Азбука айтишника

🚨 Как запустить свой первый код прямо сейчас — без установки программ Кажется, что для программирования нужно скачивать кучу софта? На самом деле всё, что нужно для старта, уже есть в браузере, в котором вы читаете этот пост. Нажмите клавишу F12 (на Mac — Cmd+Option+J). Откроется панель разработчика. Найдите вкладку Console («Консоль») и напишите там:

console.log('Привет, мир!');

Нажмите Enter — и браузер тут же покажет ваше сообщение. Поздравляем, вы запустили код 🎆 А теперь попробуйте эти строчки — по одной, нажимая Enter после каждой:

2 + 2 * 2                    // 6 — консоль считает как калькулятор
'Азбука' + ' ' + 'айтишника' // склеит слова в одну строку
'программирование'.length    // 15 — посчитает буквы
new Date()                   // покажет текущую дату и время
alert('Привет!')             // всплывающее окошко с сообщением

☝️ Видите? Браузер сразу выполняет каждую команду и показывает результат ❗️ Консоль — это как черновик: всё, что вы туда пишете, живёт до перезагрузки страницы. Ошиблись — просто обновите вкладку ✏️ Если хочешь больше постов про основы программирования ставь ⚡️ или пиши в комментариях ⤵️ Основы IT для непрограммистов 🏃‍♀️ Азбука айтишника

🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код? Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD). Вот как этот подход меняет работу агента на практике: 🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти. 🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией. 🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ. Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы — оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂

🔥 ИИ-выходные: Собери своего AI-агента за 2 дня Хватит просто читать про ИИ, пора собирать автономные системы руками! 1–2 августа пройдет хардкорный онлайн-интенсив для junior-middle разработчиков. Формат: теория ➡️ сразу практика. Вы будете управлять AI-инструментами. 🛠️ Как всё пройдет:

День 1 (Суббота): разбираем анатомию агента, подключаем инструменты (shell, GitHub, Postgres) и дебажим трейсы. День 2 (Воскресенье): собираем собственного агента под вашу задачу, настраиваем Eval + Guardrails (чтобы бот не галлюцинировал) и проводим демо.

Для кого: Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом. (С нуля не подойдет, темп очень быстрый!) Артефакт на выходе: Рабочий репозиторий с вашим агентом, который не стыдно показать команде. 👨‍💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI). Места ограничены! 👉 Изучить программу и занять место

🎓 Куда податься студенту-айтишнику: 20 актуальных программ стажировок в 2026 году Многие крупные компании (Яндекс, VK, Т-Банк и др.) ведут набор на стажировку круглый год или имеют несколько волн. Но попасть к ним не так-то просто — конкурс на место слишком высокий. Поэтому здесь — 20 альтернативных программ стажировок, которые ничем не уступают стажировкам из БигТеха, но конкурс на место чуть ниже. 👉 Статья

🎓 Куда податься студенту-айтишнику: 20 актуальных программ стажировок в 2026 году Многие крупные компании (Яндекс, VK, Т-Банк и др.) ведут набор на стажировку круглый год или имеют несколько волн. Но попасть к ним не так-то просто — конкурс на место слишком высокий. Поэтому здесь — 20 альтернативных программ стажировок, которые ничем не уступают стажировкам из БигТеха, но конкурс на место чуть ниже. 👉 Статья 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека C/C++ разработчика #свежак

🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал! Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK! 👨‍💻 Спикер: Андрей Носов Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM. Что в программе: ● State machine: инварианты и терминальные состояния; ● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve; ● Детекция циклов и настройка аварийных выходов; ● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера; ● Адаптация графов под ограничения локальных моделей; ● Версионирование графов и миграции стейта. Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов. 👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции!

🏃‍♀️ Азбука айтишника

🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе! Что внутри: — Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты; — Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой; — Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ; — Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов. 👉 Посмотреть полную запись можно тут: ● VK ● YouTube 🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты! 👉 Успеть на курс AgentOps

✏️ Кто вы? Расскажите нам! В канале собралась очень разная аудитория. PM, разработчики, дизайнеры, HR, маркетологи... И всем нужны разные знания. ‼️ Вот почему это важно: • PM нужны знания про технические ограничения и сроки • Разработчикам нужно понимать бизнес-сторону • Дизайнерам важно знать, что технически возможно • HR должен отличить профессионала от заученных слов • Новичку нужны основы с нуля Когда мы знаем, кто вы — мы даём только самое полезное. Не общие рассказы, а конкретные знания для вашей ситуации. ❗️В какой сфере вы работаете? • ❤️ IT-компания • 🥱 Банк/Финансы • 🌚 E-commerce • ⚡️ Образование • 🤩 Производство • ❤️‍🔥 Свой бизнес • 🎉 Ищу работу в IT • 🥰 Только учусь на IT'ка • 👾 Другое ⤵️ P.S. Выбирайте основную роль или напишите в комментариях! 😊 🏃‍♀️ Азбука айтишника

