Bykov Digital ❇️

Деньги не пахнут. Альфа-Банк запустил полноэкранное рекламное видео, которое появляется после входа в мобильное приложение. Первый рекламодатель — Okko с трейлером сериала. И это ещё цветочки. У Альфы и раньше бывали фулскрины чуть ли не на каждом клике и в каждой сессии, а пушей могло прилететь по семь за день. Теперь к этому добавили видео на входе. Логика понятна: когда у человека в банке деньги, карта и платежи, после очередного баннера он вряд ли сразу уйдёт. Значит, можно продать ещё немного его внимания. Потом ещё немного. В какой-то момент заходишь в приложение перевести деньги, а сначала должен посмотреть чужую рекламную кампанию. Нормально устроились. https://bit.ly/4dK42bD

Либо данные очень странные, либо Apple сделала очень странный инструмент для удержания подписчиков. RevenueCat посмотрел на 22 млн показов Retention Messaging в 309 аппках. Это сообщения, скидки и предложения сменить план, которые появляются при отмене подписки в настройках App Store. Медианный save rate — 16,7%. Но «спасённым» тут считается пользователь, который не отменил подписку в течение 24 часов. Скидку взяли в 0,68% показов оффера, другой план выбрали в 0,52%. А сравнение 64 аппок с теми, кто механику не запускал, не показало дополнительного снижения отмен. Для меня это неожиданно. Нормально собранный cancel flow на практике даёт ощутимое инкрементальное удержание. Возможно, короткое окно и сравнение без A/B-теста просто не позволяют увидеть эффект. А возможно, системный экран App Store работает совсем не так, как cancel flow внутри продукта. В любом случае 16,7% save rate пока лучше не записывать в удержанных подписчиков. Нужны продления и выручка против контрольной группы. https://bit.ly/4zBCUnA

Очень люблю разговоры про «открытый рынок», который якобы когда-то был. Штаты ещё в 2024-м ввели 100% пошлину на китайские электромобили. Теперь Meta решила, что рекламу ByteDance в Facebook и Instagram больше не принимает. Причём в семи странах под запрет попали и объявления других рекламодателей, если ссылка ведёт на TikTok. Можно прийти с бюджетом и нормальным креативом, но площадке просто не хочется отдавать трафик конкуренту. Сегодня тебе продают доступ к аудитории, завтра меняют правила и закрывают вход. В любой момент любой рекламодатель может оказаться по другую сторону кнопки «отклонить». https://bit.ly/4B8O04X

Google снял барьер для вайбкодинга Android-аппок: теперь свою аппку можно запустить через Play с обычного Google-аккаунта. Раньше для этого требовался developer account — довольно странный квест, если сделал что-то только для себя. Публичная карточка в магазине тоже не нужна. Семье пока не расшаришь: сейчас аппка доступна только автору. Google обещает в ближайшие месяцы открыть доступ для близкого круга — семьи и друзей. Точной даты нет. Для публичного релиза понадобятся аккаунт разработчика и обычная проверка Play. AI Studio и раньше умела собирать Android-аппки. Новое здесь — дистрибуция. У стора появляется непривычная роль: обслуживать софт, которому пока не нужна аудитория, кроме автора. Фича раскатывается на отдельных рынках, включая Штаты, для пользователей 18+. https://bit.ly/4i5qzRx

Очень отчётливо ощущаю на себе, насколько у нас с командой разные ленты. Ребята обсуждают мемы и песни, а я много чего вообще не выкупаю. В моих рекомендациях такое просто не проскакивает. Увидел хороший пример из Штатов: «Choosin’ Texas» Эллы Лэнгли провела 24 недели на первом месте Billboard Hot 100. Рекорд за всю историю чарта. При этом Billboard разбирает, почему часть публики только сейчас обнаружила и саму песню, и её многомесячное лидерство. Доля тех, кто её не слышал, неизвестна. Но сам сюжет показательный: можно полгода быть на вершине чарта и остаться за пределами чужой ленты. Я отлично помню это по Дзену: физически невозможно было дистрибутировать какой-то материал на всю аудиторию, не обходя рекомендации. Даже внутри одной платформы у каждого был свой набор контента. Для маркетинга тут вполне рабочая проблема. Миллионы просмотров и высокий engagement ещё не означают, что отсылку узнают люди, которым ты собираешься что-то продать. «Да это же все знают» всё чаще хочется уточнить: кто именно? Судить об этом по собственной ленте я бы точно не стал. https://bit.ly/4xWQnVE

