Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания

Кажется, мы окончательно перешли от игрушек к суровому AgentOps Приглашаем на наш обновлённый курс по разработке ИИ-агентов. Никакой воды про «будущее нейросетей», только инженерный подход. На курсе мы: — пошагово строим готовые системы на LangGraph, CrewAI и MCP; — настраиваем кэширование и роутинг, чтобы бот не сожрал токены; — разбираемся со стейтом, учимся дебажить через time-travel и прикручиваем human-in-the-loop; — выводим RAG в прод так, чтобы безопасники не завернули архитектуру из-за 152-ФЗ. В пекло скучные лекции про общую инфраструктуру — сразу фокусируемся на агентных фреймворках и написании кода. Занятия ведут бывалые лиды из Газпромбанка и Альфы, набившие шишки на реальных задачах.

Кстати, на днях мы пилили агента в прямом эфире, если пропустили — есть запись вебинара.

Сегодня последний день, когда можно забрать курс по старым ценам. Базовый тариф сейчас стоит 49 000 ₽ (вместо 62 990 ₽), продвинутый трек — 99 000 ₽ (вместо 124 990 ₽). Если не хочется отдавать всю сумму сразу, есть рассрочка. Торопитесь — на потоке осталось всего 5 мест! → Зафиксировать цену и перейти к сборке своих агентов

Что верно про CPU requests/limits в Kubernetes? 👾 — Планировщик учитывает limits, а не requests 👍 — Планировщик учитывает только requests; без limit под может бёрстить выше request, при превышении limit — CFS throttling 🥰 — При превышении request контейнер убивается (OOM) ⚡️ — Можно выставить request больше limit Библиотека задач по DevOps

В Kubernetes за «готов принимать трафик» отвечает: 👾 — Liveness Probe 👍 — Readiness Probe 🥰 — Startup Probe ⚡ — ResourceQuota Библиотека задач по DevOps

Самый востребованный навык в ИТ в 2026-м — навык создания ИИ-агентов Мы полностью переработали курс «Разработка AI-агентов» под реалии 2026 года. Никакой долгой теории — с самого начала пишем код. Обучать и делиться набитыми шишками будут эксперты-практики из Газпромбанка, Альфа-Банка и других бигтехов. В программе: — архитектура автономных систем с тестированием, ReAct-циклами и контролем токенов; — практическая работа с актуальными фреймворками LangGraph, AutoGen, MCP и CrewAI; — настройка продвинутого RAG для парсинга документов и точного поиска; — внедрение решений с учётом действующего законодательства (152-ФЗ); — дипломная работа, за основу которой можно взять свой рабочий проект или задачу, которую предложим мы. Эксперты поделятся инсайтами из реального продакшна — тем, о чём вам никогда не расскажет ни одна нейросеть.

Запись первого открытого вебинара, на котором мы вместе с руководителем AI-направления в Альфа-Банке Полиной Полуниной пилили агента в прямом эфире.

Ах да, чуть не забыли! Дарим промокод AGENTSWEB на скидку 10 000 рублей и два курса сверху при покупке до 15 марта 🎁 → Стать AI-инженером

Pod’ы с PersistentVolumeClaim зависают в Pending при динамическом провижининге на zoned-инфраструктуре. Причина — том пытаются создать до того, как шедулер выбрал ноду, и топология не совпадает. Что сделать правильно? 👾 — Увеличить CPU/Memory лимиты Pod’ов 👍 — Перейти на emptyDir вместо PVC 🥰 — В StorageClass включить volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer ⚡️ — Удалить и пересоздать PVC при каждом деплое Библиотека задач по DevOps

Какой из перечисленных типов объектов Kubernetes является допустимым? 👾 — kind: PodTemplate 👍 — kind: ReplicaSet 🥰 — kind: ServiceAccount ⚡ — Все вышеперечисленное Библиотека задач по DevOps

Какова цель сервиса Kubernetes? 👾 — Определение и управление набором модулей, которые работают вместе для предоставления услуги 👍 — Для обеспечения балансировки нагрузки и распределения сетевого трафика между несколькими модулями 🥰 — Для создания и управления постоянными томами хранения для Pod-ов ⚡ — Для автоматического масштабирования количества модулей в зависимости от использования ресурсов Библиотека задач по DevOps

⏳ Часовая готовность: создаём ИИ-агента в прямом эфире В 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» стартует вебинар «ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам». Спикер — Полина Полунина, руководитель AI-направления в Альфа-Банке. Будет live-демо работающего агента, реальные метрики из корпоративной среды и честный разбор архитектурных граблей — без воды и «успешного успеха». Всем зрителям эфира дадим эксклюзивный промокод AGENTS на скидку 10 000 ₽ на любой тариф курса. 👉 Занять место на вебинаре

☝️ Уже сегодня: ИИ-агенты в продакшене — инженерный подход к интеграции LLM Индустрия активно обсуждает потенциал нейросетей, способных автоматизировать бизнес-процессы и заменить целые отделы. Однако реальное внедрение агентов в production вскрывает серьёзные проблемы: разработчикам приходится бороться с непредсказуемыми галлюцинациями моделей, нестабильными API и сложной интеграцией в существующую архитектуру. Сегодня в 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» мы проведём открытый вебинар «ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам». Спикер — Полина Полунина, руководитель AI-направления в Альфа-Банке. Будем говорить о нейросетях с позиции жёсткой инженерии. Разберём три реальных кейса из сурового банковского энтерпрайза, напишем и запустим агента прямо в эфире, честно обсудим грабли, на которые наступает бизнес при интеграции LLM. Тем, кто придёт на эфир, дадим промокод AGENTS на скидку 10 000 ₽ на любой тариф курса. 👉 Занять место на вебинаре

Что верно про Дейкстру на графе с неотрицательными весами при реализации на бинарной куче? 👾 — O(E + V) 👍 — O((V + E) log V) 🥰 — O(V²) ⚡ — O(E log E) и работает с отрицательными рёбрами Библиотека задач по DevOps

Какая команда используется для создания ресурса в Kubernetes? 👾 — kubectl get 👍 — kubectl create 🥰 — kubectl apply ⚡️ — kubectl start Библиотека задач по DevOps

Поговорим о сервере логов Nagios. Целью сервера логов Nagios является упрощение поиска данных логов. Таким образом, он лучше всего подходит для таких задач, как настройка оповещений, уведомлений о потенциальных угрозах, запрос данных логов и быстрый аудит системы. Использование сервера логов Nagios позволяет разместить все данные логов в одном месте с высокой доступностью. Библиотека задач по DevOps

Для чего используется пространство имен Kubernetes? 👾 — Обеспечить возможность группировки и изоляции объектов в кластере Kubernetes 👍 — Для создания отдельных кластеров в рамках одной установки Kubernetes 🥰 — Для определения различных конфигураций для одного и того же набора объектов ⚡ — Обеспечить контроль доступа и безопасность определенных объектов Библиотека задач по DevOps

Контейнер Docker часто характеризуется как улучшение по сравнению с другой технологией. С какой? 👾 — DevOps 👍 — Микросервисы 🥰 — Облачные вычисления ❤️ — Виртуальные машины Библиотека задач по DevOps

Команда хранит Terraform state в S3 и иногда ловит порчу состояния при одновременных apply. Что нужно настроить, чтобы исключить гонки? 👾 — Включить версионирование S3 — этого достаточно для защиты от конкуренции 👍 — Использовать backend s3 c DynamoDB-таблицей для блокировок и включённым версионированием S3 🥰 — Перейти на локальный state и запускать terraform refresh перед каждым apply ⚡️ — Использовать только terraform workspaces для разделения окружений — этого достаточно Библиотека задач DevOps

Вы изменили ConfigMap и хотите, чтобы Deployment безопасно перезапустил Pod’ы и применил новый конфиг без ручного удаления Pod’ов. Какой подход корректный? 👾 — Смонтировать ConfigMap как volume — изменения подтянутся «на лету» без рестартов 👍 — Подключить envFrom — переменные окружения обновятся автоматически 🥰 — Внедрить хэш ConfigMap в аннотацию Pod template (checksum) или триггерить kubectl rollout restart в CI, чтобы инициировать контролируемый rolling update ⚡️ — Поставить imagePullPolicy: Always, чтобы Pod’ы пересоздавались при каждом изменении Библиотека задач DevOps

При настройке CI/CD пайплайна для деплоя микросервисов в Kubernetes, какой подход наиболее корректный для минимизации downtime? 👾 — Применять kubectl delete для Pod’ов, а затем kubectl apply для новых 👍 — Использовать стратегию деплоя RollingUpdate с настройкой maxUnavailable и maxSurge 🥰 — Всегда разворачивать новую версию в отдельном namespace и вручную переключать трафик ⚡️ — Отключать readiness/liveness пробы на время деплоя, чтобы Pod быстрее стартовал 🐸Библиотека задач по DevOps

Последний шанс: 3 курса по цене 1 и запуск AI-агентов в продакшн Написать CI/CD-пайплайн — база, а настроить мониторинг и защиту от деградации LLM-системы — задача для сеньора. Как контролировать затраты автономных агентов и соблюдать 152-ФЗ? Обновлённая программа делает упор на жёсткий инжиниринг и вывод в прод. Вы научитесь строить ReAct-циклы, работать с LangGraph и AutoGen, внедрять продвинутый RAG, протоколы MCP и AgentOps. Все ключевые навыки в одном месте: измеримость систем, time-travel дебаггинг, управление браузером, human-in-the-loop и развёртывание в закрытых контурах. Почему нельзя откладывать: — масштабная акция «3 курса по цене 1» сгорает уже сегодня; — промокод Agent на скидку 10 000 рублей действует последние часы; — сразу после оформления открываются материалы для подготовки — начать учиться можно прямо сейчас. Забронировать место на курсе и забрать бонусы до конца дня

Контейнер помечен как unhealthy через HEALTHCHECK. Что произойдёт по умолчанию (без оркестратора и спец-настроек)? 👾 — Docker автоматически перезапустит контейнер 👍 — Контейнер продолжит работать, статус будет unhealthy, перезапуска не будет 🥰 — Контейнер будет остановлен ⚡ — Контейнер будет удалён Библиотека задач по DevOps

Для чего используется пространство имен Kubernetes? 👾 — Обеспечить возможность группировки и изоляции объектов в кластере Kubernetes 👍 — Для создания отдельных кластеров в рамках одной установки Kubernetes 🥰 — Для определения различных конфигураций для одного и того же набора объектов ⚡ — Обеспечить контроль доступа и безопасность определенных объектов Библиотека задач по DevOps