GitHub Разработчика

nothing design Кто-то собрал скилл «nothing design» для Claude Code. Просто вызываешь /nothing-design, и он генерирует весь UI в фирменном монохромном индустриальном стиле. Швейцарская типографика, матричные паттерны и глубокий OLED-чёрный — всё зашито прямо в агент. 📁 Language: #HTML 100.0% ⭐️ Stars: 1.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

architecture-diagram-generator Наткнулся на полезный скилл на GitHub — генератор архитектурных диаграмм. Достаточно описать компоненты системы и их связи обычным языком или передать код на анализ — инструмент сгенерирует аккуратную архитектурную диаграмму. Результат — автономный HTML-файл, который открывается в браузере. Можно взаимодействовать с ИИ: менять расположение, добавлять или удалять компоненты. Разные типы компонентов выделяются цветами: фронтенд — голубой, бэкенд — зелёный, базы данных — фиолетовый и т.д. Используется шрифт JetBrains Mono, визуально получается аккуратная инженерная схема. Подойдёт для подготовки архитектуры под презентации и техническую документацию — можно сохранить. 📁 Language: #HTML 100.0% ⭐️ Stars: 1.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

LSP Enforcement Kit for Claude Code Механизм принудительного использования LSP-навигации в Claude Code: 6 хуков + 1 трекер состояния, которые блокируют неэффективные поиски через Grep и направляют Claude к использованию LSP-инструментов для навигации по коду. Поддерживаются MCP-серверы cclsp и Serena LSP. По словам автора, в тестах это дало примерно 73% экономии токенов. 📁 Language: #JavaScript 72.6% ⭐️ Stars: 102 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

solcl Терминальный просмотрщик солнечной системы на Go, построенный на Bubble Tea. Управление: 🟡 q или ctrl+c — выход из программы 🟡 * или ↑ — увеличить масштаб 🟡 * или ↓ — уменьшить масштаб 🟡 h — скрыть справку 🟡 r — сброс времени 🟡→ — ускорить время 🟡 ← — перемотать время назад 📁 Language: #Go 100.0% ⭐️ Stars: 27 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

25 апреля в Санкт-Петербурге пройдет Я.Субботник по Go: митап для тех, кто строит и масштабирует сервисы на Go Встречаемся в питерском офисе Яндекса или на онлайн-трансляции, чтобы обсудить все, что волнует Go-сообщество. В программе выступлений: — Владимир Тельбухов, руководитель группы разработки Городских сервисов, расскажет, как построить устойчивую систему в интеграциях с внешними сервисами — Иван Похабов, разработчик Yandex Cloud, разберет, как устроен GoBGP, какие баги в нём встречаются и как их исправляют в production — Сергей Толмачев, разработчик Yandex Infrastructure, разберет S3 Inventory, основываясь на практическом опыте внедрения — Имран Турсунов, разработчик Персональных сервисов, сделает практический разбор observability Все, кто будет очно, после докладов смогут принять участие в круглых столах и квизе по Go. А чтобы посетить экскурсию по офису перед началом мероприятия, офлайн-участникам нужна будет предварительная регистрация. ▶️ Подробности и регистрация

NtWARden NtWARden — набор инструментов для анализа и исследования Windows Инструмент инспекции системы Windows на базе ImGui + DirectX 11, поддерживает работу как в пользовательском режиме, так и в режиме ядра. Позволяет перечислять внутренние структуры системы: процессы, сервисы, сетевые соединения, обратные вызовы ядра, SSDT, пулы ядра и т.д., а также включает встроенные функции анализа безопасности процессов (обнаружение шеллкода, выявление подмены модулей, детектирование перехватов системных вызовов и др.). 📁 Language: #Cpp 79.8% ⭐️ Stars: 302 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

