GitHub Разработчика

Gloomy Dungeons II Gloomy Dungeons II — Android-версия классического 3D-шутера, основанная на Gloomy Dungeons 3D и вдохновлённая Doom и Wolfenstein. Игра построена на обновлённом движке с поддержкой базового освещения, расширенных текстур и ракетной установки. Весь проект — с открытым исходным кодом по лицензии MIT, за исключением рок-саундтрека, который можно загрузить отдельно. Доступна на Google Play и F-Droid. 📁 Language: #Java (90.5%) ⭐️ Stars: 101 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Maestro Maestro — это надёжная платформа для тестирования пользовательского интерфейса мобильных и веб-приложений. Она устойчива к нестабильным и динамическим элементам интерфейса, автоматически ожидает загрузку контента без использования sleep, а также позволяет запускать тесты без компиляции, что ускоряет цикл разработки. Сценарии тестирования описываются в YAML-файлах — это делает их понятными, легко читаемыми и удобными для редактирования. 📁 Language: #Kotlin (72.9%), #TypeScript (12.1%) ⭐️ Stars: 7,9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Flux Приложение для отслеживания привычек Оно предоставляет минималистичный и интуитивно понятный интерфейс, поддерживает три режима трекинга привычек: счётчик достижений, отслеживание избегаемого поведения и простой режим отметки выполнения. Приложение включает подробную аналитику: процент успешных дней, количество подряд выполненных дней, дашборд общего прогресса и т.д. Также можно настраивать иконки и цвета. Это позволяет наглядно видеть динамику по каждой привычке, способствует формированию полезных привычек и избавлению от вредных. 📁 Language: #Dart(92.4%), #Cpp(3.8%) ⭐️ Stars: 44 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Rancher в продакшен: лучшие практики 👉 бесплатный вебинар от учебного центра Слёрм. Будем разбирать: 📍централизованное управление кластерами через единый интерфейс; 📍автоматизированные бэкапы и восстановление; 📍настройку доступа для команд и интеграцию внешней аутентификации; 📍встроенные мониторинг и использование магазина приложений. Подробно покажем и расскажем, как Rancher упрощает эксплуатацию k8s и управление инфраструктурой. Вебинар проходит в рамках курса «Kubernetes Мега». Эксперты встречи: ⭐️ Виталий Лихачев, SRE в крупнейшем голландском тревелтехе ⭐️ Вячеслав Федосеев, TeamLead DevOps в «Честном знаке» Когда: 16 июня в 19:00 мск Занять место на вебинаре 👉 через бота Освоить больше инструментов и прокачать навыки использования k8s в продакшене — на продвинутом курсе «Kubernetes Мега».

Cosmos Cosmos — безопасный и удобный шлюз и менеджер для управления домашним сервером, снижающий риски при размещении собственных приложений. Совместим с NAS, Raspberry Pi и поддерживает Plex, HomeAssistant и др. Основные функции включают App Store для управления приложениями, Storage Manager для управления дисками, Reverse-Proxy с автоматическим HTTPS и Authentication Server с многофакторной аутентификацией, а также другие инструменты для безопасного доступа к данным. Система акцентирует внимание на защите: шифрование, защита от DDoS, резервное копирование и мониторинг. 📁 Language: #JavaScript (66.8%), #Go (31.5%) ⭐️ Stars: 4,5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Разыгрываем лучшие гаджеты года: iPhone 16 Pro Max на 256 ГБ, 15-дюймовый MacBook Air 16/256 ГБ и PlayStation 5 Pro! Чтобы их получить, достаточно подписаться на: • наш канал «Техночат» • И на канал «Больше, чем экономика» Нажимаете после этого на кнопку «Участвовать» и ждёте 2 июля — в этот день в 20:00 по московскому времени рандомайзер выберет трёх победителей. Первый получит айфон, второй — макбук, а третий — PlayStation. Призы бесплатно вышлем в ближайший к вам пункт выдачи СДЭК, поэтому уточните, есть ли он в вашей стране.

Maxun Maxun — это open-source платформа для веб-скрапинга без программирования. Она позволяет создавать пользовательских ботов, которые собирают списки, текст и скриншоты прямо с сайтов. Maxun поддерживает интеграцию с Google Sheets, управление пагинацией и полностью обходится без кода. 📁 Language: #TypeScript (95,7%) ⭐️ Stars: 12.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

WIP WIP — экспериментальный код-редактор на языке Zig, вдохновлённый Doom Emacs и Neovim. Он использует GPU-ускоренный рендеринг текста через Metal и CoreText, поддерживает сглаживание, лигатуры и быструю отрисовку. Ориентирован на клавиатурное управление в духе Vim, с подсветкой синтаксиса и инкрементальным парсингом на базе tree-sitter. ⭐️ Stars: 711 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