📹 Что должен делать агент-оркестратор? Посмотрите короткий отрывок из вебинара с Дмитрием Юдиным, внутри концентрат инсайтов о ии-агентах. А если хотите погрузиться в тему с головой, у нас доступна и полная запись этого эфира. Готовы перейти от теории к практике и собрать свой первый продакшн-кейс? Прямо сейчас действует мощная акция «3 курса по цене 1»: 🔥 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор! Выгода в цифрах: два топовых курса по созданию и контролю агентов обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. Плюс третий курс бонусом (например, можно подтянуть математику для AI). Ваша чистая экономия — 129 000 ₽! Сомневаетесь, подойдет ли вам формат? Оставьте заявку и пройдите бесплатный демо-урок, чтобы протестировать платформу перед покупкой. 👉 Пройти демо-урок и забрать 3 курса по цене 1

ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁 Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель. Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс! 👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод

🚨 Exit code 0: почему "ничего не случилось" — это хорошая новость Каждый процесс в Unix-подобной системе при завершении возвращает число — exit code. И первое, что нужно понять: 0 всегда означает успех, а всё остальное — тем или иным образом провал.

$ ls /tmp
$ echo $?
0   # команда отработала успешно ($? хранит код последней выполненной команды)

$ ls /несуществующая_папка
ls: cannot access: No such file or directory
$ echo $?
2   # команда завершилась с ошибкой

Это соглашение идёт ещё из ранних версий Unix и стандартизировано в POSIX — именно поэтому его соблюдают буквально все языки и утилиты. ❗️Частая ошибка — писать скрипт, который печатает "Error" в консоль, но забывает вызвать exit 1. Для CI/CD такой скрипт всё равно считается успешным. ✅ Правило: любой ваш скрипт или CLI-утилита должны явно возвращать 0 при успехе и ненулевой код при ошибке — это единственный способ, которым внешние системы понимают результат. 🏃‍♀️ Азбука айтишника

⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps! Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API. 🔥 Заберите 3 курса по цене 1:

● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление). ● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. ● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей.

Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой. 👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок

🚀 Не уверены, стоит ли переходить на зрелую ИИ-инженерию? Начните с демо-урока! Вот-вот стартует наш курс AgentOps. Если вы сомневаетесь в формате, просто оставьте заявку и получите бесплатный демо-урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов». Для тех, кто готов мощно прокачать портфолио, прямо сейчас действует предложение «3 любых курса по цене 1»:

— При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «ИИ-агенты» вы получаете в подарок доступ к курсу «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на выбор — В деньгах это два топовых курса по автоматизации и контролю ИИ всего за 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽ 🔥 А за счет третьего курса (например, можно выбрать «Математику») вы соберете мощный стек и освоите целое востребованное направление. — Платеж можно разбить на несколько частей с помощью беспроцентной рассрочки.

👉 Получить демо-урок и зафиксировать спецпредложение 3 в 1

🤷‍♂️ Разбираем топ бесплатных ИИ-ассистентов для кодинга в 2026 году Маркетологи обожают писать слово «бесплатно», но на деле каждый прячет под капотом свои подводные камни. Свежая аналитика рынка от Crackr AI показывает, какие бесплатные ИИ-инструменты реально использовать в работе без кредитной карты. 1. Gemini Code Assist — самый щедрый тариф Если вам нужен инструмент формата «поставил и забыл», то это лучший выбор. Он дает безумные 180 000 автодополнений в месяц и 240 запросов в чат ежедневно. Встраивается в VS Code и JetBrains. По возможностям настройки он так же прост, как Copilot, но его лимит закончится примерно в 90 раз позже. 2. Windsurf Free — безлимитный автокомплит Новый форк VS Code, который идеален для чистого написания кода. Разработчики выкатили абсолютно бесплатный и безлимитный инлайн-автокомплит. Правда, их продвинутый ИИ-агент Cascade на бесплатном тарифе сильно урезан, но для умной подсказки строк на лету — идеальный вариант. 3. GitHub Copilot Free — привычная классика Официальный бесплатный тариф от GitHub. Работает стабильно, ставится в два клика в любую IDE, но лимиты скромные: всего 2000 генераций и 50 чат-запросов в месяц. Для плотной ежедневной работы этого откровенно мало, и вы быстро упретесь в стену. 4. Continue + Ollama — абсолютная свобода и приватность Полностью открытый (Open Source) плагин для VS Code и JetBrains. У него вообще нет лимитов, потому что нейросеть работает локально на вашем ПК. Под капотом обычно крутят связку с моделью Qwen2.5-Coder 32B. Но учтите: чтобы локальный код не тормозил, нужен мощный ПК (желательно Apple Silicon серии Max или хорошая видеокарта) и от 32 ГБ оперативной памяти. 5. Cline + OpenRouter — бесплатные облачные модели Еще один крутой open-source агент для VS Code. Вы можете подключить его к сервису OpenRouter и использовать абсолютно бесплатные API-ключи для открытых моделей вроде DeepSeek или Llama. Вы получаете полноценного автономного агента прямо в редакторе, но бесплатные ключи часто имеют жесткие суточные ограничения на количество запросов. Bдеального бесплатного ИИ без ограничений не существует. Какой ИИ-ассистент сейчас помогает вам писать код? ❤️ — Gemini 👍 — Только Copilot 🔥 — Развернул локальную модель через Ollama. 🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🏃‍♀️ Азбука айтишника #режимразраба