MathCode Я хочу использовать ИИ для формальных доказательств математических теорем, но большинство инструментов этого не поддерживают, а собрать собственный воркфлоу с нуля — очень высокий порог входа. Случайно наткнулся на опенсорс-проект под названием MathCode. Он принимает описание математической задачи на естественном языке и автоматически конвертирует его в теоремы для Lean 4, после чего пытается завершить формальное доказательство. Проще говоря, это ассистент для доказательства теорем прямо в терминале. Вводишь фразу вроде «Докажи, что квадрат чётного числа — чётный», и он сам проходит весь пайплайн: от формализации до доказательства. Также есть интеграция с Lean LSP, которая позволяет автоматически подтягивать существующие леммы из библиотеки Mathlib для помощи в доказательствах. Если возникают ошибки компиляции, система автоматически их исправляет и делает ретраи, до десяти итераций. Поддерживается генерация графов знаний в Obsidian для визуализации зависимостей между теоремами и леммами. Есть параллельный запуск нескольких планировщиков, чтобы одновременно прогонять разные стратегии доказательства и находить оптимальное решение. Если интересна формальная верификация математики или вы используете Lean 4 и считаете ручной процесс слишком трудоёмким, этот инструмент стоит попробовать. 📁 Language: #Python 52.7% ⭐️ Stars: 402 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

graphify Использование AI для помощи в программировании — когда проект разрастается, это превращается в головную боль: зависимости между частями кода, нюансы архитектурных решений — простым пролистыванием файлов уже не разобраться. Можно попробовать open-source проект graphify — он автоматически превращает весь кодбейс в граф знаний, позволяя AI-ассистентам реально «понимать» структуру проекта. Достаточно ввести одну команду в популярных AI-инструментах для разработки, таких как Claude Code, Cursor, Gemini CLI — и он генерирует интерактивные графы знаний, архитектурные отчёты и файлы с возможностью запросов. Это не только про код — можно загружать PDF-документы, скриншоты, фото с доски, даже видео и аудио — система автоматически извлекает сущности и связи, объединяя всё в единый граф. Для кода используется локальный парсинг синтаксического дерева, без отправки данных в облако, поддерживается 20 языков программирования. При выполнении запросов экономия достигает более чем в 70 раз по сравнению с прямым чтением сырых файлов, а последующие запросы после одного прогона практически не требуют затрат. Если ваш проект растёт, файлов становится всё больше, и вы хотите, чтобы AI-ассистент перестал «гадать вслепую», это стоит попробовать. 📁 Language: #Python 100.0% ⭐️ Stars: 22.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

ATLAS Написание кода с использованием локальных больших моделей приводит к нестабильному качеству вывода, из-за чего требуется многократная отладка и доработка — это неудобно и в итоге менее эффективно, чем просто вызывать API напрямую. Open-source проект ATLAS предлагает интересный подход: вместо fine-tuning модели он оборачивает её в интеллектуальный пайплайн, позволяя локальным малым моделям генерировать код высокого качества. Он автоматически генерирует несколько кандидатных решений, валидирует их через sandboxing и механизмы самовосстановления, итеративно отбирая оптимальный вариант, при этом весь процесс полностью выполняется офлайн, а данные остаются на локальной машине. Даже на потребительской видеокарте с 16 ГБ VRAM он достигает производительности в задачах кодинга, близкой к передовым API-моделям. Также он предоставляет интерактивный инструмент командной строки: достаточно ввести команду в директории проекта, чтобы начать работу — сложная логика автоматически запускает полный пайплайн, а простые файлы генерируются за секунды. Если вы хотите запускать надёжного AI-ассистента для кодинга локально, без зависимости от облачных API и оплаты токенов, на этот проект стоит обратить внимание. 📁 Language: #Python 81.4% ⭐️ Stars: 1.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

На Stepik добавили курс «Git с нуля» Этот курс закрывает всю обязательную базу по Git для работы в IT. Подойдёт для:

- разработчиков - девопсов, админов и безопасников - аналитиков, data- и ML-специалистов - тестировщиков - всех, кто хочет уверенно работать с Git в команде

Внутри вся основа, которая реально нужна на практике: от основ системы контроля версий и архитектуры Git до работы с ветками, merge, конфликтами и GitHub. Всё сразу закрепляется на практике с помощью заданий с автопроверкой Материал подаётся простым языком, шаг за шагом, с акцентом на понимание того, как Git работает под капотом, а не просто на запоминание команд После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 25% по промокоду «GIT25»: открыть курс на Stepik

