Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya10 245 Texnologiyalar & Aralashmalar2 215...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 935 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 215-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 245-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 935 obunachiga ega bo‘ldi.

15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -583 ga, so‘nggi 24 soatda esa -23 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.35% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.13% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 404 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 878 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 935

Obunachilar

-2324 soatlar

-1107 kunlar

-58330 kunlar

4 404

Post ko'rishlar

~ 1 87824 soatlar

~ 2 38348 soatlar

7.35%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

59 935

Number of Lines in a File in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/number-of-lines-in-a-file-in-python @pythonl

59 935

Dockerizing Django with Postgres, Gunicorn, and Nginx https://testdriven.io/blog/dockerizing-django-with-postgres-gunicorn-and-nginx/ @pythonl

59 935

Socket Programming in Python https://realpython.com/python-sockets/ @pythonl

59 935

📝 Correcting Text Orientation with Tesseract and Python https://pyimagesearch.com/2022/01/31/correcting-text-orientation-with-tesseract-and-python/ @pythonl

59 935

result of code?

Anonymous voting

59 935

@python_testit

59 935

Repeat Each Element in a List in Python https://www.pythonforbeginners.com/lists/repeat-each-element-in-a-list-in-python @pythonl

59 935

📨 Convert String to Datetime in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/convert-string-to-datetime-in-python @pythonl

59 935

✈️ Providing Multiple Constructors in Your Python Classes https://realpython.com/python-multiple-constructors/ @pythonl

59 935

🎯 Image Super Resolution - PyImageSearch https://pyimagesearch.com/2022/02/14/image-super-resolution/ @pythonl

59 935

🎯 Image Super Resolution - PyImageSearch https://pyimagesearch.com/2022/02/14/image-super-resolution/ @pythonl

59 935

Python's zipfile: Manipulate Your ZIP Files Efficiently https://realpython.com/python-zipfile/ @pythonl

59 935

https://t.me/ai_machinelearning_big_data - top ml channel https://t.me/pythonl - python https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai https://t.me/pythonlbooks - python books https://t.me/javascriptv - javascript channel https://t.me/Golang_google - Go channel https://t.me/neural - neural nets https://t.me/hashdev - web development https://t.me/htmlcssjavas - web https://t.me/hr_itwork - jobs https://t.me/programming_books_it - it books https://t.me/tensorflowblog - tensorflow https://t.me/Django_pythonl- django https://t.me/linux_kal - kali linux https://t.me/machinee_learning - ml chat https://t.me/linuxkalii - linux chat https://t.me/pro_python_code - learn python https://t.me/machinelearning_ru - ml ru https://t.me/python_testit - python tests https://t.me/csharp_ci- c# https://t.me/Machinelearningtest - machine learning test https://t.me/python_testit - python tests

59 935

Repeat Elements of a List in Python https://www.pythonforbeginners.com/lists/repeat-elements-of-a-list-in-python @pythonl

59 935

🔥 Faster Python calculations with Numba: 2 lines of code, 13× speed-up https://pythonspeed.com/articles/numba-faster-python/ @pythonl

59 935

Remove Commas From String in Python https://www.pythonforbeginners.com/strings/remove-commas-from-string-in-python @pythonl

59 935

How to Write SQL in Native Python https://www.kdnuggets.com/2022/02/easy-sql-native-python.html @pythonl

59 935

Хотите развиваться в области Data Science? Сделайте первые шаги на открытом уроке «Natural language processing: как компьютер общается с людьми» 16 февраля в 18:00. Тексты встречаются в огромном числе Data Science задач: чат-ботах, голосовых ассистентах или поисковиках. Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере, расскажет о принципах их работы и главных трендах в обработке естественного языка. Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional». Пройдите вступительный тест, чтобы оценить свой уровень подготовки и зарегистрироваться https://otus.pw/3pQf/

59 935

The Correct Way to Overload Functions in Python https://martinheinz.dev/blog/50 @pythonl

59 935

21 февраля Яндекс.Практикум запускает бесплатную Школу наставников. Школа наставников — это хорошая возможность развить софт-скиллы, научиться делиться знаниями с командой и подтвердить экспертность в своей области. Она проходит в формате онлайн-занятий. Всего будет 5 уроков, которые будут проходить два раза в неделю по вечерам. Наставник в Практикуме — это опытный специалист, который передаёт свои знания студентам, помогает учиться и справляться с трудностями. Наставничество можно совмещать с основной работой, оно занимает от 6 до 15 часов в неделю. Вознаграждение — от 35 до 50 тысяч рублей в зависимости от курса и потраченного времени. Сейчас ищем наставников в сферах: аналитика данных и Data Science, тестирование, веб-разработка, разработка на Java, Python, С++, Go, дизайн и управление. Подать заявку желательно до 14 февраля, чтобы успеть выполнить тестовое задание: https://clck.ru/auikx