استفاده از یه رابط کاربری به سبک Tableau، دیتافریم های Pandas رو در Jupyter سریع تر و بدون کد تحلیل کنن و فورا شروع به ایجاد نمودار و تصویرسازی کنند.
🔖 راهنمای استفاده از PyGWalker:
┌ 🏷 PyGWalker
├ 📚 PyGWalker Documentation
└ 🗃 PyGWalker GitHub
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
✅ توسعه استراتژیهای معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیادهسازی معاملات الگوریتمی
#دوره_آموزشی_آنلاین
اگر با ایدهای جدید برای معاملهگری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیادهسازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی میکنید؟ اگر آن را بکتست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا میتوانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟
در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانههای تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با دادههای بورس و یادگیری روشهای جمعآوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا میشویم و آنها را در پایتون پیادهسازی میکنیم و با ارزیابی آماری عملکرد آنها روی دادههای گذشته، سعی میکنیم عملکرد آنها را در آینده نیز پیشبینی کنیم.
پیشنیاز: آشنایی با پایتون
اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:
B2n.ir/tspy_data
پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
50 108
👨🏻💻 اگه دنبال ابزاری هستین که جریان کار تجزیه و تحلیل دادهها رو براتون سادهتر و موثرتر کنه، PandasAI یه انتخاب بینظیره.💯
🔷 این کتابخونه علاوه بر اینکه استفاده ازش خیلی راحته، ابزاریه که قدرت تجزیه و تحلیل دادهها رو براتون افزایش میده و امکانات قدرتمندی برای تجسم دادهها، تمیز کردن دادهها، مهندسی ویژگیها و بسیاری از وظایف تجزیه و تحلیل دادهها رو فراهم میکنه.👌🏼
🔺 سهولت استفاده؛ حتی اگه با هوش مصنوعی مولد یا کار با کتابخونه Pandas آشنا نباشین!
🔺 میتونین به سادگی از دادههاتون به زبان طبیعی سوال بپرسین و از PandasAI کدتون رو تحویل بگیرین!
🔖 راهنمای استفاده از PandasAI:
┌ 🏷 PandasAI Python Library
├ 🧩 PandasAI Documentation
└ 🗃 PandasAI GitHub
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ بیش از 50 چیت شیت رایگان علوم داده
👨🏻💻 این ویدیو بیش از 50 برگه تقلب و کتاب الکترونیکی در حوزه علوم داده رو معرفی میکنه و همه رو به رایگان در گوگل درایو قرار داده. میتونید برای دسترسی به تمام این چیتشیتها از لینک زیر استفاده کنین:
✅ اینم لینک دسترسی:
┌ 🏷 +50 Data Science Cheatsheets FREE!
└ 📑 +50 Data Science Cheatsheets
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
