ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 299التكنولوجيات والتطبيقات3 234

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 880 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 234 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 299 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 880 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -29، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.01‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.57‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 772 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 077 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 880
المشتركون
-524 ساعات
-467 أيام
-2930 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 876
📚 The Breaking Into Data Handbook 📓 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 876
Специалисты по Data Science работают везде, где нужно обрабатывать и хранить данные. Они решают самые разные задачи: от плани
Специалисты по Data Science работают везде, где нужно обрабатывать и хранить данные. Они решают самые разные задачи: от планирования маршрутов в логистике до прогнозирования спроса на наличные в банкомате. Плюсы профессии «Специалист по Data Science»: — вы сможете работать почти в любой отрасли, от промышленности и до коммерции; — решения специалистов по DS напрямую влияют на планирование и деятельность компаний; — никакой рутины — чем сильнее и опытнее специалист, тем сложнее и интереснее его задачи; — высокая заработная плата: младшие специалисты получают в среднем 60 000 рублей, специалисты с опытом — 120 000 рублей, а старшие специалисты — от 210 000 рублей. За 8 месяцев обучения в Практикуме вы освоите востребованную профессию, а дальше — начнёте работать, улучшать навыки и расти в зарплате. Начните курс бесплатно и большими данными двигайтесь в сферу IT. → Начать курс бесплатно

Data Science
Data Science
41 876
Understanding Deep Learning 📓 Book @datascienceiot
Understanding Deep Learning 📓 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 876
Скажите что-то на карьерном Тинькофф в поиске крутых ИТ-спецов. С компании — профессиональный рост, интересные финтех-задачи,
Скажите что-то на карьерном Тинькофф в поиске крутых ИТ-спецов. С компании — профессиональный рост, интересные финтех-задачи, решение бытовых забот и работа там, где вы живете. С вас — выбрать вакансию и откликнуться тут АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679

Data Science
Data Science
41 876
GDAL Documentation 📓 Book @datascienceiot
GDAL Documentation 📓 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 876
Время больших данных! Приглашаем на курс «Data-инженер», старт 15 января. Бизнес любит ясность. Ясность есть там, где аналити
+1
Время больших данных! Приглашаем на курс «Data-инженер», старт 15 января. Бизнес любит ясность. Ясность есть там, где аналитики выстраивают рабочие гипотезы. Аналитики предлагают новые решения с опорой на собранные данные. А данные собирает Data-инженер! Приглашаем специалистов смежных направлений: аналитиков данных, администраторов БД, разработчиков на Python. 💪Это не про «войти в IT»: вы можете убедиться в вашем уровне знаний и пройти входной тест на сайте Слёрм. На курсе вы: 🌀 Прокачаетесь в Python, будете использовать библиотеки для работы с данными; 🤔 Научитесь применять на практике базу PostgreSQL; 🫖 Освоите инструменты Data-инженера: Hadoop, Spark, ClickHouse и другие. 2 поток стартует 15 января. Подробная программа и кнопка записи уже ждет вас на сайте.⬅️ P.S. Курс можно оплатить в рассрочку. Или попросить работодателя купить вам место на потоке!👍

Data Science
Data Science
41 876
Python Data Science Essentials Third Edition 📓 Book @datascienceiot
Python Data Science Essentials Third Edition 📓 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 876
Python Data Science Essentials Third Edition 📓 Book @programming_books_it
Python Data Science Essentials Third Edition 📓 Book @programming_books_it

Data Science
Data Science
41 876
Запустили новый курс Base Data Engineer Подходит для новичков в сфере данных и ИТ. Знакомит с тонкостями управления данными:
+4
Запустили новый курс Base Data Engineer Подходит для новичков в сфере данных и ИТ. Знакомит с тонкостями управления данными: от подходов к хранению до визуализации. • Вы научитесь работать с данными. • Освоите инструменты для их управления. • Погрузитесь в мир баз данных и изучите методы очистки данных. • Разберетесь с вопросами проектирования хранилищ, изучите примеры их построения.  💻Учитесь в удобном для вас ритме — смотрите онлайн-лекции и демо, задавайте вопросы и получайте поддержку в чате курса. Подробнее о Base Data Engineer рассказали в карточках. А записаться на обучение и получить больше информации можно на странице курса → Реклама. ООО "ДАТАФОРТ". ИНН 7713606615.

