Блог*
الذهاب إلى القناة على Telegram
Блог со звёздочкой. Много репостов, немножко программирования. Небольшое прикольное комьюнити: @decltype_chat_ptr_t Автор: @insert_reference_here
إظهار المزيد1 928
المشتركون
+224 ساعات
+47 أيام
+330 أيام
أرشيف المشاركات
1 928
В поезде дали пакет с перекусом. Вроде и приятно, но вот апельсин на одном бочке уже слегка порос плесенью 😒
1 928
Repost from Волосатая семья
Пожалуй, самая важная статья, которую я написал. Обычно о таком не прошу, но "прочитал сам - перешли другому". Мне кажется, это та тема, о которой нужно говорить всем и со всеми.
https://telegra.ph/Travmirovannye-deti-vyrastayut-v-travmirovannyh-vzroslyh-kotorye-travmiruyut-detej-08-18
1 928
Только что подошла официантка, попросила показать маникюр, после этого сказала, что красиво и мне очень идёт 😳
1 928
Repost from partially unsupervised
Предположим такую ML ситуацию: например, мы учим классификацию, и на каком-то этапе train accuracy резко выросла (например, 80% => 90%), а на валидации - слегка просела (например, 75% => 74.5%). Как это прокомментировать?
👨🎓Ответ уровня junior: классический оверфит по учебнику, обязательно нужно делать early stopping или вводить другие способы регуляризации!
🤔 Ответ уровня middle: дорогой джун, а вот и необязательно оверфит, вдруг наша задача предполает, что качество трейна важно. Например, если у нас API, которое по адресу сайта предсказывает его тематику, и трейн содержит top-100000 сайтов по запрашиваемости, качество трейна важнее качества на валидации!
👴 Ответ уровня senior: дорогой middle, если у нас большая часть запросов касается трейнсета, давайте не будем там делать никакой ML, а просто запомним популярные значения и будем отдавать их из кэша. И тогда качество модели на трейне снова не важно!
🚁 Ответ уровня staff и выше: молчание - он верит, что коллеги разберутся с этой задачей, а у него есть дела поважнее.
Судя по тому, что я вчера прикрутил подобный lookup table (-17% к среднему времени инференса и +ε к точности), не быть мне пока стаффом!
