GitHub Разработчика
Kanalga Telegram’da o‘tish
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali GitHub Разработчика analitikasi
GitHub Разработчика (@git_developer) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 16 971 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 456-o'rinni va Rossiya mintaqasida 38 685-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 16 971 obunachiga ega bo‘ldi.
30 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -29 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.47% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.44% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 117 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 093 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 31 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
16 971
Obunachilar
-324 soatlar
+97 kunlar
-2930 kunlar
Postlar arxiv
16 971
Gloomy Dungeons II
Gloomy Dungeons II — Android-версия классического 3D-шутера, основанная на Gloomy Dungeons 3D и вдохновлённая Doom и Wolfenstein.
Игра построена на обновлённом движке с поддержкой базового освещения, расширенных текстур и ракетной установки.
Весь проект — с открытым исходным кодом по лицензии MIT, за исключением рок-саундтрека, который можно загрузить отдельно.
Доступна на Google Play и F-Droid.
📁 Language: #Java (90.5%)
⭐️ Stars: 101
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Maestro
Maestro — это надёжная платформа для тестирования пользовательского интерфейса мобильных и веб-приложений.
Она устойчива к нестабильным и динамическим элементам интерфейса, автоматически ожидает загрузку контента без использования sleep, а также позволяет запускать тесты без компиляции, что ускоряет цикл разработки.
Сценарии тестирования описываются в YAML-файлах — это делает их понятными, легко читаемыми и удобными для редактирования.
📁 Language: #Kotlin (72.9%), #TypeScript (12.1%)
⭐️ Stars: 7,9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Flux
Приложение для отслеживания привычек
Оно предоставляет минималистичный и интуитивно понятный интерфейс, поддерживает три режима трекинга привычек: счётчик достижений, отслеживание избегаемого поведения и простой режим отметки выполнения.
Приложение включает подробную аналитику: процент успешных дней, количество подряд выполненных дней, дашборд общего прогресса и т.д. Также можно настраивать иконки и цвета.
Это позволяет наглядно видеть динамику по каждой привычке, способствует формированию полезных привычек и избавлению от вредных.
📁 Language: #Dart(92.4%), #Cpp(3.8%)
⭐️ Stars: 44
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Rancher в продакшен: лучшие практики
👉 бесплатный вебинар от учебного центра Слёрм.
Будем разбирать:
📍централизованное управление кластерами через единый интерфейс;
📍автоматизированные бэкапы и восстановление;
📍настройку доступа для команд и интеграцию внешней аутентификации;
📍встроенные мониторинг и использование магазина приложений.
Подробно покажем и расскажем, как Rancher упрощает эксплуатацию k8s и управление инфраструктурой.
Вебинар проходит в рамках курса «Kubernetes Мега».
Эксперты встречи:
⭐️ Виталий Лихачев, SRE в крупнейшем голландском тревелтехе
⭐️ Вячеслав Федосеев, TeamLead DevOps в «Честном знаке»
Когда: 16 июня в 19:00 мск
Занять место на вебинаре 👉 через бота
Освоить больше инструментов и прокачать навыки использования k8s в продакшене — на продвинутом курсе «Kubernetes Мега».
16 971
Cosmos
Cosmos — безопасный и удобный шлюз и менеджер для управления домашним сервером, снижающий риски при размещении собственных приложений.
Совместим с NAS, Raspberry Pi и поддерживает Plex, HomeAssistant и др.
Основные функции включают App Store для управления приложениями, Storage Manager для управления дисками, Reverse-Proxy с автоматическим HTTPS и Authentication Server с многофакторной аутентификацией, а также другие инструменты для безопасного доступа к данным.
Система акцентирует внимание на защите: шифрование, защита от DDoS, резервное копирование и мониторинг.
📁 Language: #JavaScript (66.8%), #Go (31.5%)
⭐️ Stars: 4,5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Repost from Техночат
Разыгрываем лучшие гаджеты года: iPhone 16 Pro Max на 256 ГБ, 15-дюймовый MacBook Air 16/256 ГБ и PlayStation 5 Pro!
