ru
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 941 подписчиков, занимая 6 679 место в категории Технологии и приложения и 33 629 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 941 подписчиков.

Согласно последним данным от 02 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -104, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.20%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.04% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 236 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 806 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 941
Подписчики
-1124 часа
-427 дней
-10430 день
Архив постов
#english
#english

Сравнение фреймворков Vue, React и Angular https://mkdev.me/posts/sravnenie-freymvorkov-vue-react-i-angular-2018

Табы или пробелы? anonymous poll Табы – 57 👍👍👍👍👍👍👍 88% Пробелы – 8 👍 12% 👥 65 people voted so far.

Hexlet - https://ru.hexlet.io/  ═════════════════════  Hexlet — это открытая веб-платформа для обучения программированию, предлагающая короткие курсы длительностью в несколько часов для разработчиков программ, от новичков до профессионалов. Все учебные программы состоят из двух частей: теоретической и практической. 

Codewars - https://www.codewars.com/users/sign_in ═════════════════════ Это интерактивный сборник задач по программированию, решая которые вы набиваете свой скилл в том или ином языке. Разнообразные задачи, достижения, тесты, просмотр наиболее лучших решений, обсуждения, ранги — все это делает сервис очень удобным и ценным для тех кто хочет порешать задачки на том или ином языке. Сейчас сервис поддерживает следующие языки: Clojure, C++, C#, Elixir, F#, Go, Haskell, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Rust, Shell, SQL, Swift, TypeScript.

FreeCodeCamp - https://www.freecodecamp.org/  ═════════════════════  Сервис для изучения программирования, а именно Full-stack разработки на JavaScript. Обучение построено по принципу самообразования от простого к сложному. Сначала дается основа, а затем дают задание, которое выходит за рамки изученного и нужно решить его самостоятельно. Все начинается с HTML, CSS, Bootstrap и продолжается заданиями по базовым функциям JS, задачами на алгоритмы, front-end проектами. Планируется к запуску раздел про React. Для общения есть чат в Gitter. 

Bootstrap 4
Bootstrap 4

photo content

Как вам новый хром? anonymous poll + – 36 👍👍👍👍👍👍👍 82% - – 8 👍👍 18% 👥 44 people voted so far.