LoFi Engine LoFi Engine — кроссплатформенное приложение для создания LoFi-музыки, доступное на Linux, macOS и Windows. Полностью автономное: не требует подключения к интернету и не собирает пользовательские данные. Позволяет настраивать звуковую атмосферу, сочетая музыку с природными шумами, а также использовать визуальные оформления и горячие клавиши для управления эффектами в реальном времени. 📁 Language: #Svelte (83,9%), #TypeScript (11,5%) ⭐️ Stars: 108 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Cap Делюсь с фронтенд-разработчиками легковесной open-source CAPTCHA-библиотекой — Cap, которая может служить заменой традиционным CAPTCHA. Основана на технологии доказательства работы (Proof-of-Work) с использованием SHA-256, полностью отказывается от привычных изображений и головоломок. Вес — всего 12 KB, не влияет на загрузку страницы, не использует трекинг и не собирает данные. Поддерживает различные режимы отображения: видимый, скрытый, плавающий. Можно свободно изменять стили и логику как на фронтенде, так и на бэкенде. Работает в любом JavaScript-окружении, не имеет зависимостей, поддерживает развертывание через Docker. 📁 Language: #JavaScript (61.5%), #HTML (35.7%) ⭐️ Stars: 1.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

OpenTune OpenTune — это Android-клиент для YouTube Music с открытым исходным кодом, предлагающий современный интерфейс и расширенные функции без ограничений официального приложения. Проект полностью независим от YouTube и Google, что позволяет слушать музыку без рекламы. Среди ключевых фишек — умный поиск, офлайн-режим, синхронизированные тексты песен и гибкая настройка под личные предпочтения. 📁 Language: #Kotlin (88,3%), #Java (11,7%) ⭐️ Stars: 510 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Memvid Memvid — это инновационное решение для управления памятью в ИИ, которое кодирует текстовые данные в видеофайлы, обеспечивая семантический поиск по миллионам текстов с моментальным откликом. В отличие от традиционных векторных баз данных, Memvid значительно экономит память и пространство хранения, позволяя получать быстрый доступ к информации. Он эффективен в использовании, предлагает работу оффлайн и прост в применении. Memvid также подходит для создания цифровых библиотек, хранения образовательного и корпоративного контента и быстрого поиска научной литературы. 📁 Language: #Python (100,0%) ⭐️ Stars: 697 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🟧 Создаём и подключаем личный MCP сервер в n8n.cloud для упрощения своих автоматизаций. Недавно в n8n вышла очень крутая фича — личный MCP-сервер! Команда StartDuck подготовили для вас ПОДРОБНЫЙ ГАЙД, чтобы вы могли внедрить её в свои проекты первыми. 🟧 Зачем это нужно? Раньше для каждого AI-агента приходилось прописывать тонны инструкций под разные инструменты. Теперь ваш агент будет работать через единый MCP-сервер, который сам решает, как и куда отправлять данные. Экономия времени, меньше ошибок, больше гибкости! Почему это круто? 🟧 Один сервер — все инструменты: больше не нужно настраивать каждую интеграцию отдельно. 🟧 AI на страже: модель сама решает, что и куда писать, исходя из ваших диалогов. 🟧 Без ограничений: подключайте любые сервисы и масштабируйте автоматизации.

StartDuck всегда в эпицентре инноваций! Команда каждый день анализирует тренды, делится экспертизой и самыми свежими решениями для вашего роста.

Еще больше полезного в канале → @startduck рекомендуем заглянуть😉

Flutter Server Box Во время администрирования серверов часто приходится быть привязанным к компьютеру — стоит отлучиться, и уже невозможно оперативно следить за состоянием или реагировать на проблемы. Особенно в экстренных ситуациях это вызывает тревогу и чувство беспомощности. С этим сталкивался каждый инженер по сопровождению. Совершенно случайно был найден Flutter Server Box — кроссплатформенный инструмент, позволяющий управлять серверами в любое время и из любого места. Он отображает ключевую информацию о сервере с помощью наглядных графиков состояния и объединяет в себе SSH-терминал, файловый менеджер SFTP, управление Docker-контейнерами и процессами. Всё в одном приложении. Основные возможности: 🔸Мониторинг в реальном времени: загрузка CPU, датчики, GPU и другие метрики — всё для оценки состояния сервера; 🔸Встроенный SSH-терминал — выполняйте команды с любого устройства; 🔸Управление файлами через SFTP — загрузка, скачивание и редактирование прямо в приложении; 🔸Управление Docker-контейнерами, процессами и службами systemd в один клик; 🔸Поддержка биометрической аутентификации, push-уведомлений и виджетов на рабочем столе — для более удобной и безопасной работы; 🔸Мультиплатформенность: доступен на iOS, Android, Linux и Windows. Приложение можно установить из App Store или загрузить с GitHub. Если вы работаете в сфере DevOps или системного администрирования — стоит обратить внимание. 📁 Language: #Dart (92.3%) ⭐️ Stars: 6.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

MCP Server Chart Это весьма полезный MCP-сервер, который позволяет нашим AI-ассистентам получать профессиональные возможности визуализации данных. С помощью MCP можно прямо в ходе AI-диалога генерировать более 15 видов высококачественных графиков: столбчатые диаграммы, линейные графики, круговые диаграммы и другие. Для визуализации используется фреймворк AntV. Поддерживается такими MCP-клиентами, как Claude, Cursor, Cherry Studio. При необходимости можно подключить и настроить. 📁 Language: #TypeScript (95.5%) ⭐️ Stars: 677 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

👨‍💻 Эти каналы реально помогают в изучении программирования и IT Не веришь? Проверь сам: 👩‍💻 Easy GitHub — лучшие репозитории с гитхаба для практики и освоения IT. 🌐 Easy WebDev — всё про Frontend, Backend и сопутствующие технологии. 🖥 Easy Python — лёгкое изучение самого универсального языка в мире. 🔠 Easy InfoSec — ИБ, хакинг, OSINT, анонимность, пентест и многое другое. 🖥 Easy Coder — а здесь вообще про всё, что нужно знать для работы в IT.