Чтобы их получить, достаточно подписаться на:
• наш канал «Техночат»
• И на канал «Больше, чем экономика»
Нажимаете после этого на кнопку «Участвовать» и ждёте 2 июля — в этот день в 20:00 по московскому времени рандомайзер выберет трёх победителей. Первый получит айфон, второй — макбук, а третий — PlayStation.
Призы бесплатно вышлем в ближайший к вам пункт выдачи СДЭК, поэтому уточните, есть ли он в вашей стране.
16 971
Maxun
Maxun — это open-source платформа для веб-скрапинга без программирования.
Она позволяет создавать пользовательских ботов, которые собирают списки, текст и скриншоты прямо с сайтов.
Maxun поддерживает интеграцию с Google Sheets, управление пагинацией и полностью обходится без кода.
📁 Language: #TypeScript (95,7%)
⭐️ Stars: 12.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
WIP
WIP — экспериментальный код-редактор на языке Zig, вдохновлённый Doom Emacs и Neovim.
Он использует GPU-ускоренный рендеринг текста через Metal и CoreText, поддерживает сглаживание, лигатуры и быструю отрисовку.
Ориентирован на клавиатурное управление в духе Vim, с подсветкой синтаксиса и инкрементальным парсингом на базе tree-sitter.
⭐️ Stars: 711
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
LoFi Engine
LoFi Engine — кроссплатформенное приложение для создания LoFi-музыки, доступное на Linux, macOS и Windows. Полностью автономное: не требует подключения к интернету и не собирает пользовательские данные.
Позволяет настраивать звуковую атмосферу, сочетая музыку с природными шумами, а также использовать визуальные оформления и горячие клавиши для управления эффектами в реальном времени.
📁 Language: #Svelte (83,9%), #TypeScript (11,5%)
⭐️ Stars: 108
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Cap
Делюсь с фронтенд-разработчиками легковесной open-source CAPTCHA-библиотекой — Cap, которая может служить заменой традиционным CAPTCHA.
Основана на технологии доказательства работы (Proof-of-Work) с использованием SHA-256, полностью отказывается от привычных изображений и головоломок. Вес — всего 12 KB, не влияет на загрузку страницы, не использует трекинг и не собирает данные.
Поддерживает различные режимы отображения: видимый, скрытый, плавающий. Можно свободно изменять стили и логику как на фронтенде, так и на бэкенде.
Работает в любом JavaScript-окружении, не имеет зависимостей, поддерживает развертывание через Docker.
📁 Language: #JavaScript (61.5%), #HTML (35.7%)
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
OpenTune
OpenTune — это Android-клиент для YouTube Music с открытым исходным кодом, предлагающий современный интерфейс и расширенные функции без ограничений официального приложения.
Проект полностью независим от YouTube и Google, что позволяет слушать музыку без рекламы.
Среди ключевых фишек — умный поиск, офлайн-режим, синхронизированные тексты песен и гибкая настройка под личные предпочтения.
📁 Language: #Kotlin (88,3%), #Java (11,7%)
⭐️ Stars: 510
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Memvid
Memvid — это инновационное решение для управления памятью в ИИ, которое кодирует текстовые данные в видеофайлы, обеспечивая семантический поиск по миллионам текстов с моментальным откликом.
В отличие от традиционных векторных баз данных, Memvid значительно экономит память и пространство хранения, позволяя получать быстрый доступ к информации.
Он эффективен в использовании, предлагает работу оффлайн и прост в применении.
Memvid также подходит для создания цифровых библиотек, хранения образовательного и корпоративного контента и быстрого поиска научной литературы.
📁 Language: #Python (100,0%)
⭐️ Stars: 697
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
🟧 Создаём и подключаем личный MCP сервер
в n8n.cloud для упрощения своих автоматизаций.
Недавно в n8n вышла очень крутая фича — личный MCP-сервер! Команда StartDuck подготовили для вас ПОДРОБНЫЙ ГАЙД, чтобы вы могли внедрить её в свои проекты первыми.