Даже если работу не ищете, откройте вакансию: по ней видно, во что превращается работа медиабайера, когда регулярку забирает агент Plurio.ai ищут AI marketing engineers Plurio собирает под клиента автоматизацию всей регулярки медиабайера от начала до конца. Главный фокус – Meta, плюс Гугл и Тикток. Система может сама анализировать результаты, запускать и тестировать новые креативы, отстреливать неудачные, масштабировать удачные, перезапускать, тиражировать и перераспределять бюджеты. С учётом дотекания отложенных конверсий, меняющихся целей по разным продуктам и регионам, специфики бизнеса и плейбука команды. После настройки и отладки в рекламный кабинет можно вообще не заходить ради регулярных действий. А вместо этого можно улучшать сам процесс: какие гипотезы проверить, какую логику поменять, как получать больше результата на тех же креативах и бюджетах. Продукт включает собственно агента, больше сотни готовых скиллов, автоматические правила и AI marketing engineer, который собирает из этого работающую систему под клиента. Совмещает наработки Plurio с плейбуком клиента, отлаживает, проверяет на данных и дальше улучшает. Как это выглядит на клиенте. TripleTen – онлайн-буткемп: 7+ платных каналов на США и Латинскую Америку, 1 000+ рекламных сущностей в месяц, цикл сделки два месяца: • Plurio cтандартизировали логику команды и применили её к каждой кампании, адсету и креативу: один общий плейбук, где определены пороги для масштабирования, мониторинга и остановки для каждого гео, воронки и продукта. • Закрылись 40+ регулярных задач, сейчас там 42 скилла и 11 правил работают non-stop • У команды освободилось 60 часов в неделю • Бюджет на Мету за месяц вырос вдвое при той же стоимости нового клиента А маркетологи вместо регулярки занимаются воронками, гипотезами и стратегией. В команде Plurio сейчас 5 AI marketing engineers. До конца года планируют вырасти до 10, в следующем году – до 30+. Каждый превращает маркетинговую экспертизу в процессы, которые можно масштабировать на много клиентов. Кого ищем: • Управлял рекламным бюджетом от $500k/мес – один канал или кросс-канальный портфель • Умеет разложить каждое решение до механики: структура аккаунта, события оптимизации, пороги тестов креативов, критерии масштабирования и остановки • Уже автоматизировал куски своего медиабаинга: правила, скрипты, скиллы в Cursor или Claude, работа через API площадок • Упаковывает сработавшее у одного клиента в скилл, чтобы следующий запуск и адаптация под нового клиента шли быстрее Под управлением $500m, долгосрочная цель – $30b. Это всего лишь 10% от digital ad spend d категории apps, subs & services. Условия: до $126 000 в год гросс, состоит из фикса и бонуса за результаты клиентов. Ремоут из любой точки мира с таймзоной не восточнее UTC+5. → Подробнее о вакансии здесь Знаете кого-то, кто ведёт медиабаинг на больших бюджетах и уже вайб-кодит под него правила? Перешлите ему!

Рынок ритейл-медиа в России за два года вырос в 2,6 раза: с 311 млрд руб. в 2023-м до 807 млрд в 2025-м. По обновлённому прогнозу Okkam — 1,1 трлн в 2026-м и около 1,5 трлн в 2027-м. Даже после того, как прогноз по онлайну снизили. У Ozon рекламная выручка в 2023-м составила 70,4 млрд руб., а маркетинговые и информационные услуги в 2024-м дали примерно 138 млрд. Если сопоставить это с общим рынком, расчётная доля выросла с 22,6% до 26,8%. Сам рынок за 2024-й вырос на 66%, Ozon — примерно на 95%. https://bit.ly/4hoxd6m

