fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 508 مشترک است و جایگاه 8 019 را در دسته آموزش و رتبه 13 748 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 508 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -101 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.50% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.21% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 594 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 541 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 508
مشترکین
+324 ساعت
-97 روز
-10130 روز
آرشیو پست ها
#Deep Learning and Data Labeling #book @Machine_learn

PythonNotesForProfessionals.pdf5.34 MB

#Learning scientific with python #paper #Machine_learn

#Dream Formulations and Deep Neural Networks #paper #Machine_learn

#A Learning-Based Hierarchical Model for Vessel Segmentation by #Richard Socher #thesis @Machine_learn

#DeepLearning #Video #Tensorflow #Tutorial —------------------------------------------------ @Machine_learn

#machine_learning_2016 #book @Machine_learn

#data_mining #book @Machine_learn

#text_data_managment_and_analysis #book @Machine_learn

#data_security_in_mobile_cloud #book @Machine_learn

#data_mining_in_large_databases #book @Machine_learn

#machinelearning #python #tensorflow #logestic_regression #linear_regression @machine_learn

#Recurrent Neural Network Approach to Computation of Generalized Inverses #Predrag S. Stanimirovi´c #slide @Machine_learn

#An Introduction to Convolutional Neural Networks #paper @Machine_learn

#Convolutional neural networks #Jianxin Wu #book @Machine_learn

#learning generative adversarial networks #book @Machine_learn

#learning generative adversarial networks #book @Machine_learn
#learning generative adversarial networks #book @Machine_learn

#The effectiveness of data augmentation #book @Machine_learn