لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة: Machinelearningروسيا10 292التكنولوجيات والتطبيقات2 244...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 382 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -248، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.91‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 813 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 382

المشتركون

-1024 ساعات

-1547 أيام

-24830 أيام

3 452

عرض المشاهدات

~ 1 81324 ساعات

~ 2 26348 ساعات

5.91%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

58 382

Repost from Data Science Jobs

#Вакансия: Data Engineer (Middle) 📍 В классном офисе в Москве/гибрид; 📍200-350К руб., белая ЗП или ИП; 📍Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт. ✅ОБЯЗАННОСТИ • Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных; • Обеспечивать SLA и качество данных; • Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой. ✅ТРЕБОВАНИЯ • Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow; • Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных; • Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях. ✅БУДЕТ ПЛЮСОМ: • Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком; • Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python; • Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене; • Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse. Понравилась вакансия? Присылай CV @naikava

58 382

💻 Karbon tracks background mouse events and turns them into artistic values!

pip install karbon

Code: https://github.com/furkanonder/karbon @pythonl

58 382

✅ Building a CRUD App with FastAPI, MongoDB, and Beanie https://testdriven.io/blog/fastapi-beanie/ @pythonl

58 382

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

58 382

⚡️ Socket Programming with Multi-threading in Python https://www.geeksforgeeks.org/socket-programming-multi-threading-python/ @pythonl

58 382

Три закрытых канала для Python разработчика и бонус @python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков. @PythonTAT — сборник практических рекомендаций по написанию кода на Python. @python_magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика. @on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду. ⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.

58 382

🔊A Python library for audio feature extraction, classification, segmentation and applications. Code: PyAudioAnalysis #Python #Audio #Analyzer @pythonl

58 382

Find the Index of Max Value in a List in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/find-the-index-of-max-value-in-a-list-in-python @pythonl

58 382

How to parse nested JSON https://pybit.es/articles/case-study-how-to-parse-nested-json/ @pythonl

58 382

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

58 382

Check if Value Exists in a Dictionary in Python. https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-if-value-exists-in-a-dictionary-in-python @Pythonl

58 382

Check if Value Exists in a Dictionary in Python. https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-if-value-exists-in-a-dictionary-in-python @pythonl

58 382

🔥 Как каждый день узнавать что-то новое для работы с языками программирования? Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую неделю учим: — Писать лаконичный код, который будет понятен вам и другим разработчикам — Понимать основные алгоритмы и структуры данных — Быстро работать в командной строке Linux 🚀 Переходи, чтобы получать контент одним из первых!

58 382

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

58 382

Taichi – an open-source, imperative, parallel programming language for high-performance numerical computation. @Pythonl | #Cpp #Python

58 382

Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков программирования — Python! Узнайте больше: 👉 https://clc.to/_C1Juw. Что вас ждёт: ⚡️ изучение азов программирования на Python и разбор основных элементов языка; ⚡️ создание программы-сервера для прослушивания подключений; ⚡️ разработка интерфейса мессенджера; ⚡️ работа с библиотеками PyQt, Kivy, wxWidgets, Тkinter. Спикером будет специалист, который 17 лет работает в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения, — Михаил Овчинников. 🎁 Всем, кто зарегистрируется, подарим статью с полезными скриптами на Python. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Подключайтесь к бесплатному онлайн-интенсиву с 6 по 8 июня в 21:00 по московскому времени!