Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Codu - лампова IT спільнота
Yopiq kanal
Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Codu - лампова IT спільнота analitikasi
Codu - лампова IT спільнота Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 576 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 441-o'rinni va Ukraina mintaqasida 4 423-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 576 obunachiga ega bo‘ldi.
21 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -113 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 21.37% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 12.04% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 902 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 635 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 25 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦
Для друга:
https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
13 576
Obunachilar
-324 soatlar
-277 kunlar
-11330 kunlar
Postlar arxiv
Шпаргалка про типи наслідування в ООП: демонструє основні моделі — одиничне, множинне, ієрархічне, багаторівневе та гібридне наслідування й показує, як по-різному будуються зв’язки між батьківськими та дочірніми класами
</Codu>
На GitHub з’явився інструмент, який може суттєво спростити роботу з машинним навчанням
MLE-Agent — це асистент, що самостійно будує базовий ML-пайплайн, вміє відловлювати та виправляти помилки, шукати релевантні статті на Arxiv чи Papers with Code і навіть проходити повний цикл участі в Kaggle-змаганнях
Працює через CLI та підтримує OpenAI, Claude і Ollama
</Codu>
Готові шаблони регулярок у два кліки
Regex Snippets — це розширення, яке додає колекцію готових шаблонів регулярних виразів: перевірка email, пошук чисел, валідація пароля, робота з пробілами, датами, URL та багато іншого
</Codu>
Повний шлях у компʼютерні науки на основі топових курсів
OSSU — це репозиторій, що збирає найкращі відкриті курси з комп’ютерних наук: алгоритми, структури даних, мережі, архітектура, операційні системи, бази даних та багато іншого
Фактично це “програма CS-університету”, складена з якісних онлайн-курсів. Вона допомагає закрити фундамент, прокачати ключові навички й упевнено рости в ІТ, незалежно від мови програмування чи стеку
</Codu>
Це база для старту IT-компанії, якщо ви айтівець і прагнете працювати на себе.
Вже завтра, 10 грудня, компанія Growth Factory та Ед Мяус запрошують вас на практичний воркшоп, де ви разом закладете фундамент для вашої IT-компанії.
👤Ед Мяус, підприємець з 20+ річним досвідом, фаундер IT-компанії MeGaDev, Grade. app, інвестор та адвайзер у 15+ компаніях.
На воркшопі ви:
1) Оберете назву для своєї IT-компанії, нішу та послуги
2) Дізнаєтесь, як запустити сторінку компанії у LinkedIn і налаштувати LinkedIn фаундера/компанії під чек клієнта
3) Сформуєте канали залучення клієнтів
4) Пропишете ваші сильни сторони як IT-фаундера
5) Підготуєте основу для першої виручки
Участь безкоштовна. Тому ми дуже радимо скористатися цією можливістю: дізнатися більше про старт компанії та отримати відповіді на питання, які сьогодні можуть вас зупиняти.
Реєструйтесь: лінк
Шпаргалка про Pandas: містить основні функції для імпорту даних, очищення датафреймів і виконання статистичного аналізу
</Codu>
Новачкам у програмуванні стало легше обирати робоче середовище
На GitHub стрімко набирає популярності проєкт Awesome Uses — каталог, у якому розробники з усього світу діляться своїми реальними робочими налаштуваннями
У добірці зібрано конфігурації для різних напрямів: фронтенд, бекенд, мобільна розробка, web-stack та інші. Є зручна веб-версія та фільтри за мовами програмування і країнами
Кожен профіль містить деталі: яке «залізо» використовує розробник, який софт, редактори, плагіни, термінал і власні налаштування
</Codu>
Забув команду? VS Code підкаже сам
Якщо не пам’ятаєш точну команду для терміналу, просто натисни
Ctrl + i. З’явиться невелике чат-вікно, куди можна вводити текст звичайною мовою
VS Code сам визначить потрібну команду та виконає її за тебе
</Codu>Знаходимо схожі репозиторії на GitHub за секунди
Для всіх, хто часто працює з GitHub, з’явилося корисне розширення SimRepo для Chrome
Його фішка проста — при відкритті будь-якого репозиторію воно автоматично показує список схожих проєктів. Ідеально, щоб швидко знаходити альтернативи або натхнення для власних проєктів
</Codu>
Офіційний спосіб розгортання Taiga через Docker
Taiga Docker спрощує встановлення, налаштування й керування платформою управління проєктами Taiga, упаковуючи всі необхідні компоненти в контейнери
</Codu>
Шпаргалка про CRON: короткий довідник формату CRON-розкладів, спеціальних строк і символів для налаштування автоматичного запуску команд у Linux
</Codu>
Repost from GitHub'er
CodeMachine-CLI
Ще один опенсорсний CLI-інструмент для AI-розробки — CodeMachine CLI. Суть проста, кидаєш сюди ТЗ або requirements-документ, і він перетворює це у продакшн-готовий робочий код.
Всередині працює кілька спеціалізованих AI-агентів, які кооперуються і закривають одразу весь цикл розробки: архітектура, код, тести та деплой. Це помітно пришвидшує розробку і зменшує ручну рутину.
Ключові фішки:
🔸Підтримка спільної розробки з кількома AI-движками. Можна міксувати моделі на кшталт Claude і Gemini під одне завдання;
🔸Паралельна робота агентів. Різні модулі проєкту можуть писатися одночасно, що сильно пришвидшує процес;
🔸Автоматична генерація архітектури, вихідників, тестів і конфігів для деплою;
🔸Збереження повного контексту проєкту, щоб не пояснювати вимоги заново при кожній ітерації;
🔸Підтримка тривалої автономної роботи. Агент може працювати годинами або навіть добами над складним проєктом;
🔸Вбудовані перевірки якості та валідація, щоб код був консистентним і надійним.
Після глобальної установки через npm достатньо запустити команду codemachine у корені проєкту і можна працювати.
📁 Language: #TypeScript 97.1%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Посилання на GitHub
Github'er
Любиш автоматизувати все навколо? Тоді це саме для тебе
AutoPilot — це опенсорс-панель на Python + Streamlit, у яку зібрали цілий набір корисних автоматизацій
Відкриваєш — і перед тобою готові інструменти: • фонове видалення зображень • генерація QR-кодів • завантаження відео з YouTube • створення фейкових даних • аудіокниги • масова розсилка листів • аналіз коду • редагування фото • навіть вбудована читанка новин</Codu>
