Python Developer
Відкрити в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 974 підписників, посідаючи 6 168 місце в категорії Технології та додатки та 31 407 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 974 підписників.
За останніми даними від 28 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -82, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.97%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.29% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 091 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 109 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 974
Підписники
-324 години
-427 днів
-8230 день
Архів дописів
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Что делает оператор
pass?
Ответ: pass — это оператор-заглушка, который не выполняет никаких действий. Он нужен в тех местах, где по синтаксису требуется тело блока, но реальной логики пока нет или она не нужна.
Его часто используют в черновых функциях, пустых классах или внутри условий и циклов, когда действие на конкретной ветке должно быть пропущено.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат20 972
💸 Разработчики из Яндекса создали IT каналы для обучения своих сотрудников.
Здесь информация, которая реально помогает изучать программирование с полного нуля!
Выбирайте своё направление и подписывайся:
👩💻 Python Flow — @python_flow
👩💻 C & C++ Flow — @cpp_flow
💻 IT News Flow — @itnews_flow
👩💻 Java Flow — @java_flow
👩💻 SQL & Базы данных Flow — @sql_flow
👩💻 C# & Unity Flow — @csharp_flow
👩💻 Node.js Flow — @nodejs_flow
👩💻 Linux & DevOps Flow — @linux_flow
👩💻 InfoSec & Хакинг — @hacking_flow
👩💻 Git & GitHub Flow — @git_flow
Прием заявок действует до завтра ⚠️
20 972
🐍 87 идей Python-проектов, которые можно собрать с нуля
Автор знаменитых книг по Python Al Sweigart собрал подборку из 87 небольших проектов, которые можно реализовать самостоятельно с нуля.
Игры, головоломки, простые симуляции, генераторы текста и картинок — каждый проект можно сделать на чистом Python, без дополнительных библиотек и сложной настройки окружения.
⛓ Ссылка на список
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
❔ Вопрос с собеседования
В чём разница между
pass, continue и break?
Ответ:
▶️ pass — это пустая операция, которая ничего не делает. Используется как заглушка, когда синтаксис требует наличие кода (например, внутри функции, класса или условия), но логика пока не реализована
▶️ continue — прерывает текущую итерацию цикла и переходит к следующей, пропуская оставшийся код в теле цикла
▶️ break — полностью прерывает выполнение цикла, выходя из него досрочно, независимо от условия
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
🐍 PEP-734: субинтерпретаторы
В Python 3.14 появились субинтерпретаторы, позволяющие запускать параллельный код без копирования данных и без shared GIL.
В статье — зачем они нужны, чем лучше
threading и multiprocessing, как всё устроено внутри CPython, и почему для поддержки нужно переписать половину C-модулей.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат20 972
❔ Вопрос с собеседования
Как получить имя текущего модуля?
Ответ: Имя модуля доступно через встроенную переменную __name__. Если модуль импортирован, __name__ содержит его полное имя в пространстве имён. Если модуль запущен как главный скрипт, __name__ автоматически принимает значение "__main__".
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 972
🤖 Курс по компьютерному зрению
На Hugging Face есть сильный вводный курс по компьютерному зрению — полностью бесплатный и с большим количеством практики.
Что разберёте в курсе:
▶️ Основы компьютерного зрения и типовые задачи; ▶️ Свёрточные нейронные сети и их архитектуры; ▶️ Визуальные трансформеры и современные модели; ▶️ Генеративные методы для работы с изображениями; ▶️ Анализ и обработку видео; ▶️ 3D-зрение, реконструкцию сцен и визуализацию; ▶️ Zero-shot подходы — классификация объектов без обучения; ▶️ Этические вопросы и ограничения CV-систем.Материал покрывает ключевые концепции CV и показывает, как применять их в реальных задачах. Ссылка на курс — здесь. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Что такое оптимистичная и пессимистичная блокировки в контексте баз данных?
Ответ: Это два подхода к управлению конкурентным доступом к данным.
Пессимистичная блокировка предполагает, что конфликт вероятен. Поэтому данные блокируются сразу при чтении или записи и остаются заблокированными до конца транзакции. Это предотвращает параллельные изменения, но снижает масштабируемость и может приводить к взаимоблокировкам.
