Решения для ритейла и производства

Может ли торговая сеть доверять выводам ИИ-агента настолько, чтобы принимать по ним решения на оперкоме? В Банке «Санкт-Петербург» на похожий вопрос уже ответили: там ИИ-агентов называют цифровыми сотрудниками. Почему именно сотрудниками, объяснил Станислав Кутузов, директор AI-лаборатории банка, на ИТ-форуме «Цифровые решения» в Национальном центре «Россия»: как и люди, агенты могут ошибаться. Вероятность ошибки зависит от контекста и инструкций, поэтому банк снижает её, настраивая именно их. ➡️ В рознице цена ошибки особенно высока. По нашему опыту, одного спорного вывода на оперкоме достаточно, чтобы к ИИ в сети не возвращались годами. ⭐Поэтому ИИ-агенты InfoVizion работают только с проверенными данными. Сначала мы приводим данные сети в порядок и вместе с командой задаем нормативы, а формулы расчета согласовываем с финансовым директором. И только после этого подключаем агента. Каждый вывод агента можно проверить прямо на совещании: любое число раскрывается до магазина, партии и чека. Это возможно, потому что все цифры рассчитывает модель данных по согласованным формулам. Агент работает поверх неё: сопоставляет разрезы, называет причину отклонения и цену вопроса в рублях. Напишите «проверка», и мы пришлем видео: сводка агента с раскрытием до чека и разбор того, как он пришел к выводу.