GitHub Разработчика
Kanalga Telegram’da o‘tish
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali GitHub Разработчика analitikasi
GitHub Разработчика (@git_developer) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 16 971 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 452-o'rinni va Rossiya mintaqasida 38 683-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 16 971 obunachiga ega bo‘ldi.
26 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -36 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.55% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.51% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 129 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 104 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
16 971
Obunachilar
-124 soatlar
-107 kunlar
-3630 kunlar
Postlar arxiv
16 971
nothing design
Кто-то собрал скилл «nothing design» для Claude Code.
Просто вызываешь
/nothing-design, и он генерирует весь UI в фирменном монохромном индустриальном стиле.
Швейцарская типографика, матричные паттерны и глубокий OLED-чёрный — всё зашито прямо в агент.
📁 Language: #HTML 100.0%
⭐️ Stars: 1.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 971
architecture-diagram-generator
Наткнулся на полезный скилл на GitHub — генератор архитектурных диаграмм.
Достаточно описать компоненты системы и их связи обычным языком или передать код на анализ — инструмент сгенерирует аккуратную архитектурную диаграмму.
Результат — автономный HTML-файл, который открывается в браузере. Можно взаимодействовать с ИИ: менять расположение, добавлять или удалять компоненты.
Разные типы компонентов выделяются цветами: фронтенд — голубой, бэкенд — зелёный, базы данных — фиолетовый и т.д. Используется шрифт JetBrains Mono, визуально получается аккуратная инженерная схема.
Подойдёт для подготовки архитектуры под презентации и техническую документацию — можно сохранить.
📁 Language: #HTML 100.0%
⭐️ Stars: 1.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
LSP Enforcement Kit for Claude Code
Механизм принудительного использования LSP-навигации в Claude Code: 6 хуков + 1 трекер состояния, которые блокируют неэффективные поиски через Grep и направляют Claude к использованию LSP-инструментов для навигации по коду.
Поддерживаются MCP-серверы cclsp и Serena LSP. По словам автора, в тестах это дало примерно 73% экономии токенов.
📁 Language: #JavaScript 72.6%
⭐️ Stars: 102
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
solcl
Терминальный просмотрщик солнечной системы на Go, построенный на Bubble Tea.
Управление:
🟡 q или ctrl+c — выход из программы
🟡 * или ↑ — увеличить масштаб
🟡 * или ↓ — уменьшить масштаб
🟡 h — скрыть справку
🟡 r — сброс времени
🟡→ — ускорить время
🟡 ← — перемотать время назад
📁 Language: #Go 100.0%
⭐️ Stars: 27
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
25 апреля в Санкт-Петербурге пройдет Я.Субботник по Go: митап для тех, кто строит и масштабирует сервисы на Go
Встречаемся в питерском офисе Яндекса или на онлайн-трансляции, чтобы обсудить все, что волнует Go-сообщество.
В программе выступлений:
— Владимир Тельбухов, руководитель группы разработки Городских сервисов, расскажет, как построить устойчивую систему в интеграциях с внешними сервисами
— Иван Похабов, разработчик Yandex Cloud, разберет, как устроен GoBGP, какие баги в нём встречаются и как их исправляют в production
— Сергей Толмачев, разработчик Yandex Infrastructure, разберет S3 Inventory, основываясь на практическом опыте внедрения
— Имран Турсунов, разработчик Персональных сервисов, сделает практический разбор observability
Все, кто будет очно, после докладов смогут принять участие в круглых столах и квизе по Go. А чтобы посетить экскурсию по офису перед началом мероприятия, офлайн-участникам нужна будет предварительная регистрация.
▶️ Подробности и регистрация
16 971
NtWARden
NtWARden — набор инструментов для анализа и исследования Windows
Инструмент инспекции системы Windows на базе ImGui + DirectX 11, поддерживает работу как в пользовательском режиме, так и в режиме ядра.
Позволяет перечислять внутренние структуры системы: процессы, сервисы, сетевые соединения, обратные вызовы ядра, SSDT, пулы ядра и т.д., а также включает встроенные функции анализа безопасности процессов (обнаружение шеллкода, выявление подмены модулей, детектирование перехватов системных вызовов и др.).