Оптимистичная блокировка исходит из того, что конфликты редки. Данные читаются без блокировки, а перед фиксацией изменений выполняется проверка версии: не изменил ли их кто-то ещё. Если изменил — транзакция откатывается и повторяется. Такой подход даёт лучшую производительность при низкой конкуренции.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
— Ты уволен
— Почему?
— Мы оплатили GPT-5, ты больше не нужен.
Вы тоже в ах@е с такого расклада? Учился лет 5, потом столько же батрачил за копейки ради опыта — чтобы тебя заменила еб@чая железяка.
А теперь задумайтесь: нейронки развиваются с бешеной скоростью. Поэтому сейчас как никогда нужны спецы для их обучения.
Чтобы в кратчайшие сроки выйти на уровень элиты и стать топом в сфере — подпишитесь на канал @devsp. Его автор раскрывает неочевидные секреты: как в 3 месяца уместить 6 лет обучения, достойно пройти любое собеседование и что делать, чтобы лучшие компании дрались за вас.
А временами подкидывает крутые вакансии и лайфхаки, после которых вас с руками оторвут даже без опыта.
Это всё равно что встретить Нео и войти в 10% тех, кто сломал систему. Подписывайтесь: @devsp
20 972
🐍 Учимся Flask: как написать своё веб-приложение?
В статье автор объясняет, как написать свое первое веб-приложение на Flask, начиная с установки и настройки окружения.
Разбираются основы маршрутизации, работа с HTML-шаблонами и обработка пользовательского ввода, сопровождаемые примерами кода.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 972
Нужны ChatGPT, Cursor, но дорого?
😎 Lama Agent — топовые модели (GPT-5, Claude, Gemini) внедряются прямо в IDE и пишут код за вас!
- 150 запросов в день(4500 в месяц)
- Всего за ₽699
- Доступен в ✴️ VS Code, 👩💻 JetBrains, ✴️ Claude Code, PyCharm
😲 Lama Bot — тг-бот с лучшими нейросетями!
- 150 запросов в день
- Всего за ₽499 в месяц (есть и бесплатные модели)
- Бери и пользуйся — быстро и без рекламы
😱 Lama AI — узнавай самым первым о последних новостях из мира AI, IT и гик индустрии. Цена — бесценно.
20 972
❔ Вопрос с собеседования
Что такое ORM и для чего нужен SQLAlchemy?
Ответ: ORM (Object-Relational Mapping) позволяет взаимодействовать с базой данных через Python-классы и объекты, вместо написания SQL-запросов вручную.
С помощью SQLAlchemy можно описывать таблицы как классы, строки — как объекты, а операции SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE — выполнять через методы Python.
Это упрощает работу с БД, делает код более читаемым, снижает риск SQL-инъекций и облегчает поддержку и миграции.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 972
Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться.
Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот, изливают душу и используют как Гугл.
Российский тимлид OpenAI Вадим Петрич рассказывает в «Доктор GPT» как извлекать из нейронок максимум пользы. Это очень интересно:
• ТОП №1 нейросеть, генерирующая видео без цензуры вообще
• Готовые промты на все случаи жизни
• Инсайды и разработки от китов индустрии
Подпишитесь, с Доктором GPT нейронки станут инструментом роста, а не безделушкой:
https://t.me/+NFYNQaE7YhZjZGJi
20 972
🐍 Loguru: современное логирование в Python
В статье показано, как заменить
print() и громоздкий стандартный logging на Loguru — библиотеку, которая даёт понятный вывод, удобные уровни логов, работу с файлами и ротацией буквально за пару строк.
Автор демонстрирует ключевые приёмы Loguru на практических примерах: от базовой настройки до красивых форматов, структурированных JSON-логов и автоматической отладки исключений.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX20 972
❔ Вопрос с собеседования
Как работает механизм импорта модулей в Python и что такое
sys.path?
Ответ: При импорте модуля Python ищет его в директориях, указанных в sys.path. Этот список включает текущую директорию, стандартные пути установки Python и пути, добавленные вручную. Если модуль не найден, возникает ошибка ModuleNotFoundError.
tags: #собеседование
➡️ Python Developer | Чат