fa
Feedback
SQL Ready | Базы Данных

SQL Ready | Базы Данных

رفتن به کانال در Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام SQL Ready | Базы Данных

کانال SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 549 مشترک است و جایگاه 8 397 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 43 185 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 549 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 12 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 53 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -8 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.96% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.22% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 860 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 967 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 23 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, строка, user_id, created_at, desc تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

15 549
مشترکین
-824 ساعت
+337 روز
+5330 روز
آرشیو پست ها
photo content

🖥 SQLite: оптимизация работы с большими объёмами данных! Набор приёмов, которые помогают уменьшить размер базы, ускорить выб
+4
🖥 SQLite: оптимизация работы с большими объёмами данных! Набор приёмов, которые помогают уменьшить размер базы, ускорить выборки и точнее управлять её поведением: компактные таблицы без rowid, выборочные индексы, указание нужного индекса, очистка и пересборка через VACUUM, настройка страниц и кэша, а также анализ плана выполнения запросов. Подходит для локальных систем, аналитики, мобильных и встроенных приложений. ➡️ SQL Ready | #шпора

🐍💩👩‍💻👩‍💻🧑‍💻🧑‍💻🐧👩‍💻🧑‍💻👩‍💻👩‍💻 Ребята сделали крутейший канал про айти Здесь сложные темы объясняют на просты
+4
🐍💩👩‍💻👩‍💻🧑‍💻🧑‍💻🐧👩‍💻🧑‍💻👩‍💻👩‍💻 Ребята сделали крутейший канал про айти Здесь сложные темы объясняют на простых картинках и понятном языке, а еще делятся полезными ресурсами и свежими новостями из мира IT Подписывайтесь: @IT_Portal

Знали, как найти отличия между двумя версиями таблицы? SQL умеет находить уникальные строки сам: SELECT * FROM snapshot_new E
Знали, как найти отличия между двумя версиями таблицы? SQL умеет находить уникальные строки сам:
SELECT * FROM snapshot_new
EXCEPT
SELECT * FROM snapshot_old;
Получите все строки, которые появились или были изменены. Нужно увидеть удалённые строки? Поменяйте местами таблицы:
SELECT * FROM snapshot_old
EXCEPT
SELECT * FROM snapshot_new;
Хотите собрать все расхождения одной командой - и добавленные, и удалённые:
(
  SELECT *, 'added' AS diff
  FROM snapshot_new
  EXCEPT
  SELECT *, 'added'
  FROM snapshot_old
)
UNION ALL
(
  SELECT *, 'removed' AS diff
  FROM snapshot_old
  EXCEPT
  SELECT *, 'removed'
  FROM snapshot_new
);
🔥 Теперь видно список всех отличий с указанием, что именно произошло: добавилось или исчезло. ➡️ SQL Ready | #совет

🖥 Симуляция очереди: кто получит ресурс первым! Смоделируем работу очереди, где задачи приходят в разное время и имеют разны
+5
🖥 Симуляция очереди: кто получит ресурс первым! Смоделируем работу очереди, где задачи приходят в разное время и имеют разные уровни приоритета, нужно определить, кто будет обслужен раньше. В этом посте:
Разберём, как упорядочить поток задач так, чтобы высокий приоритет перехватывал очередь; Построим механизм, который при равных приоритетах будет соблюдать FIFO и не нарушать логику поступления задач; Получим итоговый порядок обработки.
Техника помогает понять, как моделировать поведение планировщиков, прогнозировать задержки и анализировать нагрузку. ➡️ SQL Ready | #задача

SAVEPOINT: частичный откат без пересборки всей транзакции! При работе с многошаговыми транзакциями важно уметь откатывать только часть выполненных действий. SAVEPOINT даёт такой контроль в большинстве СУБД. Пример ниже оформлен для Oracle, но принцип похож и в других диалектах. Создаём таблицу:
CREATE TABLE operations (
    id NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
    description VARCHAR2(200),
    amount NUMBER(10,2) CHECK (amount > 0)
);
Добавляем первую операцию:
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Initial payment', 150.00);
Фиксируем точку сохранения:
SAVEPOINT sp_step1;
Выполняем шаг, который формально корректен, но позже мы решаем его отменить (например, неверная сумма):
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Wrong amount', 1000.00);
Понимаем, что значение было ошибочным, и откатываемся к точке сохранения, не трогая всю транзакцию целиком:
ROLLBACK TO sp_step1;
Выполняем корректную альтернативу:
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Corrected entry', 75.00);
Фиксируем изменения и проверяем результат:
COMMIT;

SELECT * FROM operations;
🔥 Такой подход позволяет в одной транзакции безопасно откатывать только ошибочные шаги, сохраняя корректные операции. ➡️ SQL Ready | #практика

