ar
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 508 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 019 في فئة التعليم والمرتبة 13 748 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 508 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -101، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.50‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.21‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 594 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 541 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 508
المشتركون
+324 ساعات
-97 أيام
-10130 أيام
أرشيف المشاركات
#Neural Network for beginners #book @Machine_learn

#image classification with deep learning #paper @Machine_learn

NatureDeepReview #book @Machine_learn

#Machine Learning IBM Limited Edition #book @Machine_learn

#Deep Learning with Python #book @Machine_learn

#The Text Mining HandBook #book @Machine_learn

A #Survey of Word Embedding Literature: Context Representations and the Challenge of Ambiguity @Machine_learn

#From Word to Sense Embeddings: A #Survey on Vector Representations of Meaning @Machine_learn

#GAN #slide @Machine_learn

#deep genarative models #slide @Machine_learn

#Deep Learning for Natural Language Processing #book 🌟 2018 @Machine_learn

#python Descriptors #book @Machine_learn

#python Descriptors #book @Machine_learn
#python Descriptors #book @Machine_learn

#mastering data mining with python #book @Machine_learn

#mastering data mining with python #book @Machine_learn
#mastering data mining with python #book @Machine_learn

#data_mining for genomics #book @Machine_learn

#data_mining for genomics #book @Machine_learn
#data_mining for genomics #book @Machine_learn

#bioinformatic with python cookbook #book @Machine_learn

#bioinformatic with python cookbook #book @Machine_learn
#bioinformatic with python cookbook #book @Machine_learn