uz
Feedback
SQL Ready | Базы Данных

SQL Ready | Базы Данных

Kanalga Telegram’da o‘tish

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali SQL Ready | Базы Данных analitikasi

SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 15 549 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 397-o'rinni va Rossiya mintaqasida 43 185-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 15 549 obunachiga ega bo‘ldi.

12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 53 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.96% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.22% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 860 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 967 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 23 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, строка, user_id, created_at, desc kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

15 549
Obunachilar
-824 soatlar
+337 kunlar
+5330 kunlar
Postlar arxiv
photo content

🖥 SQLite: оптимизация работы с большими объёмами данных! Набор приёмов, которые помогают уменьшить размер базы, ускорить выб
+4
🖥 SQLite: оптимизация работы с большими объёмами данных! Набор приёмов, которые помогают уменьшить размер базы, ускорить выборки и точнее управлять её поведением: компактные таблицы без rowid, выборочные индексы, указание нужного индекса, очистка и пересборка через VACUUM, настройка страниц и кэша, а также анализ плана выполнения запросов. Подходит для локальных систем, аналитики, мобильных и встроенных приложений. ➡️ SQL Ready | #шпора

🐍💩👩‍💻👩‍💻🧑‍💻🧑‍💻🐧👩‍💻🧑‍💻👩‍💻👩‍💻 Ребята сделали крутейший канал про айти Здесь сложные темы объясняют на просты
+4
🐍💩👩‍💻👩‍💻🧑‍💻🧑‍💻🐧👩‍💻🧑‍💻👩‍💻👩‍💻 Ребята сделали крутейший канал про айти Здесь сложные темы объясняют на простых картинках и понятном языке, а еще делятся полезными ресурсами и свежими новостями из мира IT Подписывайтесь: @IT_Portal

Знали, как найти отличия между двумя версиями таблицы? SQL умеет находить уникальные строки сам: SELECT * FROM snapshot_new E
Знали, как найти отличия между двумя версиями таблицы? SQL умеет находить уникальные строки сам:
SELECT * FROM snapshot_new
EXCEPT
SELECT * FROM snapshot_old;
Получите все строки, которые появились или были изменены. Нужно увидеть удалённые строки? Поменяйте местами таблицы:
SELECT * FROM snapshot_old
EXCEPT
SELECT * FROM snapshot_new;
Хотите собрать все расхождения одной командой - и добавленные, и удалённые:
(
  SELECT *, 'added' AS diff
  FROM snapshot_new
  EXCEPT
  SELECT *, 'added'
  FROM snapshot_old
)
UNION ALL
(
  SELECT *, 'removed' AS diff
  FROM snapshot_old
  EXCEPT
  SELECT *, 'removed'
  FROM snapshot_new
);
🔥 Теперь видно список всех отличий с указанием, что именно произошло: добавилось или исчезло. ➡️ SQL Ready | #совет

🖥 Симуляция очереди: кто получит ресурс первым! Смоделируем работу очереди, где задачи приходят в разное время и имеют разны
+5
🖥 Симуляция очереди: кто получит ресурс первым! Смоделируем работу очереди, где задачи приходят в разное время и имеют разные уровни приоритета, нужно определить, кто будет обслужен раньше. В этом посте:
Разберём, как упорядочить поток задач так, чтобы высокий приоритет перехватывал очередь; Построим механизм, который при равных приоритетах будет соблюдать FIFO и не нарушать логику поступления задач; Получим итоговый порядок обработки.
Техника помогает понять, как моделировать поведение планировщиков, прогнозировать задержки и анализировать нагрузку. ➡️ SQL Ready | #задача

SAVEPOINT: частичный откат без пересборки всей транзакции! При работе с многошаговыми транзакциями важно уметь откатывать только часть выполненных действий. SAVEPOINT даёт такой контроль в большинстве СУБД. Пример ниже оформлен для Oracle, но принцип похож и в других диалектах. Создаём таблицу:
CREATE TABLE operations (
    id NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
    description VARCHAR2(200),
    amount NUMBER(10,2) CHECK (amount > 0)
);
Добавляем первую операцию:
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Initial payment', 150.00);
Фиксируем точку сохранения:
SAVEPOINT sp_step1;
Выполняем шаг, который формально корректен, но позже мы решаем его отменить (например, неверная сумма):
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Wrong amount', 1000.00);
Понимаем, что значение было ошибочным, и откатываемся к точке сохранения, не трогая всю транзакцию целиком:
ROLLBACK TO sp_step1;
Выполняем корректную альтернативу:
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Corrected entry', 75.00);
Фиксируем изменения и проверяем результат:
COMMIT;

SELECT * FROM operations;
🔥 Такой подход позволяет в одной транзакции безопасно откатывать только ошибочные шаги, сохраняя корректные операции. ➡️ SQL Ready | #практика

SAVEPOINT: частичный откат без пересборки всей транзакции! При работе с многошаговыми транзакциями важно уметь откатывать только часть выполненных действий. SAVEPOINT даёт такой контроль в большинстве СУБД. Пример ниже оформлен для Oracle, но принцип похож и в других диалектах. Создаём таблицу:
CREATE TABLE operations (
    id NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
    description VARCHAR2(200),
    amount NUMBER(10,2) CHECK (amount > 0)
);
Добавляем первую операцию:
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Initial payment', 150.00);
Фиксируем точку сохранения:
SAVEPOINT sp_step1;
Выполняем шаг, который формально корректен, но позже мы решаем его отменить (например, неверная сумма):
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Wrong amount', 1000.00);
Понимаем, что значение было ошибочным, и откатываемся к точке сохранения, не трогая всю транзакцию целиком:
ROLLBACK TO sp_step1;
Выполняем корректную альтернативу:
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Corrected entry', 75.00);
Фиксируем изменения и проверяем результат:
COMMIT;

SELECT * FROM operations;
🔥 Такой подход позволяет в одной транзакции безопасно откатывать только ошибочные шаги, сохраняя корректные операции. ➡️ SQL Ready | #практика

Миграция с MS SQL, Oracle и PostgreSQL проходит почти сама собой – возможно ли это? 🤔 📍Короткий ответ: Да. Диасофт обновил
Миграция с MS SQL, Oracle и PostgreSQL проходит почти сама собой – возможно ли это? 🤔 📍Короткий ответ: Да. Диасофт обновил свою СУБД Digital Q.DataBase, чтобы компании кардинально снижали сложность, сроки и стоимость импортозамещения в инфраструктуре баз данных 📉 Организации теперь могут проводить перенос данных и хранимой логики на российскую СУБД с сохранением существующих бизнес-процессов и с минимальными операционными рисками. Это стало возможным благодаря обновлению "Полиглот" 🗣 Оно обеспечивает исполнение запросов, написанных на диалектах SQL ведущих зарубежных СУБД: Oracle, Microsoft SQL Server и PostgreSQL. Подробно об этом расскажет спикер Диасофт на вебинаре 25 ноября. 🔗 Регистрируйтесь по ссылке! Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.

Миграция с MS SQL, Oracle и PostgreSQL проходит почти сама собой – возможно ли это? 🤔 📍Короткий ответ: Да. Диасофт обновил
Миграция с MS SQL, Oracle и PostgreSQL проходит почти сама собой – возможно ли это? 🤔 📍Короткий ответ: Да. Диасофт обновил свою СУБД Digital Q.DataBase, чтобы компании кардинально снижали сложность, сроки и стоимость импортозамещения в инфраструктуре баз данных 📉 Организации теперь могут проводить перенос данных и хранимой логики на российскую СУБД с сохранением существующих бизнес-процессов и с минимальными операционными рисками. Это стало возможным благодаря обновлению "Полиглот" 🗣 Оно обеспечивает исполнение запросов, написанных на диалектах SQL ведущих зарубежных СУБД: Oracle, Microsoft SQL Server и PostgreSQL. Подробно об этом расскажет спикер Диасофт на вебинаре 25 ноября. 🔗 Регистрируйтесь по ссылке! Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.

🖥 Индексы — ключ к быстрому SQL. Особенно полезны при большом объёме данных и частых фильтрациях! Правильно выбранный тип и
+4
🖥 Индексы — ключ к быстрому SQL. Особенно полезны при большом объёме данных и частых фильтрациях! Правильно выбранный тип и структура индекса значительно ускоряют SELECT-запросы, но могут замедлять INSERT и UPDATE. Всегда проверяй эффективность через EXPLAIN ANALYZE. SQL Ready | #шпора

Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться. Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот
Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться. Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот, изливают душу и используют как Гугл. Российский тимлид OpenAI Вадим Петрич рассказывает в «Доктор GPT» как извлекать из нейронок максимум пользы. Это очень интересно: • ТОП №1 нейросеть, генерирующая видео без цензуры вообще • Готовые промты на все случаи жизни • Инсайды и разработки от китов индустрии Подпишитесь, с Доктором GPT нейронки станут инструментом роста, а не безделушкой: https://t.me/+5CgWzXmpgdhlMGEy

📂 Напоминалка для работы с индексами в базах данных! Например, clustered index определяет физический порядок строк в таблице
📂 Напоминалка для работы с индексами в базах данных! Например, clustered index определяет физический порядок строк в таблице, а secondary index позволяет эффективно искать по неуникальным полям. На картинке — основные типы индексов, которые должен знать каждый разработчик, чтобы уверенно работать с производительностью запросов. Сохрани, чтобы не забыть! SQL Ready | #ресурс

🖥 MVCC — что реально происходит при UPDATE! MVCC объясняет, почему строки в базе не перезаписываются, а накапливают версии и
+4
🖥 MVCC — что реально происходит при UPDATE! MVCC объясняет, почему строки в базе не перезаписываются, а накапливают версии и почему таблица может расти, даже если количество записей не изменилось. Сегодня в гайде:
Как возникают версии строк при UPDATE; Почему длинные транзакции удерживают старые данные; Откуда появляется bloat и как он влияет на индексы.
Эта механика напрямую влияет на производительность, видимость данных и работу VACUUM под нагрузкой. 📣 SQL Ready | #гайд

Привет. Вот тебе самые топовые каналы по IT! ⚙️ Free Znanija (IT) — Самая огромная коллекция платных курсов, которые можно скачать бесплатно; 👩‍💻 IT Books — Самая огромная библиотека книг; 💻 Hacking & InfoSec Base — Крутой блог белого хакера; 🛡 CyberGuard — Всё про ИБ; 🤔 ИБ Вакансии— Всё, чтобы найти работу в ИБ; 👩‍💻 linux administration — Всё про Линукс; 👩‍💻 Программистика — Python, python и ещё раз python; 👩‍💻 GameDev Base — Всё про GameDev; 😆 //code — Самые топовые мемы по IT: Подпишись, чтобы не потерять!

Нужно сделать очередь задач, чтобы несколько воркеров могли брать задания параллельно? FOR UPDATE SKIP LOCKED — флаг, который
Нужно сделать очередь задач, чтобы несколько воркеров могли брать задания параллельно? FOR UPDATE SKIP LOCKED — флаг, который позволяет захватить строку, а занятые другими процессами — пропустить, не ожидая их.
SELECT id
FROM jobs
WHERE taken_at IS NULL
ORDER BY created_at
FOR UPDATE SKIP LOCKED
LIMIT 1;
Сделаем атомарный захват задачи:
UPDATE jobs
SET taken_at = now()
WHERE id = ( ... тот самый SELECT ... )
RETURNING *;
Если задача взята, она возвращается. Если другой воркер схватил её раньше — SELECT просто пропустит её. Можно добавить таймаут на незавершённые задачи:
WHERE taken_at IS NULL
   OR taken_at < now() - interval '5 minutes'
🔥 Это превращает таблицу в настоящую надёжную очередь. ➡️ SQL Ready | #совет

🖥 Функции для работы с временными интервалами и диапазонами в MySQL! В этой шпаргалке собраны функции MySQL для сложения, вы
+4
🖥 Функции для работы с временными интервалами и диапазонами в MySQL! В этой шпаргалке собраны функции MySQL для сложения, вычитания и преобразования временных интервалов, а также для вычисления разницы между моментами времени. Эти операции применяются при расчёте длительностей, сроков истечения, аналитике пользовательских сессий, построении временных окон и обработке событийных данных. ➡️ SQL Ready | #шпора

🔄 Миграция на российскую СУБД без переписывания кода 25 ноября в 14:00 (МСК) — вебинар о переходе с MS SQL или Oracle на Dig
🔄 Миграция на российскую СУБД без переписывания кода 25 ноября в 14:00 (МСК) — вебинар о переходе с MS SQL или Oracle на Digital Q.DataBase с минимальными издержками. 💡 На вебинаре узнаете: 1️⃣ Как Digital Q.DataBase объединила три диалекта — T-SQL, PL/SQL и PL/pgSQL. 2️⃣ Как мигрировать ПО с любой СУБД без переписывания кода. 3️⃣ Что входит в поставку (включая то, что другие вендоры лицензируют отдельно). 4️⃣ Как получить бесплатную версию Digital Q.DataBase. 🏆 Digital Q.DataBase: — Сертификация ФСТЭК 4-го уровня — 1 место в рейтинге CNews Market «Конвергентные СУБД» 👥 Для кого: Разработчики, администраторы БД, CIO, CDTO, руководители проектов импортозамещения. 🎤 Спикер: Андрей Жуйков, руководитель направления 📅 25 ноября | 🕐 14:00 (МСК) | 💻 Онлайн, бесплатно 👉 Регистрация #реклама О рекламодателе

👩‍💻 Знал ли ты, что можно открывать проекты прямо на сервере через VS Code? Remote – SSH даёт возможность с лёгкостью получать доступ, редактировать и передавать файлы на удалённый сервер, при этом оставаясь в знакомом интерфейсе VS Code. ➡️ SQL Ready | #vscode

🖥 Генерация данных прямо в базе! GENERATE_SERIES превращает PostgreSQL в гибкий источник диапазонов: дат, чисел, временных и
+4
🖥 Генерация данных прямо в базе! GENERATE_SERIES превращает PostgreSQL в гибкий источник диапазонов: дат, чисел, временных интервалов без таблиц и вспомогательных скриптов. В сегодняшнем гайде:
Строим календарь напрямую в запросе; Закрываем пропуски в отчётах и логах; Генерируем тестовые данные и последовательности для расчётов; Создаём временные ряды и интервалы.
Приём, который экономит время, упрощает аналитику и делает запросы выразительнее. ➡️ SQL Ready | #гайд