SAVEPOINT: частичный откат без пересборки всей транзакции! При работе с многошаговыми транзакциями важно уметь откатывать только часть выполненных действий. SAVEPOINT даёт такой контроль в большинстве СУБД. Пример ниже оформлен для Oracle, но принцип похож и в других диалектах. Создаём таблицу:
CREATE TABLE operations (
    id NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
    description VARCHAR2(200),
    amount NUMBER(10,2) CHECK (amount > 0)
);
Добавляем первую операцию:
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Initial payment', 150.00);
Фиксируем точку сохранения:
SAVEPOINT sp_step1;
Выполняем шаг, который формально корректен, но позже мы решаем его отменить (например, неверная сумма):
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Wrong amount', 1000.00);
Понимаем, что значение было ошибочным, и откатываемся к точке сохранения, не трогая всю транзакцию целиком:
ROLLBACK TO sp_step1;
Выполняем корректную альтернативу:
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Corrected entry', 75.00);
Фиксируем изменения и проверяем результат:
COMMIT;

SELECT * FROM operations;
🔥 Такой подход позволяет в одной транзакции безопасно откатывать только ошибочные шаги, сохраняя корректные операции. ➡️ SQL Ready | #практика

Миграция с MS SQL, Oracle и PostgreSQL проходит почти сама собой – возможно ли это? 🤔 📍Короткий ответ: Да. Диасофт обновил
Миграция с MS SQL, Oracle и PostgreSQL проходит почти сама собой – возможно ли это? 🤔 📍Короткий ответ: Да. Диасофт обновил свою СУБД Digital Q.DataBase, чтобы компании кардинально снижали сложность, сроки и стоимость импортозамещения в инфраструктуре баз данных 📉 Организации теперь могут проводить перенос данных и хранимой логики на российскую СУБД с сохранением существующих бизнес-процессов и с минимальными операционными рисками. Это стало возможным благодаря обновлению "Полиглот" 🗣 Оно обеспечивает исполнение запросов, написанных на диалектах SQL ведущих зарубежных СУБД: Oracle, Microsoft SQL Server и PostgreSQL. Подробно об этом расскажет спикер Диасофт на вебинаре 25 ноября. 🔗 Регистрируйтесь по ссылке! Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.

Миграция с MS SQL, Oracle и PostgreSQL проходит почти сама собой – возможно ли это? 🤔 📍Короткий ответ: Да. Диасофт обновил
Миграция с MS SQL, Oracle и PostgreSQL проходит почти сама собой – возможно ли это? 🤔 📍Короткий ответ: Да. Диасофт обновил свою СУБД Digital Q.DataBase, чтобы компании кардинально снижали сложность, сроки и стоимость импортозамещения в инфраструктуре баз данных 📉 Организации теперь могут проводить перенос данных и хранимой логики на российскую СУБД с сохранением существующих бизнес-процессов и с минимальными операционными рисками. Это стало возможным благодаря обновлению "Полиглот" 🗣 Оно обеспечивает исполнение запросов, написанных на диалектах SQL ведущих зарубежных СУБД: Oracle, Microsoft SQL Server и PostgreSQL. Подробно об этом расскажет спикер Диасофт на вебинаре 25 ноября. 🔗 Регистрируйтесь по ссылке! Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.

🖥 Индексы — ключ к быстрому SQL. Особенно полезны при большом объёме данных и частых фильтрациях! Правильно выбранный тип и
+4
🖥 Индексы — ключ к быстрому SQL. Особенно полезны при большом объёме данных и частых фильтрациях! Правильно выбранный тип и структура индекса значительно ускоряют SELECT-запросы, но могут замедлять INSERT и UPDATE. Всегда проверяй эффективность через EXPLAIN ANALYZE. SQL Ready | #шпора

Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться. Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот
Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться. Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот, изливают душу и используют как Гугл. Российский тимлид OpenAI Вадим Петрич рассказывает в «Доктор GPT» как извлекать из нейронок максимум пользы. Это очень интересно: • ТОП №1 нейросеть, генерирующая видео без цензуры вообще • Готовые промты на все случаи жизни • Инсайды и разработки от китов индустрии Подпишитесь, с Доктором GPT нейронки станут инструментом роста, а не безделушкой: https://t.me/+5CgWzXmpgdhlMGEy

📂 Напоминалка для работы с индексами в базах данных! Например, clustered index определяет физический порядок строк в таблице
📂 Напоминалка для работы с индексами в базах данных! Например, clustered index определяет физический порядок строк в таблице, а secondary index позволяет эффективно искать по неуникальным полям. На картинке — основные типы индексов, которые должен знать каждый разработчик, чтобы уверенно работать с производительностью запросов. Сохрани, чтобы не забыть! SQL Ready | #ресурс