AgentHandover Используя AI-агентов для выполнения задач, я хочу выстроить общую структуру своего workflow и создать Skill, чтобы агент «обучался» нашим процессам. Я наткнулся на проект AgentHandover, который автоматически дистиллирует рабочие процессы в «skill manuals», которые AI-агенты могут напрямую исполнять, наблюдая за реальными действиями пользователя на Mac. Достаточно просто работать как обычно — инструмент в фоне выявляет повторяющиеся процессы и автоматически генерирует полноценную документацию навыков: шаги, стратегии, логику принятия решений и даже ваш стиль написания. Что ещё важнее — эти навыки не «застывают» после создания: агент пересматривает и оптимизирует Skill после каждого выполнения, делая его точнее с каждым использованием. Все данные обрабатываются локально, скриншоты удаляются после аннотации, пароли и ключи автоматически маскируются, также есть интеграция в один клик с популярными инструментами вроде Claude Code и Codex. Если у вас много повторяющихся задач в повседневной работе, которые вы хотите делегировать агенту, но не хотите каждый раз вручную описывать workflow — на этот инструмент стоит обратить внимание. 📁 Language: #Python 75.1% ⭐️ Stars: 521 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

agtop Это окно в то, что делает ваш AI-агент программирования — прямо в терминале, где вы его запускаете. Agtop — это терминальный дашборд в стиле top, который отслеживает все ваши сессии Claude Code и Codex на вашей машине: расходы, использование токенов, нагрузку контекста, загрузку CPU, вызовы инструментов и многое другое — всё в одном месте с обновлением в реальном времени. 📁 Language: #JavaScript 100% ⭐️ Stars: 45 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Айтишники не рассказывают где учатся бесплатно и эффективно Никому не говори об этом канале!!! В сфере онлайн образования появился новый гигант «TERMINAL» который разрушит индустрию платных курсов Бесплатный доступ:

🔄Практические курсы и задания 🔄Книги и статьи от профи 🔄Полезные инструменты и ресурсы 🔄IT-новости и инсайды

Обучение по всем направлениям: SQL, Python, Frontend, PHP, C++, Golang, GIT, Linux, Java, кибербезопасность и др. Если ценишь знания подпишись: @Terminal_tg

GSAP GSAP — это мощная библиотека JavaScript, предназначенная для создания высокопроизводительных анимаций на веб-сайтах и в веб-приложениях. Она позволяет анимировать любые свойства объектов JavaScript, включая CSS-свойства, элементы SVG, объекты canvas и многое другое. Ключевые функции GSAP включают в себя движок tweening для точного управления анимациями, возможность создания сложных последовательностей с помощью временных шкал (timelines), а также поддержку плагинов, таких как ScrollTrigger для анимаций, зависящих от прокрутки, и Draggable для реализации перетаскивания элементов. Библиотека оптимизирована для обеспечения плавных анимаций с высокой частотой кадров и совместима со всеми основными браузерами. 📁 Language: #JavaScript 98.7% ⭐️ Stars: 24.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Hermes HUD При использовании AI-агентов в работе самая раздражающая вещь — это отсутствие понимания, что происходит у них «внутри»: что они запомнили, на каком шаге находится задача — всё как чёрный ящик. Недавно наткнулся на проект Hermes HUD на GitHub. Он даёт агентам дашборд, который визуализирует их память, развитие и операционное состояние — всё наглядно. Сделан специально для Hermes-агентов: читает данные агента в реальном времени и отображает их в 9 вкладках по разным аспектам. Открываешь — и сразу видно реальное состояние агента. Также есть логирование ошибок: фиксируется каждая ошибка агента и то, чему он на ней «научился». Можно делать сравнение snapshot’ов роста — смотреть, что изменилось у агента со вчера на сегодня. Есть трекинг проектов, мониторинг запланированных задач и проверка runtime-состояния. В комплекте 4 киберпанк-темы — в терминале выглядит довольно эффектно. Поддерживаются macOS и Linux: достаточно склонировать репозиторий и настроить. Если используешь Hermes-агентов и хочешь в любой момент видеть их полную операционную картину — этот дашборд стоит поставить. 📁 Language: #Python 99.7% ⭐️ Stars: 309 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