🖱 Просто выбери нужное и получай топовые материалы каждый день!

No OCR Ранее уже делились множеством инструментов для извлечения текста из PDF с помощью OCR, но у них часто бывают проблемы — сложная настройка, низкая точность и т.д. Сегодня — AI-инструмент для обработки документов без OCR: No OCR. Просто загрузите PDF — и можно искать или задавать вопросы по содержимому сразу нескольких документов, без использования традиционного OCR. Это значительно повышает эффективность анализа документов. Ключевые возможности: 🔸Создание и управление PDF/документами, организованными по "кейсам" 🔸Автоматическая генерация датасета в формате Hugging Face 🔸Поиск по страницам PDF и изображениям с помощью векторного поиска (на базе LanceDB) 🔸Визуальный вопрос-ответ по изображениям и графикам с помощью Qwen2-VL 🔸Поддержка гибридного поиска: текст + визуальные данные Поддерживается быстрая установка через Docker, есть подробная инструкция по развёртыванию и разработке. 📁 Language: #TypeScript (53.9%), #Python (43.2%) ⭐️ Stars: 131 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Browserbase MCP Server На GitHub появилась мощная MCP-серверная реализация для браузерного краулера — Browserbase MCP Server. С его помощью Claude может напрямую управлять веб-браузером: не только извлекать контент со страниц, но и выполнять навигацию, делать скриншоты, кликать по элементам и заполнять формы. Основные возможности: 🔸Создание и управление сессиями облачного браузера 🔸Навигация по страницам и извлечение данных 🔸Скриншоты всей страницы или отдельных элементов 🔸Клики по элементам и заполнение форм 🔸Выполнение JavaScript-кода 🔸Поддержка параллельных сессий браузера Достаточно клонировать репозиторий и установить зависимости. Поддерживаются MCP-клиенты, такие как Windsurf, Claude и Cursor. После настройки — готово к использованию. 📁 Language: #TypeScript (98.4%) ⭐️ Stars: 1.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

MCP Gateway Когда вы хотите, чтобы ваш API-сервис быстро начал работать с Claude и другими AI-ассистентами по протоколу MCP, стоит обратить внимание на MCP Gateway — это open-source инструмент, позволяющий интегрировать существующий API без изменения кода. Основные возможности: 🟡Преобразование текущего API в MCP-сервис без единой строчки изменений в коде; 🟡Простая настройка через YAML-файл; 🟡Поддержка любых сред — bare metal, виртуалки, Kubernetes — без необходимости менять инфраструктуру; 🟡Встроенный web-интерфейс для управления — легко начать использовать; 🟡Поддержка MCP SSE и HTTP стриминга для более плавного взаимодействия; 🟡Лёгкая и производительная архитектура с акцентом на высокую доступность. Можно развернуть за считанные минуты с помощью Docker — удобное решение для разработчиков, которым нужно быстро адаптироваться под протокол MCP. 📁 Language: #Go (60.6%), #TypeScript (36.9%) ⭐️ Stars: 1.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Hands-On-Large-Language Ранее была опубликована открытая книга «Практическое изучение больших моделей», которая доступно объясняет, как понимать и применять большие языковые модели — от базовых концепций до продвинутых. Сегодня в её GitHub-репозитории появилось обновление: добавлены визуальные учебные материалы по LLM, которые помогают лучше понять сложные концепции ИИ. Эти материалы продолжают визуальный стиль основной книги — с наглядными иллюстрациями объясняются продвинутые темы вроде Transformer и Mamba, делая абстрактные идеи интуитивно понятными. Включены следующие ключевые темы: 🟡Подробная визуализация принципов работы Transformer в контексте LLM; 🟡Интуитивное объяснение технологии квантования моделей и её роли в эффективном развёртывании; 🟡Иллюстрации архитектуры Mamba и моделей на основе пространств состояний, раскрытие их преимуществ; 🟡Объяснение принципов систем экспертов (MoE) и их роли в масштабировании моделей; 🟡Визуальный разбор принципов генерации изображений в Stable Diffusion; 🟡Углублённый анализ DeepSeek-R1, способностей LLM к выводу (inference) и взаимодействию с агентными системами. Перед изучением этих дополнительных материалов рекомендуется сначала ознакомиться с книгой «Практическое изучение моделей», чтобы лучше понять представленные концепции 📁 Language: #JupyterNotebook (100.0%) ⭐️ Stars: 9.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer