Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Kanalga Telegram’da o‘tish
Задачи и тесты по DevOps для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197 Учиться у нас: https://proglib.io/w/2b07c285 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Ko'proq ko'rsatish3 006
Obunachilar
+124 soatlar
-47 kunlar
+1230 kunlar
Postlar arxiv
Что предотвращает конфликтные изменения при одновременном terraform apply?
👾 — Local backend
👍 — S3 backend без блокировок
🥰 — S3 backend с DynamoDB state locking
⚡️ — Workspaces
Библиотека задач по DevOps
Какие диапазоны IP-адресов запрещены для IP-адресов конечных точек в Kubernetes EndpointSlices?
👾 — 192.0.0.0/8
👍 — 169.254.0.0/16
🥰 — 10.0.0.0/8
⚡️ — 172.161.0.0/12
Библиотека задач по DevOps
Какие диапазоны IP-адресов запрещены для IP-адресов конечных точек в Kubernetes EndpointSlices?
192
Дайте определение автоматизации DevOps?
Автоматизация — это важнейшая потребность в практиках DevOps, а автоматизация всего — фундаментальный принцип DevOps. Автоматизация начинается с генерации кода на машине разработчика, пока код не будет передан в код для мониторинга приложения и системы в производстве.
Автоматизация в DevOps повышает скорость, согласованность, точность, надежность и увеличивает количество поставок.
Библиотека задач по DevOps
⏳ Время прокачать алгоритмы с 40-процентной скидкой до конца октября
На собеседовании не просят бездумно написать шаблонное решение. Важно понимать, как работают алгоритмы под капотом.
🔹 В курсе ты научишься:
— искать ошибки с помощью редакционного расстояния;
— работать с балансированными деревьями и графами;
— решать задачи с динамическим программированием;
— и многое другое, что пригодится на собеседованиях.
🤔 Решаешь задачи только в тг каналах? Пройди курс и отправляйся на реальные собеседования!
🔗 Подробнее о курсе
В Kubernetes у Pod падает readinessProbe. Что происходит?
👾 — Pod исключают из Endpoints — трафик от Service не идёт, контейнер не перезапускается
⚡️ — Контейнер немедленно перезапускается kubelet’ом
Библиотека задач по DevOps
С точки зрения исправления ошибок в ваших производственных системах, каково основное преимущество использования переключателей функций, встроенных в конфигурации ваших программных приложений?
👾 — Это самый простой способ исправить проблему. Он не требует срочного развертывания кода
👍 — Вам не нужно срочно исправлять ошибочные части в вашем развертывании
🥰 — Ваша команда DevOps может потратить время на то, чтобы правильно определить основную причину проблемы и улучшить свои методы, чтобы гарантировать, что такая проблема вряд ли повторится в будущем
⚡️ — Все вышеперечисленные варианты
Библиотека задач по DevOps
🧠 Прокачай мозг, а не только код
Вместо бесконечных туториалов на YouTube предлагаем разобрать, что делает код читаемым, а архитектуру — устойчивой.
🧩 Курсы, полезные для любого ЯП:
— Алгоритмы и структуры данных
— Архитектуры и шаблоны проектирования
— Математика и основы IT
🐍 И ещё курс по Python
🔥 До конца октября скидка 40%!
🔗 Перейти к курсам
Что не является одним из главных преимуществ разработки безопасной системы производственной культуры?
👾 — Сложность ваших систем будет контролироваться, поэтому проблемы в проектах и эксплуатации будут быстро обнаруживаться
👍 — Команде DevOps больше не нужно быть осторожной и внимательной, чтобы обеспечить качество
🥰 — Проблемы быстро решаются, пока они маленькие. Решение задач приведет к спонтанному формированию новых организационных знаний и опыта
⚡️ — Лидеры вашей DevOps-организации воспитывают других лидеров, которые создают и постоянно совершенствуют безопасные системы работы
Библиотека задач по DevOps
Контейнер помечен как unhealthy через HEALTHCHECK. Что произойдёт по умолчанию (без оркестратора и спец-настроек)?
