Data Science: SQL и Аналитика данных
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 6205468675 На простом языке: про работу с данными, современные технологии, AI, машинное обучение и, немного, SQL. Сотрудничество: @niktwix Менеджер: @Spiral_Yuri
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Data Science: SQL и Аналитика данных analitikasi
Data Science: SQL и Аналитика данных (@pizdatascience) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 35 854 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 669-o'rinni va Rossiya mintaqasida 17 882-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 35 854 obunachiga ega bo‘ldi.
30 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 834 ga, so‘nggi 24 soatda esa 24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 16.08% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 10.63% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 790 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 3 827 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, индекс, sqlite, строка, index kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 6205468675
На простом языке: про работу с данными, современные технологии, AI, машинное обучение и, немного, SQL.
Сотрудничество: @niktwix
Менеджер: @Spiral_Yuri”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 31 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
35 854
Obunachilar
+2424 soatlar
-8167 kunlar
-1 83430 kunlar
Postlar arxiv
🔥 Продвинутый SQL-прием: partial index вместо “универсального” индекса
Если в таблице много строк, но запрос почти всегда смотрит только активные записи, не обязательно индексировать всё.
Например, есть таблица заказов:
SELECT *
FROM orders
WHERE user_id = 42
AND status = 'active';
CREATE INDEX idx_orders_user_status
ON orders(user_id, status);
CREATE INDEX idx_orders_active_user
ON orders(user_id)
WHERE status = 'active';
SELECT *
FROM orders
WHERE user_id = 42
AND status = 'active';➡️ Используй EXISTS вместо IN на больших таблицах
-- медленнее
SELECT *
FROM orders o
WHERE o.user_id IN (SELECT id FROM users WHERE active = true);
-- быстрее
SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM users u
WHERE u.id = o.user_id AND u.active = true
);
EXISTS останавливается на первом совпадении и не тянет весь подзапрос в память. На больших данных разница может быть кратной.
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
🔥 США решили отжать open source у китайцев: на сцену выкатили Laguna S 2.1
Стартап Poolside выкатил свою четвёртую версию Laguna S 2.1 — открытую модель для агентного программирования, которая весит аж 118 млрд параметров. В конторе заявляют, что это самая мощная открытая модель Запада: на кодинговых тестах Laguna не отстаёт от моделей, которые крупнее неё в разы, а кое-где даже обходит их. И главное — она запускается на настольном компе NVIDIA DGX Spark, без всяких суперкомпов.
Веса уже висят на Hugging Face, и юзать модель можно даже в коммерции.
Читать далее
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
🔥 Anthropic запустили официальный плагин для поиска уязвимостей
Можно отправить Claude Security проверить изменения перед коммитом или просканировать всю репу.
Он найдет дыры и предложит, что можно и нужно исправить
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
+1
Апдейты в плагин!
Давно мы не слышались: я упёрся в сложные технические проблемы при разработке и на время сделал паузу. Теперь [надеюсь] эти проблемы позади — и новые релизы будут выходить чаще.
Что в новой версии:
🔴Исправлен баг, из-за которого в редких случаях столбики рисовались неправильных размеров.
🔴Добавлена beta-версия площадной диаграммы.
Апдейт должен прилететь в фигму автоматически. А если плагина нет — установить его можно тут.
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
+6
🔥 Рой ИИ-агентов написал аналог SQLite на Rust за несколько часов
Cursor провела необычный эксперимент: агентам выдали только официальную документацию SQLite объёмом 835 страниц и поручили с нуля реализовать собственный движок базы данных на Rust.
Без интернета, готового исходного кода и дополнительной помощи.
Уже через четыре часа получившиеся реализации правильно выполняли 73–85% запросов из скрытого теста. После дальнейшей работы некоторым командам удалось довести результат до 100%.
Но особенно удивила стоимость:
⏺️ связка Opus 4.8 и Composer 2.5 потратила около $1 400; ⏺️ Fable — примерно $20 000.Одинаковая задача, но почти пятнадцатикратная разница в цене. Во время разработки агенты столкнулись с до боли знакомыми командными проблемами: дублировали работу, конфликтовали при изменении одних и тех же файлов и избегали трогать ядро системы, даже когда без этого было невозможно двигаться дальше. Получается, ИИ уже способен за часы собрать сложный системный проект, но митинги, конфликты и страх ответственности он тоже автоматизировал 😂 #ai #rust #sqlite #agents #programming ➡️ https://cursor.com/blog/agent-swarm-model-economics 🫡 Всё про Data Science 🇷🇺 Читайте нас в MAX
Компании ценят специалистов, которые разбираются как в технической стороне продукта, так и в потребностях бизнеса. Перекрёстные навыки часто встречаются в вакансиях.
Нетология объединила две профессии в один курс — «Системный и бизнес-аналитик». На занятиях своим опытом поделятся эксперты из Qiwi, М.Видео — Эльдорадо и Bolt.
