Data Science: SQL и Аналитика данных
Ir al canal en Telegram
№ 6205468675 На простом языке: про работу с данными, современные технологии, AI, машинное обучение и, немного, SQL. Сотрудничество: @niktwix Менеджер: @Spiral_Yuri
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Data Science: SQL и Аналитика данных
El canal Data Science: SQL и Аналитика данных (@pizdatascience) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 35 854 suscriptores, ocupando la posición 3 669 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 17 882 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 35 854 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 834, y en las últimas 24 horas de 24, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.08%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 10.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 790 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 827 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, sqlite, строка, index.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“№ 6205468675
На простом языке: про работу с данными, современные технологии, AI, машинное обучение и, немного, SQL.
Сотрудничество: @niktwix
Менеджер: @Spiral_Yuri”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
35 854
Suscriptores
+2424 horas
-8167 días
-1 83430 días
Archivo de publicaciones
🔥 Продвинутый SQL-прием: partial index вместо “универсального” индекса
Если в таблице много строк, но запрос почти всегда смотрит только активные записи, не обязательно индексировать всё.
Например, есть таблица заказов:
SELECT *
FROM orders
WHERE user_id = 42
AND status = 'active';
CREATE INDEX idx_orders_user_status
ON orders(user_id, status);
CREATE INDEX idx_orders_active_user
ON orders(user_id)
WHERE status = 'active';
SELECT *
FROM orders
WHERE user_id = 42
AND status = 'active';➡️ Используй EXISTS вместо IN на больших таблицах
-- медленнее
SELECT *
FROM orders o
WHERE o.user_id IN (SELECT id FROM users WHERE active = true);
-- быстрее
SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM users u
WHERE u.id = o.user_id AND u.active = true
);
EXISTS останавливается на первом совпадении и не тянет весь подзапрос в память. На больших данных разница может быть кратной.
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
🔥 США решили отжать open source у китайцев: на сцену выкатили Laguna S 2.1
Стартап Poolside выкатил свою четвёртую версию Laguna S 2.1 — открытую модель для агентного программирования, которая весит аж 118 млрд параметров. В конторе заявляют, что это самая мощная открытая модель Запада: на кодинговых тестах Laguna не отстаёт от моделей, которые крупнее неё в разы, а кое-где даже обходит их. И главное — она запускается на настольном компе NVIDIA DGX Spark, без всяких суперкомпов.
Веса уже висят на Hugging Face, и юзать модель можно даже в коммерции.
Читать далее
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
🔥 Anthropic запустили официальный плагин для поиска уязвимостей
Можно отправить Claude Security проверить изменения перед коммитом или просканировать всю репу.
Он найдет дыры и предложит, что можно и нужно исправить
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
+1
Апдейты в плагин!
Давно мы не слышались: я упёрся в сложные технические проблемы при разработке и на время сделал паузу. Теперь [надеюсь] эти проблемы позади — и новые релизы будут выходить чаще.
Что в новой версии:
🔴Исправлен баг, из-за которого в редких случаях столбики рисовались неправильных размеров.
🔴Добавлена beta-версия площадной диаграммы.
Апдейт должен прилететь в фигму автоматически. А если плагина нет — установить его можно тут.
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
+6
🔥 Рой ИИ-агентов написал аналог SQLite на Rust за несколько часов
Cursor провела необычный эксперимент: агентам выдали только официальную документацию SQLite объёмом 835 страниц и поручили с нуля реализовать собственный движок базы данных на Rust.
Без интернета, готового исходного кода и дополнительной помощи.
Уже через четыре часа получившиеся реализации правильно выполняли 73–85% запросов из скрытого теста. После дальнейшей работы некоторым командам удалось довести результат до 100%.
Но особенно удивила стоимость:
⏺️ связка Opus 4.8 и Composer 2.5 потратила около $1 400; ⏺️ Fable — примерно $20 000.Одинаковая задача, но почти пятнадцатикратная разница в цене. Во время разработки агенты столкнулись с до боли знакомыми командными проблемами: дублировали работу, конфликтовали при изменении одних и тех же файлов и избегали трогать ядро системы, даже когда без этого было невозможно двигаться дальше. Получается, ИИ уже способен за часы собрать сложный системный проект, но митинги, конфликты и страх ответственности он тоже автоматизировал 😂 #ai #rust #sqlite #agents #programming ➡️ https://cursor.com/blog/agent-swarm-model-economics 🫡 Всё про Data Science 🇷🇺 Читайте нас в MAX
Компании ценят специалистов, которые разбираются как в технической стороне продукта, так и в потребностях бизнеса. Перекрёстные навыки часто встречаются в вакансиях.
Нетология объединила две профессии в один курс — «Системный и бизнес-аналитик». На занятиях своим опытом поделятся эксперты из Qiwi, М.Видео — Эльдорадо и Bolt.