Трое исследователей из Trinity College Dublin выложили препринт о том, как оценить эффект рекламы, если бюджет изменили, а тест заранее не поставили. Георгиос Филиппу и Бой Май Куак — из школы компьютерных наук и статистики, Ашиш Кумар Джха — из бизнес-школы. Их метод соединяет поиск сдвига в активности канала с прогнозом продаж без этого сдвига. 1️⃣ Bayesian change-point detection смотрит на недельный ряд активности канала. Для каждой недели он считает вероятность, сколько времени прошло с последней смены режима. Если вероятность сдвига за последние четыре недели выше 60%, алгоритм фиксирует его и уточняет дату по дневным данным. Продажи на этом шаге не смотрит. 2️⃣ Структурная модель временного ряда с фильтром Калмана учится на продажах до сдвига. Она учитывает календарь, другие каналы и независимый показатель спроса. Свободный тренд модели ограничен, чтобы он не объяснил вообще всё вместо этих данных. 3️⃣ Модель строит 2000 возможных траекторий продаж без изменения бюджета. Фактические продажи минус эти прогнозы дают оценку lift и её интервал. Lift делят на изменение расходов — получают оценку отдачи. В расчёт идут только достаточно крупные и изолированные сдвиги, когда модель хорошо описывает прошлое, а ROAS выглядит правдоподобно. Но контрольные данные решают всё: в симуляциях статьи из трёх оценок, прошедших фильтры, только у одной 90% интервал включил истинный эффект. 📍 https://arxiv.org/abs/2609.18257

Инвестирование кешбэка и округлений было на Руси ещё в стародавние времена: Тинькофф запустил Инвесткопилку в 2020 году. Поэтому главная фича новой кредитки Monzo Aura — автоматически отправлять кешбэк в фонды — выглядит не особенно новой. Но состав подписки за £15 в месяц действительно интересный. Помимо 1% кешбэка за продукты и 0,5% за остальные покупки, Monzo положил внутрь: — Apple TV, который отдельно стоит £9,99 в месяц; — Google AI Plus с Gemini и 2 ТБ хранилища — около £8; — два прохода в аэропортовые залы и два ускоренных прохождения контроля в год; — бесплатное обслуживание инвестиционного счёта со стороны Monzo. Только Apple TV и Google AI Plus по отдельности стоят около £18 в месяц — уже больше всей подписки. А весь набор преимуществ Monzo оценивает в £360 в год при цене Aura £180. Если человек уже платит хотя бы за эти два сервиса, экономика становится понятна ещё до кешбэка, инвестиций и аэропортов. Вот это, кажется, намного интереснее самой Инвесткопилки. https://bit.ly/4z9u947

Эффективные менеджеры Meta научились брать деньги буквально за воздух. Опять. Компания расширяет эксперимент: часть профессиональных страниц без подписки сможет публиковать только две записи с внешними ссылками в месяц. Хочешь больше — покупай Meta One. Бизнес-подписки стоят от $14,99 до $499 в месяц, но какой именно тариф снимает ограничение в Facebook, пока даже не объявили. Особенно прекрасно, что перед этим Meta почти убила бесплатное распространение записей со ссылками. В 2022 году на них приходилось 9,8% просмотров в ленте, а в первом квартале 2026-го — уже 1,3%. То есть сначала ссылки сделали почти бесполезными, а теперь продают право публиковать их чаще. Издателей от эксперимента освободили: их ссылки самой Meta нужны, чтобы в ленте оставались новости. А бизнес должен заплатить. Хотя весь смысл ведения страницы для бизнеса как раз в том, чтобы получать из Meta трафик, заявки и продажи, а не бесплатно наполнять её содержимым. Классическая схема платформы: сначала заманить бизнес бесплатным распространением, потом отрезать бесплатные показы, а затем упаковать остатки базовых функций в подписку. Эффективные менеджеры, KPI, всё как мы любим. https://bit.ly/4y8Yn7d

Как с помощью ИИ мы вышли на годовую выручку в 15 млн рублей Расскажу о трех способах привлечения клиентов с помощью нейронок, которые мы использовали в стартапе, с которым я работаю по модели Time for Equity. Именно благодаря этим инструментам мы вышли на 1,2+ млн рублей выручки в месяц. Подключусь ко второму дню вебинара об ИИ в продажах и поделюсь опытом от первого лица 😁 Сфокусируемся на ИИ-агентах. Что можно (а что нельзя) им поручить, какие данные подключить и как, а за чем необходимо следить самому. ИИ разгрузит вас, но не сделает всю работу за вас. Для тех, кто только начинает изучать ИИ - рекомендую пойти на оба дня. Там ребята расскажут базу: как готовить system prompt, что именно рассказать о своем проекте, как настроить скиллы и как заставить ИИ грамотно провести исследование (а не придумать результат). Всех жду, приходите 🙌 Собираемся здесь 17 и 18 сентября в одно и то же время - 19:00 по Москве!

