ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 203التكنولوجيات والتطبيقات3 211

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 817 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 211 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 203 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 817 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -102، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.68‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.42‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 374 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 011 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 817
المشتركون
+424 ساعات
-627 أيام
-10230 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 816
Git Essentials @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
@yegor256news is an author's English-speaking channel by Yegor Bugayenko, a programmer, blogger, author of Elegant Objects, c
@yegor256news is an author's English-speaking channel by Yegor Bugayenko, a programmer, blogger, author of Elegant Objects, creator of Zerocracy platform and a regular speaker at many major IT-conferences; subscribe and follow his publications!

Data Science
Data Science
41 816
Algorithms for Dummies @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Clever Algorithms @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Internet of Things and Data Analytics Handbook @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data (2019) @datascienceiot
Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Comprehensive guide on Machine Learning @datascienceiot
Comprehensive guide on Machine Learning @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Gray Hat C#: A Hacker's Guide to Creating and Automating Security Tools @datascienceiot
Gray Hat C#: A Hacker's Guide to Creating and Automating Security Tools @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Guide to Natural Language Processing Github @datascienceiot
Guide to Natural Language Processing Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Python Programming for Biology: Bioinformatics and Beyond @pythonl

Data Science
Data Science
41 816
KB – Neural Data Mining with Python @datascienceiot
KB – Neural Data Mining with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Machine Learning Yearning An Amazing Book By Andrew Ng @datascienceiot
Machine Learning Yearning An Amazing Book By Andrew Ng @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Mastering Natural Language Processing with Python Github @datascienceiot
Mastering Natural Language Processing with Python Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Python Deep Learning, Second Edition - 2019 Github @datascienceiot
Python Deep Learning, Second Edition - 2019 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Python Web Scraping @pythonl

Data Science
Data Science
41 816
Learning Internet of Things @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Python for Data Analysis, 2nd edition - 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Generative Adversarial Networks with python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 816
Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from - 2019 @datascienceiot