Data Scientist | ML & AI

📰 AI Gateway: новый must-have для LLM в микросервисах Если ваши сервисы уже используют GPT, Claude или локальные модели, стоит посмотреть на этот материал. Внутри — практический гайд по созданию единой точки доступа к LLM с кешированием, лимитами, безопасностью и поддержкой нескольких провайдеров. ⛓️ Читать статью tags: #статья ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Утилита для тех, кто запускает LLM локально LLM Checker автоматически оценивает ваше железо и рекомендует модели, которые будут работать без тормозов и ошибок по памяти. Под капотом скоринг для 35+ моделей и поддержка Apple Silicon, NVIDIA и Intel Arc. ⛓️ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 LLM Scraper — парсинг сайтов через нейросети Инструмент позволяет превращать любые веб-страницы в структурированные данные с помощью LLM. Полезно для сбора данных, мониторинга сайтов и подготовки датасетов без написания сложных парсеров. ⛓️ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Большая книга по Fine-Tuning LLM Бесплатная книга на 115 страниц, посвящённая дообучению больших языковых моделей. Подойдёт тем, кто хочет разобраться, как готовить датасеты, настраивать обучение и улучшать качество LLM на своих задачах. ⛓️ Ссылка на кингу tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

Уже в среду, 3 июня, Visiology проведёт бесплатный онлайн-эфир о том, как ИИ меняет работу с корпоративной аналитикой после Power BI. Поговорим о том, как быстрее получать ответы по данным, сокращать ручную отчётность и принимать решения без долгой подготовки дашбордов. В программе: — self-service аналитика и ИИ-ассистенты; — автоматизация отчётов и контроль ключевых метрик; — сценарии для бизнеса, IT-команд и аналитиков; — безопасность данных и развитие BI-инфраструктуры. Эфир будет полезен аналитикам, руководителям и IT-специалистам, которые хотят ускорить работу с данными и сделать аналитику понятнее для бизнеса. Мероприятие уже скоро! Участие бесплатное. Количество мест ограничено. Успейте зарегистрироваться!

🔖 Новый инструмент снимает ограничения с open-source LLM На GitHub появился инструмент, который позволяет одной командой убрать большинство отказов и встроенных ограничений у открытых моделей. При этом качество генерации и способности модели, по словам авторов, остались на прежнем уровне. ⛓️ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Нашли огромную базу по System Design для GenAI и LLM 500+ реальных разборов GenAI, LLM и ML-систем от OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Netflix и десятков других компаний. Настоящая находка для тех, кто строит AI-продукты или хочет понять, как это делают лидеры рынка. ⛓️ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

📰 Anthropic выкатывают Claude Opus 4.8 Модель стала заметно честнее оценивать свою работу и в 4 раза чаще замечает проблемы в собственном коде. Плюс появились dynamic workflows — сотни AI-субагентов могут параллельно работать над большими проектами и миграциями. ⛓️ Подробнее здесь tags: #новости ➡ Data Scientist | Чат

ИИ в аналитике — новый стандарт для бизнеса Сегодня компании, внедряющие ИИ в аналитику, получают решения и инсайты быстрее конкурентов. Те, кто остаётся на старых подходах, теряют скорость и преимущество. Аналитика с искусственным интеллектом становится новым стандартом рынка — и те, кто не объединит бизнес-аналитику и ИИ сейчас, рискуют остаться за бортом. 3 июня Visiology проведёт бесплатный онлайн-эфир о том, как ИИ ускоряет работу с данными, сокращает ручную отчётность и помогает получать ответы без долгой подготовки. Обсудим: — ИИ-помощников для аналитики и поиска закономерностей; — автоматизацию отчётности; — как быстрее находить ответы в данных; и многое другое. Эфир полезен аналитикам, ИТ-командам и руководителям. Мероприятие уже скоро — успейте зарегистрироваться.

🔖 Огромный open-source курс по AI Engineering с нуля В репозитории собрали:

— 435 уроков; — 320+ часов контента; — Python, TypeScript и Rust; — AI-агентов, MCP-серверы, промпты и AI-скиллы.