📁 Language: #Cpp 79.8%
⭐️ Stars: 302
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
MathCode
Я хочу использовать ИИ для формальных доказательств математических теорем, но большинство инструментов этого не поддерживают, а собрать собственный воркфлоу с нуля — очень высокий порог входа.
Случайно наткнулся на опенсорс-проект под названием MathCode. Он принимает описание математической задачи на естественном языке и автоматически конвертирует его в теоремы для Lean 4, после чего пытается завершить формальное доказательство.
Проще говоря, это ассистент для доказательства теорем прямо в терминале. Вводишь фразу вроде «Докажи, что квадрат чётного числа — чётный», и он сам проходит весь пайплайн: от формализации до доказательства.
Также есть интеграция с Lean LSP, которая позволяет автоматически подтягивать существующие леммы из библиотеки Mathlib для помощи в доказательствах. Если возникают ошибки компиляции, система автоматически их исправляет и делает ретраи, до десяти итераций.
Поддерживается генерация графов знаний в Obsidian для визуализации зависимостей между теоремами и леммами. Есть параллельный запуск нескольких планировщиков, чтобы одновременно прогонять разные стратегии доказательства и находить оптимальное решение.
Если интересна формальная верификация математики или вы используете Lean 4 и считаете ручной процесс слишком трудоёмким, этот инструмент стоит попробовать.
📁 Language: #Python 52.7%
⭐️ Stars: 402
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
graphify
Использование AI для помощи в программировании — когда проект разрастается, это превращается в головную боль: зависимости между частями кода, нюансы архитектурных решений — простым пролистыванием файлов уже не разобраться.
Можно попробовать open-source проект graphify — он автоматически превращает весь кодбейс в граф знаний, позволяя AI-ассистентам реально «понимать» структуру проекта.
Достаточно ввести одну команду в популярных AI-инструментах для разработки, таких как Claude Code, Cursor, Gemini CLI — и он генерирует интерактивные графы знаний, архитектурные отчёты и файлы с возможностью запросов.
Это не только про код — можно загружать PDF-документы, скриншоты, фото с доски, даже видео и аудио — система автоматически извлекает сущности и связи, объединяя всё в единый граф.
Для кода используется локальный парсинг синтаксического дерева, без отправки данных в облако, поддерживается 20 языков программирования.
При выполнении запросов экономия достигает более чем в 70 раз по сравнению с прямым чтением сырых файлов, а последующие запросы после одного прогона практически не требуют затрат.
Если ваш проект растёт, файлов становится всё больше, и вы хотите, чтобы AI-ассистент перестал «гадать вслепую», это стоит попробовать.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 22.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
ATLAS
Написание кода с использованием локальных больших моделей приводит к нестабильному качеству вывода, из-за чего требуется многократная отладка и доработка — это неудобно и в итоге менее эффективно, чем просто вызывать API напрямую.
Open-source проект ATLAS предлагает интересный подход: вместо fine-tuning модели он оборачивает её в интеллектуальный пайплайн, позволяя локальным малым моделям генерировать код высокого качества.
Он автоматически генерирует несколько кандидатных решений, валидирует их через sandboxing и механизмы самовосстановления, итеративно отбирая оптимальный вариант, при этом весь процесс полностью выполняется офлайн, а данные остаются на локальной машине.
Даже на потребительской видеокарте с 16 ГБ VRAM он достигает производительности в задачах кодинга, близкой к передовым API-моделям.
Также он предоставляет интерактивный инструмент командной строки: достаточно ввести команду в директории проекта, чтобы начать работу — сложная логика автоматически запускает полный пайплайн, а простые файлы генерируются за секунды.
Если вы хотите запускать надёжного AI-ассистента для кодинга локально, без зависимости от облачных API и оплаты токенов, на этот проект стоит обратить внимание.
📁 Language: #Python 81.4%
⭐️ Stars: 1.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
На Stepik добавили курс «Git с нуля»
Этот курс закрывает всю обязательную базу по Git для работы в IT. Подойдёт для:
- разработчиков - девопсов, админов и безопасников - аналитиков, data- и ML-специалистов - тестировщиков - всех, кто хочет уверенно работать с Git в командеВнутри вся основа, которая реально нужна на практике: от основ системы контроля версий и архитектуры Git до работы с ветками, merge, конфликтами и GitHub. Всё сразу закрепляется на практике с помощью заданий с автопроверкой Материал подаётся простым языком, шаг за шагом, с акцентом на понимание того, как Git работает под капотом, а не просто на запоминание команд После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 25% по промокоду «
GIT25»: открыть курс на Stepik16 971
AgentHandover
Используя AI-агентов для выполнения задач, я хочу выстроить общую структуру своего workflow и создать Skill, чтобы агент «обучался» нашим процессам.