У меня ИИ-агенты уже постоянно мониторят цены на отели и билеты. А Алису я регулярно прошу «найди дешевле» — и это реально работает. Пока все ждут, когда агент сам нажмёт «купить», он уже помогает с выбором и сравнением цен. По опросу PYMNTS, 23% потребителей в Штатах за последний год использовали ИИ для поиска товаров. По оценке авторов, среди десяти покупательских задач заметно выросло использование ИИ только для изучения и сравнения вариантов. В основе — 11 ежемесячных опросов; в июльском участвовал 2301 человек. Выборки выравнивали по возрасту, полу, образованию и доходу. Есть и отдельная цифра именно про цены. В другом опросе PYMNTS среди 423 покупателей, использовавших ИИ во время распродаж Amazon и Walmart, 38% сравнивали цены у разных продавцов, а 36% искали выгодные предложения. Это более узкая группа, не 38% всех покупателей. Для магазина ситуация неприятная: человек может прийти уже с выбранным товаром и знанием, где он дешевле. А если товара нет в предложенных ИИ вариантах, покупатель может вообще не зайти на сайт. Оба опроса основаны на ответах людей, а не на данных о фактических покупках. Насколько часто ИИ меняет итоговый выбор магазина, из них не узнать. 📍 Статья PYMNTS: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/ai-picks-the-shortlist-before-retailers-get-the-click/ 📍 Опрос о выборе товаров: https://www.pymnts.com/study_posts/the-ai-power-user-gets-pickier/ 📍 Опрос о сравнении цен: https://www.pymnts.com/study_posts/the-overlap-effect-how-amazon-and-walmart-expanded-the-crowd-and-shrank-the-basket

Google снова просит рекламодателей передавать ему больше своих данных — теперь ещё и обещает показать, сколько это дало. Data Manager встраивают в Google Analytics и DV360: туда можно подключить продажи вне сайта и события из приложения. По собственным данным Google, у рекламодателей, которые это сделали, отдача от рекламы с учётом дополнительных продаж в среднем выросла на 26%. Появится и показатель, который оценит, сколько конверсий удалось учесть благодаря передаче данных. Но учесть больше покупок — не то же самое, что получить больше покупок. Поэтому мне интереснее другое: GeoX, открытая библиотека для географических экспериментов, теперь общедоступна. В одних регионах меняют рекламу (например, повышают бюджет или отключают показы), другие оставляют контрольными. Затем смотрят на разницу в продажах. Эксперимент можно провести на любой рекламной площадке в теории, но чую, дьявол в деталях и не на любой в итоге. https://bit.ly/4xZ54bz

Reforge прислал анонс новых когорт - больше половины курсов про ai. Еще из смешного - у кучи народа в linkedin начали пояляться заголовки ai-native хуё-моё.

Охренеть какую историю успеха можно опубликовать в 2026 году: кредитный союз Raiz ускорил дистанционное открытие счёта. Раньше оно могло занимать до девяти дней, теперь — около четырёх минут. И вместе с Alkami они написали об этом торжественный пресс-релиз. В отделении процедура теперь занимает меньше десяти минут вместо 30–45, а первоначальное пополнение через центр поддержки — девять минут вместо двух-трёх дней. Результаты приводят сами Raiz и Alkami, независимой проверки нет. Или я что-то не понимаю и это реально какое-то большое достижение? https://bit.ly/3Suj91z