🟧 Зачем это нужно?
Раньше для каждого AI-агента приходилось прописывать тонны инструкций под разные инструменты. Теперь ваш агент будет работать через единый MCP-сервер, который сам решает, как и куда отправлять данные. Экономия времени, меньше ошибок, больше гибкости!
Почему это круто?
🟧 Один сервер — все инструменты: больше не нужно настраивать каждую интеграцию отдельно.
🟧 AI на страже: модель сама решает, что и куда писать, исходя из ваших диалогов.
🟧 Без ограничений: подключайте любые сервисы и масштабируйте автоматизации.
StartDuck всегда в эпицентре инноваций! Команда каждый день анализирует тренды, делится экспертизой и самыми свежими решениями для вашего роста.Еще больше полезного в канале → @startduck рекомендуем заглянуть😉
16 971
Flutter Server Box
Во время администрирования серверов часто приходится быть привязанным к компьютеру — стоит отлучиться, и уже невозможно оперативно следить за состоянием или реагировать на проблемы. Особенно в экстренных ситуациях это вызывает тревогу и чувство беспомощности. С этим сталкивался каждый инженер по сопровождению.
Совершенно случайно был найден Flutter Server Box — кроссплатформенный инструмент, позволяющий управлять серверами в любое время и из любого места.
Он отображает ключевую информацию о сервере с помощью наглядных графиков состояния и объединяет в себе SSH-терминал, файловый менеджер SFTP, управление Docker-контейнерами и процессами. Всё в одном приложении.
Основные возможности:
🔸Мониторинг в реальном времени: загрузка CPU, датчики, GPU и другие метрики — всё для оценки состояния сервера;
🔸Встроенный SSH-терминал — выполняйте команды с любого устройства;
🔸Управление файлами через SFTP — загрузка, скачивание и редактирование прямо в приложении;
🔸Управление Docker-контейнерами, процессами и службами systemd в один клик;
🔸Поддержка биометрической аутентификации, push-уведомлений и виджетов на рабочем столе — для более удобной и безопасной работы;
🔸Мультиплатформенность: доступен на iOS, Android, Linux и Windows.
Приложение можно установить из App Store или загрузить с GitHub. Если вы работаете в сфере DevOps или системного администрирования — стоит обратить внимание.
📁 Language: #Dart (92.3%)
⭐️ Stars: 6.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
MCP Server Chart
Это весьма полезный MCP-сервер, который позволяет нашим AI-ассистентам получать профессиональные возможности визуализации данных.
С помощью MCP можно прямо в ходе AI-диалога генерировать более 15 видов высококачественных графиков: столбчатые диаграммы, линейные графики, круговые диаграммы и другие. Для визуализации используется фреймворк AntV.
Поддерживается такими MCP-клиентами, как Claude, Cursor, Cherry Studio. При необходимости можно подключить и настроить.
📁 Language: #TypeScript (95.5%)
⭐️ Stars: 677
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
👨💻 Эти каналы реально помогают в изучении программирования и IT
Не веришь? Проверь сам:
👩💻 Easy GitHub — лучшие репозитории с гитхаба для практики и освоения IT.
🌐 Easy WebDev — всё про Frontend, Backend и сопутствующие технологии.
🖥 Easy Python — лёгкое изучение самого универсального языка в мире.
🔠 Easy InfoSec — ИБ, хакинг, OSINT, анонимность, пентест и многое другое.
🖥 Easy Coder — а здесь вообще про всё, что нужно знать для работы в IT.
🖱 Просто выбери нужное и получай топовые материалы каждый день!
16 971
No OCR
Ранее уже делились множеством инструментов для извлечения текста из PDF с помощью OCR, но у них часто бывают проблемы — сложная настройка, низкая точность и т.д.
Сегодня — AI-инструмент для обработки документов без OCR: No OCR.
Просто загрузите PDF — и можно искать или задавать вопросы по содержимому сразу нескольких документов, без использования традиционного OCR. Это значительно повышает эффективность анализа документов.