🖥 MVCC — что реально происходит при UPDATE! MVCC объясняет, почему строки в базе не перезаписываются, а накапливают версии и
+4
🖥 MVCC — что реально происходит при UPDATE! MVCC объясняет, почему строки в базе не перезаписываются, а накапливают версии и почему таблица может расти, даже если количество записей не изменилось. Сегодня в гайде:
Как возникают версии строк при UPDATE; Почему длинные транзакции удерживают старые данные; Откуда появляется bloat и как он влияет на индексы.
Эта механика напрямую влияет на производительность, видимость данных и работу VACUUM под нагрузкой. 📣 SQL Ready | #гайд

Привет. Вот тебе самые топовые каналы по IT! ⚙️ Free Znanija (IT) — Самая огромная коллекция платных курсов, которые можно скачать бесплатно; 👩‍💻 IT Books — Самая огромная библиотека книг; 💻 Hacking & InfoSec Base — Крутой блог белого хакера; 🛡 CyberGuard — Всё про ИБ; 🤔 ИБ Вакансии— Всё, чтобы найти работу в ИБ; 👩‍💻 linux administration — Всё про Линукс; 👩‍💻 Программистика — Python, python и ещё раз python; 👩‍💻 GameDev Base — Всё про GameDev; 😆 //code — Самые топовые мемы по IT: Подпишись, чтобы не потерять!

Нужно сделать очередь задач, чтобы несколько воркеров могли брать задания параллельно? FOR UPDATE SKIP LOCKED — флаг, который
Нужно сделать очередь задач, чтобы несколько воркеров могли брать задания параллельно? FOR UPDATE SKIP LOCKED — флаг, который позволяет захватить строку, а занятые другими процессами — пропустить, не ожидая их.
SELECT id
FROM jobs
WHERE taken_at IS NULL
ORDER BY created_at
FOR UPDATE SKIP LOCKED
LIMIT 1;
Сделаем атомарный захват задачи:
UPDATE jobs
SET taken_at = now()
WHERE id = ( ... тот самый SELECT ... )
RETURNING *;
Если задача взята, она возвращается. Если другой воркер схватил её раньше — SELECT просто пропустит её. Можно добавить таймаут на незавершённые задачи:
WHERE taken_at IS NULL
   OR taken_at < now() - interval '5 minutes'
🔥 Это превращает таблицу в настоящую надёжную очередь. ➡️ SQL Ready | #совет

🖥 Функции для работы с временными интервалами и диапазонами в MySQL! В этой шпаргалке собраны функции MySQL для сложения, вы
+4
🖥 Функции для работы с временными интервалами и диапазонами в MySQL! В этой шпаргалке собраны функции MySQL для сложения, вычитания и преобразования временных интервалов, а также для вычисления разницы между моментами времени. Эти операции применяются при расчёте длительностей, сроков истечения, аналитике пользовательских сессий, построении временных окон и обработке событийных данных. ➡️ SQL Ready | #шпора

🔄 Миграция на российскую СУБД без переписывания кода 25 ноября в 14:00 (МСК) — вебинар о переходе с MS SQL или Oracle на Dig
🔄 Миграция на российскую СУБД без переписывания кода 25 ноября в 14:00 (МСК) — вебинар о переходе с MS SQL или Oracle на Digital Q.DataBase с минимальными издержками. 💡 На вебинаре узнаете: 1️⃣ Как Digital Q.DataBase объединила три диалекта — T-SQL, PL/SQL и PL/pgSQL. 2️⃣ Как мигрировать ПО с любой СУБД без переписывания кода. 3️⃣ Что входит в поставку (включая то, что другие вендоры лицензируют отдельно). 4️⃣ Как получить бесплатную версию Digital Q.DataBase. 🏆 Digital Q.DataBase: — Сертификация ФСТЭК 4-го уровня — 1 место в рейтинге CNews Market «Конвергентные СУБД» 👥 Для кого: Разработчики, администраторы БД, CIO, CDTO, руководители проектов импортозамещения. 🎤 Спикер: Андрей Жуйков, руководитель направления 📅 25 ноября | 🕐 14:00 (МСК) | 💻 Онлайн, бесплатно 👉 Регистрация #реклама О рекламодателе

👩‍💻 Знал ли ты, что можно открывать проекты прямо на сервере через VS Code? Remote – SSH даёт возможность с лёгкостью получать доступ, редактировать и передавать файлы на удалённый сервер, при этом оставаясь в знакомом интерфейсе VS Code. ➡️ SQL Ready | #vscode

🖥 Генерация данных прямо в базе! GENERATE_SERIES превращает PostgreSQL в гибкий источник диапазонов: дат, чисел, временных и
+4
🖥 Генерация данных прямо в базе! GENERATE_SERIES превращает PostgreSQL в гибкий источник диапазонов: дат, чисел, временных интервалов без таблиц и вспомогательных скриптов. В сегодняшнем гайде:
Строим календарь напрямую в запросе; Закрываем пропуски в отчётах и логах; Генерируем тестовые данные и последовательности для расчётов; Создаём временные ряды и интервалы.
Приём, который экономит время, упрощает аналитику и делает запросы выразительнее. ➡️ SQL Ready | #гайд