Data Scientist | ML & AI

🔖 Полный курс по Hugging Face Transformers Большой курс для тех, кто хочет разобраться в трансформерах и LLM. Внутри — устройство трансформеров, обучение и оптимизация моделей, работа с текстовыми последовательностями и языковым моделированием. Отдельно затрагиваются RNN и LSTM для NLP-задач. ⛓ Ссылка на курс tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

Выспался, собрал чат-бота в течения дня → заработал 27 000₽ Это не развод, а обычный день работы, тех. спеца: Взял схему от заказчика → собрал бота по шаблону → отдал клиенту → получил деньги👌 Работы — 2–4 часа. Оплата — 20–50 000₽ за проект. ✅ Не надо рано вставать и ехать на "любимую работу" ✅ Никакого долгого обучения или знаний программирования ✅ Если умеешь пользоваться браузером, то легко справишься И спрос на это сейчас огромный, заказов куча. Бизнесу нужны ИИ, чат-боты и автоматизация уже сегодня. Это одна из самых быстрорастущих ниш 2026 года, просто заходи и бери заказы. Инструкции здесь, открой пока доступна: 👉 https://t.me/Alekseicoach_bot?start=testdrivetg46 Если ты хочешь реально хорошо зарабатывать, от 150к в месяц без начальников, нужно решать важные задачи бизнесов. Сейчас это задачи по сборке ботов на конструкторах (да, у тебя по-любому получится). Пробуй 👇 https://t.me/Alekseicoach_bot?start=testdrivetg46

🔖 Геоданные → графы → машинное обучение Новая Python-библиотека связывает GeoPandas с PyTorch Geometric и преобразует городские данные — здания, улицы и маршруты транспорта — в гетерогенные графы.. Полученные графы можно напрямую использовать в задачах Graph Machine Learning и GNN. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Как обучить GPT-подобную модель с нуля Нашли интерактивный учебник примерно на 7 500 строк Python-кода, который пошагово показывает весь процесс создания современной языковой модели. Код подробно прокомментирован, поэтому можно разобраться именно в механике обучения, а не просто вызвать готовую библиотеку. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 DeepSeek открыла исходники агентного фреймворка для кодинга deepseek-harness — open-source фреймворк для coding-агентов с полностью модульной архитектурой. Через конфигурацию можно менять адаптеры моделей, инструменты, журналы сессий и сам цикл агента. В основе лежит Cordis — собственная plugin-среда DeepSeek. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Python для ML-инженеров: курс с практикой Нашли бесплатный курс о том, как применять Python в инженерных задачах: автоматизация, анализ данных, визуализация и работа с ИИ. Внутри:

🫡 Основы Python для инженерных задач; 🫡 NumPy для вычислений; 🫡 Pandas для работы с данными; 🫡 Matplotlib для визуализации; 🫡 Применение ИИ в инженерных процессах; 🫡 Практические кейсы из машиностроения.

⛓ Ссылка на курс tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 62 страницы, на которых стоит современный ML В 1933 году Колмогоров сформулировал фундамент современной теории вероятностей в небольшой книге «Основы теории вероятностей». Спустя почти век эти идеи по-прежнему лежат в основе статистики и машинного обучения. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Практический гайд по трансформерным моделям Практический репозиторий для изучения трансформеров через Jupyter-ноутбуки. 12 глав: от основ архитектуры до развёртывания моделей. Код можно сразу запускать в Google Colab. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Практический roadmap по LLM inference Нашли репозиторий, где весь путь строится вокруг одного inference-сервиса. Сначала разбираете базовую архитектуру, затем запускаете модель, подключаете метрики, гоняете нагрузку с 1000+ одновременных запросов и переходите к оптимизации производительности. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда? Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России 📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия; 👩‍💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие; 🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах: 🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!

🔖 Machine Learning в визуализациях На ML Visualized можно буквально наблюдать, как модели обучаются и как меняется их поведение по ходу процесса. Такой формат сильно упрощает понимание алгоритмов: меньше абстракции, больше наглядности. tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

Оффер на аналитика после 3 лет поиска работы🤯 И это не кликбейтный заголовок, а реальный кейс команды ИИ-ассистента Софи. Знакомьтесь, это Рауф. 3 года назад он закончил курсы нетологии по DataScience. И с тех пор активно искал работу. ▫️Первые 1000 откликов не давали абсолютно никаких результатов. НОЛЬ интервью. Так было первые два с половиной года. ▫️Устав от поисков, Рауф подключил автоотклики в Софи. ▫️Софи успела сделать ему 360 откликов. Из них он прошел 4 реальных собеседования с разными компаниями. А спустя 3 месяца Рауф получил первый оффер на позицию Middle Data Scientist'a. Зарегистрироваться и попробовать Софи можно здесь. 3 дня - бесплатно.

🔖 ML-шпаргалки на все случаи Регрессия, PCA, ансамбли, нейросети и другие темы Data Science — всё сжато в короткие PDF без лишней воды. Плюс есть отдельные материалы для подготовки к интервью с типовыми вопросами. ⛓ Ссылка на шпоры тут, а разборы для собесов здесь tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

🔖 Большая база материалов по математике Репозиторий собирает бесплатные ресурсы по разным разделам математики: Khan Academy, MIT OpenCourseWare, учебники, конспекты лекций и другие материалы. Хорошая основа для тех, кому нужна математика под ML, Data Science и не только. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Практический справочник по инференсу Полезный ресурс от Modular для тех, кто хочет разобраться, как запускаются и оптимизируются большие языковые модели на этапе inference. Подойдёт для изучения производительности, архитектуры инференс-систем и практических подходов к работе с LLM.. ⛓ Ссылка на Handbook tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 ML-алгоритмы в визуализациях Полезный репозиторий, который помогает понять, как работают алгоритмы машинного обучения — через интерактивные схемы и пошаговую математику. Можно запускать в браузере или локально через Docker. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Бесплатные курсы по ИИ от Google В подборке обучение для работы, учёбы и бизнеса:

🫡 Accelerate Your Job Search with AI — как использовать ИИ для поиска работы: составление резюме, адаптация под вакансии, подготовка к интервью через Gemini; 🫡 AI for Small Businesses — внедрение нейросетей в бизнес для автоматизации процессов и работы с клиентами; 🫡 AI for Students — как применять ИИ для поиска информации и организации учёбы; 🫡 Getting Started with Gemini — базовый курс по интерфейсу и промптам Gemini; 🫡 Introduction to Large Language Models — как устроены LLM и где их применять на практике; 🫡 Introduction to Image Generation— основы генерации изображений с помощью ИИ.

После обучения можно получить сертификат для портфолио или LinkedIn. tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Как работает Event Loop: разбор на примере libuv Event loop — одна из базовых концепций асинхронного программирования, особенно полезная при работе с AI-агентами и другими системами, где одновременно выполняется множество задач. В гайде подробно разбирается libuv: event loop, асинхронный ввод-вывод и основные механизмы работы библиотеки. Многие из этих принципов применимы далеко за её пределами. ⛓ Ссылка на гайд tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Бесплатная книга Джеффа Эриксона по алгоритмам Годный учебник по алгоритмам с понятными объяснениями и большим количеством наглядных иллюстраций. Подойдёт как для системного изучения алгоритмов, так и в качестве справочника, к которому можно возвращаться по мере необходимости. ⛓ Ссылка на книгу tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат