uz
Feedback
Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

Kanalga Telegram’da o‘tish

Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Курс по Ai-агентам: https://clc.to/9L0Tqg По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Ko'proq ko'rsatish
4 016
Obunachilar
+124 soatlar
-27 kunlar
-230 kunlar
Postlar arxiv
😱 Завтра цена на курс «AI-агенты для DS» вырастет Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты. 🎓 Чему вы научитесь на курсе: — адаптировать LLM под разные предметные области и данные — собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества — строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой Решение за вами. 👉 Купить курс по старой цене

Что выведет код?
Anonymous voting

🏃‍♀️ 1 день до конца спец предложения Успей впрыгнуть на курс «AI-агенты для DS» до завтрашнего повышения цены: 59.000 р. вм
🏃‍♀️ 1 день до конца спец предложения Успей впрыгнуть на курс «AI-агенты для DS» до завтрашнего повышения цены: 59.000 р. вместо 69.000 р. 🎙 Наш спикер — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, в своем канале рассказывает о RAG:
Про RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса. Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM, а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность «что наши данные попадут в OpenAI». Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения, а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной: 👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-Arena
Во время обучения на курсе «AI-агенты для DS» научим собирать автономные системы под реальные бизнес-задачи. На прошлой неделе мы рассказали о первом занятии. ➡️ вот что ждет слушателей курса на втором: — Собираем свой RAG-пайплайн на своих данных — Обсуждаем, почему качество такой системы нельзя измерять «на глаз» — Разбираем схему LLM as a Judge и как подготовить для неё датасет — Что такое guardrails и как они спасают от бреда — Что делать, когда LLM не знает ответа — Смотрим на агентский RAG и обсуждаем, можно ли использовать RAG как память агента Если пропустили первое занятие, то вот ссылочка ❗️До повышения цены остался последний день — бронируйте место сейчас

Что выведет код?
Anonymous voting

😎 Пока все говорят об AI — мы учим строить системы, которые работают за вас Что отличает топового дата-сайентиста от новичка
😎 Пока все говорят об AI — мы учим строить системы, которые работают за вас Что отличает топового дата-сайентиста от новичка? Умение не просто обучать модели, а создавать системы, которые принимают решения автономно. AI-агенты — это следующий уровень в DS, и мы запускаем курс по их разработке! ⚡️Если вы давно думали о прокачке скиллов или повышении грейда — сейчас самое время, потому что цена на курс вырастет уже 14 июня. Спикер нашего нового курса — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС. Его посты в канале @datarascals бьют в актуальные проблемы дата-спецов: — Как за неделю окупить годовую зарплату одним COALESCE и получить свой quick win — Разбор катастрофы с Precision@K или почему ваши метрики врут — Комплексный гайд по антифроду Поэтому на курсе «AI-агенты для DS» мы научим вас строить системы, которые не просто работают в демо, а выдерживают нагрузку реального бизнеса. ❗До повышения цены осталось 3 дня — забронируйте место сейчас

😡 А вас тоже бесят облачные сервисы? Согласитесь, статус отношений с облаками — все сложно. Но что, если можно изменить прав
😡 А вас тоже бесят облачные сервисы? Согласитесь, статус отношений с облаками — все сложно. Но что, если можно изменить правила игры? Мы готовим нечто особенное в мире облачных технологий, но сначала хотим услышать правду от тех, кто реально работает с облаками каждый день. ❓Что мы хотим узнать: — Для чего вы реально используете облако? — Чего катастрофически не хватает прямо сейчас? — Что бесит больше всего? (можно материться) — Как выбираете провайдера — по цене или по любви? — и тому подобное По результатам опроса мы подготовим исследование без маркетингового мусора и вы узнаете, как обстоят дела у коллег. ⚡️Время на опрос: меньше, чем на кофе-брейк. Жмите → https://clc.to/nboYDA

Что выведет код?
Anonymous voting

Что выведет код?
Anonymous voting

❗Вакансии «Библиотеки программиста» Привет! Мы ищем контент-менеджеров, которые будут вести наши телеграм-каналы о разработке
Вакансии «Библиотеки программиста» Привет! Мы ищем контент-менеджеров, которые будут вести наши телеграм-каналы о разработке. 👾 Требования: — знать принципы залетающего контента — разбираться в темах, связанных с разработкой Большим плюсом будет навык программирования на каких-либо языках. ✨ Условия: — удаленка — частичная занятость — сдельная оплата в зависимости от количества задач 🔥 Оставляйте отклик, и мы свяжемся с вами: https://forms.gle/o4BZnsQ526JoqsCq9

Что выведет код?
Anonymous voting