Дата канальи
Kanalga Telegram’da o‘tish
Данные / ML / AI / аналитика в корпорациях. Для связи @NikitaZelinskiy (реклама и консультации по AI/ML для бизнеса)
Ko'proq ko'rsatish6 170
Obunachilar
+424 soatlar
+147 kun
+3730 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Sentabr '26
Sentabr '26
+7
1 kanalda
Avgust '26
+145
6 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+117
5 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+218
6 kanalda
Get PRO
May '26
+108
3 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+60
3 kanalda
Get PRO
Mart '26
+96
1 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+268
7 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+163
5 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+1 056
7 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+735
11 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+170
6 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+240
61 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+215
6 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+1 412
30 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+351
58 kanalda
Get PRO
May '25
+39
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+84
2 kanalda
Get PRO
Mart '25
+2 102
3 kanalda
Get PRO
Fevral '250
10 kanalda
Get PRO
Yanvar '250
5 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+159
7 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 05 Sentabr | +2 | |||
| 04 Sentabr | +4 | |||
| 03 Sentabr | 0 | |||
| 02 Sentabr | 0 | |||
| 01 Sentabr | +1 |
Kanal postlari
| 2 | а вот ветка с ответом Клемана Деланга | 2 |
| 3 | Вот оригинальный источник — Business insider | 82 |
| 4 |  🙂 Цену покупки Hugging Face выбрали не случайно
Объявляя о покупке Hugging Face, сооснователь компании Томас Вольф написал:
... особые поздравления тому, кто найдёт отсылки к Hugging Face и Nvidia, спрятанные в цене сделки - 12 930 300 000 долларов.
Разгадывать бросились всем твиттером и первую нашли быстро.
Число 129 303 - это десятичная запись Unicode U+1F917, то есть эмодзи 🤗, который официально так и называется: Hugging Face.
Вольф подтвердил догадку и намекнул, что есть и вторая, связанная с Nvidia. С ней помучались.
Число разобрали на составные части 12, 93 и 03, объясняя, что двенадцать - это цена акции Nvidia на IPO 1999 года, девяносто три - год основания компании, ноль три - три сооснователя: Дженсен Хуанг, Крис Малаховски и Кёртис Прием.
Версия красивая, стройная и неверная.
Правильный ответ подсказал гендиректор Hugging Face Клеман Деланг, отправив комментатору ссылку на реестр названий цветов.
Если записать то же число как шестнадцатеричный код цвета #129303, получится зелёный, цвет Nvidia.
Педантичности ради - официальный зелёный Nvidia это #76B900, оттенок другой. Так что отсылка тут не к точному фирменному цвету бренда, а к зелёному цвету как таковому.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 189 |
| 5 | Вспомнил тут сколько эмоций возникло у поступающих в ШАД МТС отсылка к кодированию цвета. Хотя ту задачу и решали более успешно чем другие три.
Мы кстати потихоньку начинаем готовить новые вступительные — если у кого есть крытые идеи — велком в комменты
Не прошло и года как популярность именно этой пасхкалки в IT показали парни посереьезнее — более того, показали именно что деньгами: код зеленого цвета — цвета NVidia — определил сумму сделки по покупке Hugging Face (и это объяснение от самого гендиректора Hugging Face): | 983 |
| 6 |  🎓18 сентября 2026 — Конференция дата-аналитиков на ЭФ МГУ
Совет молодых учёных ЭФ МГУ совместно с магистерской программой «Анализ данных в экономике» приглашает специалистов по прикладному анализу данных из академии и индустрии, а также студентов старших курсов обсудить методы машинного обучения, эксперименты и оценку причинно-следственных связей при принятии бизнес-решений
Обязательная регистрация:
– Дедлайн: 15 сентября 2026
– Регистрация
– При большом количестве заявок оргкомитет оставляет за собой возможность ограничить число слушателей, отдавая предпочтение участникам с непосредственным опытом в прикладном анализе данных
– 16 сентября всем зарегистрировавшимся придёт письмо с подтверждением участия или информацией о возможном ограничении числа слушателей
В программе четыре тематических блока:
– ИИ-инструменты
– Маркетинг
– Эксперименты
– Машинное обучение
Среди спикеров конференции специалисты из Яндекса, Сбера, Wildberries, Ozon, Т-Банка, NtechLab и Raiffeisenbank Operations
Подробности, расписание и полная программа конференции | 1 533 |
| 7 | ребята с эконома зовут на конфу — повод погулять по МГУ ) | 1 264 |
| 8 |  Всегда было интересно как проверить что с аукционом второй цены не кинули. Как оказалось — никак | 1 989 |
| 9 | Всегда было интересно как проверить что с аукционом второй цены не кинули. Как оказалось — никак | 5 |
| 10 |  искал где повысить квалификацию 🤔 | 2 081 |
| 11 |  Давно рыбов не было ) | 2 447 |
| 12 |  #корпжиза
Про вред грейдов — подтверждение с другого конца света
На днях известный в узких кругах частный инвестор рассказал мне байку про Новую Зеландию: якобы там 9 грейдов на всю страну (в тч коммерческие компании), привязанных к образованию. Бакалавр — один грейд, магистр — другой, и работодатель пляшет внутри государственной рамки.