👾 — Docker автоматически перезапустит контейнер
👍 — Контейнер продолжит работать, статус будет unhealthy, перезапуска не будет
🥰 — Контейнер будет остановлен
⚡ — Контейнер будет удалён
Библиотека задач по DevOps
Этот volume type можно использовать для того, чтобы делиться контентом внутри контейнеров пода, но он не будет сохраняться после окончания срока службы пода
👾 — EmptyDir
👍 — ConfigMap
🥰 — FlexVolume
⚡ — Local
Библиотека задач по DevOps
Какой тип базы данных использует Prometheus?
Prometheus использует TSDB (time series database).
Библиотека задач по DevOps
В Kubernetes приложение прогревается ~40 сек и первое время отдаёт 503. Во время деплоя Pod перезапускается из-за срабатывания liveness. Что сделать правильно?
👾 — Увеличить только readinessProbe.initialDelaySeconds
👍 — Настроить startupProbe, чтобы liveness/readiness не срабатывали, пока сервис не прогреется
🥰 — Увеличить terminationGracePeriodSeconds
⚡️ — Отключить все пробы
Библиотека задач по DevOps
Какие настройки Deployment в Kubernetes минимизируют даунтайм при обновлении?
👾 — maxUnavailable: 1, maxSurge: 0
👍 — maxUnavailable: 0, maxSurge: 1 и корректные readinessProbe
🥰 — Только livenessProbe
⚡️ — Увеличить terminationGracePeriodSeconds до 0
Библиотека задач по DevOps
Есть поле int _counter; инкрементируется из нескольких потоков. Требование: корректный подсчёт, минимальные накладные расходы, без блокировок. Что выбрать?
👾 — Объявить _counter как volatile и использовать ++_counter
👍 — Использовать Interlocked.Increment(ref _counter)
🥰 — Оборачивать ++_counter в lock
⚡️ — Вставить Thread.MemoryBarrier() до и после ++_counter
Библиотека задач по DevOps
Как Kubernetes обрабатывает входящий трафик для сервиса?
👾 — Путем прямой маршрутизации трафика к отдельным Pod
👍 — Путем использования балансировщика нагрузки
🥰 — Путем применения сетевых политик
❤️ — Путем проверки конфигураций Pod
Библиотека задач по DevOps
Контейнер Docker часто характеризуется как улучшение по сравнению с другой технологией. С какой?
👾 — DevOps
👍 — Микросервисы
🥰 — Облачные вычисления
❤️ — Виртуальные машины
Библиотека задач по DevOps
Как проверить состояние модулей в кластере Kubernetes?
👾 — kubectl monitor pod
👍 — kubectl create pod
🥰 — kubectl start pod
⚡️ — kubectl get pods
Библиотека задач по DevOps
🚀 Всё о курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов»
❓ Зачем нужны ИИ-агенты?
Это системы, которые берут на себя задачи аналитики и автоматизации. Именно они становятся основой для работы с корпоративными данными и для поддержки принятия решений.
❓ Зачем мне курс?
Курс отвечает на три ключевых вопроса:
— Как построить собственную систему агентов с нуля?
— Каким образом использовать RAG-подход для работы с корпоративными данными?
— Как адаптировать LLM под реальные задачи бизнеса?
❓ Подходит ли это мне?
Курс рассчитан на специалистов уровня middle+ и senior: ML/AI инженеров, Data Scientists, backend и platform-разработчиков. Подойдёт и студентам CS/DS, если вы готовы к продвинутым практикам.
Запись вводной встречи «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» доступна по ссылке.
❓ Когда старт?
Обучение начинается 3 октября.
❓ Сколько стоит?
До 28 сентября действует скидка → 57 000 ₽ вместо 69 000 ₽ (промокод datarascals).
🔗 Описание программы и регистрация
Pod’ы с PersistentVolumeClaim зависают в Pending при динамическом провижининге на zoned-инфраструктуре. Причина — том пытаются создать до того, как шедулер выбрал ноду, и топология не совпадает. Что сделать правильно?
👾 — Увеличить CPU/Memory лимиты Pod’ов
👍 — Перейти на emptyDir вместо PVC
🥰 — В StorageClass включить volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer
⚡️ — Удалить и пересоздать PVC при каждом деплое
Библиотека задач по DevOps
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