За 12 месяцев вы научитесь:
- использовать гибкие методологии Agile и Scrum;
- разбираться в нотациях моделирования: UML, BPMN, IDEF;
- описывать user story и use case;
- создавать прототипы приложений и сервисов;
- работать с АРІ и проектной документацией.
Сейчас на курс действует скидка 50%, а с промокодом IT10JULY цена станет ещё на 10% ниже. Плюсом подарим курс о развитии карьеры при покупке до 31 июля.
Записаться
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5yBsme2
🔥 Хитрый SQL-совет: осторожнее с `NOT IN`
Кажется, что эти запросы делают одно и то же:
SELECT *
FROM users
WHERE id NOT IN (
SELECT user_id
FROM banned_users
);
SELECT u.*
FROM users AS u
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM banned_users AS b
WHERE b.user_id = u.id
);
🔥 Библиотека для работы с SQLite в C++26 с использованием рефлексии
Reflite — это библиотека на C++26, которая упрощает взаимодействие с SQLite, позволяя использовать обычные структуры как основу для выполнения запросов. Она поддерживает основные операции: вставка, удаление, выборка и обновление, избавляя от лишнего шаблона кода.
Основные моменты:
⏺️ Легковесная библиотека в одном файле
⏺️ Поддержка операций INSERT, DELETE, SELECT, UPDATE
⏺️ Использует рефлексию для работы с типами структур
⏺️ Не требует полной реализации SQL, фокус на простоте
⏺️ Совместима с современными компиляторами C++26
➡️ GitHub: https://github.com/KaruroChori/reflite
⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
🔥 Как получить БЕСКОНЕЧНЫЕ лимиты ChatGPT, Gemini, Claude и других хайповых нейронок - нашел инструмент, который позволяет максимально экономить токены.
Нашли расширение, которое делает почти магию: переносит диалог с нейронкой в другой аккаунт в один клик.
Когда лимит в ChatGPT, Gemini, Claude или другом сервисе заканчивается, не нужно вручную копировать промпты, ответы и весь контекст. Расширение сохраняет текущий чат и позволяет продолжить разговор с того же места.
Что умеет:
⏺️переносить диалог между аккаунтами
⏺️сохранять контекст, результаты и важные данные
⏺️избавлять от ручного копирования
⏺️быстро продолжать работу после упора в лимиты
Для тех, кто постоянно работает с нейронками, это прям находка.
➡️ Ссылка на расширение - https://addons.mozilla.org/ru/firefox/addon/limit-skip/
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
🔥NVIDIA официально опубликовала Skills, которые они используют для своих ИИ-агентов.
Прямо сейчас у них есть Skills для:
⏺️ автоматического анализа и суммирования видео
⏺️ создания голосовых агентов в реальном времени
⏺️ обучения и улучшения LLM
⏺️ ускорения моделей, чтобы они работали намного быстрее
⏺️ систем RAG, подключенных к документам и данным
⏺️ агентов, работающих в изолированных безопасных средах
⏺️ оптимизации логистики и маршрутизации с помощью GPU
⏺️ программирования и вычислений на CUDA
Некоторые из самых интересных:
⏺️ TensorRT-LLM → экстремальное ускорение LLM
⏺️ NeMo-RL → продвинутое обучение агентов
⏺️ Video Search → автоматический поиск и суммирование видео
Кроме того, они совместимы с:
⏺️ Claude Code
⏺️ OpenAI Codex
⏺️ Cursor
➡️ https://github.com/NVIDIA/skills
Марафон для тех, кто готов разрабатывать искусственный интеллект
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ запускает онлайн-интенсив по подготовке к поступлению в онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект». На программе обучают всем шагам из цикла разработки моделей и навыкам написания высоконагруженного кода для промышленной эксплуатации.
Присоединяйтесь, если хотите:
⚪️ Укрепить знания по высшей математике, Python и анализу данных
⚪️ Получить практическое понимание структуры экзамена и требований программы для поступающих
⚪️Быстро и эффективно подготовиться к вступительным испытаниям в одну из популярных магистратур ФКН НИУ ВШЭ
Интенсив проведут эксперты и преподаватели Высшей школы экономики.
📆 Когда: 28 июня — 20 июля, 18:30 (мск), но вы еще можете присоединиться
💻 Формат: онлайн и бесплатно, для участия и получения записей прошедших занятий нужно лишь зарегистрироваться до 20 июля
Зарегистрироваться
🔥Минималистичная графовая база данных на C++17
TGDB — это простая графовая база данных, реализованная как статическая библиотека. Она поддерживает фиксированные узлы и индексные указатели, обеспечивая схему без схемы и работу с базовыми типами данных. База данных позволяет эффективно создавать и извлекать объекты с свойствами.
Основные моменты:
⏺️ Унифицированный тип узла размером 56 байт.
⏺️ Поддержка встроенных типов: int, double, std::string.
⏺️ Двусторонние ссылки между узлами.
⏺️ Дисковая устойчивость через mmap.