Я наткнулся на проект AgentHandover, который автоматически дистиллирует рабочие процессы в «skill manuals», которые AI-агенты могут напрямую исполнять, наблюдая за реальными действиями пользователя на Mac.
Достаточно просто работать как обычно — инструмент в фоне выявляет повторяющиеся процессы и автоматически генерирует полноценную документацию навыков: шаги, стратегии, логику принятия решений и даже ваш стиль написания.
Что ещё важнее — эти навыки не «застывают» после создания: агент пересматривает и оптимизирует Skill после каждого выполнения, делая его точнее с каждым использованием.
Все данные обрабатываются локально, скриншоты удаляются после аннотации, пароли и ключи автоматически маскируются, также есть интеграция в один клик с популярными инструментами вроде Claude Code и Codex.
Если у вас много повторяющихся задач в повседневной работе, которые вы хотите делегировать агенту, но не хотите каждый раз вручную описывать workflow — на этот инструмент стоит обратить внимание.
📁 Language: #Python 75.1%
⭐️ Stars: 521
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
agtop
Это окно в то, что делает ваш AI-агент программирования — прямо в терминале, где вы его запускаете.
Agtop — это терминальный дашборд в стиле top, который отслеживает все ваши сессии Claude Code и Codex на вашей машине: расходы, использование токенов, нагрузку контекста, загрузку CPU, вызовы инструментов и многое другое — всё в одном месте с обновлением в реальном времени.
📁 Language: #JavaScript 100%
⭐️ Stars: 45
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Айтишники не рассказывают где учатся бесплатно и эффективно
Никому не говори об этом канале!!! В сфере онлайн образования появился новый гигант «TERMINAL» который разрушит индустрию платных курсов
Бесплатный доступ:
🔄Практические курсы и задания 🔄Книги и статьи от профи 🔄Полезные инструменты и ресурсы 🔄IT-новости и инсайдыОбучение по всем направлениям: SQL, Python, Frontend, PHP, C++, Golang, GIT, Linux, Java, кибербезопасность и др. Если ценишь знания подпишись: @Terminal_tg
16 971
GSAP
GSAP — это мощная библиотека JavaScript, предназначенная для создания высокопроизводительных анимаций на веб-сайтах и в веб-приложениях.
Она позволяет анимировать любые свойства объектов JavaScript, включая CSS-свойства, элементы SVG, объекты canvas и многое другое.
Ключевые функции GSAP включают в себя движок tweening для точного управления анимациями, возможность создания сложных последовательностей с помощью временных шкал (timelines), а также поддержку плагинов, таких как ScrollTrigger для анимаций, зависящих от прокрутки, и Draggable для реализации перетаскивания элементов.
Библиотека оптимизирована для обеспечения плавных анимаций с высокой частотой кадров и совместима со всеми основными браузерами.
📁 Language: #JavaScript 98.7%
⭐️ Stars: 24.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Hermes HUD
При использовании AI-агентов в работе самая раздражающая вещь — это отсутствие понимания, что происходит у них «внутри»: что они запомнили, на каком шаге находится задача — всё как чёрный ящик.
Недавно наткнулся на проект Hermes HUD на GitHub. Он даёт агентам дашборд, который визуализирует их память, развитие и операционное состояние — всё наглядно.
Сделан специально для Hermes-агентов: читает данные агента в реальном времени и отображает их в 9 вкладках по разным аспектам. Открываешь — и сразу видно реальное состояние агента.
Также есть логирование ошибок: фиксируется каждая ошибка агента и то, чему он на ней «научился».
Можно делать сравнение snapshot’ов роста — смотреть, что изменилось у агента со вчера на сегодня. Есть трекинг проектов, мониторинг запланированных задач и проверка runtime-состояния.
В комплекте 4 киберпанк-темы — в терминале выглядит довольно эффектно. Поддерживаются macOS и Linux: достаточно склонировать репозиторий и настроить.
Если используешь Hermes-агентов и хочешь в любой момент видеть их полную операционную картину — этот дашборд стоит поставить.
📁 Language: #Python 99.7%
⭐️ Stars: 309
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
doom-over-dns
Это проект, позволяющий запускать классическую игру DOOM, загружая её данные исключительно через DNS TXT-записи, без записи файлов на диск.
Ключевая особенность заключается в том, что весь игровой контент разбит на около 1 964 DNS TXT-записи, которые затем собираются и исполняются в памяти с помощью скрипта на PowerShell.
Для реализации используется порт DOOM на C# под названием managed-doom, что позволяет загружать и запускать игру непосредственно из памяти, обходя традиционные методы хранения и загрузки файлов.
📁 Language: #Csharp 93.8%
⭐️ Stars: 522
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
reverse-SynthID
Это инструмент для обратного инжиниринга технологии SynthID от Google DeepMind, предназначенной для встраивания невидимых водяных знаков в контент, сгенерированный искусственным интеллектом.
Программа анализирует изображения, помеченные SynthID, и пытается извлечь или удалить встроенные водяные знаки, делая их недоступными для обнаружения.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 522
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
cheatreader
Когда у меня появляется немного свободного времени на работе, хочется почитать книгу, но открывать полноэкранную читалку слишком заметно, а постоянное переключение туда-обратно сбивает поток.
Пока я ломал голову над этим, я нашёл CheatReader — open-source десктопный инструмент для чтения, который позволяет «читать незаметно».
Он может закрепляться в любом углу экрана и имеет прозрачный режим чистого текста — окно буквально сливается с фоном рабочего стола и не перекрывает рабочий контент. При этом его можно скрыть и вернуть в один клик, и прогресс чтения не теряется.
Поддерживаются режимы чтения в одну строку и в несколько строк, переключение — двойным кликом или через горячую клавишу. Также есть импорт популярных форматов: txt, epub, pdf.
Дополнительно можно настраивать шрифт, межстрочный интервал и ширину текста, есть переход по строке, странице или проценту, а также поиск по тексту.
Если хочешь незаметно читать во время перерывов, не запуская полноэкранные приложения и не ломая рабочий ритм — этот инструмент стоит попробовать.
📁 Language: #Dart 82.3%
⭐️ Stars: 303
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
agentic-metric
При написании кода с использованием Claude Code и Codex у меня всегда не было понимания, сколько токенов я потратил и каковы расходы, а проверка ежедневного использования — это сплошная морока.
Можно установить open-source инструмент под названием Agentic Metric — по сути, это как «монитор ресурсов» для агентов: все данные остаются локально, без сети и без какой-либо загрузки.
Просто открываешь real-time дашборд прямо в терминале; он автоматически определяет запущенные агентные процессы, а использование токенов и оценка стоимости видны сразу.
Также поддерживаются популярные инструменты, такие как Claude Code, Codex, VS Code Copilot, OpenCode, Qwen Code и другие, при этом можно смотреть исторические тренды за 30 дней и ежедневные сводки.
В комплекте есть встроенный прайс-лист для распространённых моделей, и ты можешь добавлять или переопределять цены вручную. Также можно встроить сводку затрат в статус-бары tmux или vim, чтобы в любой момент видеть текущие расходы.
Если ты используешь несколько AI-инструментов для кодинга и хочешь понять, куда уходят все твои токены, этот инструмент стоит установить.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 119
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
🇷🇺Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 2 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон»🇷🇺
«Сталинские Соколы» открывают регистрацию на 3-й Всероссийский турнир «Дронкон», который пройдет с 8 по 14 мая.
2 направления для победы:
- Инженерное дело: беспроводная связь, радиочипы и оптические системы + стратегия «Битва Дронов»;
- Пилотирование: War Thunder, GeoGuessr и FPV-гонки + стратегия «Битва Дронов».
Призовой фонд для победителей одной дисциплины:
🥇место – 2 000 000 рублей
🥈место – 1 500 000 рублей
🥉место – 1 000 000 рублей
Награда за 4-8 места - 150 000 рублей
Пройди заочный онлайн-этап и получи путевку на очный этап турнира в Республику Татарстан!
Перелет, питание, проживание - за счет организаторов.
🇷🇺 Подать заявку и узнать подробности 🇷🇺
Реклама: ИП Райхерт Карина Андреевна ИНН 346001991373 erid: 2VtzqvCcJ6J
