Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 974 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 168-o'rinni va Rossiya mintaqasida 31 407-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 974 obunachiga ega bo‘ldi.
28 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -82 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.97% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.29% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 091 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 109 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 974
Obunachilar
-324 soatlar
-427 kunlar
-8230 kunlar
Postlar arxiv
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Что делает оператор
pass?
Ответ: pass — это оператор-заглушка, который не выполняет никаких действий. Он нужен в тех местах, где по синтаксису требуется тело блока, но реальной логики пока нет или она не нужна.
Его часто используют в черновых функциях, пустых классах или внутри условий и циклов, когда действие на конкретной ветке должно быть пропущено.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат20 972
💸 Разработчики из Яндекса создали IT каналы для обучения своих сотрудников.
Здесь информация, которая реально помогает изучать программирование с полного нуля!
Выбирайте своё направление и подписывайся:
👩💻 Python Flow — @python_flow
👩💻 C & C++ Flow — @cpp_flow
💻 IT News Flow — @itnews_flow
👩💻 Java Flow — @java_flow
👩💻 SQL & Базы данных Flow — @sql_flow
👩💻 C# & Unity Flow — @csharp_flow
👩💻 Node.js Flow — @nodejs_flow
👩💻 Linux & DevOps Flow — @linux_flow
👩💻 InfoSec & Хакинг — @hacking_flow
👩💻 Git & GitHub Flow — @git_flow
Прием заявок действует до завтра ⚠️
20 972
🐍 87 идей Python-проектов, которые можно собрать с нуля
Автор знаменитых книг по Python Al Sweigart собрал подборку из 87 небольших проектов, которые можно реализовать самостоятельно с нуля.
Игры, головоломки, простые симуляции, генераторы текста и картинок — каждый проект можно сделать на чистом Python, без дополнительных библиотек и сложной настройки окружения.
⛓ Ссылка на список
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
❔ Вопрос с собеседования
В чём разница между
pass, continue и break?
Ответ:
▶️ pass — это пустая операция, которая ничего не делает. Используется как заглушка, когда синтаксис требует наличие кода (например, внутри функции, класса или условия), но логика пока не реализована
▶️ continue — прерывает текущую итерацию цикла и переходит к следующей, пропуская оставшийся код в теле цикла
▶️ break — полностью прерывает выполнение цикла, выходя из него досрочно, независимо от условия
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
🐍 PEP-734: субинтерпретаторы
В Python 3.14 появились субинтерпретаторы, позволяющие запускать параллельный код без копирования данных и без shared GIL.
В статье — зачем они нужны, чем лучше
threading и multiprocessing, как всё устроено внутри CPython, и почему для поддержки нужно переписать половину C-модулей.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат20 972
❔ Вопрос с собеседования
Как получить имя текущего модуля?
Ответ: Имя модуля доступно через встроенную переменную __name__. Если модуль импортирован, __name__ содержит его полное имя в пространстве имён. Если модуль запущен как главный скрипт, __name__ автоматически принимает значение "__main__".
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 972
🤖 Курс по компьютерному зрению
На Hugging Face есть сильный вводный курс по компьютерному зрению — полностью бесплатный и с большим количеством практики.
Что разберёте в курсе:
▶️ Основы компьютерного зрения и типовые задачи; ▶️ Свёрточные нейронные сети и их архитектуры; ▶️ Визуальные трансформеры и современные модели; ▶️ Генеративные методы для работы с изображениями; ▶️ Анализ и обработку видео; ▶️ 3D-зрение, реконструкцию сцен и визуализацию; ▶️ Zero-shot подходы — классификация объектов без обучения; ▶️ Этические вопросы и ограничения CV-систем.Материал покрывает ключевые концепции CV и показывает, как применять их в реальных задачах. Ссылка на курс — здесь. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Что такое оптимистичная и пессимистичная блокировки в контексте баз данных?
Ответ: Это два подхода к управлению конкурентным доступом к данным.
Пессимистичная блокировка предполагает, что конфликт вероятен. Поэтому данные блокируются сразу при чтении или записи и остаются заблокированными до конца транзакции. Это предотвращает параллельные изменения, но снижает масштабируемость и может приводить к взаимоблокировкам.