Помню что вопрос грейдов волновал подписчиков (один из последних постов на тему)
Фактчекинг:
Единой сетки нет даже у государства — ведомства, университеты, больницы живут на своих salary bands. Но совсем из воздуха история не взялась: у школьных учителей реально есть общая шкала (правда, 10 ступеней, а не 9), и образование влияет на старт и потолок.
Но public sector Новой Зеландии — 477 тысяч человек, почти 20% рабочей силы: школы, больницы, crown entities. Если каждый пятый работает в формализованной системе, это должно аффектить остальной рынок.
Получилось немного наоборот. Motu в 2026 сравнили public и частный сектор. Средняя зарплата в public выше на 25%, но там другая структура — больше квалифицированных специалистов. После поправок разница скукожилась до 5-8%. А при сравнении похожих позиций public платит даже на 4% меньше.
Зато в итоге нашли инерцию.
Частник быстро понимает, что за 100 не нанять, и поднимает до 120. В public sector — salary bands / steps, согласования, коллективные договоры, повышения на годы вперед. Рынок уже уехал, табличка догоняет. А когда догнала — рынок поехал обратно.
То есть система грейдов просто вставляет между рынком и зарплатой комитеты, HR разных видов и повадок, бюджетные циклы и эксель.
Отсюда корпоративный парадокс: вчера HR говорит, что мидла выше 110 нанимать нельзя — выйдет за грейд. Сегодня он увольняется. Завтра нового мидла дешевле 140 рынок не дает. Послезавтра на 140 нанимают синьора, потому что иначе система не позволяет.
Про лаг вот еще исследование 2025 года
Итого: единой сетки грейдов по стране нет, есть публичные коллективные договора внутри отраслей в госсекторе.
И выше исследования, доказывающее, что грейды очень быстро начинают вредить если не уметь быстро пересматривать зп на них (как и любая ригидная по построению система в условиях рынка). | 2 718 |
| 13 |  #корпжиза
В «Охотниках за привидениями» Рэй (который в кадре держит ловушку с Лизуном) произносит замечательный монолог джуна:
Лично мне нравился университет — нам давали деньги и аппаратуру, а производить ничего не надо. Мы были под крылышком
А каково в другом мире?
Я работал в частных компаниях — там нужен результат.
Это было, наверное, моим самым большим заблуждением на старте карьеры, а по факту я последовательно открывал что:
1. Не во всех компаниях нужен результат — гораздо чаще нужно чтобы с тобой было приятно работать и ты не создавал напрягов.
2. Если все же нужен результат:
— если в итоге успех то его надо правильно атрибуцировать на себя / шефа /шефа шефа в зависимости от ситуации,
— если неуспех — отвечать будет не виновник а тот у кого меньше политического веса (более массивные коллеги спихнут ответственность)
3. Вне компании ваши результаты неверифицируемы — чем и пользуются люди на собеседованиях — выдать работу и результаты 4-5 человек за свою — обычное дело.
4. Если все же у вас в мотивационной части есть процент с продаж / выручки — то всегда будет и «крышка» сверху и — где рост выручки не приведет к росту вашего доходы и план продаж снизу — необходимый минимум, который постоянно будет расти. Короче, success fee очень условны
Итого, хотите работать на результат — запускайте свое дело как сделал Рэй, хоть на привидения охотьтесь. Хотите карьеру — старайтесь чтобы с вами было приятно работать и развивайте навык самопрезентации | 3 078 |
| 14 |  с просторов linkedin | 2 942 |
| 15 |  Ну почти ) | 3 229 |
| 16 |  #оффтоп шедевры рекламы | 3 126 |
| 17 |  ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️
24 сентября Yandex Cloud проведёт ежегодную флагманскую технологическую конференцию Yandex Scale 2026.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
В программе четыре продуктовых трека — AI, Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps, — и отдельный углублённый технологический трек DeepTech, который пройдёт только онлайн.
