ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 215التكنولوجيات والتطبيقات3 226

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 811 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 226 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 215 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 811 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -113، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.78‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.45‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 417 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 024 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 811
المشتركون
-724 ساعات
-637 أيام
-11330 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 811
Deep Learning by Ian Goodfellow @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
A Concise Introduction to Programming in Python, Second Edition @pythonl

Data Science
Data Science
41 811
Learn Keras for Deep Neural Networks: A Fast-Track Approach to Modern Deep Learning with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
Big Data Analytics Made Easy @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
Practical Data Science Cookbook @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
Data Science with Python and Dask @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
📔Practices of the Python Pro @pythonl

Data Science
Data Science
41 811
Python: Deeper Insights into Machine Learning @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python @pythonl

Data Science
Data Science
41 811
Bayesian Reasoning and Machine Learning @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
Natural Language Annotation for Machine Learning @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
Machine Learning and Security — C. Chio, D. Freeman (en) 2018 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
Neural Arithmetic Units Code for Neural Arithmetic Units (ICLR) and Measuring Arithmetic Extrapolation Performance (SEDL|Neur
Neural Arithmetic Units Code for Neural Arithmetic Units (ICLR) and Measuring Arithmetic Extrapolation Performance (SEDL|NeurIPS): https://github.com/AndreasMadsen/stable-nalu Paper : https://openreview.net/forum?id=H1gNOeHKPS @ai_machinelearning_big_data

Data Science
Data Science
41 811
Deep Learning with Azure — M. Salvaris, D. Dean, W. Tok (en) 2018 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
Big Data Concepts, Theories, and Applications @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
Guide to Big Data Applications @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
Building Intelligent Systems @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 811
Advanced Analytics with Spark @datascienceiot