Упаковка смыслов

Что осталось от мастера объяснения в эпоху ИИ? Знакомый руководитель внедряет в отдел ИИ-инструменты. Рассказывает, что готовит большую презентацию, будет объяснять команде, что это и как работает. Я слушаю и ловлю себя на мысли, чтоименно такая презентация уже не нужна. Любой его сотрудник за минуту спросит нейросеть сам. Что за инструмент, как им пользоваться, зачем он придуман. И получит понятное объяснение ровно под свой уровень. Хотя тут я немного лукавлю :) Чтобы сегодня получить от нейросети хорошее объяснение нужно уметь «подсветить» свой жизненный контекст. Через уточняющие вопросы раскрыть непонятные моменты. Лет пять я повторяю тут одну мысль. У понимания есть цена, это силы и время, которые человек тратит, чтобы разобраться. И работа объясняющего была одна, снижать эту цену. А теперь её снижает нейронка. Казалось бы, ремесло объясняющего кончилось. Зачем мастер, если понятно растолкует любой чат. Но смотрю на этого руководителя дальше и вижу, что главное у него только начинается. Сотрудник может спросить спросит нейронку, что это за инструмент. Но наврят ли спросит, зачем он нам и что теперь будет лично со мной. Первое это общее знание, оно у нейросети есть. Второе держит в голове только руководитель. Почему мы делаем это сейчас, почему именно так, что это меняет для каждого. Этого нет ни в каких обучающих данных, это есть только у него и под его ответственность. Эта мысль меня сильно зацепила и после в голове «щёлкнуло». Работа мастера никогда и не была в том, чтобы объяснить, как устроен инструмент. Это всегда было лёгкой половиной и ИИ её скоро заберёт. Осталась трудная половина, которая и была сутью работы объяснятора. Решить, что из всего этого команда обязана понять. Зажечь интерес у тех, кто сам спрашивать не пойдёт. Донести смысл, которого у машины нет, потому что он живёт только в тебе. Цена понимания для слушателя рухнула. А цена понять самому, что ты хочешь сказать и зачем, выросла. Бремя переехало с того, кто слушает, на того, кто говорит. Машина отвечает на готовый интерес. Мастер этот интерес создаёт. Как думаете. Если завтра нейросеть объяснит за вас всё, что вы умеете объяснятьв рамках вашей работы, что в вашей работе останется такого, чего у неё не спросишь? #философия_понимания #технология_объяснения