⏺️ Быстрый локальный обход и глобальный поиск.
➡️ GitHub: https://github.com/LincolnCox29/TrueGraphDataBase
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
🔥 Claude идет в финансы с готовыми агентами
Это уже финансовые ИИ-агенты, которые забирают куски работы у аналитиков, аудиторов и операционных команд.
⏺️Один агент собирает питч-дек.
⏺️Второй готовит бриф к встрече.
⏺️Третий читает earnings report и ловит рискованные формулировки. Четвёртый строит valuation model прямо в таблице. Пятый сверяет книги с банковскими выписками.
И самое интересное - это уже не просто чат с моделью. Агент подключается к Excel, PowerPoint, Word, Outlook и данным компании. То есть он не “советует”, а реально двигает рабочий процесс.
Сначала это выглядит как автоматизация рутины. Потом оказывается, что рутина занимала половину финансового отдела.
➡️ https://www.youtube.com/shorts/dhcoR03jtI0
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
🔥 Платформа Xata для облачного PostgreSQL
Xata — это облачная платформа с открытым исходным кодом для управления множеством экземпляров PostgreSQL на Kubernetes. Она предлагает функции быстрого ветвления, автоматического масштабирования и высокой доступности, что делает её идеальной для создания внутреннего PostgreSQL как услуги или тестовых сред.
➡️ Основные моменты:
⏺️ Быстрое ветвление с использованием Copy-on-Write.
⏺️ Автоматическое масштабирование и управление вычислительными ресурсами.
⏺️ Высокая доступность с автоматическим переключением на резервные экземпляры.
⏺️ REST API и CLI для управления.
⏺️ Подходит для создания тестовых и разработческих окружений.
➡️ GitHub: https://github.com/xataio/xata
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
➡️ SQL можно учить не по скучным таблицам, а через игру в стиле «Матрицы»
Разработчик сделал тренажёр, где вы проходите уровни, находите терминалы и «взламываете» их SQL-запросами.
Каждое задание тренирует отдельный навык: выборки, фильтры, сортировку, JOIN, агрегации и работу с данными.
Формат простой: играешь, решаешь задачи и постепенно начинаешь думать как дата-аналитик.
Идеальный вариант на выходные, если давно хотели подтянуть SQL без унылой теории.
http://sqlprotocol.com/
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
🔥 Линейный график как искусство
Этот график в любом современном BI-инструменте можно сделать за несколько кликов Да что BI — его можно нарисовать без особых проблем даже в обычном Экселе.
Но у автора он отнял 50 часов — больше стандартной рабочей недели. Он все нарисовал от руки, с помощью карандашей, туши, линеек и набора для леттеринга. В своем посте про этот опыт он поделился набором классических книг про визуализацию для вдохновения, списком инструментов и практическими советами: например, как нарисовать четкие, аккуратные линии.
Если интересно, то простого маркера для этого недостаточно: надо отметить точки на графике, вокруг них нарисовать круги и верхние точки кругов соединить линиями — и только внутри этих линий закрасить черным или другим цветом.
Он рассказывает, как лучше выстроить процесс, и как работать с разными инструментами. Единственный вопрос, на который он не дает ответ — зачем вообще этим заниматься? Зачем тратить 50 часов на то, что намного проще и быстрее сделать на компьютере?
Возможно, просто из любви к искусству. В конце концов, не все нужно автоматизировать и оптимизировать — иногда можно потратить 50 часов на линейный график и просто наслаждаться процессом.
Кстати, даже если не планируете рисовать графики карандашами и чернилами, в посте есть ссылки на онлайн-версии книг, которые все еще стоят внимания. несмотря на возраст.
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
Системный аналитик помогает бизнесу и разработке говорить на одном языке: разбирает задачи компании, описывает требования, проектирует IT-решения и следит, чтобы система работала на реальные цели бизнеса.
Онлайн-магистратура СПбГУ и Нетологии «Системный анализ и интеллектуальные системы управления бизнес-процессами» готовит специалистов на стыке IT и управления.
В программе сочетаются академическая база СПбГУ и прикладные инструменты Нетологии. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, системный анализ, Python, BI-системы, no-code-инструменты, управление проектами и подходы к внедрению искусственного интеллекта.
Такой набор навыков помогает работать со сложными бизнес-процессами: находить узкие места, снижать риски при разработке, формулировать требования к системам и сопровождать внедрение IT-решений.
Обучение проходит полностью онлайн. После выпуска вы получаете диплом магистра СПбГУ очного образца по направлению «Прикладная информатика».
Подробнее о программе
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xtCdWS
SQL-прием: EXISTS часто лучше, чем COUNT(*) > 0
Если тебе нужно просто проверить, есть ли строки, не заставляй базу считать их все.
Плохо:
SELECT COUNT(*) > 0
FROM orders
WHERE user_id = 42;
SELECT EXISTS (
SELECT 1
FROM orders
WHERE user_id = 42
);
CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);