Оптимистичная блокировка исходит из того, что конфликты редки. Данные читаются без блокировки, а перед фиксацией изменений выполняется проверка версии: не изменил ли их кто-то ещё. Если изменил — транзакция откатывается и повторяется. Такой подход даёт лучшую производительность при низкой конкуренции.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
— Ты уволен
— Почему?
— Мы оплатили GPT-5, ты больше не нужен.
Вы тоже в ах@е с такого расклада? Учился лет 5, потом столько же батрачил за копейки ради опыта — чтобы тебя заменила еб@чая железяка.
А теперь задумайтесь: нейронки развиваются с бешеной скоростью. Поэтому сейчас как никогда нужны спецы для их обучения.
Чтобы в кратчайшие сроки выйти на уровень элиты и стать топом в сфере — подпишитесь на канал @devsp. Его автор раскрывает неочевидные секреты: как в 3 месяца уместить 6 лет обучения, достойно пройти любое собеседование и что делать, чтобы лучшие компании дрались за вас.
А временами подкидывает крутые вакансии и лайфхаки, после которых вас с руками оторвут даже без опыта.
Это всё равно что встретить Нео и войти в 10% тех, кто сломал систему. Подписывайтесь: @devsp
20 972
🐍 Учимся Flask: как написать своё веб-приложение?
В статье автор объясняет, как написать свое первое веб-приложение на Flask, начиная с установки и настройки окружения.
Разбираются основы маршрутизации, работа с HTML-шаблонами и обработка пользовательского ввода, сопровождаемые примерами кода.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 972
Нужны ChatGPT, Cursor, но дорого?
😎 Lama Agent — топовые модели (GPT-5, Claude, Gemini) внедряются прямо в IDE и пишут код за вас!
- 150 запросов в день(4500 в месяц)
- Всего за ₽699
- Доступен в ✴️ VS Code, 👩💻 JetBrains, ✴️ Claude Code, PyCharm
😲 Lama Bot — тг-бот с лучшими нейросетями!
- 150 запросов в день
- Всего за ₽499 в месяц (есть и бесплатные модели)
- Бери и пользуйся — быстро и без рекламы
😱 Lama AI — узнавай самым первым о последних новостях из мира AI, IT и гик индустрии. Цена — бесценно.
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Что такое ORM и для чего нужен SQLAlchemy?
Ответ: ORM (Object-Relational Mapping) позволяет взаимодействовать с базой данных через Python-классы и объекты, вместо написания SQL-запросов вручную.
С помощью SQLAlchemy можно описывать таблицы как классы, строки — как объекты, а операции SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE — выполнять через методы Python.
Это упрощает работу с БД, делает код более читаемым, снижает риск SQL-инъекций и облегчает поддержку и миграции.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться.
Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот, изливают душу и используют как Гугл.
Российский тимлид OpenAI Вадим Петрич рассказывает в «Доктор GPT» как извлекать из нейронок максимум пользы. Это очень интересно:
• ТОП №1 нейросеть, генерирующая видео без цензуры вообще
• Готовые промты на все случаи жизни
• Инсайды и разработки от китов индустрии
Подпишитесь, с Доктором GPT нейронки станут инструментом роста, а не безделушкой:
https://t.me/+NFYNQaE7YhZjZGJi
20 972
🐍 Loguru: современное логирование в Python
В статье показано, как заменить
print() и громоздкий стандартный logging на Loguru — библиотеку, которая даёт понятный вывод, удобные уровни логов, работу с файлами и ротацией буквально за пару строк.
Автор демонстрирует ключевые приёмы Loguru на практических примерах: от базовой настройки до красивых форматов, структурированных JSON-логов и автоматической отладки исключений.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX20 972
❔ Вопрос с собеседования
Как работает механизм импорта модулей в Python и что такое
sys.path?
Ответ: При импорте модуля Python ищет его в директориях, указанных в sys.path. Этот список включает текущую директорию, стандартные пути установки Python и пути, добавленные вручную. Если модуль не найден, возникает ошибка ModuleNotFoundError.
tags: #собеседование
➡️ Python Developer | Чат