Что выведет код сверху? 👾 — 3 👍 — 3.5 🥰 — Error 🔹 Курс «Программирование на языке Python» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🏃‍♀️ Азбука айтишника #режимразраба

🎬 Где ломаются архитектуры ИИ-агентов и как этого избежать: запись урока от Proglib.Academy и cloud․ru Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе! Что внутри: — критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой; — разбор популярных архитектурных ошибок; — реальные ограничения современных ИИ-агентов; — практические рекомендации по проектированию агентных систем. 👉 Посмотреть запись можно тут: ● VK ● YouTube

🐍 Что такое SOLID? SOLID — это акроним принципов объектно-ориентированного программирования, которые помогают писать гибкий, поддерживаемый и расширяемый код: S — Single-responsibility principle (Принцип единственной ответственности). O — Open-closed principle (Принцип открытости/закрытости). L — Liskov substitution principle (Принцип подстановки Лисков). I — Interface segregation principle (Принцип разделения интерфейса). D — Dependency Inversion Principle (Принцип инверсии зависимостей). Основные идеи SOLID: — Каждый класс должен нести единственную ответственность. — Классы должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации. — Подклассы должны быть взаимозаменяемы со своими базовыми классами. — Множество узких интерфейсов лучше, чем один широкий. — Зависимости должны строиться на абстракциях, а не конкретных классах. Библиотека собеса по Python

🤖 Запускаем новый курс: «Spec-Driven Development»! Всем надоело, что ИИ-агенты (Cursor, Claude) генерируют сотни строк хаотичного кода, который приходится переписывать. Дело не в нейросети, а в том, что вы заставляете её угадывать условия задачи. На курсе вы освоите методологию SDD (Spec-Driven Development) — управление ИИ через спецификации (спеки) и тесты вместо «вайб-кодинга». Как это работает? До генерации кода вы фиксируете в спеке контракты, инварианты и граничные случаи. Документ четко определяет ЧТО делать, сводя лотерею в PR к нулю. За 8 недель с экспертами из BigTech вы: 🔹 Встроите ИИ в личный или командный workflow. 🔹 Превратите генерацию кода в предсказуемый инженерный процесс. 🔹 Перестанете перепроверять за моделями каждую строчку. 📖 Полный разбор методологии с примерами и готовый промпт для генерации спеки — в нашей статье 👉 Освоить SDD и ускорить разработку

👀 Умеете строить предсказуемую архитектуру с ИИ? Станьте спикером Proglib academy Мы в Proglib.academy запускаем курс по Spec-Driven Development (SDD) — учим разработчиков управлять ИИ-агентами (Cursor, Copilot, Claude) через спецификации, контекст и тесты, чтобы не перепроверять за нейросетью каждую строку.

Для этого курса мы ищем классных спикеров-практиков.

➡️ Что требуется от вас? ● BigTech бэкграунд: опыт работы разработчиком, тимлидом или архитектором в крупных технологических компаниях. ● Опыт управляемой разработки с ИИ: вы на практике знаете, как встроить AI-инструменты в личный или командный workflow (от постановки задачи до ревью AI-кода). ● Системный подход: умение превращать хаотичную генерацию кода в предсказуемый инженерный процесс (работа с архитектурой, чек-листами, легаси и покрытием тестами). ➡️ Что мы предлагаем? ● Достойную оплату за подготовку материалов и проведение занятий. ● Мощное продвижение личного бренда через медиаресурсы Proglib (наша аудитория — 1 млн+ айтишников). ● Возможность публиковать свои экспертные материалы и статьи на наших площадках. ● Доступ к сильному и закрытому профессиональному сообществу. Также мы ищем консультанта программы. Если вы практикующий эксперт и готовы помочь нам отвалидировать программу курса, дать рекомендации по актуальности тем и финальным результатам обучения — мы вас очень ждем. ➡️ Как с нами связаться: Telegram: @alinaa_kh E-mail: alina@proglib.io