За 12 месяцев вы научитесь:
- использовать гибкие методологии Agile и Scrum;
- разбираться в нотациях моделирования: UML, BPMN, IDEF;
- описывать user story и use case;
- создавать прототипы приложений и сервисов;
- работать с АРІ и проектной документацией.
Сейчас на курс действует скидка 50%, а с промокодом IT10JULY цена станет ещё на 10% ниже. Плюсом подарим курс о развитии карьеры при покупке до 31 июля.
Записаться
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5yBsme2
🔥 Хитрый SQL-совет: осторожнее с `NOT IN`
Кажется, что эти запросы делают одно и то же:
SELECT *
FROM users
WHERE id NOT IN (
SELECT user_id
FROM banned_users
);
SELECT u.*
FROM users AS u
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM banned_users AS b
WHERE b.user_id = u.id
);
🔥 Библиотека для работы с SQLite в C++26 с использованием рефлексии
Reflite — это библиотека на C++26, которая упрощает взаимодействие с SQLite, позволяя использовать обычные структуры как основу для выполнения запросов. Она поддерживает основные операции: вставка, удаление, выборка и обновление, избавляя от лишнего шаблона кода.
Основные моменты:
⏺️ Легковесная библиотека в одном файле
⏺️ Поддержка операций INSERT, DELETE, SELECT, UPDATE
⏺️ Использует рефлексию для работы с типами структур
⏺️ Не требует полной реализации SQL, фокус на простоте
⏺️ Совместима с современными компиляторами C++26
➡️ GitHub: https://github.com/KaruroChori/reflite
⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
🔥 Как получить БЕСКОНЕЧНЫЕ лимиты ChatGPT, Gemini, Claude и других хайповых нейронок - нашел инструмент, который позволяет максимально экономить токены.
Нашли расширение, которое делает почти магию: переносит диалог с нейронкой в другой аккаунт в один клик.
Когда лимит в ChatGPT, Gemini, Claude или другом сервисе заканчивается, не нужно вручную копировать промпты, ответы и весь контекст. Расширение сохраняет текущий чат и позволяет продолжить разговор с того же места.
Что умеет:
⏺️переносить диалог между аккаунтами
⏺️сохранять контекст, результаты и важные данные
⏺️избавлять от ручного копирования
⏺️быстро продолжать работу после упора в лимиты
Для тех, кто постоянно работает с нейронками, это прям находка.
➡️ Ссылка на расширение - https://addons.mozilla.org/ru/firefox/addon/limit-skip/
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
🔥NVIDIA официально опубликовала Skills, которые они используют для своих ИИ-агентов.
Прямо сейчас у них есть Skills для:
⏺️ автоматического анализа и суммирования видео
⏺️ создания голосовых агентов в реальном времени
⏺️ обучения и улучшения LLM
⏺️ ускорения моделей, чтобы они работали намного быстрее
⏺️ систем RAG, подключенных к документам и данным
⏺️ агентов, работающих в изолированных безопасных средах
⏺️ оптимизации логистики и маршрутизации с помощью GPU
⏺️ программирования и вычислений на CUDA
Некоторые из самых интересных:
⏺️ TensorRT-LLM → экстремальное ускорение LLM
⏺️ NeMo-RL → продвинутое обучение агентов
⏺️ Video Search → автоматический поиск и суммирование видео
Кроме того, они совместимы с:
⏺️ Claude Code
⏺️ OpenAI Codex
⏺️ Cursor
➡️ https://github.com/NVIDIA/skills
Марафон для тех, кто готов разрабатывать искусственный интеллект
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ запускает онлайн-интенсив по подготовке к поступлению в онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект». На программе обучают всем шагам из цикла разработки моделей и навыкам написания высоконагруженного кода для промышленной эксплуатации.
Присоединяйтесь, если хотите:
⚪️ Укрепить знания по высшей математике, Python и анализу данных
⚪️ Получить практическое понимание структуры экзамена и требований программы для поступающих
⚪️Быстро и эффективно подготовиться к вступительным испытаниям в одну из популярных магистратур ФКН НИУ ВШЭ
Интенсив проведут эксперты и преподаватели Высшей школы экономики.
📆 Когда: 28 июня — 20 июля, 18:30 (мск), но вы еще можете присоединиться
💻 Формат: онлайн и бесплатно, для участия и получения записей прошедших занятий нужно лишь зарегистрироваться до 20 июля
Зарегистрироваться
🔥Минималистичная графовая база данных на C++17
TGDB — это простая графовая база данных, реализованная как статическая библиотека. Она поддерживает фиксированные узлы и индексные указатели, обеспечивая схему без схемы и работу с базовыми типами данных. База данных позволяет эффективно создавать и извлекать объекты с свойствами.
Основные моменты:
⏺️ Унифицированный тип узла размером 56 байт.
⏺️ Поддержка встроенных типов: int, double, std::string.
⏺️ Двусторонние ссылки между узлами.
⏺️ Дисковая устойчивость через mmap.
⏺️ Быстрый локальный обход и глобальный поиск.
➡️ GitHub: https://github.com/LincolnCox29/TrueGraphDataBase
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
🔥 Claude идет в финансы с готовыми агентами
Это уже финансовые ИИ-агенты, которые забирают куски работы у аналитиков, аудиторов и операционных команд.
⏺️Один агент собирает питч-дек.
⏺️Второй готовит бриф к встрече.
⏺️Третий читает earnings report и ловит рискованные формулировки. Четвёртый строит valuation model прямо в таблице. Пятый сверяет книги с банковскими выписками.
И самое интересное - это уже не просто чат с моделью. Агент подключается к Excel, PowerPoint, Word, Outlook и данным компании. То есть он не “советует”, а реально двигает рабочий процесс.
Сначала это выглядит как автоматизация рутины. Потом оказывается, что рутина занимала половину финансового отдела.
➡️ https://www.youtube.com/shorts/dhcoR03jtI0
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
🔥 Платформа Xata для облачного PostgreSQL
Xata — это облачная платформа с открытым исходным кодом для управления множеством экземпляров PostgreSQL на Kubernetes. Она предлагает функции быстрого ветвления, автоматического масштабирования и высокой доступности, что делает её идеальной для создания внутреннего PostgreSQL как услуги или тестовых сред.
➡️ Основные моменты:
⏺️ Быстрое ветвление с использованием Copy-on-Write.
⏺️ Автоматическое масштабирование и управление вычислительными ресурсами.
⏺️ Высокая доступность с автоматическим переключением на резервные экземпляры.
⏺️ REST API и CLI для управления.
⏺️ Подходит для создания тестовых и разработческих окружений.
➡️ GitHub: https://github.com/xataio/xata
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
➡️ SQL можно учить не по скучным таблицам, а через игру в стиле «Матрицы»
Разработчик сделал тренажёр, где вы проходите уровни, находите терминалы и «взламываете» их SQL-запросами.
Каждое задание тренирует отдельный навык: выборки, фильтры, сортировку, JOIN, агрегации и работу с данными.
Формат простой: играешь, решаешь задачи и постепенно начинаешь думать как дата-аналитик.
Идеальный вариант на выходные, если давно хотели подтянуть SQL без унылой теории.
http://sqlprotocol.com/
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
🔥 Линейный график как искусство
Этот график в любом современном BI-инструменте можно сделать за несколько кликов Да что BI — его можно нарисовать без особых проблем даже в обычном Экселе.
Но у автора он отнял 50 часов — больше стандартной рабочей недели. Он все нарисовал от руки, с помощью карандашей, туши, линеек и набора для леттеринга. В своем посте про этот опыт он поделился набором классических книг про визуализацию для вдохновения, списком инструментов и практическими советами: например, как нарисовать четкие, аккуратные линии.
Если интересно, то простого маркера для этого недостаточно: надо отметить точки на графике, вокруг них нарисовать круги и верхние точки кругов соединить линиями — и только внутри этих линий закрасить черным или другим цветом.
Он рассказывает, как лучше выстроить процесс, и как работать с разными инструментами. Единственный вопрос, на который он не дает ответ — зачем вообще этим заниматься? Зачем тратить 50 часов на то, что намного проще и быстрее сделать на компьютере?
Возможно, просто из любви к искусству. В конце концов, не все нужно автоматизировать и оптимизировать — иногда можно потратить 50 часов на линейный график и просто наслаждаться процессом.
Кстати, даже если не планируете рисовать графики карандашами и чернилами, в посте есть ссылки на онлайн-версии книг, которые все еще стоят внимания. несмотря на возраст.
🫡 Всё про Data Science
🇷🇺 Читайте нас в MAX
Системный аналитик помогает бизнесу и разработке говорить на одном языке: разбирает задачи компании, описывает требования, проектирует IT-решения и следит, чтобы система работала на реальные цели бизнеса.
Онлайн-магистратура СПбГУ и Нетологии «Системный анализ и интеллектуальные системы управления бизнес-процессами» готовит специалистов на стыке IT и управления.
В программе сочетаются академическая база СПбГУ и прикладные инструменты Нетологии. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, системный анализ, Python, BI-системы, no-code-инструменты, управление проектами и подходы к внедрению искусственного интеллекта.
Такой набор навыков помогает работать со сложными бизнес-процессами: находить узкие места, снижать риски при разработке, формулировать требования к системам и сопровождать внедрение IT-решений.
Обучение проходит полностью онлайн. После выпуска вы получаете диплом магистра СПбГУ очного образца по направлению «Прикладная информатика».
Подробнее о программе
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xtCdWS
SQL-прием: EXISTS часто лучше, чем COUNT(*) > 0
Если тебе нужно просто проверить, есть ли строки, не заставляй базу считать их все.
Плохо:
SELECT COUNT(*) > 0
FROM orders
WHERE user_id = 42;
SELECT EXISTS (
SELECT 1
FROM orders
WHERE user_id = 42
);
CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);