Ключевые возможности:
🔸Создание и управление PDF/документами, организованными по "кейсам"
🔸Автоматическая генерация датасета в формате Hugging Face
🔸Поиск по страницам PDF и изображениям с помощью векторного поиска (на базе LanceDB)
🔸Визуальный вопрос-ответ по изображениям и графикам с помощью Qwen2-VL
🔸Поддержка гибридного поиска: текст + визуальные данные
Поддерживается быстрая установка через Docker, есть подробная инструкция по развёртыванию и разработке.
📁 Language: #TypeScript (53.9%), #Python (43.2%)
⭐️ Stars: 131
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Browserbase MCP Server
На GitHub появилась мощная MCP-серверная реализация для браузерного краулера — Browserbase MCP Server.
С его помощью Claude может напрямую управлять веб-браузером: не только извлекать контент со страниц, но и выполнять навигацию, делать скриншоты, кликать по элементам и заполнять формы.
Основные возможности:
🔸Создание и управление сессиями облачного браузера
🔸Навигация по страницам и извлечение данных
🔸Скриншоты всей страницы или отдельных элементов
🔸Клики по элементам и заполнение форм
🔸Выполнение JavaScript-кода
🔸Поддержка параллельных сессий браузера
Достаточно клонировать репозиторий и установить зависимости. Поддерживаются MCP-клиенты, такие как Windsurf, Claude и Cursor. После настройки — готово к использованию.
📁 Language: #TypeScript (98.4%)
⭐️ Stars: 1.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
MCP Gateway
Когда вы хотите, чтобы ваш API-сервис быстро начал работать с Claude и другими AI-ассистентами по протоколу MCP, стоит обратить внимание на MCP Gateway — это open-source инструмент, позволяющий интегрировать существующий API без изменения кода.
Основные возможности:
🟡Преобразование текущего API в MCP-сервис без единой строчки изменений в коде;
🟡Простая настройка через YAML-файл;
🟡Поддержка любых сред — bare metal, виртуалки, Kubernetes — без необходимости менять инфраструктуру;
🟡Встроенный web-интерфейс для управления — легко начать использовать;
🟡Поддержка MCP SSE и HTTP стриминга для более плавного взаимодействия;
🟡Лёгкая и производительная архитектура с акцентом на высокую доступность.
Можно развернуть за считанные минуты с помощью Docker — удобное решение для разработчиков, которым нужно быстро адаптироваться под протокол MCP.
📁 Language: #Go (60.6%), #TypeScript (36.9%)
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Hands-On-Large-Language
Ранее была опубликована открытая книга «Практическое изучение больших моделей», которая доступно объясняет, как понимать и применять большие языковые модели — от базовых концепций до продвинутых.
Сегодня в её GitHub-репозитории появилось обновление: добавлены визуальные учебные материалы по LLM, которые помогают лучше понять сложные концепции ИИ.
Эти материалы продолжают визуальный стиль основной книги — с наглядными иллюстрациями объясняются продвинутые темы вроде Transformer и Mamba, делая абстрактные идеи интуитивно понятными.
Включены следующие ключевые темы:
🟡Подробная визуализация принципов работы Transformer в контексте LLM;
🟡Интуитивное объяснение технологии квантования моделей и её роли в эффективном развёртывании;
🟡Иллюстрации архитектуры Mamba и моделей на основе пространств состояний, раскрытие их преимуществ;
🟡Объяснение принципов систем экспертов (MoE) и их роли в масштабировании моделей;
🟡Визуальный разбор принципов генерации изображений в Stable Diffusion;
🟡Углублённый анализ DeepSeek-R1, способностей LLM к выводу (inference) и взаимодействию с агентными системами.
Перед изучением этих дополнительных материалов рекомендуется сначала ознакомиться с книгой «Практическое изучение моделей», чтобы лучше понять представленные концепции
📁 Language: #JupyterNotebook (100.0%)
⭐️ Stars: 9.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