Причём почти в каждом уроке есть практические задания, так что это не просто теория, а полноценный roadmap по AI Engineering. ⛓️ Ссылка на репозиторий tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

📰 Поиск Google в привычном виде скоро исчезнет Компания начала глобально внедрять AI-обзоры вместо стандартной выдачи ссылок. Теперь поисковик всё больше похож на чат-бота: ИИ отвечает сразу внутри поиска, а реальные сайты постепенно уходят вниз страницы. ⛓️ Подробнее здесь tags: #новости ➡ Data Scientist | Чат

📰 Microsoft придумали способ автоматически улучшать AI-агентов SkillOpt анализирует скиллы агента, переписывает инструкции и оптимизирует промпты, чтобы агент постепенно работал лучше. Причём прирост на бенчмарках оказался очень серьёзным — GPT-5.5 стал работать лучше примерно на 23%. ⛓️ Ссылка на ресурс tags: #новости ➡ Data Scientist | Чат

🔖 LLMs-from-scratch — возможно, лучший бесплатный ресурс по LLM прямо сейчас В репозитории показывают, как с нуля собрать собственный ChatGPT-подобный AI: от токенизаторов до современных архитектур и ускорения inference. Много практики, визуализаций и объяснений без лишней академической духоты. ⛓️ Ссылка на репозиторий tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

📰 Microsoft выпустили AI Engineer Coach: инструмент для прокачки AI-агентов Плагин работает в VS Code, Cursor и Antigravity, анализирует логи нейроассистентов и помогает улучшать воркфлоу. Внутри:

▶️ Анализ логов Claude, Copilot, Codex и других; ▶️ Проверка 45 типичных ошибок; ▶️ Оценка промптов и контекста; ▶️ Поиск неэффективных паттернов и лишних токенов.

⛓️ Ссылка на GitHub tags: #новости ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Топовая книга по алгоритмам в открытом доступе Если хотите подтянуть фундамент по алгоритмам и структурам данных — очень советуем сохранить. Хорошо подойдёт для прокачки CS-базы, ML и подготовки к собесам. ⛓️ Ссылка на книгу tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

Кажется, аналитика подошла к моменту больших изменений. Ещё недавно подготовка отчётов занимала дни: данные собирались вручную, цифры перепроверялись, а бизнес слишком долго ждал ответы. Сейчас искусственный интеллект меняет сам подход к работе с данными — делает аналитику быстрее, проще и доступнее. 3 июня Visiology проведёт большой онлайн-эфир Cortex LIVE о новом поколении аналитики. На бесплатном онлайн-эфире покажут: — как ускорить получение аналитики — как сократить объём ручной работы — как быстрее находить ответы для бизнеса — как компании уже меняют подход к работе с данными Без сложной теории — только реальные примеры и практические сценарии. Если вы работаете с аналитикой, отчётностью или управлением, этот эфир точно стоит посмотреть. Регистрируйтесь!

🔖 Большой бесплатный курс по AI Engineering Нашли мощный роудмап по AI Engineering: внутри 412 уроков и 20 этапов обучения — от математики до создания AI-агентов. Хорошая база для тех, кто хочет зайти в AI Engineering и системно разобраться в современных AI-технологиях. ⛓️ Ссылка на курс tags: #обучение ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Собираем бесплатные токены от всех LLM-провайдеров в одном проекте Разработчик сделал опенсорс-инструмент: добавляете API-ключи от платформ с бесплатными лимитами. Cистема сама переключается между ними когда один заканчивается. ⛓️ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

🔖 Репозиторий для создания мощных AI-агентов под Claude Code Вайбкодеры выкатили набор практик, который помогает собирать более умных и полезных AI-агентов. Отличный ресурс для тех, кто занимается AI Engineering и строит собственных ассистентов. ⛓️ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Data Scientist | Чат

📰 Composer 2.5 от Cursor: новый уровень AI-кодинга Cursor выкатили Composer 2.5 и заявляют, что модель уже сопоставима с Opus 4.7, но заметно дешевле и эффективнее по токенам. В обучении используют targeted reinforcement learning — ИИ получает точную обратную связь, где именно ошибся, и доучивается на этих местах. ⛓️ Тестируем тут tags: #новости ➡ Data Scientist | Чат