Узнайте о лучших практиках от топ-менеджеров технологических компаний 📌8 октября, Москва, Кластер «Ломоносов» На бесплатной конференции об ИТ-инфраструктуре, ИИ, данных и кибербезопасности. Selectel ТехноДень соберет на одной площадке топ-менеджеров, технических директоров и экспертов в сфере ИИ, ИБ и разработки, чтобы обсудить актуальные ИТ-тренды 2027. На повестке: 🔺Искусственный интеллект: как эффективно внедрять нейросети в бизнес, как выбрать и масштабировать инфраструктуру для запуска. 🔺Информационная безопасность: новые вызовы и угрозы для бизнеса в эру ИИ и как с ними справляться. 🔺Данные: как работать с большими объемами и как создать собственную платформу данных. 🔺ИТ-инфраструктура: как создать отказоустойчивое решение и оптимизировать его под ваши задачи. Присоединяйтесь к Selectel ТехноДень, чтобы лично задать вопросы экспертам рынка и обменяться опытом. Количество мест ограничено, регистрируйтесь уже сейчас → Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGKvDoX

Немного магии рекламных аукционов или никогда такого не было и вот опять корпорация добра: конкуренты вроде бы торгуются между собой, но цену в итоге может незаметно подкрутить сама площадка. Федеральная торговая комиссия США и представители 22 штатов подали иск против Amazon. По их версии, с 2019 года компания использовала в рекламе Sponsored Products скрытую «мягкую резервную цену». В обычном аукционе второй цены победитель платит немного больше второй ставки. Например, предложил $5, ближайший конкурент — $2, значит, платишь около $2,01. Но скрытый порог Amazon мог поднять цену, например, до $3,50 — хотя реальной конкуренцией такая сумма не объяснялась. Перед Prime Day и Чёрной пятницей порог якобы повышали постепенно, чтобы рекламодатели не заметили резкого скачка. Практика могла затронуть больше миллиона марок и принести Amazon десятки миллиардов долларов. Пока это обвинения, а не доказанные судом факты. И это очень похоже на историю Google, про которую я уже как-то писал. В материалах другого антимонопольного дела всплыла внутренняя программа Momiji: Google проверяла, насколько можно повышать цены в поисковой рекламе, прежде чем рекламодатели это заметят и сократят расходы. Проблема тут не в конкретном размере надбавки, а в эффективных менеджерах и kpi. Когда площадка одновременно владеет аудиторией и данными, проводит торги, меняет их правила и сама показывает рекламодателю результат, понять причину роста цены почти невозможно. Может быть, выросла конкуренция. А может быть, кто-то просто повернул скрытую ручку. 📍 Разбор дела Amazon 📍 Материалы дела Google

Нифига себе — целая научная работа про конверсию окон согласия на сбор данных. 563 участника, неделя обычного использования браузера и шесть вариантов окна. Главный вывод: лучше всего работает не цвет и даже не порядок, а лишнее действие. Если спрятать отказ в настройках, отказов становится на 9–18 процентных пунктов меньше (внезапно). Выделение нужной кнопки даёт около 3 пунктов. Формально выбор остаётся, но конверсию делает трение. Самое интересное — крестик. 52,2% участников считали, что закрыть окно означает отказаться от сбора данных. Только 21,7% думали, что данные продолжат собираться. На американских сайтах обычно действует именно второй вариант. Человек уверен, что отказался, но - нет. Работа NBER пока не проходила научное рецензирование. Но все равно интересно. 📍 Исследование NBER

Совсем не потеме канала, но интересно. У финансовых ИИ-агентов есть неочевидная особенность: деньги — чувствительная тема. Ошибка в генерации картинки — забавно. Ошибка системы, которая управляет деньгами, воспринимается не как баг, а как потеря контроля. Поэтому финансового агента надо проектировать не вокруг максимальной автономности, а вокруг контролируемости. Агент готовит информацию, но любое действие с деньгами всегда подтверждает человек. Права доступа, пороги, правила остановки и журнал действий здесь не скучная корпоративная обвязка. Это часть продукта. Это важно даже тогда, когда агент приходит к правильному выводу. В исследовании FinRCA-Bench система в 254 случаях верно определила причину финансового расхождения, имея неполный набор доказательств. Ответ оказался правильным, но проверить путь к нему было нельзя. Для финансов это плохой результат: правильного ответа «по счастливой случайности» недостаточно. Очевидный тренд в финансовых агентах — меньше магии чёрного ящика, больше объяснений, доказательств и явного согласия. Их автономность будет расти, но последнее слово останется у человека. https://bit.ly/4qvC34s