Data Science
Data Science
41 876
🖥 Learning Python 📖 Book @datascienceiot
🖥 Learning Python 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 876
⚠️Как создавать эффективные AI чат-боты? Узнайте на бесплатном открытом уроке «Langchain - делаем AI chat bot поверх ваших до
⚠️Как создавать эффективные AI чат-боты?  Узнайте на бесплатном открытом уроке «Langchain - делаем AI chat bot поверх ваших документов» от OTUS и Александра Брут-Бруляко специалиста по машинному обучению из Сбера.  🔹На вебинаре вы узнате что такое эмбеддинги, векторизация текстов  🔹Рассмотрим задачу векторного поиска и векторные базы данных ✅ Результат урока: Вы установите и запустите проект AI чат-бота на фреймворке Langhain 👉 Регистрация https://otus.pw/NYlZ/?erid=LjN8KcZeF Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Data Science
Data Science
41 876
🚀 OpenAI Cookbook for Evaluating RAG Systems with llama index 📓 book @datascienceiot
🚀 OpenAI Cookbook for Evaluating RAG Systems with llama index 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 876
The Principles of Deep Learning Theory An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks 📓 book @datascienceiot
The Principles of Deep Learning Theory An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 876
Первый очный ИТ-митап Сбера в Калининграде! Приглашаем разработчиков и Data people, чтобы поговорить про новейшие разработки
Первый очный ИТ-митап Сбера в Калининграде! Приглашаем разработчиков и Data people, чтобы поговорить про новейшие разработки банка в области больших языковых моделей и обсудить, зачем нужен GigaChat. Когда: 16 декабря, 11:00 – 17:00 Где: г. Калининград, ул. Гюго 1, отель Holiday Inn, зал ГОФМАН Спикеры и темы: 1. Сысоев Дмитрий — исполнительный директор по исследованию данных — вместе с вами решит NLP-задачку и покажет, кто справится лучше: вы или GigaChat. 2. Ефремов Владислав — Development Team Lead — расскажет о платформе аналитики коммуникаций банка с клиентами Voice360 и покажет кейсы применения GigaChat для аналитики коммуникаций. 3. Марченков Антон — исполнительный директор по исследованию данных в Департаменте данных и рекомендательных систем Сбера — поделится тем, как Сбер использует современные генеративные модели и как это помогает соответствовать ожиданиям рынка. 4. Резвых Алексей — Team Lead Data Scientist — и Кулин Никита — Data Scientist —применят большие языковые модели для автоматического извлечения знаний из диалогов. 5. Дмитрий Бугайченко — управляющий директор в Департаменте данных и рекомендательных систем Сбера — расскажет о том, как искусственный интеллект работает на службе компаний-партнёров Сбера. Помимо новых знаний, вас ждут One Day Solo Hackathon и много призов. Скорее регистрируйтесь по ссылке

Data Science
Data Science
41 876
Modern Statistics with R From wrangling and exploring data to inference and predictive modelling 📓 book @datascienceiot
Modern Statistics with R From wrangling and exploring data to inference and predictive modelling 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 876
Information Theory, Inference, and Learning Algorithms 📓 book @datascienceiot
Information Theory, Inference, and Learning Algorithms 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 876
Designing Machine Learning Systems Book @datascienceiot
Designing Machine Learning Systems Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 876
Приглашаем на главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival! В этом году будет ещё интереснее! Вас ждут 2 недели поле
Приглашаем на главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival! В этом году будет ещё интереснее! Вас ждут 2 недели полезного контента от экспертов: ⭐️ Yandex Cloud. Как построить аналитику в облаке ⭐️ MAXIMUM Education. Как переезд с Power BI расширил число пользователей аналитики ⭐️ Ренессанс Страхование. Как построить систему знаний и обучения BI ⭐️ CARCADE. Как организовать работу 1000 пользователей BI в финсекторе ⭐️ YCLIENTS. Как анализировать работу команды разработки ⭐️ Reveal the Data aka Роман Бунин. Сколько живёт дашборд и как увеличить время его жизни Помимо этого, ведущие разработчики DataLens и YTsaurus поделятся рецептами, как готовить опенсорс, а именно: 🛠 как развернуть у себя 🛠 как кастомизировать UI 🛠 как настроить базовую аутентификацию 🛠 как интегрировать с YTsaurus Будет много нетворкинга — разберём вопросы на Q&A-сессии и пообщаемся вживую на афтерпати. Ну и какой фестиваль без конкурсов и сюрпризов 🎁 Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться

Data Science
Data Science
41 876
Numerical Python 📓 book @datascienceiot
Numerical Python 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 876
SberAutoTech создаёт будущее уже сегодня. Мы разрабатываем универсальную технологию автономного вождения и беспилотные трансп
SberAutoTech создаёт будущее уже сегодня. Мы разрабатываем универсальную технологию автономного вождения и беспилотные транспортные средства, создаём автомобильную ОС для комфортных и безопасных поездок и целую экосистему сервисов для автономного транспорта. Нам нужны те, кто готов сделать следующий шаг в развитии отрасли. Мы считаем, что беспилотные технологии тесно связаны с амбициозными, перспективными и искренне верящими в прорыв людьми. Ваши идеи и навыки помогут создать новую транспортную индустрию. Присоединяйтесь к SberAutoTech — переходите к нашим вакансиям и присоединяйтесь к уникальным специалистам из IT и Automotive!