doom-over-dns Это проект, позволяющий запускать классическую игру DOOM, загружая её данные исключительно через DNS TXT-записи, без записи файлов на диск. Ключевая особенность заключается в том, что весь игровой контент разбит на около 1 964 DNS TXT-записи, которые затем собираются и исполняются в памяти с помощью скрипта на PowerShell. Для реализации используется порт DOOM на C# под названием managed-doom, что позволяет загружать и запускать игру непосредственно из памяти, обходя традиционные методы хранения и загрузки файлов. 📁 Language: #Csharp 93.8% ⭐️ Stars: 522 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

reverse-SynthID Это инструмент для обратного инжиниринга технологии SynthID от Google DeepMind, предназначенной для встраивания невидимых водяных знаков в контент, сгенерированный искусственным интеллектом. Программа анализирует изображения, помеченные SynthID, и пытается извлечь или удалить встроенные водяные знаки, делая их недоступными для обнаружения. 📁 Language: #Python 100.0% ⭐️ Stars: 522 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

cheatreader Когда у меня появляется немного свободного времени на работе, хочется почитать книгу, но открывать полноэкранную читалку слишком заметно, а постоянное переключение туда-обратно сбивает поток. Пока я ломал голову над этим, я нашёл CheatReader — open-source десктопный инструмент для чтения, который позволяет «читать незаметно». Он может закрепляться в любом углу экрана и имеет прозрачный режим чистого текста — окно буквально сливается с фоном рабочего стола и не перекрывает рабочий контент. При этом его можно скрыть и вернуть в один клик, и прогресс чтения не теряется. Поддерживаются режимы чтения в одну строку и в несколько строк, переключение — двойным кликом или через горячую клавишу. Также есть импорт популярных форматов: txt, epub, pdf. Дополнительно можно настраивать шрифт, межстрочный интервал и ширину текста, есть переход по строке, странице или проценту, а также поиск по тексту. Если хочешь незаметно читать во время перерывов, не запуская полноэкранные приложения и не ломая рабочий ритм — этот инструмент стоит попробовать. 📁 Language: #Dart 82.3% ⭐️ Stars: 303 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

agentic-metric При написании кода с использованием Claude Code и Codex у меня всегда не было понимания, сколько токенов я потратил и каковы расходы, а проверка ежедневного использования — это сплошная морока. Можно установить open-source инструмент под названием Agentic Metric — по сути, это как «монитор ресурсов» для агентов: все данные остаются локально, без сети и без какой-либо загрузки. Просто открываешь real-time дашборд прямо в терминале; он автоматически определяет запущенные агентные процессы, а использование токенов и оценка стоимости видны сразу. Также поддерживаются популярные инструменты, такие как Claude Code, Codex, VS Code Copilot, OpenCode, Qwen Code и другие, при этом можно смотреть исторические тренды за 30 дней и ежедневные сводки. В комплекте есть встроенный прайс-лист для распространённых моделей, и ты можешь добавлять или переопределять цены вручную. Также можно встроить сводку затрат в статус-бары tmux или vim, чтобы в любой момент видеть текущие расходы. Если ты используешь несколько AI-инструментов для кодинга и хочешь понять, куда уходят все твои токены, этот инструмент стоит установить. 📁 Language: #Python 100.0% ⭐️ Stars: 119 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🇷🇺Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 2 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон»🇷🇺 «Сталинские Соколы» открывают регистрацию на 3-й Всероссийский турнир «Дронкон», который пройдет с 8 по 14 мая. 2 направления для победы: - Инженерное дело: беспроводная связь, радиочипы и оптические системы + стратегия «Битва Дронов»; - Пилотирование: War Thunder, GeoGuessr и FPV-гонки + стратегия «Битва Дронов». Призовой фонд для победителей одной дисциплины: 🥇место – 2 000 000 рублей 🥈место – 1 500 000 рублей 🥉место – 1 000 000 рублей Награда за 4-8 места - 150 000 рублей Пройди заочный онлайн-этап и получи путевку на очный этап турнира в Республику Татарстан! Перелет, питание, проживание - за счет организаторов. 🇷🇺 Подать заявку и узнать подробности 🇷🇺 Реклама: ИП Райхерт Карина Андреевна ИНН 346001991373 erid: 2VtzqvCcJ6J