В треке Data расскажем, как Yandex Cloud развивает аналитику от отдельных сервисов к единой бесшовной среде: от загрузки данных до готовых бизнес-инсайтов, где ИИ помогает на каждом этапе. Разберём, как YDB помогает строить рекомендательные и поисковые системы и ИИ‑ассистентов. «Додо Пицца» представит честную историю миграции десятков терабайт данных в Yandex Cloud, а также расскажет о сравнении с западным облаком и совместном преодолении ограничений. Расскажем, как Yandex Cloud движется к самоуправляемым базам данных на основе опыта эксплуатации тысяч баз в Яндексе. «Азбука вкуса» разберёт миграцию Oracle Exadata на Lakehouse в Yandex Cloud без единого аврала. И покажем, как Yandex Managed Service for Valkey научили растягиваться под нагрузку — и вширь, и вглубь.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
Отдельно пройдут воркшопы по Data: разберём ключевые сценарии использования ИИ‑агента Нейроаналитика в Yandex DataLens. На практике посмотрим, как PGHouse позволяет OLTP‑базе PostgreSQL прозрачно выполнять OLAP‑запросы в ClickHouse без переписывания SQL. И соберём поисковую систему на Serverless YDB с настройкой полнотекстовых и векторных индексов.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
И это ещё не всё: демозоны, питчинг решений, IT-квест и мерч — офлайн, а розыгрыши призов и секретный гость — в онлайн-студии.
Вся программа — на сайте, регистрация занимает пару минут, а участие бесплатное! | 3 394 |
| 18 |  Иду по eval поупулярной (3.4k звезд) готовой библиотеки с агентами для нализа эффективности рекламы и не покидает ощущение что читаю книгу заклинаний:
{
"id": 3,
"prompt": "I have these keywords and want to optimize bids: <...>",
"expected_output": "Bid optimization recommendations grounded in heuristics: 'roof repair austin' is a star performer (CPA $35 vs $85 avg, QS 9) — increase bid by 15-25% to capture more impression share (currently 45%). 'roofing contractor' has CPA 65% above average — decrease bid or fix QS. 'metal roof installation' is healthy. 'roof inspection free' has $180 spend with 0 conversions and QS 4 — pause or significantly reduce bid.",
"files": [],
"expectations": [
"Recommends increasing bid for 'roof repair austin' — references its CPA being well below account average",
"Recommends decreasing bid or pausing 'roofing contractor' — references its CPA being above account average",
"Identifies 'roof inspection free' as waste — $180 spend, 0 conversions, QS 4",
"Bid change recommendations stay within the 25% maximum guardrail",
"References impression share data in the analysis"
]
},
Пока искал картинку для поста нашел на ozon великое множество книг с заклинаниями — что самое интересное, с бессчетными отзывами (что книга-то рабочая!) и высоким рейтингом!
Не знал что вокруг столько успешных магов бродит. | 3 678 |
| 19 |  Истоки kNN | 3 274 |
| 20 |  Офлайн-встреча о работе с данными
Приглашаем на встречу «Практики управления данными в действии» 18 августа в 17:00. Поговорим о том, как данные становятся двигателем решений. Обсудим агентный подход к доставке данных, безопасное управление ИИ, а также трансформацию ролей в эпоху интеллектуальных дата-систем.
Кто вас ждет:
➡️ Яковлева Екатерина, руководитель центра компетенций управления данными MWS— «ИИ в DataGov: новые вызовы и что с ними делать»
➡️ Гаврилов Дмитрий, руководитель центра компетенции аналитики MWS — «Скиллы для DA»
➡️ Николаев Алексей, руководитель центра компетенции дата-инжиниринга MWS — «Агентизация дата-деливери процесса»
➡️ Вихров Андрей, руководитель направления, группа развития методологии работы с данными, MWS — «Как AI ready метаслой раскрывает потенциал данных»
Количество офлайн-мест ограничено. Регистрируйтесь по ссылке. А также можете следить онлайн.
#TrueTechEvents@truetechcommunity | 929 |
