ar
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]

تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 941 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 679 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 629 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 941 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -104، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.20‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.04‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 236 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 806 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 941
المشتركون
-1124 ساعات
-427 أيام
-10430 أيام
أرشيف المشاركات
#english
#english

Сравнение фреймворков Vue, React и Angular https://mkdev.me/posts/sravnenie-freymvorkov-vue-react-i-angular-2018

Табы или пробелы? anonymous poll Табы – 57 👍👍👍👍👍👍👍 88% Пробелы – 8 👍 12% 👥 65 people voted so far.

Hexlet - https://ru.hexlet.io/  ═════════════════════  Hexlet — это открытая веб-платформа для обучения программированию, предлагающая короткие курсы длительностью в несколько часов для разработчиков программ, от новичков до профессионалов. Все учебные программы состоят из двух частей: теоретической и практической. 

Codewars - https://www.codewars.com/users/sign_in ═════════════════════ Это интерактивный сборник задач по программированию, решая которые вы набиваете свой скилл в том или ином языке. Разнообразные задачи, достижения, тесты, просмотр наиболее лучших решений, обсуждения, ранги — все это делает сервис очень удобным и ценным для тех кто хочет порешать задачки на том или ином языке. Сейчас сервис поддерживает следующие языки: Clojure, C++, C#, Elixir, F#, Go, Haskell, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Rust, Shell, SQL, Swift, TypeScript.

FreeCodeCamp - https://www.freecodecamp.org/  ═════════════════════  Сервис для изучения программирования, а именно Full-stack разработки на JavaScript. Обучение построено по принципу самообразования от простого к сложному. Сначала дается основа, а затем дают задание, которое выходит за рамки изученного и нужно решить его самостоятельно. Все начинается с HTML, CSS, Bootstrap и продолжается заданиями по базовым функциям JS, задачами на алгоритмы, front-end проектами. Планируется к запуску раздел про React. Для общения есть чат в Gitter. 

Bootstrap 4
Bootstrap 4

photo content

Как вам новый хром? anonymous poll + – 36 👍👍👍👍👍👍👍 82% - – 8 👍👍 18% 👥 44 people voted so far.