ar
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 508 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 014 في فئة التعليم والمرتبة 13 742 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 508 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -103، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.06‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.12‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 486 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 519 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 508
المشتركون
-124 ساعات
-17 أيام
-10330 أيام
أرشيف المشاركات
#deep learning and convolutional #book @Machine_learn

#deep learning adaptive comoutation #book @Machine_learn

#Deep Learning and Data Labeling #book @Machine_learn

PythonNotesForProfessionals.pdf5.34 MB

photo content

#Learning scientific with python #paper #Machine_learn

#Dream Formulations and Deep Neural Networks #paper #Machine_learn

#A Learning-Based Hierarchical Model for Vessel Segmentation by #Richard Socher #thesis @Machine_learn

#DeepLearning #Video #Tensorflow #Tutorial —------------------------------------------------ @Machine_learn

#machine_learning_2016 #book @Machine_learn

#data_mining #book @Machine_learn

#text_data_managment_and_analysis #book @Machine_learn

#data_security_in_mobile_cloud #book @Machine_learn

#data_mining_in_large_databases #book @Machine_learn

#machinelearning #python #tensorflow #logestic_regression #linear_regression @machine_learn

#Recurrent Neural Network Approach to Computation of Generalized Inverses #Predrag S. Stanimirovi´c #slide @Machine_learn

#An Introduction to Convolutional Neural Networks #paper @Machine_learn

#Convolutional neural networks #Jianxin Wu #book @Machine_learn

#learning generative adversarial networks #book @Machine_learn